Mesa de Produto

Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo recebe Stephanie Fischer para falar de engenharia de contexto: por que escrever um bom prompt virou habilidade básica e por que o que realmente muda o resultado de um produto com IA é o contexto que você dá ao agente.
Stephanie é Head de Produto e Engenharia do Grupo Boticário e instrutora da PM3.
Na conversa, os dois passam por:
Por que “engenheiro de prompt” não virou profissão
A diferença entre system prompt, user prompt e engenharia de contexto
O erro mais comum: dar contexto demais (ambiguidade, alucinação e custo)
Como a forma de escrever muda o consumo de tokens
Tom de voz: nome no agente, regionalismo e guardrails
Evals, LLM como juiz e observabilidade de produtos não determinísticos
RAG e gestão do custo de tokens
O mesmo prompt escrito por negócios e por dados
SDD e arquitetura com um agente especialista por repositório
Como treinar o time e aprender na prática
Por onde começar em engenharia de contexto

Se você trabalha com produto e já está construindo com IA (ou quer começar), esse episódio mostra que os fundamentos de produto continuam valendo.
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Este episódio é um oferecimento do Replit, a plataforma de vibe coding para empresas, que permite times levarem aplicações para produção com a velocidade da IA e a governança que o ambiente enterprise exige. O Replit também faz atividades ao vivo gratuitas, é só entrar no site da comunidade no Brasil e ver os horários:
https://replit-brasil.replit.app/

Quer se aprofundar em produto e IA? Conheça o AI Product Builder
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Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo recebe Caio Infante para falar de employer branding: o que é a marca empregadora, por que ela é tão difícil de construir e por que quem lidera times de produto e tecnologia faz parte dela, querendo ou não.
Caio é publicitário e trabalha com RH há quase 20 anos. Liderou a Radancy no Brasil e na América Latina, atendendo empresas como Amazon, Itaú, Bradesco, Fleury, Vale e Ambev. É CEO da EBB (Experience Beyond Business), que fundou em 2018, comunidade que hoje reúne dezenas de milhares de profissionais de RH.
Na conversa, os dois passam por:
O que é employer branding
A “mágica da Colgate”: marca conhecida, empregador desconhecido
Por que não existe “a melhor empresa para trabalhar”, e sim a que combina com você
Submarcas e subculturas dentro da mesma empresa
Marketing × RH: quem cuida da reputação e como aproximar promessa e entrega
As duas perguntas que constroem uma marca empregadora de verdade
Programas de embaixadores e o peso da voz do colaborador
Como medir o ROI: velocidade de contratação, turnover e os cases Fleury e PepsiCo
Por que vaga aberta tem que ser prioridade do líder
NPS do processo seletivo: RH × gestor
Como o candidato descobre se o employer branding é de verdade

Se você lidera ou quer liderar times de produto e tecnologia, esse episódio mostra por que atrair e manter gente boa também é trabalho seu.
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#MesaDeProduto #EmployerBranding #MarcaEmpregadora #GestaoDeProduto #Lideranca #PM3

Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo conversa com Júlio Quintella sobre agentes de IA: o que eles são de fato, como usar bem no dia a dia de produto e o que tudo isso muda no trabalho de quem faz produto.Júlio é Head de Produto e coordenador do AI Product Builder, a nova formação da PM3. Ele explica como pensa agentes em camadas e mostra casos reais de uso, inclusive um que precisou ser desligado por dar mais trabalho do que resolvia. Na segunda metade, a conversa vira para carreira: side projects, o que está acontecendo com as vagas de produto, a régua do mercado subindo e como filtrar hype.
Neste episódio:
O que diferencia um agente de um workflow determinístico
As camadas de um agente, do júnior ao sênior
Quando manter o humano no loop e quando um prompt já resolve
Um agente que dava mais trabalho do que resolvia
Por que verificação vale mais que um agente incrível
Criar agentes é parecido com liderar um time
Side projects como fonte de aprendizado
Por que as vagas de produto estão aumentando
A régua do mercado e o que muda no perfil das vagas
Como separar hype de ferramenta útil

