Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

O iFood já domina o delivery. Então por que está investindo em conta digital, crédito e serviços financeiros para restaurantes? E o que faz um restaurante escolher o iFood Pago em vez de um banco tradicional?Neste episódio do Product Gurus, Paulo Chiodi conversa com Bruno Inojosa, diretor de Produto e Design do iFood Pago, sobre a estratégia do iFood para construir novos negócios além das entregas.Bruno explica por que o iFood não se enxerga apenas como uma empresa de delivery, mas como um ecossistema que ajuda restaurantes a prosperar. E mostra como essa visão se transforma em produtos financeiros, decisões de investimento, experimentação e novas oportunidades de negócio.A conversa entra nos bastidores da construção do iFood Pago: a confiança conquistada com os restaurantes, a busca pela conta principal do parceiro, o desenvolvimento de microcrédito e uma aposta em antecipação de recebíveis que precisou ser revista depois dos primeiros testes.Também falamos sobre o que muda quando um produto ainda precisa provar que merece existir, como trabalhar com hipóteses e métricas de aprendizado, o papel do design no discovery contínuo e os desafios de experimentar rapidamente dentro de uma fintech regulada.Na parte final, Bruno compartilha um erro de liderança que mudou sua forma de avaliar negócios e explica como a inteligência artificial está transformando o trabalho de produto, design e engenharia no iFood, com ferramentas internas como Tocan, Dexter e Athena.
LinkedIn do Bruno: https://www.linkedin.com/in/brunoinojosa/
Página de vagas no iFood: https://carreiras.ifood.com.br/Neste episódio:Por que o iFood está construindo negócios fora do deliveryComo o iFood Pago quer se tornar a conta principal dos restaurantesMicrocrédito, fluxo de caixa e antecipação de recebíveisComo validar novos produtos antes de investir pesadoO que fazer quando uma hipótese de produto está erradaDesign, continuous discovery e times com perfil empreendedorIA no desenvolvimento de produtos e o futuro do trabalho de PMCapítulos00:00 O iFood não é mais só delivery00:33 Apresentação do Product Gurus e do convidado01:29 O que é o iFood Pago?02:40 Por que o iFood entra em novos negócios?06:00 Como o iFood escolhe suas apostas10:10 Por que um restaurante escolheria o iFood em vez de um banco?14:25 A aposta para tornar o iFood Pago a escolha óbvia17:58 Como criar produtos que ainda precisam provar seu valor23:04 O perfil dos times que constroem novos negócios27:19 O papel do design e do discovery contínuo31:24 A aposta financeira que não funcionou como esperado37:08 Como experimentar rápido sem perder qualidade40:22 O erro de liderança que Bruno não repetiria44:29 Como o iFood usa IA nas decisões de produto48:44 Como se preparar para trabalhar com produto no iFood51:07 Considerações finaisSobre o Product GurusConversas sobre produto, tecnologia, inteligência artificial, negócios, design, liderança e carreira com profissionais que estão construindo e transformando empresas.Inscreva-se no canal e acompanhe os próximos episódios da série sobre o jeito iFood de fazer produto.#iFood #iFoodPago #GestaoDeProdutos

Tratar API como apenas uma integração é um erro estratégico. Descubra como elevar o nível do seu produto e da sua arquitetura.

Neste episódio, Shirley Balbino explica por que o trabalho de um PM de API vai muito além da conexão técnica. Ela discute como o papel evolui para a gestão de produtos invisíveis, onde a documentação funciona como parte essencial da experiência do usuário e as decisões de negócio moldam o sucesso da plataforma.

Você também entenderá como aplicar técnicas de discovery de produtos para identificar necessidades reais e como estruturar uma arquitetura de API robusta, capaz de resolver problemas complexos como o caso de antifraude apresentado. A conversa ainda aborda o futuro com agentes de IA, focando em governança e rastreabilidade.

Como você tem gerenciado a visão estratégica dos seus produtos de plataforma? Deixe seu comentário e inscreva-se para receber análises semanais sobre gestão de produto.

Links:
- Shirley Balbino: https://www.linkedin.com/in/shirley-balbino/
- PM na Gringa: https://productgurus.short.gy/4WzUzD

Recado importante:
A IA não vai esperar você se atualizar. E o mercado também não.
A PM3 tem formações em Produto, Growth e Inteligência Artificial.

