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Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

Paulo Chiodi
Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira
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5 de 303
  • O Product Manager clássico ACABOU! | Iago Maciel
    Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Iago Maciel, especialista em produto com passagens por Ambev e experiências atuais no Vale do Silício. Iago compartilha sua jornada de reinvenção profissional, onde mergulhou no ecossistema de IA em São Francisco para entender como a inteligência artificial está moldando o futuro dos produtos digitais.A conversa aborda temas como segurança em produtos de IA, mudanças de mentalidade na gestão de produtos, o papel controverso do “Product Builder”, estratégias para integração de times técnicos e jurídicos, e como os PMs podem se tornar mais estratégicos. Iago também compartilha ferramentas práticas, como o uso de dados sintéticos, evaluations e o uso do Manus para pesquisas complexas. Um episódio indispensável para quem quer liderar na nova era da tecnologia.// Onde encontrar o convidado: Iago Macielhttps://www.linkedin.com/in/iagomsouza/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Outros parceiros:Codando sem Codar - A maior comunidade de AI (Vibe) Coding do Brasilhttps://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcastCurling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa. https://www.usecurling.com/// Nesse episódio abordamos:​ A segurança em IA precisa ser discutida desde a concepção do produto.​ PMs devem parar de delegar completamente dados e segurança aos times técnicos.​ Produtos com IA demandam novas formas de validação, como evaluations.​ Dados sintéticos ajudam no treino de modelos mesmo sem base real.​ Prompt injection é uma ameaça real para produtos com IA.​ O PM moderno precisa entender do modelo de negócio e do P&L.​ A função “Product Builder” é mais buzzword do que papel real no Brasil.​ A IA está democratizando o desenvolvimento de produtos, mas exige direção.​ O uso de ferramentas como Manus acelera pesquisas e benchmarking.​ PMs devem liderar a estratégia de adoção de IA nas empresas, não só seguir tendências./// Capítulos00:00 Abertura01:30 Sabático no Vale: por que largar tudo e estudar IA02:36 Eventos e aprendizado com o ecossistema de startups03:49 O hype dos engenheiros de IA e o mercado atual05:41 Segurança em IA: por que ninguém fala sobre isso08:07 Mentalidade de produto na era da IA10:40 Casos de uso, riscos e prompt injection13:04 Estratégias de dados e feedback loops em IA14:48 O risco real de modelos de IA mal treinados17:21 Casos jurídicos e discriminação por IA nos EUA18:31 A polêmica do Product Builder22:55 Diferença entre maturidade de PMs no Brasil e EUA27:42 O que o PM precisa desaprender com IA32:20 O “jogo do Tigrinho” das automações e uso consciente36:09 A pandemia e a perda de protagonismo do PM38:32 Como se tornar um PM mais estratégico com IA41:00 Como usar IA como mentor de negócios43:23 A importância da curiosidade como soft skill46:41 Liderança de adoção de IA nas empresas48:01 Como conversar com jurídico, segurança e engenharia52:40 Ferramentas práticas e dicas de prompt55:37 Uso avançado do Manus para pesquisa multistep58:22 Encerramento e links úteis na descrição
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    1:02:19
  • Joca Responde: Afinal, Discovery faz parte dos OKRs?
    Neste episódio especial do "Joca Responde", Paulo Chiodi entrevista Joaquim Torres — referência nacional em gestão de produtos digitais — para responder dúvidas reais enviadas anonimamente pela comunidade.O programa aborda temas cruciais como o papel do Product Manager júnior, o uso de inteligência artificial no discovery, as armadilhas do "2 em 1" no mercado de produto e até dicas valiosas para quem deseja fazer uma transição de carreira da área de desenvolvimento para produtos.Joca compartilha suas experiências práticas em empresas reais e dá conselhos diretos sobre como agir frente às mudanças do mercado, como entregar valor com mais agilidade e como evoluir dentro da área de produto. Se você trabalha com produto digital, agilidade ou quer entrar nesse universo, este vídeo é essencial para entender como gerar impacto real com tecnologia!/// Envie suas perguntas para o JocaQuer ter sua pergunta lida e respondida pelo Joca Torres no próximo Joca Responde? Acesse o link abaixo e envie as suas perguntas!https://forms.gle/PSMHoiYaRs52WD1R8/// Onde encontrar os convidados:Joca Torres | Founder & Principal Consultant @ Gyaco:https://www.linkedin.com/in/jocatorres/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Outros parceiros:Codando sem Codar - A maior comunidade de AI (Vibe) Coding do Brasilhttps://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcastCurling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa. https://www.usecurling.com/// Nesse episódio abordamos:• Conversas reais com usuários ainda são insubstituíveis no discovery.• A IA pode acelerar análises, mas não substitui a empatia humana.• O mercado está exigindo profissionais mais completos e adaptáveis.• Scrum Master dedicado por squad já é visto como modelo ultrapassado.• OKRs não devem limitar o tempo de discovery; rapidez e impacto são chave.• É possível fazer discovery em horas usando protótipos e testes rápidos.• A transição de carreira exige estudo, prática e exposição intencional.• PMs juniores devem assumir produtos menores para aprender na prática.• O foco do produto deve sempre ser resultado — para o cliente e para a empresa.• Market research deve considerar dados, IA e principalmente a voz do usuário./// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠
