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Como conseguir vagas no exterior quando as empresas brasileiras não são conhecidas? Aprenda a traduzir sua experiência profissional.

Muitas vezes, profissionais qualificados enfrentam recusas automáticas ao buscar oportunidades em Londres ou outros centros globais simplesmente porque os recrutadores desconhecem suas experiências passadas.

Neste episódio, conversamos com a Camila Hakim sobre como superar esse obstáculo focando em habilidades transferíveis. Ela compartilha como ajustou seu currículo para fora para destacar problemas resolvidos e desafios superados, tornando sua trajetória compreensível para qualquer mercado.

Além da estratégia de currículo, discutimos a preparação prática para entrevistas de produto, incluindo Product Sense e Product Execution. Exploramos ferramentas como o Claude para simulação de respostas, o uso do Glassdoor para pesquisa de cultura e ajustes essenciais no LinkedIn.

É um guia completo para quem planeja uma carreira internacional, abordando desde a mentalidade necessária até a negociação de ofertas para quem busca vagas no exterior.

Inscreva-se para mais conversas sobre carreira e desenvolvimento profissional, e comente: qual é o seu maior desafio hoje na busca por uma vaga fora?

Convidada:
Camila Hakim - https://www.linkedin.com/in/camila-hakim-lorenzi/

Instagram: @pmnagringa
Site: https://productgurus.short.gy/4WzUzD

Nossa Newlstter: https://productgurus.short.gy/Oyrzi5

Capítulos00:00 Síndrome do impostor ao buscar vagas no exterior
01:54 Por que tanta experiência não garantia entrevistas?
03:42 A decisão de deixar o Brasil e morar em Londres
07:39 Como funcionam os processos seletivos na Europa
10:13 O que diferencia os Product Managers brasileiros dos europeus
12:20 Como são os cases nas entrevistas internacionais
14:00 Como usar Claude e Glassdoor para treinar entrevistas
16:08 Criar conteúdo ajuda a conseguir emprego?
17:40 Como a Cami começou a atrair recrutadores pelo LinkedIn
20:36 Como a IA aparece nas entrevistas de emprego
22:34 O que mudar no LinkedIn para atrair recrutadores
24:40 Como abordar recrutadores e gestores de contratação
26:21 Diferenças culturais e como se apresentar nas entrevistas
27:48 Os Product Managers brasileiros são inferiores aos gringos?
29:49 Os desafios de morar fora e os próximos passos
30:53 Por que trabalhar no Itaú não impressiona na Europa

Sua empresa usa dados para tomar decisões ou para confirmar decisões que já foram tomadas?Caio Dimas, especialista em experimentação e testes A/B no Itaú, conversa com Paulo Chiodi sobre o que acontece quando um experimento contraria a liderança e como medir resultado sem ignorar os efeitos colaterais.A conversa passa por uma área de CRO que ficou anos sem rodar testes, uma mudança de mensagem que elevou cliques e frustrou a compra, os limites de conclusões tiradas na Black Friday e a diferença entre pesquisa, teste de usabilidade e teste A/B.Caio também mostra como organizar objetivos, problemas, hipóteses, priorização e resultados em um programa de experimentação. O fechamento traz uma cobrança simples: quantos testes foram feitos importa menos quando ninguém consegue mostrar o valor que eles geraram.Contato de Caio: https://www.linkedin.com/in/paulochiodi/Newsletter Product Gurus: https://productgurus.short.gy/n8RncZ🔗 Aviso importante:Decisões melhores começam com repertório: aprenda com cases reais e profissionais do mercado nos cursos da PM3 e use o cupom PRODUCTGURUS para garantir 10% de desconto: https://productgurus.short.gy/HBiSmtCapítulos00:00 Dados para confirmar opiniões00:11 Quando dados contrariam a decisão01:25 Como provar o valor de testar04:34 O custo de lançar sem medir06:46 Por onde começar um experimento11:50 Onde a estatística complica14:21 Pesquisa, usabilidade e teste A/B16:55 Sucesso e métricas de segurança21:14 Sazonalidade, CRM e Black Friday24:40 Como comunicar resultados negativos28:40 Templates para um programa de experimentação32:32 Como pesquisar concorrentes35:18 Ideias, hipóteses e priorização37:51 O valor do programa39:35 Materiais e contato

