Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

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Você entrega demais, faz de tudo e mesmo assim não é promovido? A Mayara Paolini, GPM na Gedanken - GCertifica com mais de 15 anos em produto entre marketplace, antifraude e healthtech, diz que a resposta passa pelo seu líder.
Nesse episódio a gente fala de carreira versus negócio sem papo de coach. A Mayara conta da nota baixa que tomou por ficar perto do time, por que a gente é cobrado de ser egoísta com a carreira e punido quando faz isso, por que os cargos de GPM estão sumindo e como sair do papagaio de framework. No fim, um conselho prático pra quem está pensando no próximo passo.
Framework do Ravi Mehta mencionado no episódio aqui.
Capítulos
00:00 Entrego demais e não sou promovida
00:31 Quem é a Mayara
01:00 Do Colheita Feliz ao GPM
04:53 A pergunta mais capciosa da carreira em produto
06:35 De quem é a responsabilidade pela sua carreira
09:19 A nota baixa por ficar perto do time
11:23 Cobrado pra ser egoísta, punido por ser
13:47 Por que os cargos de GPM estão sumindo
15:23 Sinais de quem otimiza o título
16:24 Você não é PM, é fundador sem equity
19:51 Papagaio de framework e IA no protótipo
23:07 Trilha de carreira pra um time de 60 pessoas
31:11 O conselho prático pro próximo passo
33:11 O peso do ambiente e da liderança
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Um produto foi lançado em 500 lojas, mas as vendas ficaram próximas de zero. A equipe tinha validado a solução com o comprador e com o consumidor final. O problema era que ninguém havia considerado quem realmente precisava operar o produto: o vendedor.
Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Yasmin Stivelman sobre comportamento do usuário e os erros que surgem quando decisões de produto são tomadas longe da operação.
Yasmin compartilha a experiência desse lançamento, os ajustes necessários para conquistar a adesão dos vendedores e uma decisão diferente em outro projeto: desenvolver uma solução de cuidado de idosos pelo WhatsApp, em vez de exigir mais um aplicativo.
A conversa também aborda Product Discovery, entrevistas presenciais, testes com usuários no Ibirapuera, inteligência artificial na pesquisa e os desafios de alinhar produto, vendas e tecnologia.
Uma discussão sobre o que acontece quando a hipótese funciona no protótipo, mas encontra pessoas, incentivos e comportamentos reais depois do lançamento.

Sobre a convidada
Yasmin Stivelman compartilha experiências no desenvolvimento de produtos digitais, plataformas de e-commerce, gift cards, projetos B2B2C e soluções voltadas ao comportamento do usuário.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/yasmin-stivelman/

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Capitulos00:52 Introdução: é possível mudar o comportamento do usuário?01:34 Por que o brasileiro não vê gift card como presente?03:56 Como mudar o comportamento de compra05:40 Mapeando a jornada e entendendo os usuários06:57 Nubank, iFood e Uber: como mudar hábitos08:52 O erro de produto que afetou 500 lojas12:15 Como identificar todos os usuários de um produto13:35 Lançamento, vendas baixas e o problema na operação16:24 Por que criar um produto dentro do WhatsApp20:36 Recado da PM321:06 Pesquisa de campo: saia do home office23:23 Os erros da IA no Product Discovery24:51 Como a IA mudou nosso comportamento27:54 Os erros mais comuns de Product Managers31:11 Como gerenciar stakeholders e expectativas33:41 Diferenças entre startup e grandes empresas35:18 Como testar produtos físicos e digitais35:59 Quase 100 entrevistas no Ibirapuera38:44 Encerramento

