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Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

Paulo Chiodi
Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira
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5 de 314
  • Quem manda no CAC: Produto ou Marketing?
    Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Jota e Otávio sobre a intersecção entre marketing e produto, destacando a importância da colaboração entre as equipes para otimizar a aquisição e retenção de clientes. Eles discutem erros comuns, métricas essenciais, o impacto da inteligência artificial e a evolução do marketing digital, incluindo o conceito de Retail Media.TakeawaysA desconexão entre produto e marketing gera desperdício.Métricas devem ser compartilhadas entre equipes para alinhar objetivos.O cliente ideal deve ser o foco na construção de produtos.O CAC é uma métrica que deve ser entendida como um sistema.Inteligência artificial é essencial para otimizar processos de marketing.A colaboração entre equipes acelera o ciclo de aprendizado.O Retail Media é uma tendência crescente no marketing digital.A personalização é crucial para a aquisição de clientes.Dados estruturados são fundamentais para o sucesso da AI.A revolução do marketing está na convergência de canais e dados.Links importantes:Data e IA para growth: https://data.winclap.com/ptOtávio, Martech Manager na Winclap https://www.linkedin.com/in/otaviokiel/ Jota, líder Data na Winclap https://www.linkedin.com/in/juanjuarezpascual/ Capítulo00:00 Introdução ao Marketing e Produto02:52 Desconexão entre Produto e Marketing05:34 A Importância da Colaboração entre Equipes08:20 Métricas e Sinais de Alerta11:02 Definindo Personas e Problemas do Cliente13:51 Responsabilidades entre Produto e Marketing16:42 O Papel do CAC e LTV19:24 A Revolução da Inteligência Artificial29:18 Transformação e Crescimento nas Empresas35:08 A Importância dos Dados na Inteligência Artificial38:50 Casos de Sucesso em Marketing com AI40:49 A Revolução do Retail Media e Novas Linhas de Receita47:07 O Papel da IA na Eficiência de Times de Growth
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    1:00:01
  • 5 Coisas que a IA Muda no Processo de Discovery
    Neste episódio, Paulo Chiodi e Felipe Bede discutem a interseção entre Inteligência Artificial (IA) e o processo de Discovery em gestão de produtos. Eles exploram como a IA pode acelerar a análise de dados, mitigar riscos e melhorar a tomada de decisões, além de abordar os desafios enfrentados por profissionais na implementação de Discovery. A conversa também destaca a importância da transparência e da construção de confiança com stakeholders, bem como dicas práticas para integrar IA em empresas de diferentes tamanhos.🚨 AVISO IMPORTANTE! LISTA VIP da PM3!Todo ano, a Black Friday da PM3 é o momento mais esperado por quem vive produto digital. Mas esse ano tem uma novidade: tem Lista VIP com acesso antecipado à oferta turbinada e bônus que não vão aparecer durante a Black Friday.Entre agora na Lista VIP da PM3 e aproveita enquanto dá tempo. Acesse: https://go.pm3.com.br/mVmLFx🔗 Links impotentesFelipe Bede: https://www.linkedin.com/in/felipe-bedeAryel: https://www.linkedin.com/in/aryelm/Gocase: https://www.gocase.com.brCafezin: https://cafezin-49a7c.web.app/Cafezin no Linkedin: https://www.linkedin.com/company/cafezin-ai/Instagram do Felipe: @bdemmvp Assuntos abordadosO Discovery é uma ferramenta essencial para mitigar riscos.A IA pode acelerar o processo de análise de dados.Gestão de produtos deve focar na resolução de problemas.A transparência é fundamental para construir confiança com stakeholders.Não se deve aplicar IA apenas por modismo.O contexto da empresa influencia o processo de Discovery.A democratização do processo de Discovery é importante.A IA deve ser vista como uma ferramenta de apoio, não como uma substituta.A integração da IA pode expandir as capacidades do Discovery.O aprendizado contínuo é crucial para o sucesso do produto.Capítulo00:00 Introdução ao Discovery e IA02:33 A Evolução do Processo de Discovery05:23 Desafios e Frustrações no Discovery08:03 Integração da IA no Processo de Discovery10:52 Exemplos Práticos de Uso da IA13:27 Demonstração de Ferramentas de IA16:06 O Papel da IA na Mitigação de Viés19:01 A Importância do Fator Humano no Discovery24:56 Tomada de Decisão e IA25:35 O Processo de Discovery26:10 A Velocidade do Discovery28:06 Experimentação e Validação29:26 Análise de Dados e IA32:47 Compartilhamento de Aprendizados36:27 Acessibilidade às Ferramentas de IA40:00 Construindo Confiança com Stakeholders41:42 Lançamento do Cafézinho
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    55:32
  • AI First na prática: Mercado Livre, logística inteligente e atendimento, com Felipe Bede
