Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

O Fê também fala sobre como o Zé resistiu à tentação de virar supermercado, por que 25% do faturamento já não vem de cerveja, e o que ele acha que é o skill número 1 de qualquer PM hoje.
O Zé Delivery entrega bebida em minutos para 20 milhões de pessoas, opera em 850 cidades com 3.500 parceiros e já tem 25% do faturamento fora de cerveja. Tudo isso dentro da Ambev.
Fernando Mazzarolo, CEO do Zé Delivery, veio no Product Guru’s para contar como funciona por dentro: como o Zé manteve cultura de startup depois da integração com a nave-mãe, por que recusou virar supermercado, como estrutura autonomia para 18 squads sem perder alinhamento, e o que aconteceu quando a IA saiu do controle de 100 agentes catalogados para ninguém mais sabe quantos.
Também fala sobre o erro que cometeu antes de acertar na estratégia de IA, o KPI que ficou parado quatro anos e se moveu quatro pontos em quatro meses, e por que mapeamento de processo vem antes de qualquer automação.

O que você vai aprender nesse episódio:
Como proteger cultura de produto dentro de uma corporação grande

Por que estratégia é sacrifício, e como o Zé aplica isso com 18 squads

O erro clássico de IA corporativa e o que funcionou de verdade

Como expandir portfólio sem perder identidade de marca

O skill número 1 de PM segundo o CEO do Zé Delivery

Capítulos:
00:00 O que o Zé Delivery é de verdade
01:43 Quem é Fernando Mazzarolo
05:02 Como o Zé sobreviveu à integração com a Ambev
08:47 A verdade sobre cultura de produto que ninguém admite
13:04 O que tira o sono do CEO: os 6 KPIs diários
15:43 Por que o Zé recusou virar supermercado
19:13 Como o bar da esquina virou parceiro de logística
22:11 25% do faturamento sem cerveja (e a meta de 40%)
25:28 Gestão de portfólio: como lançar categoria sem errar
29:45 Modelo de negócio do Zé e o papel do PM
36:47 Autonomia dos PMs dentro de uma corporação
37:25 Processo é ferramenta de autonomia, não obstáculo
43:07 Estratégia é sacrifício
43:46 Como a IA entrou no Zé — e o primeiro erro
47:00 De 20 para 200 pessoas no AI Talks
51:00 Mapeamento de 100% dos processos com IA
53:00 Perdemos o controle: de 100 agentes para ninguém sabe
55:41 Cases reais de IA no Brasil e o convite ao time do Zé
58:22 Encerramento
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Henrique de Castro é CEO na New Horizon e trabalha com IA desde 2009. Ele veio aqui para falar as verdades que a maioria dos influencers de IA nunca vai te contar.99% das empresas estão experimentando IA. Menos de 5% têm resultados mensuráveis. O problema não é o modelo. Não é o prompt. É que a empresa comprou ferramenta antes de arrumar processo, e agora paga pedágio em cima de pedágio sem colher nada.Nesse episódio a gente discute por que "AI First" virou slogan vazio, o que é TCO de IA e o que os vendedores escondem, quando faz sentido criar modelo próprio (e quando não faz), por que 93% dos executivos dizem que o desafio é cultura, mas continuam debatendo qual LLM escolher, e a única pergunta que separa quem vai usar IA de quem vai ser substituído por quem usa.Se você toma decisão sobre tecnologia ou produto, esse episódio é pra você.🔗 Henrique de Castro: https://www.linkedin.com/in/henrique-de-castro-innovation/🔗 New Horizon: https://newrizon.global/📌 Se você ouve pelo Spotify, segue o canal e deixa 5 estrelas.📺 No YouTube: se inscreva, deixa o joinha e comenta o que achou.00:00 Introdução — o episódio mais polêmico do PG01:50 A maior mentira que os gurus de IA vendem05:10 Por que IA tem mais de 80 anos e ainda é novidade06:55 93% dos executivos dizem que o problema é cultura. Por que ninguém age?09:20 Automação ou ampliação? Como descobrir em qual lista você está11:20 TCO: o custo real de manter IA que os vendedores ignoram19:30 Tecnologia escala eficiência, liderança humana escala valor23:10 A verdade que todo CEO precisa saber nos próximos 5 anos25:40 Por que a IA ainda está na bolha de tech29:00 Modelos próprios vs. modelos genéricos: o caminho das empresas grandes🛠️ Esse episódio é patrocinado pela UserGuiding: a plataforma no-code de adoção de produto usada por PMs que querem criar experiências in-app sem depender de eng. Teste grátis com desconto exclusivo PG: userguiding.com/?utm_source=productgurus&utm_medium=podcast&utm_campaign=sponsorship🛠️ Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: ⁠https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist⁠Cupom de 10%: PRODUCTGURUS🛠️ Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: ⁠https://pbck.link/paulo-chiodi

