Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

Como uma empresa com mais de 8 mil pessoas mantém autonomia, velocidade e coerência ao criar produtos para um ecossistema com 60 milhões de usuários, 500 mil entregadores e 500 mil estabelecimentos?

No primeiro episódio da série especial sobre o jeito iFood de fazer produto, Paulo Chiodi conversa com Gabriela Fumo, GPM de Reservas, e Bruno Parizotto, Head de Produtos do iFood.

Eles explicam como funciona o JIP, a cultura de produto da empresa, e mostram como seus cinco princípios aparecem nas decisões do dia a dia.

A conversa passa pelo Dexter, conjunto de agentes que ajuda PMs a criar PRDs e estruturar testes, e pela história da Dora, uma agente conversacional criada há quatro anos que fracassou como produto, mas gerou aprendizados sobre catálogo, latência, fraude e experiência conversacional.

Também discutimos autonomia, tolerância ao erro, inteligência artificial, liderança e o desafio de testar rápido sem quebrar um ecossistema usado por milhões de pessoas.

Se conecte:
Gabriela Fumo: https://www.linkedin.com/in/gabriela-fumo/
Bruno Parizotto: https://www.linkedin.com/in/brunoparizotto/

Capítulos:
00:00 Primeiro episódio da série com o iFood
02:20 Por que o JIP foi criado08:05 Cultura de produto precisa de rituais
13:51 Os cinco princípios do JIP
17:29 iFood Ads e o fracasso da Dora
25:05 Convite para o iFood Camp
27:06 Como o iFood cria produtos do zero
33:49 Autonomia sem perder o alinhamento
37:59 Dexter: agentes de IA para PMs
44:37 A meta de 3 mil experimentos
45:59 O CEO como primeiro agente
49:17 Por que o iFood tolera tantos erros
54:35 Encerramento

Participe do iFood Camp: https://negocios.ifood.com.br/eventos/ifood-camp

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87% das empresas brasileiras planejam crescer em 2026, mas 75% não bateram suas metas de vendas no ano anterior. O mercado quer resultados maiores enquanto opera com menos orçamento, jornadas fragmentadas e inteligência artificial ainda concentrada em tarefas básicas.
Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Luis Lourenço, Diretor de Novos Negócios da RD Station e fundador da Plug CRM, empresa adquirida pela RD Station em 2018.
Luis conta o que acontece depois da venda de uma startup, quando o fundador precisa abandonar parte da autonomia e desenvolver competências de executivo. Ele explica por que algumas aquisições se transformam em pesadelo e como cultura, metas irreais e decisões tomadas no início podem comprometer anos de integração.
A conversa também passa pelo fim dos funis lineares, pelos limites do Product-Led Growth como fórmula universal e pelo erro de importar estratégias do Vale do Silício sem considerar WhatsApp, Pix, boleto, logística e as diferenças entre os vários Brasis.
Luis mostra como aproximar produto de receita usando Voice of Customer, Voice of Buyer, dados do CRM e conversas reais de vendas. Também explica por que a inteligência artificial deveria processar informações de marketing, vendas, atendimento e produto, em vez de servir apenas para gerar textos e pequenas automações.
Neste episódio:
Por que algumas aquisições viram pesadelo
A diferença entre fundador e executivo
Quando previsibilidade vale mais que velocidade
Por que os funis de vendas deixaram de ser lineares
O risco de copiar playbooks estrangeiros
Como WhatsApp e Pix mudam a estratégia brasileira
Como produto pode contribuir diretamente para receita
O que 59 campos inúteis revelam sobre um CRM
Por que o uso de IA ainda não aparece nas metas
Como construir uma empresa capaz de durar décadas

LinkedIn de Luis Lourenço: https://www.linkedin.com/in/luisjlourenco/

Capítulos:
00:00 De fundador a executivo após uma aquisição
07:53 Quando uma aquisição vira pesadelo
13:16 A diferença entre founder mode e liderança
16:28 Dez milhões ou algumas pizzas?
19:50 O fim dos funis lineares
26:19 Por que o playbook do Vale do Silício falha
31:31 Os vários Brasis dentro do mercado
35:31 Recados dos parceiros
38:15 Como produto pode gerar mais receita
44:40 O CRM com 59 campos inúteis
48:43 Como usar IA para tomar decisões
52:23 Como construir uma empresa duradoura

A inteligência artificial reduziu o tempo necessário para escrever e entregar software. O novo gargalo aparece antes do código: descobrir o que merece ser construído e assumir responsabilidade pelo resultado.

Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Lucas Faria, engenheiro de software na PostHog, com passagens por Coinbase e Brex, e criador do NaGringa.

Lucas explica por que empresas com times enxutos procuram product engineers: profissionais capazes de conversar com clientes, analisar o mercado, tomar decisões técnicas, acompanhar métricas e participar do ciclo completo do produto.

A conversa passa pelo impacto da IA na tríade de produto, por uma migração de DynamoDB que trouxe 35% de ganho de performance e pela experiência de colocar um produto em produção durante um hackathon de dois dias, mesmo com código ainda imperfeito.

Lucas também revela o erro que mais elimina candidatos em entrevistas internacionais e questiona uma crença comum entre profissionais brasileiros: trabalhar para fora deveria ser um meio de acessar empresas melhores, não o destino da carreira.

Neste episódio:
Por que desenvolvedores encontram mais vagas internacionais
O que diferencia um product engineer
Como a IA está mudando a tríade de produto
Por que a IA beneficia mais os times que já trabalham bem
Como defender uma decisão técnica de alto risco
Quando o perfeccionismo atrasa o produto
O erro mais comum nas entrevistas de system design
Como transformar uma entrevista em conversa
Por que trabalhar para fora não deveria ser o objetivo final
Como escolher empresas com problemas e profissionais melhores

Conheça Lucas Faria e o NaGringa:
NaGringa: www.nagringa.dev
Newsletter: newsletter.nagringa.dev
LinkedIn de Lucas: https://www.linkedin.com/in/lucas-faria/

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Capitulos:
00:00 Como o NaGringa virou uma empresa
02:52 Por que existem mais vagas internacionais para devs
05:32 A mentalidade exigida pelas startups
08:11 Por que engenheiros precisam pensar como produto
12:04 Software engineer versus product engineer
15:50 Como a IA está refazendo a tríade
20:21 A decisão técnica mais arriscada da carreira
24:18 Como abandonar o perfeccionismo técnico
28:39 O erro que elimina candidatos nas entrevistas
32:03 A plataforma aberta de salários
35:21 Trabalhar para fora deveria ser o objetivo?
40:39 Encerramento

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Uma carreira acelerada costuma ser explicada por competência e esforço. Bruno Sena acrescenta duas variáveis menos confortáveis: tempo e sorte.

Neste episódio do Product Guru’s, Paulo Chiodi conversa com Bruno Sena sobre carreira, liderança e o medo de ficar obsoleto em um mercado transformado pela inteligência artificial.

Formado em Ciência da Computação, Bruno começou a carreira em tecnologia, migrou para uma estrutura de Recursos Humanos no Itaú e voltou à sala de aula para fazer um MBA na Columbia Business School. Hoje, lidera produtos relacionados a talentos, seleção e planejamento de pessoas.

A conversa passa pela importância das bases técnicas, pelo risco de se especializar apenas na ferramenta da vez e pelas competências que a IA ainda não resolve: pensamento crítico, julgamento e comunicação.

Bruno também explica por que não acredita em um método único de liderança, como adapta sua atuação a pessoas com perfis diferentes e o que aprendeu ao tomar decisões que afetam processos com até 200 mil candidatos.