    Como uma empresa realmente vira AI First sem cair na perfumaria de chatbot genérico e telas confusas. Neste papo direto com Felipe Bedê, do Mercado Livre, entramos no que importa: produtividade, métricas e arquitetura por trás de IA que gera resultado. Do case de logística que liberou frete grátis a partir de R$ 19 à orquestração de agentes no atendimento da GoCase, passando por governança, MCP, design system com geração de interface e a linha tênue entre “IA como projeto” e “IA como produto”.Por que ouvir agora: você sai com um mapa de prioridades para adotar IA em três horizontes. Primeiro eficiência operacional. Depois personalização útil. Só então novos modelos de negócio.🚨 AVISO IMPORTANTE!LISTA VIP da PM3! Todo ano, a Black Friday da PM3 é o momento mais esperado por quem vive produto digital. Mas esse ano tem uma novidade: tem Lista VIP com acesso antecipado à oferta turbinada e bônus que não vão aparecer durante a Black Friday.Entre agora na Lista VIP da PM3 e aproveita enquanto dá tempo. Acesse: https://go.pm3.com.br/mVmLFxO que você vai aprender• O que é AI First no contexto do Mercado Livre e como testar IA antes de qualquer solução tradicional• Como modelos estatísticos e simulações tipo Monte Carlo reduziram custo logístico e abriram espaço para frete grátis a partir de R$ 19• Como orquestrar multiagentes de atendimento e integrar com sistemas reais para resolver 80% dos casos sem perder empatia• Como medir valor de IA além do hype: MAU de features, frequência de uso por propósito, GMV, load factor, SPP, on-time, early, CSAT e esforço• Governança que funciona: providers, MLGPT interno, dados isolados, limites de temperatura e acesso via MCP• Treinamento e cultura: prompting como 80% do impacto, low code para MVPs e experimentação governada• Quando usar NPS, quando usar CSAT e por que escalas pares geram dados melhores🔗 Links importantes:Felipe Bedê: https://www.linkedin.com/in/felipe-bedeDiego: https://www.linkedin.com/in/diegoaliraGocase: https://www.gocase.com.brClind.ai: https://clind.ai/Capítulos00:00 Abertura e contexto do episódio01:30 O que é AI First de verdade no MELI04:00 Testar IA antes do caminho tradicional e por quê06:30 Design System + geração de interface com IA08:00 Verde, MLGPT e a camada de plataforma de IA no MELI09:45 Case logístico: planejar caminhões, Monte Carlo e janela slow12:30 Como a janela slow elevou vendas e reduziu custo14:10 IA invisível para o usuário e percepção de velocidade16:00 IA como produto vs IA como projeto18:10 Como acalmar a ansiedade das empresas e por onde começar19:30 Prompting como base e low code para MVPs22:10 Automação de triagem com Verde Flows e integração com Slack23:50 E-commerce AI native e o case GoCase26:30 Orquestração multiagente e integrações reais no atendimento29:20 Guardrails, segurança e aprendizado contínuo do agente31:10 Resultados: 4k atendimentos dia e 80% de resolução33:30 Governança, providers e dados isolados36:50 MCP, acesso controlado e comparação de modelos39:30 Mudança de mentalidade: perguntar melhor, experimentar melhor46:30 Métricas que importam por propósito de produto50:20 Logística avançada: load factor, SPP e on-time vs early52:40 NPS, CSAT, esforço e escalas pares55:00 Encerramento, próximos passos e teaser do episódio de Discovery
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    58:22
  • Por dentro da estratégia de IA da Blip com William Collen - Diretor de IA da Blip
    Como a Blip transforma necessidades reais de clientes em IA que funciona no mundo real. Neste episódio, entramos no detalhe do que é IA aplicada em produto, como escolher modelos e frameworks, onde estão os limites sem uma boa camada de produto e dados, e como medir valor de verdade. Conversa direta, zero template de automação vazia./// Pontos importantes da conversa• A IA deve resolver necessidades reais dos clientes.• A comunicação natural é o próximo nível de aperfeiçoamento em IA.• A Blip utiliza IA para construir experiências conversacionais.• A atualização constante em IA é crucial para a competitividade.• Limites da IA incluem a necessidade de uma boa governança de dados.• As métricas de sucesso devem focar nos objetivos dos clientes.• A adoção de IA deve ser impulsionada pela alta gestão.• A eficiência e a produtividade são trade-offs importantes na adoção de IA.• Conhecimento técnico em IA é acessível e necessário para Product Managers.