Você faz o trabalho, bate a meta, entrega o resultado. E mesmo assim não é promovido. A Liliane Araújo, psicóloga e recrutadora, explica por quê esse padrão é tão comum e o que os profissionais que sobem fazem de diferente.Nesse episódio a gente fala sobre a diferença entre trabalhar bem e ser percebido como bom, como introvertidos podem construir presença sem virar outra pessoa, os erros mais comuns no LinkedIn e por que mandar currículo para tudo é sinal de falta de estratégia.A Liliane também bate na tecla que mais profissionais precisam ouvir: o mercado não vai se adaptar a você.O que você vai encontrar nesse episódio:Por que quem entrega mais raramente é o primeiro a ser promovidoComo construir visibilidade no trabalho sem bajulaçãoEstratégia de LinkedIn que atrai recrutadores (e o que afasta)O problema do profissional que manda currículo para tudoBurnout como risco de carreira de longo prazoA verdade sobre o mercado corporativo que as pessoas demoram para aceitar🔗 LinkedIn da Liliane: https://www.linkedin.com/in/lilianeara%C3%BAjo/?locale=pt
Capítulo:00:00 Introdução01:56 Por que entregar bem não garante a promoção04:56 Como construir percepção logo que entra numa empresa06:51 Introvertido no corporativo: como aparecer sem ser falso09:54 Frustração de carreira e saúde mental12:41 LinkedIn: como sair do perfil passivo e atrair recrutadores16:57 O problema de se candidatar para tudo21:31 Como passar pela triagem da IA nos processos seletivos24:40 Foto de anime no perfil do LinkedIn afeta?26:07 Burnout como risco de carreira de longo prazo30:12 Diferença entre startup e empresa grande31:49 O que a Liliane diria para si mesma mais jovem33:29 A verdade sobre o mercado que ninguém aceita37:21 Como contratar a Liliane para consultoriaSe esse episódio te ajudou, compartilha com alguém que está travado na carreira. Se inscreve no canal e ativa o sino para não perder os próximos episódios.
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Sua empresa gasta com cloud todo mês. Mas 65% das empresas brasileiras não sabem exatamente onde esse dinheiro está indo. Alguns estão jogando 30% do faturamento inteiro em infraestrutura sem perceber.
Nesse episódio, a gente sentou com Lúcio Cordeiro (Samax), Lívia Facchin (Magazine Luiza) e Rodrigo Schiavini (Magalu Cloud) para abrir os números de um estudo inédito sobre custo de cloud no Brasil e explicar o que fazer quando a conta chega.

O que você vai aprender:
— Por que o custo de cloud explode sem aviso
— O erro de precificação que quebrou startups (e quase quebrou a Anthropic)
— Como a Lívia montou o FinOps do Magalu do zero
— O passo a passo para cortar custo sem mexer no código
— Qual é o papel do PM nessa conta e por que ele ignora isso

Links importantes:
🔗 Estudo completo: https://radardanuvem.com.br/
🔗 Magalu Cloud (avaliação gratuita): https://magalu.cloud/?utm_source=org%C3%A2nico&utm_medium=organic&utm_campaign=podcast+products+guru+radar+da+nuvem&utm_id=podcast+products+guru+radar+da+nuvem
🔗 LinkedIn Lúcio Cordeiro: https://www.linkedin.com/in/luciocordeiro/
🔗 LinkedIn Lívia Facchin: https://www.linkedin.com/in/l%C3%ADvia-facchin-43ab5b12/
🔗 LinkedIn Rodrigo Schiavini: https://www.linkedin.com/in/rodrigo-schiavini/

Capítulos:
00:00 65% das empresas não sabem onde estão gastando em cloud
01:10 Por que o custo de cloud explode sem aviso
04:38 Da startup ao scale-up: quando a torneira abre
10:14 IA tornou o problema pior: o caso dos 50 milhões
15:41 Finops não é cortar custo, é conectar tech e financeiro
26:13 O preço do código ruim em escala
35:23 Anthropic, 200 dólares x 5 mil por dia: erro de precificação
41:42 Como antecipar custo antes de virar problema
46:54 Passo a passo: limpeza de lixo, right sizing e refatoramento
58:24 Qual é o papel do PM nessa conta?
01:07:46 Encerramento e links

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A maioria das empresas acha que está pronta para IA. Não está. Os dados têm problema, a infraestrutura não aguenta e a governança ainda não foi feita. Daniel Avancini, cofundador da Indicium AI, parceira de Anthropic, OpenAI e Databricks, passou 6 anos tentando levar IA do laboratório para dentro de grandes empresas e aprendeu isso da forma mais difícil.

Nesse episódio do Product Guru's a gente fala sobre o que realmente trava a adoção de IA no enterprise, o que separa um projeto de demo de um produto que gera valor, e por que os dados da sua empresa nunca vão estar perfeitos, e tudo bem.
O que você vai ouvir:
Como a Indicum montou uma agência de marketing, viu que não funcionava. e voltou para o core de dados e IA.
O que mudou na empresa depois da aquisição da Mesh.AI (UK e Europa).
A diferença entre DataOps, MLOps e AgentOps.
O risco real que a Anthropic admitiu sobre o próximo modelo.
Por que dados vão ter problema sempre, e o que fazer com isso.
00:00 Introdução
00:54 O momento mais solitário como cofundador
02:26 O maior medo ao contratar as primeiras pessoas
03:32 Diluir o foco para crescer, o que a Indicum fez
06:35 Aquisição da Mesh.AI: desafios culturais Brasil-Europa
09:20 O que se perde quando a startup vira empresa grande
10:59 Como levar IA do laboratório para a produção
13:16 Construindo confiança com Anthropic, OpenAI e Databricks
16:20 Claude Computer Use e agentes: eficiência ou risco?
19:54 IA vai substituir empregos?
22:53 A infraestrutura das empresas aguenta a velocidade da IA?
28:52 A verdade sobre dados que ninguém admite
31:47 Encerramento e vagas na Indicum
🔗 Indicum AI: https://indicium.ai/
🔗 LinkedIn Daniel: https://www.linkedin.com/in/daniel-avancini/
🔗 Vagas na Indicum: https://indicium.ai/pt-br/sobre-nos/carreiras#jobs
Recados importantes:
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