PPT Não Compila | Tecnologia, IA e Programação

A experiência do desenvolvedor nunca foi tão central quanto agora. No meio de toda a euforia em torno da inteligência artificial, das promessas de produtividade e das métricas que surgem a cada semana, existe um profissional tentando entender qual é o seu lugar nessa transformação. Será que o dev virou apenas um revisor de código gerado por máquina? Será que os departamentos de TI vão desaparecer como aconteceu com as gráficas das empresas nos anos 70? E, principalmente, como medir o valor de alguém que antes era avaliado por linhas de código e pull requests, num mundo onde isso virou commodity? O DevEx, ou experiência do desenvolvedor, está no centro de uma das discussões mais urgentes do mercado de tecnologia. E é exatamente sobre isso que esse episódio se debruça.Wellington Cruz recebe Juliano Martins, Country Manager na nullplatform e ex-arquiteto responsável pelo Fury, a plataforma interna do Mercado Livre, e Armando de Vilhena Moraes Nogueira, CPTO da Segura, líder de mercado em proteção de identidade no Brasil. Os três, todos engenheiros com trajetórias longas na área, colocam na mesa uma conversa honesta e sem filtro sobre o futuro da profissão. A conversa passa por temas como métricas de vaidade disfarçadas de produtividade, o absurdo das metas de consumo de tokens, a morte do "tradutor de português para Java", o papel crescente do harness e dos guardrails na geração de valor real, e por que a agilidade hoje mora na plataforma e não mais no sprint de duas semanas. Conceitos como Dora Metrics, context as a service, SLMs corporativos, arquitetura agêntica e a nova lógica do MVP em horas são debatidos com profundidade e sem jargão vazio. Tecnologias como Claude Code, MCP e frameworks de especificação para agentes aparecem não como buzzwords, mas como ferramentas que esses profissionais estão usando no dia a dia.Juliano e Armando têm décadas de construção em tecnologia e falam com a autoridade de quem está vivendo essa transformação de dentro das empresas, não de fora delas. A conclusão que emerge do episódio é poderosa: o desenvolvedor que sair do papel de vítima e assumir o de protagonista tem pela frente um dos momentos mais ricos da história da engenharia de software. Mas quem ficar parado esperando que a onda passe vai encontrar apenas o fundo do oceano. Se esse episódio mexeu com você, compartilha com quem precisa ouvir, manda no Slack da empresa, recomenda para quem ainda está em negação. ConvidadosJuliano Martinshttps://www.linkedin.com/in/julianommartins/Armando de Vilhena Moraes Nogueirahttps://www.linkedin.com/in/armandodevilhena/00:00:00 Abertura: O Desenvolvedor no Centro da Tempestade da IA00:05:52 Luto ou Evolução? O Impacto da IA na Identidade do Dev00:12:51 O Fim do 'Tradutor Português-Java': Quem Vai Sobrar Nessa Virada?00:20:54 Vibe Coding vs. Engenharia Real: Como Operar IA com Qualidade00:24:19 Context as a Service: O Próximo Grande Salto no Desenvolvimento com IA00:30:13 Métricas de Vaidade: Deploy, Linhas de Código e Consumo de Token Não Medem Nada00:35:29 Como Medir o Dev de Verdade: Da Métrica de Fluxo ao Valor de Negócio00:44:19 O Gargalo Está no Upstream: Por Que o Dev Sempre Paga o Pato00:53:54 IA em Pontas Não Funciona: Como Integrar o Fluxo Completo com Inteligência01:00:53 O Departamento de TI Vai Desaparecer? A Analogia com a Gráfica dos Anos 7001:07:39 Compliance, Segurança e Gates: Como o Harness Substitui o Comitê de Arquitetura01:14:28 O Cargo Mínimo Será Arquiteto: O Fim do Dev que Só Escreve Código01:18:26 Conselhos para Devs em Negação: Desconstrua Agora ou Fique para Trás01:25:07 Recado para Gestores: Seja Builder, Cuide da Saúde Mental e Aprenda a Surfar as Ondas01:31:27 Encerramento e Como Apoiar o PPT no CompilaYoutube: https://youtu.be/AH707gNAywkAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

