Bem-vindos ao IANovadores, o podcast que explora o mundo da Inteligência Artificial com um olhar especial para a IA Generativa! Aqui, você encontrará notícias, ...
IANOVADORES 5 | IA GENERATIVA E O FUTURO DOS EMPREGOS: IMPACTOS, OPORTUNIDADES E SUSTENTABILIDADE
Está no ar o novo episódio do podcast IANovadores, totalmente gerado com o auxílio de ferramentas de IA.
Neste episódio, analisamos como a IA Generativa está moldando o futuro dos empregos, com base no relatório "Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs", publicado pelo Fórum Econômico Mundial e PwC.
Discutimos como essa tecnologia pode ampliar empregos, aumentar a produtividade e transformar a força de trabalho, explorando cenários futuros e insights de organizações pioneiras.
Obs.: A Inteligência Artificial pode gerar imprecisões. Por isso, sempre consulte a fonte original, neste caso, o relatório "Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs" (setembro de 2023) para mais informações: Relatório Completo.
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22:56
IANOVADORES 4| REGULAÇÃO DE IA NO BRASIL: PL 2.338/2023, DIREITOS FUNDAMENTAIS E INOVAÇÃO EM REFLEXÃO
Neste episódio, exploramos o impacto do PL 2.338/2023 na regulação de IA no Brasil, analisando como ele busca equilibrar a proteção de direitos fundamentais e a promoção da inovação tecnológica.
Com base na análise crítica presente na pesquisa "Aplicações e limitações de inteligência artificial generativa no direito", de Rafael Bittencourt (UnB), e no texto do Projeto de Lei nº 2.338/2023, aprovado no Senado Federal em dezembro de 2024, discutimos temas como supervisão humana, responsabilidade civil e governança de IA generativa e de propósito geral. Também examinamos avanços, desafios e lacunas do projeto, abordando obrigações de transparência, o papel dos órgãos reguladores e a importância dos sandboxes regulatórios.
Além disso, refletimos sobre as implicações para o ecossistema de IA no Brasil, destacando como a distinção entre “aplicadores” e “usuários finais” pode impactar agentes diversos, desde grandes corporações até desenvolvedores independentes.
Obs.: Este episódio foi gerado com auxílio de IA. Consulte as fontes originais para mais informações:
Texto do PL 2.338/2023 no Senado Federal
Pesquisa "Aplicações e limitações de inteligência artificial generativa no direito" na UnB
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13:31
IANOVADORES 3| INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E O FUTURO DO TRABALHO: O QUE ESPERAR?
Neste episódio, exploramos o impacto da IA Generativa nos serviços profissionais, com base no relatório "2024 Generative AI in Professional Services: Perceptions, Usage & Impact on the Future of Work", do Thomson Reuters Institute.
Será discutido como a IA Generativa está sendo usada para aumentar a eficiência e automatizar tarefas repetitivas, enquanto analisamos as preocupações com precisão, segurança de dados e os impactos no emprego e nos modelos de negócios.
Além disso, o relatório da Thomson Reuters Institute também aborda sobre como corporações e empresas de tecnologia estão liderando essa revolução e sobre as mudanças necessárias na força de trabalho para se adaptar a esse novo cenário.
Obs.: Para mais informações, consulte o relatório completo "2024 Generative AI in Professional Services: Perceptions, Usage & Impact on the Future of Work".
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13:52
IANOVADORES 2 | O ARTIGO DE PESQUISA QUE REVOLUCIONOU A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Neste segundo episódio, exploramos como o artigo "Attention is All You Need" revolucionou a Inteligência Artificial e, em especial, a IA Generativa. Publicado em 2017 por Vaswani et al., o artigo introduziu a arquitetura Transformer, que se tornou a base para modelos avançados como ChatGPT, Gemini e muitos outros.
Discutimos como os Transformers substituíram abordagens anteriores, como as RNNs e LSTMs, ao introduzir o mecanismo de autoatenção, que permite processar palavras em um contexto global de forma simultânea e eficiente. Essa inovação não apenas acelerou o treinamento de modelos, mas também possibilitou a criação de grandes modelos de linguagem capazes de entender e gerar conteúdo com alta precisão e fluidez.
Junte-se a nós para compreender como o "Attention is All You Need" moldou o presente e está definindo o futuro da IA Generativa, transformando a forma como interagimos com a tecnologia e criamos conhecimento.
Obs.: Este episódio é gerado com o auxílio de IAs Generativas. As informações aqui compartilhadas devem ser verificadas na fonte original, o artigo "Attention is all your need"
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11:37
IANOVADORES 1 | APLICAÇÕES E LIMITAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO DIREITO
Neste episódio inaugural, exploramos a pesquisa desenvolvida por Rafael Bittencourt, intitulada "Aplicações e Limitações de Inteligência Artificial Generativa no Direito". O estudo analisa como ferramentas de IA, como o ChatGPT, estão sendo aplicadas no campo jurídico.
Discutimos as potencialidades, desafios técnicos, éticos e legais dessas tecnologias, como a automatização de tarefas repetitivas, a sumarização de documentos jurídicos e a redação de peças processuais, além dos riscos associados, como vieses algorítmicos e questões de privacidade.
O episódio também apresenta iniciativas inovadoras no TCU, como o ChatTCU e o INACIA, e reflete sobre o impacto dessas ferramentas no trabalho jurídico e na democratização do acesso à justiça.
Junte-se a nós para entender como a IA Generativa está transformando o Direito e como podemos utilizá-la de forma pragmática e responsável.
Obs.: Este episódio foi gerado com auxilio da ferramenta de IA NotebookLM. As informações aqui compartilhadas devem ser verificadas em fontes originais devido à possibilidade de imprecisões inerentes à tecnologia.
Bem-vindos ao IANovadores, o podcast que explora o mundo da Inteligência Artificial com um olhar especial para a IA Generativa! Aqui, você encontrará notícias, artigos, informações e reflexões sobre como integrar essas tecnologias de forma eficiente e responsável no seu dia a dia.
Nosso programa é um experimento, criado com auxílio de IAs Generativas como ChatGPT, NotebookLM e ElevenLabs, que dão vida às vozes dos hosts "Rafael" e "Aline" e outros convidados virtuais.
Obs: Você deve sempre conferir as informações discutidas com as fontes originais, pois a IA pode cometer imprecisões.
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