Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

Neste episódio, eu recebo Mario Marcoccia, engenheiro e cofundador da Compra Rápida, para uma aula prática sobre checkout e otimização de conversão no e-commerce brasileiro.
A conversa vai do básico que quase ninguém mede até os detalhes que mais derrubam vendas: frete surpresa, fricção de preenchimento, tempo de carregamento, usabilidade, confiança e o equilíbrio delicado entre conversão e segurança contra fraude.
Se você trabalha com produto, growth, e-commerce, CRO, UX ou tecnologia, esse episódio é um mapa direto do que mexer primeiro para reduzir abandono de carrinho e aumentar taxa de conversão sem “quebrar” o checkout.

Takeaways do episódio:
Por que o frete surpresa é o maior ofensor do abandono de carrinho.
Os 3 grupos de fricção que mais derrubam conversão: compreensão, agilidade e comodidade.
Como aplicar teste A/B em checkout com o nível certo de cautela e validação.
IA no checkout na prática: análise de sentimento, checkout agêntico e automação de testes.
Conversão vs fraude: como evitar decisões “8 ou 80”.
O que é checkout headless e por que ajuda performance sem trocar o motor do e-commerce.

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Capítulos:
00:37 Introdução e o mito da IA no checkout
01:40 Checkout no Brasil é cultural (e tem dinheiro na mesa)
03:16 Quem é Mario Marcoccia e a Compra Rápida
04:15 Por que o abandono de carrinho ainda é tão alto
04:40 O maior fator de abandono: frete surpresa
06:05 Falta de compreensão no checkout mata conversão
07:35 Agilidade, cliques demais e tempo de carregamento
09:15 Cadastro obrigatório e fricção na recompra
10:24 Teste A/B em checkout sem quebrar vendas
11:01 Como filtrar sinal vs ruído nos dados
14:58 Onde a IA entra de verdade no checkout
15:18 IA aplicada a frete, sentimento e conversão
18:09 Personalização, dados e governança
20:13 IA para priorizar o que mexer no checkout
22:20 Conversão vs fraude: o ajuste fino
26:23 O que é checkout headless (sem jargão)
28:11 Onde mais a IA gera retorno no e-commerce
29:36 O que a Compra Rápida faz (sem falar IA)
30:42 Checkout agêntico e compras via WhatsApp

Conecte com o Mario no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mariomarcoccia/
Site da Compra Rápida: https://comprarapida.co/

Neste episódio do Product Guru’s, eu converso com Luiz Gattaz (iFood) sobre o Faster, a plataforma interna que virou uma das engrenagens mais importantes para analytics, experimentação e crescimento dentro do app.
A gente fala sobre o que quase ninguém explica quando o assunto é plataforma: como ela realmente vira um motor de escala, como muda o comportamento dos times, e por que experimentação só funciona de verdade quando está conectada à audiência, dados e execução.
Se você trabalha com produto, growth, dados ou engenharia, esse episódio é um mapa prático de como empresas grandes constroem loops de crescimento de forma consistente, sem depender de “sorte” ou achismo.

Takeaways do episódio:
- Por que o Faster nasceu (e como ele evoluiu de analytics para uma plataforma completa).
- O erro clássico de usar plataforma de forma “isolada” e perder o valor da integração.
- Como audiências e segmentação viram armas reais para acelerar experimentos e decisões.
- O que muda quando um time aprende a operar em ciclo contínuo de testes e aprendizado.
- O desafio invisível de produto plataforma: ansiedade dos times e pressão por “liberar logo”.
- Quando uma demanda vira capability de plataforma (e quando deve ficar com o time).
- Como conectar backlog, experimentos e métricas com dinheiro de verdade no fim do mês.
- Por que plataformas bem feitas viram parte da estratégia de crescimento da empresa.

Esse episódio também abre o caminho para a parte 2, onde vamos entrar mais fundo no tema de mensageria, CRM e comunicação com usuários dentro do ecossistema do iFood.

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Capítulos do episódio:
00:00 Por que o Faster importa
03:00 A dor que levou o iFood a criar uma plataforma própria
06:00 Analytics, experimentação e audiência: como tudo se conecta
13:00 Quem extrai mais valor do Fester
17:00 O Faster como loop de crescimento
21:00 Jornada, eventos e decisões baseadas em dados
35:00 O desafio de escalar plataforma sem virar caos
44:00 Encerramento e gancho pro próximo episódio

Assista até o final se você quer entender como plataformas internas realmente destravam crescimento e por que produto plataforma é um jogo completamente diferente de produto “normal”.

Links e recomendações:
Conecte com Luiz Gattaz no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/luizdgattaz/
Canal do Liam Bolling, ex-PM do Google: @liambolling ​

Débito técnico virou a explicação padrão para tudo que dá errado em produto. Mas e se o problema não for engenharia?
Neste episódio do Product Gurus, converso com Zara, líder de engenharia com passagem por empresas de alto crescimento, para desmontar uma das narrativas mais repetidas do mercado.