Neste episódio:
​Como evitar a obsolescência profissional
​Por que fundamentos sobrevivem às mudanças tecnológicas
​O que a IA muda nas competências de início de carreira
​Por que liderança exige adaptação a cada pessoa
​Como dados e contexto entram em decisões sobre talentos
​O impacto de voltar a ser aluno depois de virar referência
​Por que times multidisciplinares resolvem problemas maiores
​O papel do tempo, da sorte e dos relacionamentos na carreira
​Por que carreiras deixaram de seguir uma linha previsível
​
Conecte-se com Bruno Sena: https://www.linkedin.com/in/brunosena4/

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🧡 Inscrições abertas Trainee Itaú 2027.
Bora fazer parte do futuro do maior banco da América Latina? As inscrições para o Programa Trainee Itaú 2027 já estão abertas!

Nesta edição, o programa passa a contar com uma jornada de desenvolvimento de 18meses, estruturada em seis trilhas de atuação: Crédito, Analytics, Estratégia deNegócios, Finanças, Pessoas, Produtos Digitais e Riscos.

Pré-requisitos:
​ Formação entre Dez/24 e Dez/27;• Qualquer curso de longa duração (bacharelado ou licenciatura) nas áreas deExatas, Humanas e Biológicas;
​ Inglês avançado somente para a trilha de Finanças.
​ Disponibilidade para trabalhar 8 horas por dia em formato híbrido em SãoPaulo/SP, a partir de janeiro/2027.

Inscrições até o dia 1º de setembro, através do site: https://traineeitauunibanco.com.br/

Roletas, moedas, check-ins, ofensivas e barras de progressão apareceram em bancos, marketplaces, aplicativos educacionais e plataformas de apostas. Todos estão disputando o mesmo recurso: a atenção do usuário.

Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Amanda Farias sobre como Duolingo, Shopee, Itaú, iFood e outros produtos aplicam gamificação para estimular progressão, aumentar sessões, converter vendas e criar novos hábitos.

Amanda apresenta um framework que separa a gamificação em três camadas: dinâmicas, mecânicas e componentes. Essa distinção mostra por que copiar uma roleta ou distribuir pontos dificilmente produz uma estratégia consistente.

A conversa também aborda o limite entre engajamento saudável e manipulação, a diferença entre jogo e gamificação e um problema que costuma aparecer depois do primeiro resultado: como manter o usuário interessado quando a novidade perde o efeito?

Neste episódio:
Por que tantos aplicativos adotaram gamificação
O que Duolingo, Itaú e Shopee fazem de maneira diferente
A diferença entre dinâmica, mecânica e componente
Como começar pelo problema de negócio
Por que uma roleta não constitui uma estratégia
Como a gamificação altera tempo de sessão e conversão
Onde o engajamento pode se transformar em manipulação
Por que as mecânicas perdem efeito com o tempo
O que fazer depois que o usuário engaja

Links mencionados
Artigo sobre Duolingo: https://www.productgurus.com.br/p/duolingo-uma-maquina-de-retencao
LinkedIn de Amanda Farias: https://www.linkedin.com/in/amanda-farias-16334b97/

Capítulos:
00:00 Por que todo aplicativo virou um jogo
01:22 A nova corrida pela atenção
05:11 Duolingo, bets e intenções diferentes
08:54 A apresentação de gamificação
11:43 O reCAPTCHA visto como mecânica de jogo
16:58 Gamificação precisa gerar emoção positiva?
20:03 Dinâmicas, mecânicas e componentes
27:31 Como identificar gamificação nos aplicativos
29:07 A estratégia de progressão do Duolingo
35:59 Duolingo versus aplicativos asiáticos
36:20 Como a Shopee aumenta o tempo de sessão
42:58 Engajamento ou manipulação?
47:21 A verdade incômoda sobre gamificação

🌍 A Deel criou os Global Badges para transformar essa experiência em um sinal claro no LinkedIn. A certificação é gratuita e ajuda o mercado a entender melhor sua trajetória global. Descubra qual badge combina com você em https://productgurus.short.gy/pPAeWy

📱 A ReveLumi faz pesquisa qualitativa pelo WhatsApp, organiza as respostas e ajuda seu time a chegar mais rápido no que realmente importa. Conheça em https://productgurus.short.gy/miSFA2

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