PPT Não Compila | Tecnologia, IA e Programação

Toda empresa quer escalar o uso de inteligência artificial, mas poucas param para fazer a pergunta que realmente importa: os dados estão prontos para isso? A verdade é que MDM e governança de dados deixaram de ser temas de bastidores para se tornarem o gargalo central de qualquer estratégia de IA que pretenda gerar valor de verdade. Quando o dado de entrada é ruim, a IA não resolve o problema, ela apenas escala o erro com muito mais velocidade e custo.

Neste episódio, Wellington Cruz recebe dois nomes de peso para destrinchar esse cenário. Luís Rúdi Afonso Silva, Gerente de Governança de Dados na Sabesp, e Paulo Cordeiro, CEO da 4MDG e referência em Master Data Management no Brasil e em mais seis países, trazem uma conversa densa e extremamente prática sobre por que o cadastro ruim ainda persiste nas grandes empresas, o que muda na gestão de dados mestres com a chegada dos LLMs, e como conceitos como Golden Record, Golden Context, metadados, linhagem de dados e ontologia passaram a ser peças-chave para quem quer usar IA de forma responsável e escalável. A conversa passa ainda por MDM como disciplina e não apenas software, os estilos de implementação, a relação entre qualidade de dados e o desempenho dos modelos de machine learning e IA generativa, e por que tantos projetos bilionários fracassam por ignorar o que acontece na ponta da entrada de dados.

Paulo Cordeiro carrega décadas de experiência prática com SAP, projetos globais de master data e a construção de uma plataforma que hoje processa dados de 124 mil usuários em sete países. Luís Rúdi traz a visão de quem opera governança de dados em uma das maiores empresas de saneamento da América Latina. Juntos, eles entregam um episódio que serve tanto para o profissional de dados que quer evoluir tecnicamente quanto para o executivo que precisa entender por que investir em fundações de dados antes de acelerar em inteligência artificial. Se você já está usando IA mas está batendo em limitações de qualidade e completude de dados, esse episódio é o seu próximo passo. Ouça, compartilhe com o seu time e, se quiser continuar essa conversa, siga o PPT Não Compila no Spotify, YouTube e Instagram.

Convidados
Luís Rúdi Afonso Silva
https://www.linkedin.com/in/luisrudi/

Paulo Cordeiro
https://www.linkedin.com/in/paulorogeriocordeiro/

00:00 Teaser: Dado Ruim = IA Ruim
00:44 Quem é Paulo Cordeiro e por que MDM é a sua praia?
04:39 Amigos do Cadastro — O Encontro que a Comunidade de Dados Precisava
12:08 Por que um CRUD Simples Vira um Projeto Milionário?
19:00 Qualidade vs. Quantidade de Dado
26:00 R$ 3 Milhões Perdidos em Baterias de Empilhadeira por Cadastro Duplicado
33:00 O que é MDM de Verdade?
44:57 IA Escala Tudo — Inclusive os Seus Erros de Dados
47:20 Dá para Nascer sem Precisar de MDM?
55:38 O Dado Sobre o Dado que Vai Definir o Sucesso do Seu LLM
01:05:28 Como a 4MDG Usa IA para Fazer Quality Assurance de MDM
01:19:42 IA Gerando Metadados
01:25:54 Estratégia Antes de Tecnologia
01:29:58 O que Fazer Quando Sua IA Bate na Parede de Dados Ruins?
01:38:50 Encerramento

Links
Evento Amigos do Cadastro: https://4mdg.com.br/amigos-do-cadastro/
Conheça a Klever: https://klever.io/
Conheça a VMBears: https://www.vmbears.io/
Conheça a Elven: https://elven.works/
Livro Master Data Management: https://www.amazon.com.br/Master-Data-management-Fundamentos-Aplicações/dp/6560961206/
4MDG: https://4mdg.com.br/