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    31:05
  • Como Prototipar Agentes de IA Sem Código: Boas Práticas, Erros Comuns e Ferramentas Reais | Cheila Portela @ Prototipe.Ai
    Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Cheila Portela, cofundadora da Prototipe AI, para uma conversa prática e profunda sobre prototipação de agentes de inteligência artificial (IA). Com muito bom humor e clareza, Cheila explica como times de produto e UX podem criar agentes de IA funcionais e eficientes sem escrever uma linha de código, focando em comportamentos, instruções e orquestração, não em programação. A conversa revela os erros mais comuns cometidos na criação desses agentes e oferece insights sobre como lidar com a natureza probabilística das LLMs, garantindo resultados consistentes mesmo sem domínio técnico profundo.Ao longo do episódio, Cheila compartilha cases reais, mostra a ferramenta Prototipe AI na prática, e revela como estruturar fluxos com memória, lógica condicional e chamadas de API de forma simples e eficaz. O papo também aborda a importância de métricas como custo por execução e taxa de aprovação e desconstrói a ilusão de que criar agentes em ferramentas como N8N em “5 minutos” é suficiente para produção real. Se você trabalha com produtos digitais, IA generativa ou busca formas reais de inovar com eficiência, este episódio é essencial.// Onde encontrar a convidada: Cheila Portela | Cofounder @ Prototipe AIhttps://www.linkedin.com/in/cheilaportela/// Conteúdos mencionados:Prototipe AI - https://www.prototipe.ai//// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Outros parceiros:Codando sem Codar - A maior comunidade de Vibe Coding do Brasil https://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcastCurling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa. https://www.usecurling.com/// Nesse episódio abordamos:• Prototipar agentes de IA é diferente de prototipar telas por causa da natureza probabilística das LLMs.• Agentes de IA podem ser construídos sem código, usando ferramentas especializadas.• Processos repetitivos e estruturados são ideais para aplicar IA inicialmente.• Ferramentas como Zapier e N8N são úteis, mas não substituem plataformas de prototipação.• O maior desafio é arquitetar bem os prompts e fluxos, não escrever código.• Testes e iteração com feedback são essenciais para atingir bons resultados.• Métricas como custo por execução e taxa de aprovação são cruciais.• Prototipação ajuda a evitar retrabalho e código desperdiçado.• Ferramentas próprias como Prototip.ai aceleram o processo e organizam o ciclo de feedback.• A área de produto tende a liderar esse processo, mas hoje a demanda vem mais da tecnologia./// Capítulos00:00 Abertura 01:40 Origem do nome “Prototipe.ai”02:30 Diferença entre prototipar tela e prototipar agente de IA05:20 Recados06:55 Primeiros passos para quem quer prototipar um agente de IA09:45 Quando (não) usar ferramentas como N8N e Zapier12:10 Exemplo prático de automação com agentes no RH15:10 Demonstração da ferramenta Prototipe.ai17:50 Como testar, ajustar e iterar o comportamento dos agentes22:00 Estrutura de agentes conversacionais e máquina de estados25:10 Fluxos com memória, lógica e integração via API32:10 Métricas para mensurar sucesso de protótipos de IA36:52 Diferença entre prototipar e já ir para produção41:22 Quem mais se beneficia com o uso da Prototipe.ai44:10 Equilíbrio entre fidelidade e velocidade no protótipo47:30 Como encontrar a Cheila e conhecer a plataforma
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    49:52
  • Como Criar um Design System com IA em 5 Dias | Guilherme Gonzalez
    Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Guilherme Gonzalez, referência em Design Systems no Brasil, sobre como ele usou inteligência artificial para criar, do zero, um Design System real, escalável e pronto para uso — em apenas 5 dias.Você vai descobrir como ele estruturou prompts, integrou ferramentas como Figma, V0.dev e Cloud Code, e aplicou tokens exportados via plugin para gerar componentes funcionais. O episódio é uma verdadeira aula prática sobre como aliar IA ao design de produto de forma estratégica e eficiente, com reflexões importantes sobre maturidade no design, a relação entre designers e tecnologia, e como construir frameworks aplicáveis à realidade brasileira.