Café Debug seu podcast de tecnologia

Neste episódio, conversamos com Renato Groffe, que compartilha sua experiência prática, explica os diferentes papéis de arquitetura e traz dicas para quem deseja evoluir na carreira técnica. Um episódio essencial para desenvolvedores(as) que querem ir além do código.

🧩 Assuntos abordados:
Introdução do convidado
Trajetória de Dev sênior a arquiteto
O que faz um arquiteto de software: negócios, tecnologias, custos e escalabilidade
O que não faz um arquiteto de software
Papéis de arquiteto: arquiteto de software, arquiteto de soluções, arquiteto de cloud e arquiteto de segurança
Habilidades essenciais para um(a) arquiteto(a) de software
Caminhos para se tornar um(a) arquiteto(a) de software
Ter um bom domínio do negócio é fundamental
Disciplinas importantes na vida de um arquiteto hoje: segurança, DevOps, Cloud, Containers…
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📖 Livro Carreira Dev - Hábitos para evoluir no desenvolvimento do software além do código Link
🌐 The evolving roles of the Software Architect: Link
🌐 Software Architecture Guide - Martin Fowler: Link
🌐 Software Architecture books recommendations: Link
🌐 From developer to architect guide transition: Link
🌐 DevShow podcast: Link
🌐 Documentação Mearmaind: Link
🌐 Canal dotNET: Link

👥 Participantes
Jéssica Nathany – Software Developer e Host Github.io
Weslley Fratini – Software Developer e Co-host LinkedIn
Renato Groffe – Solution Architect na Amil Link

🎧 Edição: Thiago Carvalho
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Já se imaginou trabalhando em um dos maiores e-commerces do planeta? Neste episódio, conversamos com Bruno Tofollo, Principal Software Engineer na Amazon, que compartilhou insights valiosos sobre como se preparar para entrar na empresa, como funciona o processo seletivo, as tecnologias utilizadas no dia a dia e como a cultura Amazônica molda o trabalho dos times.

🧩 Assuntos abordados:
Abertura e apresentação
Trajetória do Bruno até se tornar Principal Software Engineer
Curiosidades sobre trabalhar em uma big tech
Como é trabalhar na Amazon: cultura, times e ideias
Tecnologias utilizadas na Amazon
Carreira técnica na Amazon: estrutura de níveis (SDE I, II, Senior, Principal, etc.)
Diferenças entre carreira técnica e carreira de gestão
O que é Bar Raiser
Entrevistas na Amazon: (behavior interview, system design, algorithm, data structure)
O que é preciso ter e focar para trabalhar na Amazon
Como se preparar para processos seletivos técnicos
Crescimento e desenvolvimento contínuo (como a Amazon incentiva a aprendizagem, ferramentas/cursos internos)
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🌐 Site Amazon: Link
🌐 Amazon Jobs: Link
🌐 Article Amazon - What's bar raiser: Link
👥 Participantes
Jéssica Nathany – Software Developer e Host LinkedIn
Weslley Fratini – Software Developer e Co-host LinkedIn
Bruno Tofollo – Principal Software Engineer na Amazon Link

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Você sabe a diferença entre Clean Architecture e Vertical Slice? Sabe quando utilizar cada arquitetura? No programa de hoje trouxemos o Tiago Aguiar e o Luiz Motta, pra conversar e discutir alguns pontos de ambas as arquiteturas com a gente, qual e quando é a melhor decisão a escolher, e como isso impacta positivamente os desenvolvedores e a manutenção das aplicações.
🧩 Assuntos abordados:
Apresentação dos convidados
Introdução ao tema
Uma breve introdução sobre clean architecture e vertical slice
A importância de escolher a arquitetura certa conforme o contexto do projeto e negócio
Quando a arquitetura deixa de ser só um “design pattern” e passa a impactar o negócio
Conceitos do clean architecture: separação de camadas (Domain, Application, Infrastructure, Presentation), regras de dependência e inversão de controle…
Conceitos da slice architecture: organização por features ao invés de camadas, redução de complexidade e foco em entrega de valor…
Quando usar um e outro?
Finaliação: dicas, recomendações e considerações finais
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🌐 Artigo do Milan Javonovic sobre Vertical Slice: Link
🌐 Artigo: Why vertical slice won't evolve clean architecture: Link
🌐 Github:exemplo vertical slice dotnet: Link
🌐 Artigo: Sharpcorner - vertical slice: Link
🌐 Artigo: Vertical slice dotnet example: Link
🌐 Github Luiz Motta: Link
👥 Participantes
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Weslley Fratini – Software Developer e Co-host LinkedIn
Luiz Motta – Solution Architecture na Ambev Link
Tiago Aguiar – Desenvolvedor .NET na Infojobs Link

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Neste programa, tivemos uma conversa calorosa com o Rubens Rodrigues sobre como as decisões de arquitetura impactam o negócio de aplicações monolíticas a microsserviços e como equilibrar complexidade técnica, custos e valor entregue.
🧩 Assuntos abordados:
Apresentação aos convidados
O que é a School Guardian e os principais desafios enfrentados no produto
Por que falar de arquitetura importa para o negócio
Como as decisões de arquitetura impactam custo, tempo e escalabilidade
A importância de alinhar técnica e estratégia de produto
Quando uma aplicação monolítica é a melhor opção (times pequenos, foco em entrega rápida, menos complexidade de deploy)
Cuidados com acoplamento e pontos de gargalo
Quando a aplicação chega no limite do monólito e exige desacoplamento
Estratégias para modernizar sem reescrever tudo: Strangler Pattern, migração gradual de domínios
Uso de cache (Redis, CDN, cache por domínio de negócio) para otimizar performance e custo
Custos ocultos: infraestrutura, observabilidade, times especializados
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🌐 10 Microservices Architecture Challenges for System Design Interviews: Link
🌐 Major Challenges and Solutions of Microservices Architecture: Link
📖 Monolith to Microservices: Evolutionary Patterns to Transform Your Monolith: Link
📖 Livro Arquitetura de Software partes difíceis : Link
📖 School Guardian: Link
👥 Participantes
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Weslley Fratini – Software Developer e Co-host LinkedIn
Rubens Rodrigues – Fundador da School Guardian Link

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Neste episódio, recebemos o cientista de dados Paulo da Silva para uma conversa rica sobre os desafios e práticas do ML Ops no cotidiano profissional. Ele também compartilhou uma visão abrangente sobre os conceitos de DevOps e DataOps, destacando suas interseções com o mundo da ciência de dados.
🧩 Assuntos abordados:
Introdução aos convidados
Sobre a System Frame
O papel dos dados na unificação de DEV e Infra e como se aplica a System Frame
Como a observabilidade e métricas de infraestrutura podem ser tratadas como dados
DevOps + DataOps: similaridades e diferenças
O que é MLOps
Casos práticos de como dados de sistemas foram usados para tomada de decisão
Como tratar dados de logs, monitoramento, uso de aplicações
Insights preditivos para infraestrutura (ex: prever gargalos de rede, uso de CPU, custos em cloud)
Próximos passos para empresas que querem começar a unir dev, infra e dados
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🌐Artigo sobre Data Ops: Link
👥 Participantes
Jéssica Nathany – Software Developer e Host LinkedIn
Weslley Fratini – Software Developer e Co-Host LinkedIn
Paulo Henrique – Data Scientist na System Frame Link
📸 Instagram da System Frame Link
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