GPU, LLMs e infraestrutura de IA: esses três termos estão na boca de todo mundo, mas poucos conseguem explicar o que de fato acontece por baixo do capô quando você roda um modelo de linguagem ou monta um pipeline de inteligência artificial. Se você já tentou rodar um LLM localmente e se perguntou por que sua máquina não aguenta, ou ficou com o olho arregalado na fatura do cloud depois de escalar um agente, este episódio foi feito exatamente para você. O Wellington Cruz traz uma conversa que vai do zero ao avançado, desmistificando de vez por que a GPU virou o coração da IA moderna, como funciona o processamento paralelo de redes neurais e o que separa uma implementação mediana de uma absurdamente eficiente.O convidado desta vez é Jomar Silva, Developer Relations Manager da NVIDIA para a América Latina e um dos profissionais mais afiados do Brasil quando o assunto é computação acelerada. Ao longo de quase duas horas, Jomar explica desde os fundamentos de redes neurais e multiplicação de matrizes até temas como transformers embarcados em hardware, a arquitetura Grace Blackwell, o framework NIM para inferência de LLMs, fine tuning de SLMs, a tecnologia DeepStream para visão computacional e o DGX Spark como workstation definitiva para desenvolvimento de IA. O papo também passa por casos reais de empresas brasileiras que estão usando clusters de GPU para revolucionar finanças e saúde, além de dicas práticas de como acessar modelos no build.nvidia.com para testar, experimentar e prototipar sem gastar nada. Um dos momentos mais reveladores é quando Jomar mostra como trocar um simples import em Python pode acelerar um algoritmo em 450 vezes, sem tocar em uma linha de lógica.Jomar Silva é engenheiro eletrônico, programador desde os 12 anos e uma das vozes mais respeitadas no ecossistema de desenvolvedores de IA na América Latina. Se você é desenvolvedor, arquiteto de soluções, gestor de tecnologia ou simplesmente um entusiasta que quer entender como o mundo da inteligência artificial funciona de verdade, este episódio vai mudar a forma como você enxerga infraestrutura de IA. ConvidadosJomar Silvahttps://www.linkedin.com/in/homembit/00:00:00 Teaser: O que você vai aprender sobre GPUs e LLMs hoje00:00:46 Apresentação: Jomar Silva, Dev Relations da NVIDIA para a América Latina00:05:23 Caso Real: Rodando LLMs em Casa e o Problema de Custo na Nuvem00:09:33 O Segredo da Performance: Software Otimizado + GPU (TensorRT, NIM e VLLM)00:22:36 Por Que a GPU Domina a IA? CPU vs GPU e o Poder do Paralelismo00:26:40 Como Funciona uma Rede Neural: Pesos, Treinamento e Overfitting00:36:55 IA Generativa e LLMs: De GANs ao Transformer que Virou Hardware00:43:00 A História da NVIDIA com a IA: Da AlexNet à Doação para a OpenAI00:51:13 Infraestrutura Enterprise: GPUs na Nuvem, MIG, NVLink e Grace Blackwell01:04:53 DGX Spark: O Supercomputador de IA que Cabe na Mochila01:14:39 IA Agêntica na Prática: Jarvis, Bruce e o Futuro dos Agentes Locais01:26:59 Repatriar ou Nuvem? Como Reduzir Custo de Token com Infraestrutura Própria01:34:16 Demo ao Vivo: Explorando o build.nvidia.com e Deployando Modelos com Docker01:41:55 Startups Brasileiras que Estão Revolucionando com IA (Biofy, Ne Space, Forlex)01:47:58 Dicas Finais: Como Montar seu Homelab de IA e Próximos PassosLinksStanford CME295: Transformers and Large Language Models: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOCXd21gf0CF4xr35yINeOyBuild Nvidia: https://build.nvidia.com/Youtube: https://youtu.be/xASPRR1kntQOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