Falamos sobre:
– Por que débito técnico nasce do desalinhamento entre produto e engenharia
– O erro de tratar times como comando e controle
– A diferença entre build to learn e build to earn
– Por que velocidade sem clareza destrói produtos
– Como entregas “vazias” criam times ocupados, não times produtivos
– O papel da intencionalidade, da definição de sucesso e do problem framing

Este episódio é para quem lidera produto, engenharia ou tecnologia e está cansado de repetir frameworks sem resolver problemas reais.

Se você já sentiu que seu time entrega muito e gera pouco impacto, esse papo é pra você.

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Capítulo:
00:00 – A polêmica: débito técnico não é da engenharia
01:40 – Produto e tech brigam por quê?
03:05 – Quando produto e engenharia viram uma coisa só
05:10 – Confiança importa mais que hierarquia
07:00 – Débito técnico nasce do desalinhamento
09:30 – Entregas vazias e times ocupados
11:40 – Build to learn vs build to earn
14:30 – Velocidade sem clareza destrói produtos
17:10 – O erro de tratar desejo como problema
20:00 – IA, hype e apostas de um milhão
23:10 – Produto builder: ajuda ou atrapalha?
26:00 – Fatiar, descartar e priorizar de verdade
29:20 – Por que frameworks não salvam times
32:10 – O maior desafio de liderar engenharia
35:30 – Comunicação é o gargalo invisível
38:00 – Cultura de engenharia não é anarquia
41:20 – Verdade inconveniente: PM precisa entender tech
44:30 – PM de plataforma é raro no Brasil
47:10 – Por que plataforma não é tratada como negócio
48:50 – Encerramento e gancho para o próximo episódio

🎙️ Convidado: https://www.linkedin.com/in/eusouozara/📚 Livro citado no episódio: https://www.amazon.com.br/Gest%C3%A3o-Plataformas-APIs-Estrat%C3%A9gia-discovery-ebook/dp/B0DH13H5Q7🔗 Conecte-se com o Zara na newsletter: https://substack.com/@zarathon

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Neste episódio, Paulo Chiodi explora a dinâmica de poder e autonomia no papel do Product Manager (PM), utilizando a metáfora da marionete para ilustrar como muitos profissionais se sentem presos a decisões externas.
Ele discute a importância da autonomia real e como a responsabilidade sem controle pode levar ao desgaste profissional.
A conversa culmina em reflexões sobre a necessidade de os PMs assumirem a autoria de suas decisões e questionarem quem realmente controla o rumo de seus produtos.

Principais pontos
A autonomia é uma construção política e cognitiva.
Muitos PMs internalizam o papel de marionete.
Responsabilidade sem autonomia gera desgaste.
A senioridade não é apenas sobre frameworks.
Liderança começa com a disposição de assumir riscos.
A metáfora da marionete muda o foco da conversa.
É preciso questionar quem está segurando os fios.
Decisões devem ser tomadas com contexto.
Agradar stakeholders pode limitar a autonomia.
Refletir sobre o controle é essencial para a carreira.

Capítulo
00:00 A Marionete no Mundo do Produto
02:49 Autonomia e Responsabilidade no Papel do PM
05:34 Reflexões sobre Controle e Autoria

Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Nicole Grossman sobre sua trajetória no mundo das startups e a influência da inteligência artificial no mercado.

Nicole compartilha suas experiências desde a formação em engenharia até a construção de produtos inovadores, discutindo os desafios enfrentados em cada estágio de desenvolvimento.

A conversa também aborda a importância da experiência do usuário, as métricas essenciais para startups e os conselhos para mulheres na tecnologia.

LinkedIn da Nicole: https://www.linkedin.com/in/nicolegrossmann/
Texto sobre Builder.AI: https://www.productgurus.com.br/p/o-colapso-da-builderai-e-o-fim-de?r=2jz3x1
Texto sobre $400 doláres por usuário: https://www.productgurus.com.br/p/a-conta-dos-400-dolares-para-a-bolha?r=2jz3x1

Tópicos Principais
Nicole começou sua carreira em engenharia e se tornou programadora.
O estágio zero para um é desafiador, mas o um para dez também.
A inteligência artificial está transformando a eficiência em várias áreas.
Existem pressões diferentes em cada estágio de crescimento de uma startup.
A integração de IA em produtos traz desafios significativos.
A experiência do usuário deve ser priorizada no design de produtos com IA.
Métricas como NRR são cruciais para entender a retenção de clientes.
A monetização de funcionalidades de IA é complexa e variável.
A educação e a formação contínua são essenciais para o sucesso na tecnologia.
Mulheres na tecnologia devem se apoiar e buscar oportunidades.

Capítulos
00:00 Introdução ao Podcast e Apresentação de Nicole
02:47 Entendendo o Conceito de 'Zero pra Um'
05:14 Inteligência Artificial e Eficiência em Startups
08:07 A Bolha da Inteligência Artificial
10:27 Desafios da Integração da IA Generativa
13:22 Construindo um Roadmap de Produto com IA
16:17 Erros Comuns na Experiência do Usuário com IA
26:19 Interação Humano-Computador e IA
29:47 Construindo um Pitch Convincente
35:14 Métricas e KPIs em Startups
40:01 Precificação de Produtos com IA
45:20 Desafios e Oportunidades para Mulheres em Tecnologia