Mesa de Produto

A IA já automatiza boa parte da mecânica do trabalho de produto. O que ela não automatiza é taste, julgamento e curiosidade, e é sobre isso que conversamos neste episódio.
Mike Belsito, Head of Product Evangelism na Pendo, é o convidado deste episódio do Mesa de Produto e um dos keynotes do Product Camp 2026.
Ele criou o INDUSTRY: The Product Conference em Cleveland, em 2015, ainda com emprego em tempo integral, e a partir dali criou o Product Collective, que passou a organizar conferências de produto em Cleveland, Dublin e Nova York. Em 2024 o Product Collective foi adquirido pela Pendo e incorporado à Mind the Product. Mike é autor de The Future-Proof Product Manager, que sai pela Wiley em fevereiro de 2027.

A conversa é em inglês, então ative as legendas.

Tópicos discutidos:
O que a IA automatiza no trabalho de produto, e o que ela não automatiza
O núcleo de habilidades que atravessa qualquer mudança: taste, julgamento, curiosidade e framing
A diferença entre product sense e taste, e como avaliar isso numa entrevista
Taste como ponto de vista claro: os exemplos do iPhone e do TikTok
Como praticar curiosidade: os cinco porquês, field notes semanais e entrevistar como documentarista
Ship fast era e AI slop era: o risco de construir a coisa errada mais rápido
Por que ele desistiu de escrever um livro sobre a mudança que estamos vivendo
Learn it all e know it all: a mentalidade de iniciante como estratégia de carreira
Como ele entrou em produto por acidente, depois de ser o primeiro funcionário da Findaway e co-fundar a eFuneral
O começo do INDUSTRY: 250 pessoas, de 21 estados e 7 países, na primeira edição

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Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo recebe Felipe Barreiros para falar de um tema inédito no programa: A carreira de Product Engineer. É um episódio remoto, com o Felipe direto do Texas.Felipe é Senior Product Engineer na AWS. Criou o primeiro bootcamp de tecnologia do Brasil, já contratou mais de 600 desenvolvedores, empreendeu duas vezes no Brasil e vendeu uma de suas empresas para o Banco Modal. Na conversa, ele define o Product Engineer pelo mesmo ciclo que dá nome à formação que assina em parceria com a PM3: define, constrói e lança.Assuntos do episódio:
• O que é Product Engineering e por que o termo ganhou relevância agora
• Definir, construir e lançar: os três eixos que Felipe usa para descrever o papel
• Os três perfis que estão migrando para a área: engenharia, gestão de produto e Builder
• A diferença entre Builder e Product Engineer, com foco em arquitetura, escala e segurança
• Como o tempo de trabalho se inverteu: menos execução, mais definição, teste e validação
• Times em pods de duas a três pessoas, donas de um escopo de ponta a ponta
• Impacto, escopo, ambiguidade e complexidade como balizadores de senioridade
• O que muda para quem está começando e por que júnior precisa de menos ambiguidade
• Projetos pessoais e paralelos como treino real de habilidade
• O caso do profissional de cibersegurança que nunca tinha aberto um terminal
• A queda da barreira de entrada em tecnologia e o papel da educação formal

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A inteligência artificial está mudando a forma como times de Produto e Design trabalham. As ferramentas aumentaram a velocidade de execução, facilitaram experimentações e deram mais autonomia para profissionais que antes dependiam de outras áreas para colocar suas ideias em prática.Nesse episódio do Mesa de Produto, Murilo Ventura, da Beyond Co., fala sobre as transformações que está vendo na prática e como elas estão mudando o papel de designers, product managers e profissionais Júnior.No papo, Murilo conta um pouco da sua trajetória, que começou em Design e passou por laboratórios de pesquisa e startups até chegar à gestão de Produto. Nesse episódio discutimos sobre:Como a IA está mudando o papel dos profissionais JúniorPor que o olhar crítico e a capacidade de análise se tornam ainda mais importantesA aproximação entre Design e ProdutoComo o time de Design pode assumir uma atuação mais estratégicaO Product Designer como builderComo times enxutos podem ganhar autonomia e velocidadeO impacto da IA na eficiência operacional e na capacidade de testarComo equilibrar velocidade, governança e qualidadeA mudança de mentalidade necessária para outras áreas adotarem IAO papel da liderança e dos stakeholders na transformação dos timesO que diferencia um profissional de Design na era da IAPor que o olhar humano, a identidade e o refinamento continuam sendo diferenciaisHost e convidado:https://www.linkedin.com/in/rfarinazzo/https://www.linkedin.com/in/muriloventura/🎯 Deixe seu like e se inscreva para mais conteúdos sobre produto, IA e tecnologia.#produto #design #inteligenciaartificial #productmanagement #productdesign #IA #tecnologia

Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo recebe Isabela Chitolina, Staff Product Manager no Mercado Livre, para falar sobre um tema desafiador: como entender custo e retorno de iniciativas de inteligência artificial em produto.

Na conversa, os dois passam por:
- Como pensar no numerador e no denominador do ROI de projetos com IA
- Monitoramento de custo de token em produtos conversacionais
- Como montar uma matriz de comparação entre modelos (custo, qualidade, latência)
- Proxies para estimar economia de horas e ganho de eficiência antes de construir
- Um projeto pessoal com transcrições de podcasts
- Um estudo recente sobre excesso de confiança em respostas geradas por IA
- Engenharia de contexto e prompt: por que "prompt grande" não é defeito
- Como explicar decisões de IA para times de negócio não técnicos
- A crítica ao estilo de escrita padrão do ChatGPT
- Estratégia como base para produto, e o que ela ensinou sobre fazer as perguntas certas
- Como founders sem visão de produto sustentável travam o crescimento
- Previsões sobre o futuro do trabalho de PM, senioridade e carga de trabalho

Se você trabalha com produto e quer entender como justificar (ou questionar) investimentos em IA com mais rigor, esse episódio é para você.
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Quer ir além da teoria e aprender a aplicar IA na prática em produto? Conheça o curso AI Product Builder da PM3.

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Muita gente já está olhando para a inteligência artificial como uma oportunidade de empreender. Seja construindo produtos com IA para lançar no mercado, seja indo para o lado mais técnico, criando soluções de IA para empresas que querem adotar a tecnologia. Nesse episódio do Mesa de Produto, Arthur Guttilla, CEO e Co-Founder da Tropicalia, empresa que ajuda outras empresas a levar a IA da ideia à produção, cuidando da infraestrutura de dados e contexto para agentes de IA. No papo, Arthur conta sua jornada, de vendedor técnico na AWS e no Google até morar no Vale do Silício e decidir empreender. Nesse episódio discutimos sobre: - A diferença entre construir um "wrapper" de IA e construir infraestrutura de contexto - Por que "founder market fit" virou essencial na era do vibe coding- Como canal de distribuição se tornou a nova barreira de entrada - O conceito de "forward deployment engineer" e o modelo service-as-software - Se o cliente virou o novo concorrente das empresas de software - As diferenças de maturidade em IA entre Brasil e Vale do Silício - O futuro das vagas de desenvolvedor e do profissional de produto 🎯 Deixe seu like e se inscreva para mais conteúdos sobre produto, IA e tecnologia. #empreendedorismocomIA #inteligenciaartificial #produto #startups #vibecoding