O iFood já domina o delivery. Então por que está investindo em conta digital, crédito e serviços financeiros para restaurantes? E o que faz um restaurante escolher o iFood Pago em vez de um banco tradicional?Neste episódio do Product Gurus, Paulo Chiodi conversa com Bruno Inojosa, diretor de Produto e Design do iFood Pago, sobre a estratégia do iFood para construir novos negócios além das entregas.Bruno explica por que o iFood não se enxerga apenas como uma empresa de delivery, mas como um ecossistema que ajuda restaurantes a prosperar. E mostra como essa visão se transforma em produtos financeiros, decisões de investimento, experimentação e novas oportunidades de negócio.A conversa entra nos bastidores da construção do iFood Pago: a confiança conquistada com os restaurantes, a busca pela conta principal do parceiro, o desenvolvimento de microcrédito e uma aposta em antecipação de recebíveis que precisou ser revista depois dos primeiros testes.Também falamos sobre o que muda quando um produto ainda precisa provar que merece existir, como trabalhar com hipóteses e métricas de aprendizado, o papel do design no discovery contínuo e os desafios de experimentar rapidamente dentro de uma fintech regulada.Na parte final, Bruno compartilha um erro de liderança que mudou sua forma de avaliar negócios e explica como a inteligência artificial está transformando o trabalho de produto, design e engenharia no iFood, com ferramentas internas como Tocan, Dexter e Athena.
LinkedIn do Bruno: https://www.linkedin.com/in/brunoinojosa/
Página de vagas no iFood: https://carreiras.ifood.com.br/Neste episódio:Por que o iFood está construindo negócios fora do deliveryComo o iFood Pago quer se tornar a conta principal dos restaurantesMicrocrédito, fluxo de caixa e antecipação de recebíveisComo validar novos produtos antes de investir pesadoO que fazer quando uma hipótese de produto está erradaDesign, continuous discovery e times com perfil empreendedorIA no desenvolvimento de produtos e o futuro do trabalho de PMCapítulos00:00 O iFood não é mais só delivery00:33 Apresentação do Product Gurus e do convidado01:29 O que é o iFood Pago?02:40 Por que o iFood entra em novos negócios?06:00 Como o iFood escolhe suas apostas10:10 Por que um restaurante escolheria o iFood em vez de um banco?14:25 A aposta para tornar o iFood Pago a escolha óbvia17:58 Como criar produtos que ainda precisam provar seu valor23:04 O perfil dos times que constroem novos negócios27:19 O papel do design e do discovery contínuo31:24 A aposta financeira que não funcionou como esperado37:08 Como experimentar rápido sem perder qualidade40:22 O erro de liderança que Bruno não repetiria44:29 Como o iFood usa IA nas decisões de produto48:44 Como se preparar para trabalhar com produto no iFood51:07 Considerações finaisSobre o Product GurusConversas sobre produto, tecnologia, inteligência artificial, negócios, design, liderança e carreira com profissionais que estão construindo e transformando empresas.Inscreva-se no canal e acompanhe os próximos episódios da série sobre o jeito iFood de fazer produto.#iFood #iFoodPago #GestaoDeProdutos

Tratar API como apenas uma integração é um erro estratégico. Descubra como elevar o nível do seu produto e da sua arquitetura.

Neste episódio, Shirley Balbino explica por que o trabalho de um PM de API vai muito além da conexão técnica. Ela discute como o papel evolui para a gestão de produtos invisíveis, onde a documentação funciona como parte essencial da experiência do usuário e as decisões de negócio moldam o sucesso da plataforma.

Você também entenderá como aplicar técnicas de discovery de produtos para identificar necessidades reais e como estruturar uma arquitetura de API robusta, capaz de resolver problemas complexos como o caso de antifraude apresentado. A conversa ainda aborda o futuro com agentes de IA, focando em governança e rastreabilidade.

Como você tem gerenciado a visão estratégica dos seus produtos de plataforma? Deixe seu comentário e inscreva-se para receber análises semanais sobre gestão de produto.

Links:
- Shirley Balbino: https://www.linkedin.com/in/shirley-balbino/
- PM na Gringa: https://productgurus.short.gy/4WzUzD

Recado importante:
A IA não vai esperar você se atualizar. E o mercado também não.
A PM3 tem formações em Produto, Growth e Inteligência Artificial.