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Capitulos
00:00 Mais integrações não significam melhor decisão
00:13 Como Shirley virou PM de API
02:39 O que um PM de API precisa entender
09:58 Discovery de um produto invisível
14:46 Como provar o valor de plataforma
20:11 Documentação é produto
26:49 O erro de tratar API como integração
28:52 O caso antifraude do iFood
33:40 APIs para agentes de IA
36:48 Como sair do hype
40:15 Próximo episódio e encerramento

Vitor Olivier entrou no Nubank quando a empresa tinha apenas 5 pessoas e nenhum cliente. Saiu 11 anos e meio depois, quando o banco já tinha cerca de 10 mil funcionários, 125 milhões de clientes e um valor de mercado de US$ 75 bilhões.

O que essa experiência ensina sobre liderança, cultura organizacional, escala, inteligência artificial e decisões de produto?

Neste episódio do Product Gurus, Vitor Olivier, ex-CTO do Nubank e fundador da Decade, compartilha os bastidores do crescimento do banco e explica por que grandes empresas ficam lentas, como o excesso de processos reduz a autonomia e por que líderes são frequentemente incentivados a evitar erros em vez de assumir riscos.

A conversa também revela um episódio em que um bug aumentou a receita do Nubank, mas a empresa decidiu devolver o dinheiro aos clientes. Um exemplo concreto de como a cultura é testada quando fazer a coisa certa tem um custo financeiro.

Falamos ainda sobre IA generativa, agentes de IA, modelos proprietários, fine-tuning, evals, Open Finance e o futuro dos serviços financeiros. Vitor explica como a Decade utiliza inteligência artificial para oferecer planejamento financeiro personalizado e por que construir um modelo próprio nem sempre é a melhor decisão tecnológica.

Entre os assuntos da conversa:

- Como o Nubank escalou de 5 pessoas para 125 milhões de clientes.
- Por que processos demais podem destruir a velocidade de uma empresa.
- Como construir uma cultura centrada no cliente com incentivos reais.
- O que diferencia um produto funcional de um produto excelente.
- Como avaliar a qualidade de recomendações financeiras feitas por IA.
- Quando usar modelos proprietários, agentes de IA e harnesses.
- Por que o Open Finance brasileiro ainda entrega pouco valor percebido.
- O que deu errado com a aposta do Nubank em marketplace.
- Por que pensar no longo prazo é tão difícil para executivos e fundadores.

Uma conversa sobre o que acontece com produto, tecnologia e liderança quando uma empresa cresce e precisa decidir quais riscos está disposta a aceitar.

Linkedin do Vitor: https://www.linkedin.com/in/vitor-olivier/?isSelfProfile=false

A Black Friday da PM3 tá chegando, e a lista VIP já abriu. É grátis, e quem entra recebe as condições antes de todo mundo. O link tá aqui: 3x mais barato, eu quero!Capítulos

00:25 De 5 pessoas a 125 milhões de clientes no Nubank
01:13 O que mudou para startups financeiras
03:29 O que significa colocar o cliente no centro
05:09 O bug que aumentou a receita do Nubank
06:35 Como criar uma cultura de liderança e incentivos
10:20 Qualidade de produto na era da IA
13:34 Por que empresas ficam lentas quando escalam
18:03 Onde a IA gera valor nos serviços financeiros
21:09 Como testar recomendações financeiras feitas por IA
24:21 Como a Decade avalia a qualidade da IA
25:57 A bolha da IA e os riscos dos investimentos
28:05 Vale a pena criar um modelo próprio de IA?
30:15 Por que o Open Finance ainda entrega pouco valor
33:53 Hipóteses de produto que não funcionaram
34:33 O fracasso do marketplace do Nubank
36:08 Por que pensar no longo prazo é tão difícil
40:27 O conselho que Vitor daria a si mesmo em 2014
42:04 Encerramento-----
Acesso à PM EspecialistaTenha acesso imediato à skill completa, com o roteador central, os 27 arquivos de referência e os frameworks para priorização, discovery, estratégia, métricas, posicionamento, comunicação executiva, produto de IA, influência e carreira.
Acesse: https://www.productgurus.com.br/p/eu-coloquei-28-frameworks-de-produto

Como conseguir vagas no exterior quando as empresas brasileiras não são conhecidas? Aprenda a traduzir sua experiência profissional.