Youtube: https://youtu.be/XA-yj-0lYvA
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Letrar equipes não técnicas para o uso de inteligência artificial deixou de ser um diferencial e passou a ser uma necessidade urgente. Enquanto as áreas de TI debatem ferramentas, homologações e governança, o restante da empresa — do financeiro ao jurídico, do comercial ao RH — já está usando IA de forma improvisada, sem critério e, muitas vezes, colocando dados sensíveis em ferramentas gratuitas sem nenhuma proteção. A questão não é mais se a sua empresa vai adotar IA, mas se ela vai fazer isso com inteligência ou no modo caos absoluto.Neste episódio, Wellington Cruz recebe Eduardo Quintiliano, COO da Templo, empresa carioca com quase 15 anos de mercado e especializada em letramento, capacitação e produtividade com IA, ao lado de Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia. O papo vai fundo em temas que raramente aparecem nesse formato: como estruturar comitês multidisciplinares para tomada de decisão sobre ferramentas de IA, por que a iniciativa de letramento dificilmente deve partir da área de tecnologia, como calcular ROI real de um projeto de capacitação em IA e o que diferencia um profissional que usa IA para multiplicar resultados de um que simplesmente acelera os próprios erros. Eduardo ainda destaca um ponto que poucos falam abertamente: a IA não resolve dado ruim, não substitui visão crítica e não salva quem insiste em usar o output sem qualquer revisão humana. Conceitos como engenharia de contexto, desemprego friccional, curva de adoção de tecnologia e governança de dados aparecem de forma aplicada, com exemplos reais de escritórios de advocacia, agências de publicidade, indústria pesada e times comerciais.Eduardo Quintiliano acumula passagens por agência, veículo e área de marketing antes de chegar à Templo, onde hoje lidera operações e jornadas de capacitação em IA totalmente customizadas para diferentes portes e setores. Rômulo Barbosa, à frente da Techrom, traz a perspectiva de quem vive os desafios da adoção tecnológica no dia a dia das empresas. Juntos, eles entregam uma conversa densa, honesta e extremamente prática para gestores, líderes e profissionais que querem entender de verdade como o letramento em IA pode gerar ganho real — e não só mais um projeto que fica bonito no PowerPoint. Se você é da área de tecnologia, este episódio vai te dar uma nova lente para olhar para o resto da empresa. Se você não é da área de tecnologia, ele pode ser o ponto de virada na forma como você e seu time lidam com IA. Inscreva-se no canal, deixe seu comentário e siga o PPT no Compila nas redes sociais — cada interação ajuda o algoritmo a levar esse conteúdo para mais gente que precisa ouvir isso.
00:00:00 Teaser: O Papel Humano na Era da IA — Análise Crítica ou Substituição?
00:00:42 Apresentação do Episódio: IA Fora da TI — Por Que Isso Importa? 00:06:09
Quem é a Templo? De Coworking a Escola de Letramento em IA
00:09:19 O Problema do Letramento: Entre o Top Down Cego e o Shadow AI
00:18:08 RH ou TI? Quem Deve Liderar a Adoção de IA nas Empresas
00:27:28 Letramento na Prática: Como Capacitar Sem Criar Rebelião Interna
00:32:44 Medo de Demissão vs. Desemprego Friccional: A Verdade Sobre IA e Empregos
00:40:10 Qual Área Fora da TI Está Mais Madura no Uso de IA?
00:42:45 IA em Setores Altamente Regulados: Saúde, Direito e os Limites Éticos
00:52:27 C-Level e IA: Como Alinhar Expectativas e Evitar o Efeito '30% de Ganho'
01:00:51 Erros Clássicos no Letramento: Ferramenta Sem Caso de Uso e Turma Sem Engajamento
01:05:56 Tokens, Modelos e Custo: Como Ensinar Conceitos Técnicos para Não-Técnicos
01:12:58 Pensamento Crítico é o Novo Diferencial: Por Que Humanos Não Podem Ser Só Passadores de Output
01:24:13 Dados Sujos, IA Suja: A Importância da Governança de Dados no Letramento
01:32:26 Gêmeo Digital, Metaverso e o Futuro Corporativo com IA — Encerramento

Youtube: https://youtu.be/zcB-mg9yiSE

Criar e gerir times de alta performance em tecnologia nunca foi tão desafiador — e tão urgente. Num cenário em que a inteligência artificial redefine funções, processos e expectativas a uma velocidade sem precedente, a pergunta que separa as empresas que crescem das que ficam para trás não é mais sobre qual stack usar, mas sobre como transformar um grupo de especialistas em um time que realmente performa. É exatamente esse território que o episódio de hoje explora com profundidade, a partir de quem vive essa realidade todos os dias na prática.

O host Wellington Cruz recebe Moisés Nery, CIO da Trademaster e autor do livro Performance Extrema — o guia prático de criar e gerenciar times de elite, e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, para uma conversa que vai muito além da teoria. Em mais de uma hora e quarenta minutos, o trio mergulha em temas que raramente ganham espaço nas discussões técnicas: como construir um framework de gestão que evolui junto com o crescimento da empresa, por que contratar alinhado à cultura pesa mais do que o currículo técnico, como estruturar rituais de OKRs e one-on-ones que realmente funcionam, e o papel crítico da autorresponsabilidade do líder quando o time não performa. Moisés ainda compartilha sua trajetória improvável — do futebol às redes de computadores, passando por empresas como TIM, Net e Portugal Telecom Inovação — e explica como a soma dessas experiências o levou a desenvolver o framework que hoje está no livro.