A inteligência artificial está transformando o design — mas será que está de vez ou apenas criando uma nova ilusão de produtividade? Essa é a tensão que move este episódio do PPT não Compila. Se você trabalha com tecnologia e já se pegou questionando onde termina a ferramenta e começa a armadilha criativa, este papo foi feito para você. IA no design não é mais uma tendência futura: é uma realidade que está redesenhando processos, perfis profissionais e a própria relação entre quem projeta a experiência e quem a constrói.Neste episódio, Wellington Cruz recebe William de Almeida, Head de Arquitetura de Experiência Digital na CCEE, e Ruan Nunes, UX Designer na VMBEARS, para uma conversa que vai muito além do óbvio. Os três exploram como ferramentas como Claude, Figma, Cloud Design e o ecossistema MCP estão mudando o fluxo de trabalho de designers na prática — da fase de discovery e service blueprint até a prototipação funcional com IA. William, que estuda inteligência artificial aplicada ao design desde 2014 e acaba de lançar o livro Ego Design, traz uma visão técnica e estratégica sobre como designers precisam pensar além da tela e dialogar com arquitetura, APIs e requisitos de negócio. Já Ruan compartilha casos reais de como usou IA do ponto zero de um projeto até a entrega do protótipo, reduzindo um processo de seis meses para dois. E tem mais: a discussão honesta sobre os limites da IA no processo criativo, por que ela não consegue mensurar emoção humana, e como o prompt mal feito é o novo usuário que pede o aplicativo do Uber sem dar contexto nenhum.William de Almeida tem uma trajetória única que mistura design, neurociência, arquitetura de soluções e inteligência artificial — um profissional que os desenvolvedores adoram e que questiona, antes de qualquer coisa, se aquela tela precisa de fato existir. Ruan Nunes traz o olhar de quem está na linha de frente do design de produto, com a sensibilidade de quem entende que o primeiro cliente do designer é o desenvolvedor. Juntos, eles entregam um episódio raro: técnico sem ser hermético, criativo sem ser vago. Se você chegou até aqui, já sabe o que fazer — se inscreva no canal, deixa o seu like, compartilha esse episódio com quem precisa ouvir isso, e confira na descrição o link para o livro Ego Design e os perfis dos convidados no LinkedIn. No Spotify, arrasta a tela pra cima e deixa as cinco estrelas que esse papo merece.ConvidadosWilliam D.https://www.linkedin.com/in/willdealmeida/Ruan Nuneshttps://www.linkedin.com/in/ruan-nunes/00:00:00 Teaser: O que a IA ainda não consegue fazer pelo Design00:00:48 Apresentações e o Episódio que Vai Além do Código00:04:58 Como a IA Transformou o Processo Criativo no Design00:09:31 IA Gera Arte ou Só Copia? A Visão de Quem Foi Ilustrador00:14:03 O Experimento Falho: Quando a IA Não Entende Emoção Humana00:27:00 Prompt é a Nova Redação: A Skill que Ninguém Estava Treinando00:31:50 Como Designers Usam IA no Dia a Dia: Do Discovery ao Protótipo00:40:48 Ego Design: Quando o Designer Para de Brigar com o Dev e Começa a Colaborar00:51:28 Figma, Claude Design e a Evolução das Ferramentas com IA Embarcada01:00:02 MCP, Markdown e o Fim do Vai-e-Vem Entre Designer e Frontend01:09:57 Designer e Dev: Como a IA Está Fechando o Abismo Entre as Áreas01:25:41 Cases Reais: IA do Zero ao Protótipo em Dois Meses (e Não Seis)01:33:03 UX Vai Além da Tela: Jornada, APIs e o Cenário que Ninguém Mapeou01:37:24 O Futuro do Designer na Era da IA: Extinção ou Transformação?01:43:20 Encerramento, Livro Ego Design e Recado FinalLivro Egodesign: https://williamdealmeida.com/Youtube: https://youtu.be/jqEVbCQLS2USpotify: https://spti.fi/ipql8D1Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Gerenciar a operação de TI de 1700 farmácias espalhadas pelo Brasil inteiro, processando 40 milhões de registros por dia, não é tarefa para qualquer stack — e definitivamente não é para quem ainda trata observabilidade como custo. Esse episódio mergulha fundo na operação real de tecnologia da Farmarcas, uma das maiores redes associativas do setor farmacêutico do país, com faturamento de 10 bilhões de reais em 2024. Se você já se perguntou como empresas de escala nacional sustentam sistemas críticos, integram dados de fontes caóticas e ainda conseguem extrair inteligência de negócio disso tudo, essa conversa foi feita para você.Wellington Cruz recebe Gabriel Costa, Gerente de Engenharia de Software da Farmarcas, e Bruno Pereira, CEO da Elven e referência em observabilidade e SRE no Brasil, para destrinchar uma operação que vai muito além do que parece à primeira vista. Os três passam pelo processo de migração de cloud e implantação de cultura de observabilidade com Open Telemetry, pela arquitetura de ingestão de dados via Kafka e MongoDB para dar conta de 12 a 15 mil SKUs por farmácia a cada 15 minutos, e pelo projeto Sonar — uma aposta em banco de dados de grafo com Neo4j para correlacionar dados de sell-in, sell-out, ruptura de estoque e performance de associados com muito mais contexto do que qualquer banco vetorial ou BI tradicional entregaria. A conversa ainda passa por FinOps na prática, decisões de arquitetura que evitam desperdício sem sacrificar confiabilidade, e um captador próprio desenvolvido em Go para extrair dados diretamente dos ERPs nas farmácias — incluindo aquelas que rodam num Celeron embaixo do balcão, em regiões que às vezes só têm acesso de barco.Gabriel Costa e Bruno Pereira chegam a esse papo com bagagem real: um moldando a estratégia de dados de uma rede com dois empresários que operam mais de 90 farmácias e outro que já ajudou a automatizar 30% da triagem de eventos em ambientes de missão crítica com agentes de IA. Se você trabalha com engenharia de software, arquitetura de dados, SRE ou FinOps — ou simplesmente quer entender como tecnologia resolve problemas do Brasil real.