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Este episódio é um oferecimento do Replit, a plataforma de vibe coding para empresas, que permite times levarem aplicações para produção com a velocidade da IA e a governança que o ambiente enterprise exige. O Replit também faz atividades ao vivo gratuitas, é só entrar no site da comunidade no Brasil e ver os horários:
https://replit-brasil.replit.app/

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Formação AI Product Builder
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A IA já automatiza boa parte da mecânica do trabalho de produto. O que ela não automatiza é taste, julgamento e curiosidade, e é sobre isso que conversamos neste episódio.
Mike Belsito, Head of Product Evangelism na Pendo, é o convidado deste episódio do Mesa de Produto e um dos keynotes do Product Camp 2026.
Ele criou o INDUSTRY: The Product Conference em Cleveland, em 2015, ainda com emprego em tempo integral, e a partir dali criou o Product Collective, que passou a organizar conferências de produto em Cleveland, Dublin e Nova York. Em 2024 o Product Collective foi adquirido pela Pendo e incorporado à Mind the Product. Mike é autor de The Future-Proof Product Manager, que sai pela Wiley em fevereiro de 2027.

A conversa é em inglês, então ative as legendas.

Tópicos discutidos:
O que a IA automatiza no trabalho de produto, e o que ela não automatiza
O núcleo de habilidades que atravessa qualquer mudança: taste, julgamento, curiosidade e framing
A diferença entre product sense e taste, e como avaliar isso numa entrevista
Taste como ponto de vista claro: os exemplos do iPhone e do TikTok
Como praticar curiosidade: os cinco porquês, field notes semanais e entrevistar como documentarista
Ship fast era e AI slop era: o risco de construir a coisa errada mais rápido
Por que ele desistiu de escrever um livro sobre a mudança que estamos vivendo
Learn it all e know it all: a mentalidade de iniciante como estratégia de carreira
Como ele entrou em produto por acidente, depois de ser o primeiro funcionário da Findaway e co-fundar a eFuneral
O começo do INDUSTRY: 250 pessoas, de 21 estados e 7 países, na primeira edição

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📢 Se você quer ver essa conversa ao vivo e continuar o assunto com a comunidade, garanta sua presença no Product Camp 2026: https://go.pm3.com.br/KhlLT1
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📌 Formação Product.Engineer + PM3: seis semanas ao vivo para definir, construir e lançar seu produto, com mentores de Airbnb, Hotmart e Zup. Candidate-se à próxima turma:
👉 https://www.product.engineer/pt-BR/PM3

Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo recebe Felipe Barreiros para falar de um tema inédito no programa: A carreira de Product Engineer. É um episódio remoto, com o Felipe direto do Texas.Felipe é Senior Product Engineer na AWS. Criou o primeiro bootcamp de tecnologia do Brasil, já contratou mais de 600 desenvolvedores, empreendeu duas vezes no Brasil e vendeu uma de suas empresas para o Banco Modal. Na conversa, ele define o Product Engineer pelo mesmo ciclo que dá nome à formação que assina em parceria com a PM3: define, constrói e lança.Assuntos do episódio:
• O que é Product Engineering e por que o termo ganhou relevância agora
• Definir, construir e lançar: os três eixos que Felipe usa para descrever o papel
• Os três perfis que estão migrando para a área: engenharia, gestão de produto e Builder
• A diferença entre Builder e Product Engineer, com foco em arquitetura, escala e segurança
• Como o tempo de trabalho se inverteu: menos execução, mais definição, teste e validação
• Times em pods de duas a três pessoas, donas de um escopo de ponta a ponta
• Impacto, escopo, ambiguidade e complexidade como balizadores de senioridade
• O que muda para quem está começando e por que júnior precisa de menos ambiguidade
• Projetos pessoais e paralelos como treino real de habilidade
• O caso do profissional de cibersegurança que nunca tinha aberto um terminal
• A queda da barreira de entrada em tecnologia e o papel da educação formal

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