Coffee Power: Tecnología, Desarrollo de Software y Liderazgo

Tito Neira y Oz analizan por qué el CDO no murió, está en juicio. 70% de los CDAOs ya lidera la estrategia de IA (Gartner) pero 74% de empresas aún no ve valor tangible (BCG). En este episodio Tito comparte qué buscan los líderes de data hoy en sus equipos, por qué el AI Engineer está mal definido en la mayoría de empresas, y un roadmap de 12 meses para defender o rediseñar el rol del CDO en la era de la IA.

00:09 Intro y bienvenida
01:45 Roles tradicionales y cómo evolucionan
03:38 ¿El CDO está en juicio?
04:17 Dónde debería vivir el CDO en la organización
06:25 Cómo cambió el día a día con IA generativa
09:37 Equipos de data como cuello de botella
11:30 70% de high performers dice: los datos son el desafío #1
14:02 Bases productivas, réplicas y agentes proxy
16:40 Visualizaciones simples vs complejas con IA
19:36 Qué buscar en perfiles de data hoy
23:17 Roles que mutan dentro del equipo de data
25:37 Job description real del AI Engineer
30:49 CDO ofensivo (85.5%) vs defensivo (14.5%)
33:55 Cómo entrevistar para visión de negocio
40:22 Recomendaciones para futuros CDOs
45:26 Cierre

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✩ Tito Neira (Co-host) ► https://www.linkedin.com/in/titoneira/
✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/

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✩ Gartner ► https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-05-12-gartner-survey-finds-seventy-percent-of-cdaos-are-responsible-for-artificial-intelligence-strategy-and-operating-model
✩ McKinsey State of AI 2025 ► https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
✩ BCG AI Adoption 2024 ► https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value
✩ Deloitte CDO Survey 2024 ► https://www.deloitte.com/content/dam/assets-zone2/nl/en/docs/services/risk-advisory/2024/deloitte-services-risk-advisory-chief-data-officer-survey-2024.pdf
✩ Santander ► https://www.santander.com/en/stories/santander-data-ai-first-strategy-accelerates-through-openai-collaboration

En este episodio Oz, Tito Neira y Humberto Arias (Senior PM en Microsoft) exploran cómo se está transformando el rol del Product Manager en la era del Product Engineer, los copilots y los agentes de IA. Humberto comparte desde adentro de Microsoft qué tareas del PM ya están automatizadas, qué nuevas skills ganan valor (AI First Mindset, vibe coding responsable, orquestar enjambres de agentes) y qué debe hacer hoy un PM tradicional para no quedarse fuera.

00:00 Intro y bienvenida
02:13 Mitos y Glass Wing de Anthropic
06:26 ¿El PM está en peligro? El elefante en la sala
07:58 De idea a MVP en el tiempo de un café
10:13 Agentes, sub-agentes y enjambres
12:19 Cómo entrevistar un AI PM hoy
16:36 Tareas que un PM ya no hace
18:40 Dos caminos: menos carga o más portafolio
21:43 Analogía del cajero bancario
22:49 Aplanamiento de organizaciones
26:22 Git como fuente de verdad en SELLIT9
30:02 El jefe convertido en agente
32:55 Vibe Coding responsable
37:40 AI First Mindset y MCP Connectors
42:39 Hardware del futuro: voz como interfaz
44:40 Qué debe hacer hoy un PM tradicional
47:24 Growth Mindset y cierre

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✩ Humberto Arias ► https://www.linkedin.com/in/humberto-arias/
✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/

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✩ Glass Wing Project (Anthropic) ► https://www.anthropic.com/research
✩ Product Engineer vs Product Manager (PostHog) ► https://posthog.com/blog/product-engineer-vs-product-manager
✩ Frontier Firm (Microsoft) ► https://www.microsoft.com/insidetrack/blog/the-frontier-firm-how-our-non-technical-employees-are-forging-their-own-ai-tools-at-microsoft/
✩ AI and Vibe Coding in PM (Carnegie Mellon) ► https://www.cmu.edu/iii/about/news/2026/how-ai-and-vibe-coding-transform-product-management.html
✩ AI Native Teams (TechBullion) ► https://techbullion.com/the-rise-of-ai-native-teams-what-pms-must-learn-in-2026/
✩ Remotion - Video con código ► https://www.remotion.dev/

Las ofertas laborales de Product Engineer crecieron 53.6% en 2026. PostHog ($1.4B), Vercel ($9.3B) y Figma ($20B) ya dejaron de contratar developers tradicionales: lo que buscan son Product Engineers — o como Figma los llama, Product Builders. En este episodio, Oz y Tito Neira recorren qué es realmente un Product Engineer, por qué este perfil está unificando los roles de producto, diseño e ingeniería, y cómo la IA se volvió el acelerador imposible de ignorar.

00:00 Intro y bienvenida
00:43 ¿Qué es un Product Engineer?
02:10 De ticket a producción sin ceremonias
04:49 El problema de las dependencias en equipos
06:30 ¿Puede un Product Owner ser Product Engineer?
08:13 "Si tu trabajo no termina en Git, no existe"
11:33 Dos tipos de developers
14:40 Estadísticas del mercado laboral
18:11 Empresas que lo hacen bien: PostHog, Vercel, Figma
20:30 El developer que vive en la terminal
23:26 Características del Product Engineer ideal
27:05 Cuando la IA prioriza mejor que un humano
29:41 ¿Es viable sin IA? La respuesta es no
32:20 Recomendaciones para developers
35:54 Superpoderes para el arquitecto de software
39:09 Consejos para empresas
42:24 Datos clave y reflexión final

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✩ Medium / Karina Islam — Ofertas de Product Engineer crecieron 53.6% en 2026 ► https://medium.com/@karina13aust/the-product-engineer-what-50-job-postings-in-2026-reveal-f0972c444718
✩ Jellyfish 2025 — 84% de devs usan IA que escribe 41% del código ► https://jellyfish.co/blog/2025-software-engineering-management-trends/
✩ PostHog Blog — What is a Product Engineer ► https://posthog.com/blog/what-is-a-product-engineer
✩ Product Leadership 2026 — Trends de hiring ► https://www.productleadership.com/blog/product-hiring-market-trends/

Adrian Mastronardi, CTO de Habi (primera proptech unicornio de Hispanoamérica), junto con Tito Neira y Oz analizan cómo la IA está redefiniendo el rol del CTO. Desde por qué Scrum ya no funciona para el 80% de las industrias, hasta cómo 1 developer logró en 6 semanas lo que un equipo de 3 devs + PM no logró en 3 meses.

00:00 Intro y bienvenida
00:53 Tres áreas de impacto de la IA en el rol del CTO
02:52 Evolución de prácticas y frameworks
05:45 La fusión entre tecnología y negocio
09:14 El gerente que no construye está en peligro
12:12 Product Engineering: 1 dev vs equipo completo
16:29 Gestión del cambio y early adopters
19:08 Curiosidad y pensamiento crítico en entrevistas
23:23 ¿Scrum murió? El copiloto no está en las ceremonias
26:04 Construir es barato: el fin de las capas de control
30:05 Diseñadores que codean en Habi
31:35 El developer que solo codea tiene los días contados
36:21 Los nuevos riesgos: IA no determinística
40:01 El riesgo de NO adoptar IA
42:07 La IA es conversacional: la mejor interfaz humana
43:49 De antropólogo a CTO de unicornio
45:29 Reinventarse: tu tarea de hoy no es la de mañana

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✩ GoodFirms Survey 2026 — 91% de empresas usan IA para reducir costos ► https://www.globenewswire.com/news-release/2026/03/17/3257317/0/en/Goodfirms-Survey-91-of-Software-Companies-Use-AI-to-Cut-Development-Costs-in-2026.html
✩ Stanford HAI 2025 — AI Index Report ► https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
✩ BCG — 70% de iniciativas de IA fallan por razones organizacionales ► https://www.bcg.com/
✩ Jellyfish 2025 — 84% de devs usan IA que escribe 41% del código ► https://jellyfish.co/blog/2025-software-engineering-management-trends/

Oz y Tito Neira desmontan los 9 mitos más repetidos sobre inteligencia artificial con datos verificables del FMI, WEF, Stanford HAI, OCDE y OIT. Desde el apocalipsis laboral hasta la AGI, desde las alucinaciones hasta el costo energético oculto — todo respaldado con fuentes y experiencia real en implementación.

00:00 Intro
01:41 Mito 1: El apocalipsis laboral
08:01 Mito 2: La IA no piensa
13:59 Mito 3: No necesitas millones de datos
18:02 Mito 4: El reto es humano, no tecnológico
32:31 Mito 5: AGI, el mito más peligroso
37:21 Mito 6: Alucinaciones de la IA
48:03 Mito 7: El sesgo de la máquina
48:56 Mito 8: El costo energético oculto
56:50 Recomendaciones finales

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✩ Tito Neira ► https://co.linkedin.com/in/tipane
✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/

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✩ Fuentes y referencias mencionadas:
✩ FMI - AI Will Transform the Global Economy ► https://www.imf.org/en/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity
✩ WEF - Future of Jobs Report 2025 ► https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
✩ Stanford HAI - AI Index Report 2025 ► https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
✩ OCDE - AI Adoption 2025 ► https://www.oecd.org/en/about/news/announcements/2026/01/ai-use-by-individuals-surges-across-the-oecd-as-adoption-by-firms-continues-to-expand.html
✩ IEA - Energy and AI 2025 ► https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai
✩ OIT - Generative AI and Jobs ► https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-global-analysis-potential-effects-job-quantity-and