Mesa de Produto

Neste episódio do Mesa de Produto, exploramos como a Inteligência Artificial está transformando o Product Analytics. Desde dashboards tradicionais até agentes autônomos que monitoram métricas, detectam anomalias e sugerem ações.
Discutimos o papel da IA na análise de dados, o impacto no trabalho de Product Managers e como times podem evoluir de análises reativas para decisões cada vez mais proativas e preditivas.
Você vai entender:
O que muda com IA no dia a dia de produto
Se dashboards ainda fazem sentido
O papel humano na era dos agentes inteligentes
Como usar IA como copiloto (e não substituto)
O futuro das decisões baseadas em dados
Se você trabalha com produto, dados ou tecnologia, esse episódio vai te dar uma visão clara do que já está acontecendo, e do que vem pela frente.

Neste episódio, discutimos de forma direta o que realmente define a senioridade em produto, indo além de tempo de experiência ou volume de entregas.A conversa explora os critérios e expectativas que diferenciam profissionais que apenas executam daqueles que, de fato, evoluem e amadurecem na carreira. Falamos também sobre o que caracteriza a senioridade em produto, critérios usados na prática para avaliar os profissionais, o risco de estagnação mesmo com experiência, e a importância de expandir repertório e contexto.Se você busca evoluir para um nível mais sênior em produto, este episódio traz reflexões práticas sobre o que realmente importa nessa jornada.Host e convidado:Gabriel WerlichRaphael Farinazzo

No episódio de hoje do Mesa de Produto, conversamos com ⁠Raphael Caetano⁠, COO da Treeunfe e com ⁠Carolina Nunweiler⁠, Head de Produto da Bluma, sobre como é trabalhar com produto em times pequenos e startups. Raphael e Carol compartilham experiências reais de construir produto com poucos recursos, pouca estrutura e muita necessidade de adaptação. Falamos sobre: - Como fazer discovery sem time de research - Os erros mais comuns ao lançar MVPs - Como lidar com roadmaps que mudam o tempo todo - A diferença entre trabalhar com produto em empresas grandes vs startups - As soft skills essenciais para sobreviver nesse ambiente Se você trabalha com produto em uma empresa pequena, ou pensa em migrar para uma, esse episódio traz aprendizados práticos sobre resiliência, experimentação e adaptação de processos.

Como saber se um time de tecnologia está realmente produtivo? Nesta conversa com Camila Lopes, líder de Mobile Platforms e Design System, exploramos como medir e aumentar a produtividade em times de produto a partir da experiência dela no Nubank. Falamos sobre quais métricas realmente ajudam líderes e times a entender seu desempenho, quais armadilhas evitar e como transformar dados em melhorias reais no dia a dia da engenharia. Ao longo do episódio discutimos:Qual o consenso em relação às métricas de produtividade que funcionam?Como alinhas incentivos para aumentar produtividade?Cinco alavancas para saber que está indo por um bom caminhoComo tratar problemas de produtividade? Um episódio para quem lidera times de tecnologia, trabalha com produto ou engenharia de software ou quer entender melhor como organizações de alto desempenho medem produtividade.

O mercado de Produto está amadurecendo o uso da Inteligência Artificial, e parece que estamos no caminho certo. Hoje, temos mais clareza sobre o papel da IA em diversos processos, mas ainda há muito trabalho a ser feito. A pergunta do momento é: como conseguimos gerar valor com a IA de forma mais eficiente? 
Neste episódio, convidamos Aiman Mustafa Smaili, AI Product Manager no Itaú Unibanco, que traz insights e cases valiosos sobre a adoção de IA como aliada de boas decisões, integração de times, stakeholders e facilitação de processos. 

Host e convidado:
Raphael Farinazzo
Aiman Mustafa Smaili

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