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Capitulos
00:00 Mais integrações não significam melhor decisão
00:13 Como Shirley virou PM de API
02:39 O que um PM de API precisa entender
09:58 Discovery de um produto invisível
14:46 Como provar o valor de plataforma
20:11 Documentação é produto
26:49 O erro de tratar API como integração
28:52 O caso antifraude do iFood
33:40 APIs para agentes de IA
36:48 Como sair do hype
40:15 Próximo episódio e encerramento

Vitor Olivier entrou no Nubank quando a empresa tinha apenas 5 pessoas e nenhum cliente. Saiu 11 anos e meio depois, quando o banco já tinha cerca de 10 mil funcionários, 125 milhões de clientes e um valor de mercado de US$ 75 bilhões.

O que essa experiência ensina sobre liderança, cultura organizacional, escala, inteligência artificial e decisões de produto?

Neste episódio do Product Gurus, Vitor Olivier, ex-CTO do Nubank e fundador da Decade, compartilha os bastidores do crescimento do banco e explica por que grandes empresas ficam lentas, como o excesso de processos reduz a autonomia e por que líderes são frequentemente incentivados a evitar erros em vez de assumir riscos.

A conversa também revela um episódio em que um bug aumentou a receita do Nubank, mas a empresa decidiu devolver o dinheiro aos clientes. Um exemplo concreto de como a cultura é testada quando fazer a coisa certa tem um custo financeiro.

Falamos ainda sobre IA generativa, agentes de IA, modelos proprietários, fine-tuning, evals, Open Finance e o futuro dos serviços financeiros. Vitor explica como a Decade utiliza inteligência artificial para oferecer planejamento financeiro personalizado e por que construir um modelo próprio nem sempre é a melhor decisão tecnológica.

Entre os assuntos da conversa:

- Como o Nubank escalou de 5 pessoas para 125 milhões de clientes.
- Por que processos demais podem destruir a velocidade de uma empresa.
- Como construir uma cultura centrada no cliente com incentivos reais.
- O que diferencia um produto funcional de um produto excelente.
- Como avaliar a qualidade de recomendações financeiras feitas por IA.
- Quando usar modelos proprietários, agentes de IA e harnesses.
- Por que o Open Finance brasileiro ainda entrega pouco valor percebido.
- O que deu errado com a aposta do Nubank em marketplace.
- Por que pensar no longo prazo é tão difícil para executivos e fundadores.

Uma conversa sobre o que acontece com produto, tecnologia e liderança quando uma empresa cresce e precisa decidir quais riscos está disposta a aceitar.

Linkedin do Vitor: https://www.linkedin.com/in/vitor-olivier/?isSelfProfile=false

A Black Friday da PM3 tá chegando, e a lista VIP já abriu. É grátis, e quem entra recebe as condições antes de todo mundo. O link tá aqui: 3x mais barato, eu quero!Capítulos

00:25 De 5 pessoas a 125 milhões de clientes no Nubank
01:13 O que mudou para startups financeiras
03:29 O que significa colocar o cliente no centro
05:09 O bug que aumentou a receita do Nubank
06:35 Como criar uma cultura de liderança e incentivos
10:20 Qualidade de produto na era da IA
13:34 Por que empresas ficam lentas quando escalam
18:03 Onde a IA gera valor nos serviços financeiros
21:09 Como testar recomendações financeiras feitas por IA
24:21 Como a Decade avalia a qualidade da IA
25:57 A bolha da IA e os riscos dos investimentos
28:05 Vale a pena criar um modelo próprio de IA?
30:15 Por que o Open Finance ainda entrega pouco valor
33:53 Hipóteses de produto que não funcionaram
34:33 O fracasso do marketplace do Nubank
36:08 Por que pensar no longo prazo é tão difícil
40:27 O conselho que Vitor daria a si mesmo em 2014
42:04 Encerramento-----
Acesso à PM EspecialistaTenha acesso imediato à skill completa, com o roteador central, os 27 arquivos de referência e os frameworks para priorização, discovery, estratégia, métricas, posicionamento, comunicação executiva, produto de IA, influência e carreira.
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