// Onde encontrar o convidado: Guilherme Gonzalez | Especialista em Design + AIhttps://www.linkedin.com/in/guigonzalez/// Conteúdos mencionados:https://futurism.com/ai-agents-failing-industryhttps://futurism.com/professors-company-ai-agentshttps://v0.dev/chat/ai-ds-experience-J9gcGFoFwCphttps://www.untitledui.com/https://guigonzalez.github.io/design-system/https://github.com/guigonzalez/design-systemhttps://dareframework.com.br/https://www.linkedin.com/pulse/como-trabalhar-com-vibe-coding-sem-virar-ref%25C3%25A9m-da-ia-gui-gonzalez-yzvhf/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Outros parceiros:Codando sem Codar - A maior comunidade de AI (Vibe) Coding do Brasilhttps://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcastCurling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa. https://www.usecurling.com/// Nesse episódio abordamos:​ Guilherme Gonzales criou um design system funcional com IA em apenas 5 dias.​ A IA foi usada como parceira de criação, não apenas como ferramenta.​ Prompts bem estruturados foram cruciais para resultados de qualidade.​ Tokens exportados do Figma foram integrados ao sistema com precisão.​ Usar IA exige clareza, contexto e paciência, não é só copiar prompt.​ Guilherme desenvolveu um framework próprio (DER) para uso de IA no design.​ O designer precisa ser mais estratégico e assumir protagonismo.​ Design System não é só do designer, é produto, código e cultura./// Capítulos00:00 Introdução00:46 Apresentação de Guilherme Gonzalez04:47 Primeiros testes com IA e design system06:00 Falhas na primeira versão e aprendizados08:20 Criando botão com boas práticas e tokens10:30 Como a IA interpretou os componentes12:27 Integração com Figma e exportação via plugin14:32 Exportando tokens do Figma para JSON17:40 O papel da IA como parceira de trabalho19:00 Processo de estruturar tokens e prompts22:48 Como a experiência influenciou no sucesso24:48 A diferença entre biblioteca e design system real26:09 IA e velocidade vs. qualidade no design29:16 Testando limites da IA em projeto pessoal33:12 Estrutura de prompts inteligentes36:00 As 10 lições sobre uso consciente da IA38:54 Aplicando IA com documentação e Storybook44:00 Testando JSON de 14 mil linhas no Cloud Code48:15 Aplicação prática de IA no dia a dia do designer56:33 Aprendizados ao vivo e erros com IA58:42 Apresentação do framework DER para IA no design01:03:51 Design System como produto real nas empresas01:08:48 Maturidade do design e das empresas no Brasil01:14:00 Limitações de cursos e o papel do contexto01:19:12 A real valorização do design nas empresas
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    1:24:48
  • Joca Responde: Como Implementar a Cultura de Produto nas Empresas?
    Neste episódio do Joca Responde, o especialista Joaquim Torres — uma das maiores autoridades em gestão de produtos digitais do Brasil — aborda as principais dúvidas enviadas pela comunidade sobre cultura de produto. Com uma linguagem clara e direta, ele explica como times de produto, design e engenharia devem atuar juntos, como adaptar a cultura de produto em empresas grandes, e quais são os pilares fundamentais dessa mentalidade.Além disso, Joca compartilha insights sobre a diferença entre produtos digitais e não digitais, como quebrar silos organizacionais, estratégias para engajar equipes multidisciplinares, e o que o mercado espera hoje dos profissionais de produto. Se você trabalha com produtos digitais ou deseja ingressar nessa área, este vídeo traz dicas práticas e estratégicas que podem transformar sua visão sobre desenvolvimento de produto nas empresas./// Envie suas perguntas para o JocaQuer ter sua pergunta lida e respondida pelo Joca Torres no próximo Joca Responde? Acesse o link abaixo e envie as suas perguntas!https://forms.gle/PSMHoiYaRs52WD1R8/// Onde encontrar os convidados:Joca Torres | Founder & Principal Consultant @ Gyaco:https://www.linkedin.com/in/jocatorres/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Outros parceiros:Codando sem Codar - A maior comunidade de AI (Vibe) Coding do Brasilhttps://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcastCurling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa. https://www.usecurling.com/// Nesse episódio abordamos:• Produto não se constrói apenas com uma área — é trabalho de time.• Objetivos separados para cada função criam desalinhamento no squad.Cultura de produto foca em entrega rápida, foco no problema e no cliente.• Resultados concretos são a linguagem universal das empresas.• Mandatos não mudam cultura; entregas consistentes sim.• Produtos digitais e físicos estão cada vez mais integrados.• O digital é peça-chave em empresas tradicionais.• Para quebrar silos, é preciso definir objetivos compartilhados.• O mercado atual quer profissionais que entreguem valor desde o início.• Use sua experiência anterior como vantagem competitiva para transição de carreira./// Capítulos00:00 Introdução04:00 Primeira pergunta: como trabalhar com produto em grandes empresas?12:10 Segunda pergunta: diferenças entre produto digital e não digital?18:03 Terceira pergunta: como integrar times com silos?23:07 Quarta pergunta: o que as empresas buscam ao contratar PMs?/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠
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    27:36

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Generated: 8/2/2025 - 11:52:23 AM