00:00:00Teaser: Observabilidade, 40 Milhões de Registros e o Custo de Não Monitorar
00:00:44Apresentações: Quem São a Farmarcas e a Elven?
00:05:34O Clique que Mudou Tudo: Quando a Farmarcas Percebeu que Precisava de Observabilidade
00:11:20ROI de Observabilidade: Custo ou Investimento? O Caso do E-commerce
00:15:13Stack Técnico e o Pesadelo dos 150+ Microsserviços Herdados
00:17:31OpenTelemetry na Prática: Como Observar uma Arquitetura Distribuída com 12 Bandeiras
00:22:3340 Milhões de Registros por Dia: A Complexidade de Sincronizar Estoque de 1.700 Farmácias
00:31:00Agentes de IA e o Projeto Sonar: Democratizando Análise com Banco de Dados em Grafo (Neo4j)
00:36:00Banco de Dados Vetorial vs. Grafo: Quando Similaridade Não é o Suficiente
00:46:02FinOps Inteligente: Como Agentes Mineram Oportunidades de Saving em Nuvem
00:57:48O Captador: Construindo Autonomia de Dados com Go, S3 e SQS (Sem Kafka)
01:12:40Gestão de Incidentes em Escala: Observabilidade de Negócio Além das Métricas Padrão
01:22:00Engenharia Brasileira na Prática: Soluções Simples para Problemas Complexos do Mundo Real
01:28:19Convite: Observability Day — Casos Reais de Observabilidade em Produção
01:33:19Encerramento e Agradecimentos

Youtube: https://youtu.be/xl4yIdPfXZEOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila

Toda empresa quer escalar o uso de inteligência artificial, mas poucas param para fazer a pergunta que realmente importa: os dados estão prontos para isso? A verdade é que MDM e governança de dados deixaram de ser temas de bastidores para se tornarem o gargalo central de qualquer estratégia de IA que pretenda gerar valor de verdade. Quando o dado de entrada é ruim, a IA não resolve o problema, ela apenas escala o erro com muito mais velocidade e custo.