• A colaboração entre desenvolvedores e gerentes de produto será cada vez mais importante./// Links importantesLinkedIn do William: https://www.linkedin.com/in/williamcolen//// Sobre a BlipA Blip é a principal plataforma de inteligência conversacional que conecta marcas e consumidores em aplicativos sociais, como WhatsApp, Instagram, Messenger, RCS e Apple. Em 2022, a Blip adquiriu a STILINGUE, plataforma que utiliza inteligência artificial para o monitoramento de conversas em canais digitais e, em 2023, a GUS, empresa mexicana do setor conversacional, reforçando a estratégia global da empresa.Além do Brasil, a Blip está presente em 36 países e conta com escritórios na Cidade do México, no México, e em Madri, na Espanha. A marca tem ajudado cerca de 3 mil empresas como Dell, GM, Itaú Unibanco, Stellantis, Claro e outras a vender, engajar e se relacionar com os consumidores em canais digitais utilizando Contatos Inteligentes. A Blip já recebeu aportes, Séries A e B, de mais de US$170 milhões da Warburg Pincus. Em novembro de 2024, a Blip anunciou sua Série C no valor de US$60 milhões liderada pelo SoftBank e com participação da Microsoft.Mais informações em https://www.blip.ai/Linkedin Blip: https://www.linkedin.com/company/blipbr/posts/?feedView=all /// Assunto Importante O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Capítulos00:00 Introdução à Inteligência Artificial e Produtos02:48 A Aplicação Prática da IA na Blip05:13 Desafios e Limites da IA08:01 Atualização e Adoção de Novas Tecnologias11:01 A Importância do Produto na IA13:32 Exemplos de Aplicações de IA na Blip16:20 Estratégia e Inovação na Blip23:25 Inovação Rápida e Estratégia de Longo Prazo29:40 Métricas e Eficiência na IA35:42 Trade-offs na Adoção de IA39:34 Desmistificando Mitos sobre IA42:03 Conselhos para Product Managers e Líderes de Produto/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠
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    51:33
  • A Média Gestão Está Sob Ataque? O Futuro da Liderança nas Empresas!
    Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Milena para um debate profundo e provocador sobre o papel da média gestão nas empresas. A conversa desconstrói a visão tradicional de liderança intermediária, trazendo uma perspectiva humana, crítica e atual sobre os desafios enfrentados por líderes que estão entre a alta direção e os times operacionais. Com exemplos reais, insights de comportamento organizacional e referências à psicologia e cultura empresarial, os convidados exploram como a média gestão muitas vezes é negligenciada e mal compreendida.Milena compartilha experiências e dados que mostram o impacto da média gestão na mudança cultural das organizações, destacando que o verdadeiro motor da transformação não está no topo, mas no meio da pirâmide corporativa. Além disso, o episódio discute o futuro da liderança em tempos de inteligência artificial, a importância da clareza estratégica, a humanização dos processos e o papel das lideranças introvertidas. Um conteúdo essencial para quem lidera, quer liderar ou deseja entender os bastidores da gestão moderna./// Takeaways​Líderes da média gestão enfrentam um silêncio estratégico: não podem reclamar nem para cima, nem para baixo.​A média gestão é muitas vezes composta por operacionais promovidos sem preparo.​Promover tecnicamente bons não garante bons gestores.​Perfis introvertidos e reflexivos também são essenciais na liderança.​IA e automações estão exigindo mais pensamento crítico da média gestão.​Mudança cultural começa na média liderança, não no topo.​Contexto é mais importante que métricas rígidas na avaliação de performance.​Resultados são consequência de confiança e clareza, não de cobrança direta.​O líder precisa ser um facilitador, não um executor técnico.​O futuro da liderança será mais distribuído, rotativo e colaborativo./// Links importantes:Linkedin: https://www.linkedin.com/in/milenanascimento-/Persora: https://www.tiktok.com/@persora.appComunidade: https://persora.app/comunidadeTikTok: https://www.tiktok.com/@persora.app/// Capítulos00:00 A solidão da liderança e a desconexão entre alta gestão e times02:12 O silêncio e a pressão psicológica na média gestão dentro das empresas04:30 O mito da meritocracia e os erros ao promover líderes operacionais06:23 A cultura da liderança dominante e a valorização dos introvertidos09:29 O impacto da inteligência artificial e o desafio de desenvolver juniores10:49 A importância do propósito e a clareza estratégica como guia das equipes14:11 Como mudar a cultura organizacional a partir da liderança média18:25 A falha de promover pelo domínio técnico sem preparo para liderar21:11 A ilusão das escolas de liderança e os limites do aprendizado teórico23:53 Liderança como prática colaborativa e o problema da tentativa e erro25:02 O valor do simples bem executado e a resistência à simplicidade29:23 Vulnerabilidade, confiança e comunicação como base para liderar33:34 O ego da alta gestão e a insegurança frente à liderança do meio40:15 O ataque à média gestão e o movimento global por mais eficiência44:21 A cultura colaborativa como alternativa às metas e processos rígidos// Recado importante O Product Camp Brasil 2025 está chegando e eu temos um cupom exclusivo para você!Se você quer ampliar seu networking, aprender com líderes e especialistas de referência e ficar por dentro das tendências mais estratégicas de Produto, esse é o evento certohttps://go.pm3.com.br/P1vxcucupom: PRODUCTGURUS/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/
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    56:25

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Generated: 11/3/2025 - 1:46:25 PM