IANOVADORES

Neste episódio, exploramos o impacto do PL 2.338/2023 na regulação de IA no Brasil, analisando como ele busca equilibrar a proteção de direitos fundamentais e a promoção da inovação tecnológica. Com base na análise crítica presente na pesquisa "Aplicações e limitações de inteligência artificial generativa no direito", de Rafael Bittencourt (UnB), e no texto do Projeto de Lei nº 2.338/2023, aprovado no Senado Federal em dezembro de 2024, discutimos temas como supervisão humana, responsabilidade civil e governança de IA generativa e de propósito geral. Também examinamos avanços, desafios e lacunas do projeto, abordando obrigações de transparência, o papel dos órgãos reguladores e a importância dos sandboxes regulatórios. Além disso, refletimos sobre as implicações para o ecossistema de IA no Brasil, destacando como a distinção entre “aplicadores” e “usuários finais” pode impactar agentes diversos, desde grandes corporações até desenvolvedores independentes. Obs.: Este episódio foi gerado com auxílio de IA. Consulte as fontes originais para mais informações: Texto do PL 2.338/2023 no Senado Federal Pesquisa "Aplicações e limitações de inteligência artificial generativa no direito" na UnB

Neste episódio, exploramos o impacto da IA Generativa nos serviços profissionais, com base no relatório "2024 Generative AI in Professional Services: Perceptions, Usage & Impact on the Future of Work", do Thomson Reuters Institute. Será discutido como a IA Generativa está sendo usada para aumentar a eficiência e automatizar tarefas repetitivas, enquanto analisamos as preocupações com precisão, segurança de dados e os impactos no emprego e nos modelos de negócios. Além disso, o relatório da Thomson Reuters Institute também aborda sobre como corporações e empresas de tecnologia estão liderando essa revolução e sobre as mudanças necessárias na força de trabalho para se adaptar a esse novo cenário. Obs.: Para mais informações, consulte o relatório completo "2024 Generative AI in Professional Services: Perceptions, Usage & Impact on the Future of Work".

Neste segundo episódio, exploramos como o artigo "Attention is All You Need" revolucionou a Inteligência Artificial e, em especial, a IA Generativa. Publicado em 2017 por Vaswani et al., o artigo introduziu a arquitetura Transformer, que se tornou a base para modelos avançados como ChatGPT, Gemini e muitos outros. Discutimos como os Transformers substituíram abordagens anteriores, como as RNNs e LSTMs, ao introduzir o mecanismo de autoatenção, que permite processar palavras em um contexto global de forma simultânea e eficiente. Essa inovação não apenas acelerou o treinamento de modelos, mas também possibilitou a criação de grandes modelos de linguagem capazes de entender e gerar conteúdo com alta precisão e fluidez. Junte-se a nós para compreender como o "Attention is All You Need" moldou o presente e está definindo o futuro da IA Generativa, transformando a forma como interagimos com a tecnologia e criamos conhecimento. Obs.: Este episódio é gerado com o auxílio de IAs Generativas. As informações aqui compartilhadas devem ser verificadas na fonte original, o artigo "Attention is all your need"

Neste episódio inaugural, exploramos a pesquisa desenvolvida por Rafael Bittencourt, intitulada "Aplicações e Limitações de Inteligência Artificial Generativa no Direito". O estudo analisa como ferramentas de IA, como o ChatGPT, estão sendo aplicadas no campo jurídico. Discutimos as potencialidades, desafios técnicos, éticos e legais dessas tecnologias, como a automatização de tarefas repetitivas, a sumarização de documentos jurídicos e a redação de peças processuais, além dos riscos associados, como vieses algorítmicos e questões de privacidade. O episódio também apresenta iniciativas inovadoras no TCU, como o ChatTCU e o INACIA, e reflete sobre o impacto dessas ferramentas no trabalho jurídico e na democratização do acesso à justiça. Junte-se a nós para entender como a IA Generativa está transformando o Direito e como podemos utilizá-la de forma pragmática e responsável. Obs.: Este episódio foi gerado com auxilio da ferramenta de IA NotebookLM. As informações aqui compartilhadas devem ser verificadas em fontes originais devido à possibilidade de imprecisões inerentes à tecnologia.