O iFood não começou pela IA. Antes dos agentes e das LLMs, a empresa precisou construir catálogo, dados e capacidades compartilhadas capazes de sustentar novas formas de busca, navegação e operação.
Sem essa fundação, a IA simplesmente não encontraria o que precisa para funcionar.
Neste episódio do Product Guru’s, Débora Ferreira explica como a plataforma do iFood deixou de ser apenas infraestrutura técnica e passou a acelerar novas verticais, experimentos e resultados de negócio.
A conversa passa por
:• O que caracteriza uma plataforma dentro do iFood
• Como capacidades compartilhadas aceleram novas verticais
• A relação entre catálogo, confiança do cliente e receita
• Como medir saúde, adoção e valor de uma plataforma
• O papel dos dados na criação de experiências com IA
• Por que agentes especializados podem superar agentes generalistas
• Como precisão, recall, cobertura e custo entram nas decisões
• A importância de metas compartilhadas entre plataforma e negócio
Uma conversa para profissionais de produto, engenharia, dados, design e liderança que querem entender o trabalho que precisa acontecer antes de a IA gerar valor real.
LinkedIn da Debora: https://www.linkedin.com/in/ferreiradebora/
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Capítulos
00:00 A base que fez a IA avançar
00:35 Abertura
01:12 O que existe por trás do aplicativo
03:52 Como plataforma acelera novas verticais
05:57 O que é plataforma no iFood
08:04 Quando plataforma vira estratégia de negócio
11:55 Quem é o usuário de uma plataforma
14:25 Como fazer discovery e testes em plataforma
17:52 O mito da plataforma como mal necessário
19:44 Como catálogo gera confiança e vendas
22:55 As métricas de uma plataforma
26:16 O que o iFood não conseguiria fazer sem essa base
27:27 Por que IA depende de plataforma
29:33 Como os agentes organizam o catálogo
34:01 Por que agentes específicos funcionam melhor
36:14 Precisão, recall, cobertura e custo
38:46 Metas compartilhadas e vantagem competitiva
40:24 Encerramento
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O cadastro de entregadores do iFood passou de 12 para cinco passos, e o tempo de aprovação caiu de 30 horas para dois minutos.
Sandy Zambeli conta como design, produto, engenharia, negócio e fornecedores precisaram coordenar suas entregas para chegar a esse resultado.
Nesta conversa, Sandy, gerente de design de logística, e Vanessa Spanholi, líder de UX Research, explicam como o iFood pesquisa com entregadores, conecta conhecimento entre equipes e usa IA para apoiar o planejamento e a análise de pesquisas.
Falamos sobre os conflitos entre consumidor e entregador, a Athena, os mecanismos de escuta recorrente e o que faz uma descoberta chegar à mesa antes de a decisão estar tomada.
No final, duas discussões que merecem atenção: por que conversão pode esconder problemas de experiência e por que mais interações com uma IA podem indicar respostas insatisfatórias.
Converse com elas:
Sandy: https://www.linkedin.com/in/sandy-zambeli/
Vanessa: https://www.linkedin.com/in/vanessa-spanholi/✌️ Siga e deixe suas 5 estrelas para esse episódio.

Quando escrever código fica mais barato com IA, o trabalho de engenharia muda junto.Neste episódio do Product Gurus, Mauricio fala sobre como a IA está transformando o papel de engenheiros, líderes e times de produto dentro da Deel. A conversa passa por uso real de agentes, métricas de adoção, experimentação mais barata, liderança técnica, troubleshooting, times de suporte em hypergrowth e o que diferencia profissionais que apenas executam de quem realmente gera impacto.Também falamos sobre um caso em que a automação de aprovações de reembolso saiu de 83% para 99%, sobre por que gasto de tokens não deveria ser tratado como métrica de sucesso e sobre o que muda no discovery quando experimentar fica muito mais barato.No fim, a discussão central é simples: IA reduz o custo de execução, mas aumenta a importância de julgamento, contexto, visão de negócio e capacidade de resolver problemas.LinkedIn Mauricio: https://www.linkedin.com/in/mauriciojs/Garanta seu certificado gratuito para conseguir sua vaga na gringa aqui: https://productgurus.short.gy/pPAeWy Capítulos00:00 Resultado importa mais que gasto de tokens00:36 O custo de deixar de ser apenas técnico05:24 O engenheiro precisa virar 360?06:04 O que muda quando escrever código fica barato08:50 Experimentar ficou mais barato10:10 Quanto do código já é feito por IA12:18 Como a Deel usa agentes internos13:30 De 83% para 99% de aprovações automáticas16:21 Como sobreviver ao caos do hypergrowth17:30 O time criado para apagar incêndios22:17 Quais métricas realmente importam25:04 O que Mauricio busca em engenheiros25:51 As duas perguntas que ele faz em entrevistas28:31 O futuro da engenharia de software31:02 Encerramento