Neste episódio, Wellington Cruz recebe dois nomes de peso para destrinchar esse cenário. Luís Rúdi Afonso Silva, Gerente de Governança de Dados na Sabesp, e Paulo Cordeiro, CEO da 4MDG e referência em Master Data Management no Brasil e em mais seis países, trazem uma conversa densa e extremamente prática sobre por que o cadastro ruim ainda persiste nas grandes empresas, o que muda na gestão de dados mestres com a chegada dos LLMs, e como conceitos como Golden Record, Golden Context, metadados, linhagem de dados e ontologia passaram a ser peças-chave para quem quer usar IA de forma responsável e escalável. A conversa passa ainda por MDM como disciplina e não apenas software, os estilos de implementação, a relação entre qualidade de dados e o desempenho dos modelos de machine learning e IA generativa, e por que tantos projetos bilionários fracassam por ignorar o que acontece na ponta da entrada de dados.

Paulo Cordeiro carrega décadas de experiência prática com SAP, projetos globais de master data e a construção de uma plataforma que hoje processa dados de 124 mil usuários em sete países. Luís Rúdi traz a visão de quem opera governança de dados em uma das maiores empresas de saneamento da América Latina. Juntos, eles entregam um episódio que serve tanto para o profissional de dados que quer evoluir tecnicamente quanto para o executivo que precisa entender por que investir em fundações de dados antes de acelerar em inteligência artificial. Se você já está usando IA mas está batendo em limitações de qualidade e completude de dados, esse episódio é o seu próximo passo. Ouça, compartilhe com o seu time e, se quiser continuar essa conversa, siga o PPT Não Compila no Spotify, YouTube e Instagram.

Convidados
Luís Rúdi Afonso Silva
https://www.linkedin.com/in/luisrudi/

Paulo Cordeiro
https://www.linkedin.com/in/paulorogeriocordeiro/

00:00 Teaser: Dado Ruim = IA Ruim
00:44 Quem é Paulo Cordeiro e por que MDM é a sua praia?
04:39 Amigos do Cadastro — O Encontro que a Comunidade de Dados Precisava
12:08 Por que um CRUD Simples Vira um Projeto Milionário?
19:00 Qualidade vs. Quantidade de Dado
26:00 R$ 3 Milhões Perdidos em Baterias de Empilhadeira por Cadastro Duplicado
33:00 O que é MDM de Verdade?
44:57 IA Escala Tudo — Inclusive os Seus Erros de Dados
47:20 Dá para Nascer sem Precisar de MDM?
55:38 O Dado Sobre o Dado que Vai Definir o Sucesso do Seu LLM
01:05:28 Como a 4MDG Usa IA para Fazer Quality Assurance de MDM
01:19:42 IA Gerando Metadados
01:25:54 Estratégia Antes de Tecnologia
01:29:58 O que Fazer Quando Sua IA Bate na Parede de Dados Ruins?
01:38:50 Encerramento

Links
Evento Amigos do Cadastro: https://4mdg.com.br/amigos-do-cadastro/
Conheça a Klever: https://klever.io/
Conheça a VMBears: https://www.vmbears.io/
Conheça a Elven: https://elven.works/
Livro Master Data Management: https://www.amazon.com.br/Master-Data-management-Fundamentos-Aplicações/dp/6560961206/
4MDG: https://4mdg.com.br/

Youtube: https://youtu.be/XA-yj-0lYvA
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