Muitas vezes, profissionais qualificados enfrentam recusas automáticas ao buscar oportunidades em Londres ou outros centros globais simplesmente porque os recrutadores desconhecem suas experiências passadas.

Neste episódio, conversamos com a Camila Hakim sobre como superar esse obstáculo focando em habilidades transferíveis. Ela compartilha como ajustou seu currículo para fora para destacar problemas resolvidos e desafios superados, tornando sua trajetória compreensível para qualquer mercado.

Além da estratégia de currículo, discutimos a preparação prática para entrevistas de produto, incluindo Product Sense e Product Execution. Exploramos ferramentas como o Claude para simulação de respostas, o uso do Glassdoor para pesquisa de cultura e ajustes essenciais no LinkedIn.

É um guia completo para quem planeja uma carreira internacional, abordando desde a mentalidade necessária até a negociação de ofertas para quem busca vagas no exterior.

Inscreva-se para mais conversas sobre carreira e desenvolvimento profissional, e comente: qual é o seu maior desafio hoje na busca por uma vaga fora?

Convidada:
Camila Hakim - https://www.linkedin.com/in/camila-hakim-lorenzi/

Instagram: @pmnagringa
Site: https://productgurus.short.gy/4WzUzD

Nossa Newlstter: https://productgurus.short.gy/Oyrzi5

Capítulos00:00 Síndrome do impostor ao buscar vagas no exterior
01:54 Por que tanta experiência não garantia entrevistas?
03:42 A decisão de deixar o Brasil e morar em Londres
07:39 Como funcionam os processos seletivos na Europa
10:13 O que diferencia os Product Managers brasileiros dos europeus
12:20 Como são os cases nas entrevistas internacionais
14:00 Como usar Claude e Glassdoor para treinar entrevistas
16:08 Criar conteúdo ajuda a conseguir emprego?
17:40 Como a Cami começou a atrair recrutadores pelo LinkedIn
20:36 Como a IA aparece nas entrevistas de emprego
22:34 O que mudar no LinkedIn para atrair recrutadores
24:40 Como abordar recrutadores e gestores de contratação
26:21 Diferenças culturais e como se apresentar nas entrevistas
27:48 Os Product Managers brasileiros são inferiores aos gringos?
29:49 Os desafios de morar fora e os próximos passos
30:53 Por que trabalhar no Itaú não impressiona na Europa

Sua empresa usa dados para tomar decisões ou para confirmar decisões que já foram tomadas?Caio Dimas, especialista em experimentação e testes A/B no Itaú, conversa com Paulo Chiodi sobre o que acontece quando um experimento contraria a liderança e como medir resultado sem ignorar os efeitos colaterais.A conversa passa por uma área de CRO que ficou anos sem rodar testes, uma mudança de mensagem que elevou cliques e frustrou a compra, os limites de conclusões tiradas na Black Friday e a diferença entre pesquisa, teste de usabilidade e teste A/B.Caio também mostra como organizar objetivos, problemas, hipóteses, priorização e resultados em um programa de experimentação. O fechamento traz uma cobrança simples: quantos testes foram feitos importa menos quando ninguém consegue mostrar o valor que eles geraram.Contato de Caio: https://www.linkedin.com/in/paulochiodi/Newsletter Product Gurus: https://productgurus.short.gy/n8RncZ🔗 Aviso importante:Decisões melhores começam com repertório: aprenda com cases reais e profissionais do mercado nos cursos da PM3 e use o cupom PRODUCTGURUS para garantir 10% de desconto: https://productgurus.short.gy/HBiSmtCapítulos00:00 Dados para confirmar opiniões00:11 Quando dados contrariam a decisão01:25 Como provar o valor de testar04:34 O custo de lançar sem medir06:46 Por onde começar um experimento11:50 Onde a estatística complica14:21 Pesquisa, usabilidade e teste A/B16:55 Sucesso e métricas de segurança21:14 Sazonalidade, CRM e Black Friday24:40 Como comunicar resultados negativos28:40 Templates para um programa de experimentação32:32 Como pesquisar concorrentes35:18 Ideias, hipóteses e priorização37:51 O valor do programa39:35 Materiais e contato