A conversa também enfrenta de frente os temas mais espinhosos da gestão moderna: o impasse do trabalho híbrido versus home office, a resistência dos desenvolvedores à adoção de IA, e o perigoso vácuo da média gestão nas grandes corporações.Moisés Nery é um dos profissionais de tecnologia mais completos do mercado brasileiro — alguém que construiu times do zero, liderou projetos internacionais com israelenses e indianos, entregou uma plataforma crítica em sete meses quando o mercado dizia que o mínimo era um ano e dois meses, e ainda teve tempo de escrever um livro que pode mudar a forma como você lidera.

Se você é gestor de TI, está em transição para um cargo de liderança ou simplesmente quer entender como os melhores times de tecnologia são construídos, esse episódio foi feito para você. Inscreva-se no canal, siga o PPT no Compila no Spotify e deixe seu comentário — o melhor comentário sobre o episódio ganha um exemplar autografado do livro Performance Extrema direto do Moisés para você.

Performance Extrema: https://spti.fi/nhC0E6T
Youtube: https://youtu.be/K-n98kqYjT0

O sistema de saúde brasileiro tem um problema que quase ninguém discute abertamente: seus dados clínicos estão presos em gavetas, CDs e sistemas incompatíveis de hospitais que você mal se lembra de ter visitado. Prontuários eletrônicos descentralizados não são ficção científica — são a resposta para uma crise de eficiência que alimenta a inflação médica, trava pesquisas científicas e, em situações de emergência, pode custar vidas. Neste episódio, o host Wellington Cruz mergulha fundo em um projeto open source que propõe exatamente isso: devolver ao paciente o controle e a propriedade dos seus próprios dados de saúde, com blockchain como espinha dorsal da solução.Bruno Campos, CEO da Klever e idealizador do projeto, e João Pedro, economista da Klever, detalham como o Decentralized Electronic Health Record — o DEHR — foi arquitetado para funcionar na vida real. A conversa vai longe: interoperabilidade via protocolo HL7 FHIR e integração com a RNDS (Rede Nacional de Dados de Saúde), smart contracts para consentimento granular e auditável, identidade descentralizada com DID para eliminar duplicação de registros, zero-knowledge proof para garantir privacidade em blockchain público, wallet abstraction para que o paciente nunca perca acesso aos próprios dados e até preparação para o Quantum Day com arquitetura de criptografia substituível. Você vai entender, passo a passo, como um atendimento de emergência pelo SAMU poderia acessar exatamente o perfil de dados que você pré-autorizou — e nada além disso. A inflação médica, a análise atuarial de risco nas operadoras e o impacto econômico de um ecossistema de saúde mais eficiente também entram na conversa, com uma perspectiva econômica que conecta tecnologia e qualidade de vida de forma direta e honesta.Bruno Campos traz para a mesa mais de duas décadas construindo soluções em blockchain, liderando a Klever em 30 países, e uma motivação pessoal que vai muito além do código. Wellington Cruz, com vasta experiência em arquitetura de soluções para o setor de saúde e tecnologia, conduz o debate com profundidade técnica e clareza didática. Este projeto é open source, está no GitHub agora mesmo e precisa de você — seja você desenvolvedor, profissional de saúde, pesquisador ou entusiasta de dados. Acesse o repositório pelo link na descrição, deixe sua estrela, abra uma issue, contribua com requisitos ou simplesmente espalhe a ideia.
ConvidadosBruno Camposhttps://www.linkedin.com/in/brunocamposssa/João Pedro 00:00:00 Teaser: Blockchain na Saúde — O Dado que Pode Salvar Sua Vida00:00:45 Apresentação do Episódio e do Projeto Open Source de Prontuário Eletrônico00:07:30 O Problema Real: Inflação Médica, Ineficiência e o Custo Humano da Saúde Suplementar00:16:50 Ownership dos Dados: Seu Prontuário Está Preso no Hospital — e Isso Tem Que Mudar00:27:00 Como o Projeto Funciona: Identidade Descentralizada, Smart Contracts e Blockchain00:35:20 Dado On-Chain vs. Off-Chain: O Blockchain Como Cartório de Dados Médicos00:43:00 Quantum Day e Criptografia: O Projeto Já Está Preparado para o Futuro?00:55:30 Blockchain Vai Muito Além do Bitcoin: Casos Reais em Singapura, Estônia e China01:02:00 Fluxo Técnico Completo: Do Consentimento no Celular ao Acesso do Médico no Consultório01:15:00 Caso de Emergência: Como o SAMU Acessa Seus Dados Sem Você Estar Consciente01:23:00 Ingestão de Dados e IA: Como Exames Entram no Prontuário Descentralizado01:28:00 Por Que Open Source? O Modelo Linux Aplicado à Saúde e à Sociedade01:35:00 Outras Iniciativas da Klever: Supply Chain, Energia e Blockchain com Propósito Real01:43:00 Bastidores: Linux no Trabalho, Distros e a Jornada de Dois Arquitetos Nerds01:47:00 Chamada Final: Como Contribuir com o Projeto Open Source de SaúdeLinksProjeto Opensource deEHR: https://github.com/brunocampos-ssa/deEHRConheça a Klever: https://klever.io/Youtube: https://youtu.be/582KfgUMi3IOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila

Governança de dados no agronegócio ainda soa como ficção científica para muita gente, mas enquanto você lê isso, colhedoras sensorializadas estão gerando torrentes de dados em tempo real em fazendas do tamanho de três cidades de São Paulo. O desafio não é mais coletar essa informação, é saber o que fazer com ela. Como transformar dados de IoT agrícola em decisões reais, evitar gargalos de latência, estabelecer uma cultura de self-service com governança sólida e ainda encontrar espaço para a inteligência artificial nesse ecossistema? É exatamente esse problema que Wellington Cruz e Rômulo Barbosa destrincharam neste episódio do PPT não Compila.

O convidado da vez é Diego Dias, Gerente de Dados e Automação da ATVOS, uma das maiores empresas sucroenergéticas do Brasil, responsável por cerca de 28 milhões de toneladas de cana colhidas por safra e por uma frota de mais de 1.300 equipamentos pesados, todos sensorizados. Diego conta como estruturou uma arquitetura de dados na GCP com BigQuery e Pub/Sub para ingerir dados de IoT com latência de 5 a 10 minutos, como criou uma camada medallion para padronizar indicadores corporativos que antes eram calculados de oito formas diferentes pelas oito usinas da empresa, e como implantou um programa de data champions para levar o letramento de dados diretamente às áreas de negócio, transformando o self-service em algo governado de verdade. O papo também passa por integração com SAP via ARCsoft e o framework Cortex da Google, uso de agentes com Gemini para hiperautomação em contas a pagar, os desafios reais da micrologística de campo, previsão meteorológica de baixa resolução e o futuro das colhedoras autônomas. Uma conversa que conecta conceitos como edge computing, data mesh, RAG e LLMs ao universo concreto do etanol, do bagaço de cana e das estradas de terra do Centro-Oeste.

Diego Dias tem formação em Engenharia Mecânica e uma trajetória que passou pelo setor bancário antes de mergulhar de cabeça no agronegócio, o que dá a ele uma visão rara de quem entende tanto o lado do negócio quanto a profundidade técnica da engenharia de dados. Se esse episódio abriu sua cabeça para o que a tecnologia está fazendo em setores que a gente costuma ignorar, compartilha com aquela pessoa da sua rede que ainda acha que dados são assunto só para fintechs e big techs. Deixa seu comentário, dá cinco estrelas lá no Spotify, e o LinkedIn do Diego está na descrição para quem quiser continuar essa conversa diretamente com ele.

Convidados
Rômulo Barbosa
https://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/

Diego Dias
https://www.linkedin.com/in/dafdias/

00:00:00 Latência de IoT, Dados Sensíveis e IA no Agro
00:00:39 Abertura e Apresentação
00:05:32 O que é a ATVOS?
00:10:24 IoT, Colhedoras Sensorizadas e o Desafio de Conectividade
00:17:51 Ingestão de Dados em Tempo Real
00:22:21 Data Culture e Self-Service BI
00:28:52 Governança de Dados na Prática
00:36:53 Integrando SAP e Oracle ao Data Lake
00:43:29 IA Generativa e Agentes
00:54:40 Orçamento de IA e Governança de Modelos
00:57:55 Hiperautomação, RPA e os Limites do Escopo
01:02:23 Logística do Agro: O 'Uber do Campo', CTT e o Desafio de Otimizar a Colheita
01:08:57 Clima como Variável Crítica: Previsão de Chuva, Estações Meteorológicas e Planejamento Agrícola
01:11:36 Futuro do Agro Tech: Drones, Colhedoras Autônomas e a Fazenda do Futuro
01:18:52 Encerramento: Lições de Dados, Governança e o Mercado Invisível que Move o Brasil

Links
Conheça a Klever: https://klever.io/
Conheça a VMBears: https://www.vmbears.io/
Conheça a Elven: https://elven.works/
ATVOS: https://atvos.com/

Youtube: https://youtu.be/jE1ZLmkBSEE
Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila

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LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila

Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz