Coffee Power: Tecnología, Desarrollo de Software y Liderazgo

Brais Moure (MoureDev), a punto de llegar al millón de suscriptores en YouTube, se sienta con Oz a desarmar el miedo de quien duda si estudiar programación hoy. Su diagnóstico incomoda: lo que llega por redes no son datos, y con la IA pasó lo mismo que con el fútbol, ahora todo el mundo opina. Hablan de por qué los fundamentos siguen siendo innegociables, la línea roja que Brais le pone a cualquiera antes de comitear código hecho con IA, qué mira Oz hoy cuando entrevista a un junior, y por qué la comunidad abre más puertas que un currículum.

00:00 Intro y bienvenida
02:01 "Con la IA pasó como con el fútbol": todos opinan
06:53 El cambio llegó más rápido de lo que nos adaptamos
09:36 Por dónde empezar: primero la ruta
11:19 Sin fundamentos, la IA te puede sepultar
13:28 Tres días perdidos por una mala decisión de arquitectura
15:56 El script de 4 horas que bajó a 15 minutos
20:47 Del experto en React al experto en fundamentos
25:40 La línea roja: si no lo sabes explicar, no lo comitees
27:05 Vibe coding: la definición que sí importa
31:09 Las soft skills ahora son hard skills
36:19 Qué buscar en un junior hoy
45:04 El agente programa, tú decides
47:33 Marca personal, comunidad y contactos
54:14 Cierre

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Oz y Tito Neira ponen a la universidad en el banquillo junto a Santiago Basulto, fundador de DataWars y ex-cofundador de RMOTR (vendido a INE). Santiago argumenta que la universidad está bajo asedio desde 2010, mucho antes de la IA, y que su verdadero problema es haber apostado todo a una value prop que ya no existe: que el conocimiento es escaso. Hablan de los $1.7 billones de deuda estudiantil, por qué el modelo de evaluación está roto, por qué las universidades top adoptan IA más rápido que las pequeñas, y la pregunta que ninguno logra responder: ¿el conocimiento fundacional todavía te hace mejor profesional?

00:00 Intro y bienvenida
03:00 La universidad bajo asedio desde 2010
06:22 El paralelo con la banca: reinventarse o morir
08:02 Las value props: conocimiento, credibilidad, network
12:01 $1.7 billones de deuda y la caída de matrícula
14:26 Cuando el mercado pedía perfiles que no existían
19:12 Qué gana la universidad si adopta la IA
23:00 El modelo industrial: push vs pull de conocimiento
27:01 El problema real: cómo evaluar en la era de la IA
32:03 "No es sin IA, es con IA": el error de prohibirla
33:56 Universidades grandes vs chiquitas: el ego
39:42 De Assembler a los prompts: capas de abstracción
44:35 ¿El conocimiento fundacional te hace mejor?
49:17 Lo que la universidad realmente te deja
54:52 Cierre

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✩ Coursera - Machine Learning de Andrew Ng (el MOOC que cambió todo) ► https://www.coursera.org/learn/machine-learning
✩ O'Reilly - Programming Collective Intelligence (el libro citado por Santiago) ► https://www.oreilly.com/library/view/programming-collective-intelligence/9780596529321/
✩ EducationData.org - Estadísticas de deuda estudiantil en EE.UU. ► https://educationdata.org/student-loan-debt-statistics

En este episodio, Oz conversa con Antonio Díaz Cueto —diseñador de producto y fundador de DesignShapers, la mayor comunidad hispanohablante de diseño en la era de la IA— sobre el "gran reset" del mercado de diseño. Hablan de por qué el diseñador promedio ya no tiene lugar, cómo la IA dejó de ser mala diseñando, el diseñador que ahora construye con código (Cursor, Claude Code, Figma Make), el harness engineering aplicado al diseño y qué perfil de diseñador va a desaparecer. Un mapa honesto para reposicionarte en un oficio donde las reglas se están reescribiendo.

00:00 Intro y bienvenida
03:14 La burbuja del diseño y el "gran reset"
07:40 La IA ya diseña bien: qué cambió
09:03 No apuestes contra el próximo modelo de IA
11:14 ¿Muta el rol del Product Designer?
14:02 ¿Sigue siendo Figma el rey?
16:27 Harness Engineering para diseño
20:45 El stack de Antonio: Claude, Cursor, Codex
22:44 "Si no termina en Git, no existe"
29:04 La fuente de la verdad se dispersa
32:47 El programa de mentoría en la era IA
36:12 De colaborar a dominar: producto y código
39:33 ¿Qué diseñador va a desaparecer?
42:24 Dar valor: pensar como founder
46:47 Cierre

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¿Tu empresa hace IA o solo lo aparenta? Tito Neira retoma la conversación con Iván Herrero Bartolomé, Chief Data Officer de Grupo Intercorp (+30 empresas) y cofundador de CDO LATAM, dos años después de su primera visita. Hablan de la trampa de los pilotos eternos, el "teatro de la innovación", por qué la prueba de concepto siempre funciona (y producción es otra historia), la receta de construir carreteras — arquitectura, observabilidad, casos de bajo riesgo con resultados reales (+15-20% ventas, +10-15 NPS) — y las 3 decisiones que un CEO debería tomar en los próximos 90 días.

00:00 Intro y regreso de Iván
01:59 De Bilbao a Intercorp
04:38 ¿Burbuja de pilotos? No: una trampa
07:26 La tecnología está madura, nosotros no
09:04 Licencias no son ventaja competitiva
11:49 El teatro de la innovación
15:24 POCs que no llegan a producción
17:48 El gap del 85% al 98%
18:46 El "AI Engineer" de dos meses
21:04 Construye carreteras primero
22:33 Arquitectura de IA y observabilidad
25:55 Casos de bajo riesgo y resultados
29:33 Del caso puntual al proceso completo
32:14 Las 3 decisiones del CEO en 90 días
38:42 Cierre

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✩ Iván Herrero Bartolomé (CDO Grupo Intercorp) ► https://www.linkedin.com/in/ivan-herrero-bartolome/
✩ Tito Neira (Conduce) ► https://www.linkedin.com/in/tipane

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América Latina no está atrasada en IA: está descoordinada. Tito Neira conversa con Michael Collemiche, presidente y fundador de CDO LATAM (comunidad de +18,000 seguidores en 16 países), sobre por qué la región tiene talento, demanda y datos, pero le falta poder de negociación. Hablan de la brecha de inversión, la nube como "el acueducto", los sesgos que pueden costar vidas y la pregunta que define todo: ¿estamos en la mesa de las discusiones o estamos en el menú?

00:00 Intro
03:06 La brecha de inversión
04:53 El talento existe pero se fuga
07:51 ¿Por qué seguimos consumiendo?
08:21 Sesgos: data del norte
10:21 La nube como acueducto
12:00 Data centers: agua y energía
14:24 Consumo masivo vs valor
17:18 Dónde sí se captura valor
20:45 Ventaja de los que ya explotaban data
23:03 El riesgo sin gobierno de IA
25:53 El rol del CDO se transforma
26:52 Sesgos críticos: salud y justicia
30:53 Transferencia tecnológica: ley de Chile
34:00 De consumidores a generadores
37:33 Pensamiento crítico y espejitos
39:25 ¿En la mesa o en el menú?
41:26 Cierre

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