Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

Isabella Piratininga, diretora de tecnologia e inovação do iFood, explica como o AILO funciona por dentro, o assistente de IA generativa que permite fazer pedidos em linguagem natural pelo WhatsApp e como o iFood constrói inteligência artificial em escala desde 2018.

Nesse episódio:
- Como o LCM (Large Consumer Model) personaliza pedidos e é 60x mais barato que modelos internacionais
- Por que o AILO foi reescrito do zero no AILO 2.0 e o que mudou no framework de decisão autônoma
- Como o iFood orquestra múltiplos agentes de IA
- Por que 300 deploys em 4 semanas viraram rotina e o que isso muda no trabalho do PM
- O erro que a maioria das empresas comete ao implementar IA (plugar API sem governança de dados)
- Como o iFood controla custo de IA com seleção de modelo por tarefa e dashboard de eficiência

Isabela tem passagem por OLX e BanQlub antes de chegar ao iFood, onde lidera o time de inovação e produtos disruptivos. Ela conta como saiu do design, passou por todas as caixinhas de produto, e hoje reescreve o produto mais inovador do Brasil do zero.

Se você trabalha com produto digital, IA aplicada, ou quer entender como uma empresa de 8 mil pessoas realmente escala inteligência artificial, esse episódio é referência.

🔗 Teste o AILO:
🔗 Conecte com a Isa: https://www.linkedin.com/in/isabellapiratininga/?locale=pt

Capítulos:
00:00 Introdução
01:50 De designer a diretora de produto no iFood
04:41 Aprender errando: o projeto Serendipity na OLX
08:01 Filosofia de liderança da Isa
10:42 Como o iFood construiu cultura de IA desde 2018
17:03 AILO: desafios técnicos de um agente conversacional
20:38 Como garantir que o agente entende a intenção do usuário
23:42 AILO vs app: canibalização ou complementaridade?
28:02 Métricas de sucesso de um produto de IA
31:36 Os agentes do ecossistema iFood: Rose, Chris, Dion
35:17 LCM: o modelo próprio do iFood
39:17 Como escalar IA sem explodir o orçamento
46:19 O que muda no trabalho do PM com IA
52:49 AILO 2.0: o que foi reescrito e por quê

Parceiros do episódio:
PM3: https://productgurus.short.gy/HBiSmt
cupom PRODUCTGURUS: 10% de desconto na maior escola de produto do Brasil

UserGuiding: https://productgurus.short.gy/Au9oVX
cupom PRODUCTGURUS: 20% de desconto na plataforma no-code de onboarding

AJ (Apparicio Junior), Head of Design do The Times de Londres, veio ao Product Guru’s falar o que a maioria dos designers e PMs não quer ouvir. Processo não é produto. Protótipo bonito não é entrega. E a profissão que está na moda hoje pode ser a próxima a ouvir “por que vocês estão aqui se não colocam nada no ar?”
Nesse episódio, AJ e Paulo Chiodi discutem por que grandes empresas como The Times usam IA de forma completamente diferente do que o Twitter descreve, como personas sintéticas com 97% de precisão estão mudando o research, por que design e produto vivem um ciclo de "corrida dos ratos", e quem de verdade vai conseguir popularizar a IA para o grande público.
LinkedIn do AJ: https://www.linkedin.com/in/appariciojunior/
X (twitter) do AJ: https://x.com/appariciojunior
Se você ouve no Spotify ou Apple Podcasts, clica em seguir e deixa 5 estrelas. Se está no YouTube, se inscreve e comenta o que achou.
🛠️ Esse episódio é patrocinado pela UserGuiding: a plataforma no-code de adoção de produto usada por PMs que querem criar experiências in-app sem depender de eng. Teste grátis com desconto de 20% exclusivo com cupom PRODUCTGURUS: https://productgurus.short.gy/Au9oVX
🛠️ Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: ⁠https://productgurus.short.gy/HBiSmt
Capítulos:
00:00 Intro
01:53 De engenharia de chipset para design — como a mudança aconteceu
03:41 Brasil vs. Londres: o que realmente muda nos times
06:16 Processos de design morreram? A resposta de quem trabalha no The Times
09:24 IA em empresa grande é risco, não solução
11:01 Design virou processo — e esse é o problema
13:21 Velocidade sem teste é tiro no pé
14:41 MetaPrompt: como qualquer PM já gera protótipo clicável com a marca da empresa
17:52 Como o The Times usa (e não usa) IA — as regras de um jornal de 240 anos
21:43 [PATROCÍNIO] PM3 + UserGuide
23:11 Personas sintéticas com 97% de precisão — o que é o Electric Twin
28:08 Design sentou na mesa da estratégia — ou é só corrida dos ratos?
33:26 Por que CPO raramente vira CEO
34:16 PM virou blocker — e o design está no mesmo caminho
38:13 A página de eventos que nunca foi ao ar: o alerta para designers
41:37 Engenheiros, preparem a cueca
42:20 O futuro: produto, design e engenharia todos no mesmo repositório
44:30 Startup vs. Scale Up vs. Big Corp — velocidade, risco e PMF
53:18 IA ainda é bolha técnica — quem vai popularizar de verdade
56:36 Substituição de workforce: o medo que ninguém quer nomear
1:02:24 Encerramento

O Bruno Okamoto passou quatro meses usando OpenClaw para automatizar marketing, suporte e vendas da própria empresa. O resultado: 50 mil reais de venda em um único dia, 15 mil alunos em 45 dias, e uma estrutura onde agentes de IA fazem 90% do trabalho operacional.
Nesse episódio, Bruno explica o que é OpenClaw, como funciona na prática, qual LLM usar, e por que a maioria das pessoas usa IA de forma completamente errada. Do zero ao agente funcionando, sem precisar saber programar nada.

O que você vai aprender:
→ O erro mais comum de quem usa IA hoje
→ O que diferencia OpenClaw de ferramentas como ChatGPT e Claude
→ Como estruturar contexto, rotinas e skills para um agente funcionar de verdade
→ Cases reais: suporte automatizado, marketing com 100 criativos por semana, contratação com scorecard de IA
→ Por que você vai trabalhar mais com IA, não menos

Capítulos:
00:00 O maior erro de quem usa IA hoje
03:36 Por que a IA ainda não chegou no povão
07:41 Meta, OpenAI ou Anthropic: quem vai ganhar a corrida?
12:02 O que é OpenClaw e por que todo mundo deveria usar
17:50 Qual LLM usar dentro do OpenClaw
21:09 Demo ao vivo: como o OpenClaw funciona na prática
24:00 Como Bruno usou OpenClaw para criar um mini curso com 15 mil alunos
28:00 50 mil de venda por dia usando agentes de IA
33:00 Contexto, rotina e skills: os três pilares de um agente bom
40:00 Amora: a agente que gerencia a empresa inteira do Bruno
47:03 A verdade que ninguém fala: você vai trabalhar mais, não menos

Acesse o mini curso do Bruno: https://aihub.pixeleducacao.com.br/?r=h2xk7s
Linkedin do Bruno: https://www.linkedin.com/in/obrunookamoto/

Se você ouve no Spotify ou Apple Podcasts, clica em seguir e deixa 5 estrelas. Se está no YouTube, se inscreve e comenta o que achou.

🛠️ Esse episódio é patrocinado pela UserGuiding: a plataforma no-code de adoção de produto usada por PMs que querem criar experiências in-app sem depender de eng. Teste grátis com desconto de 20% exclusivo com cupom PRODUCTGURUS: https://productgurus.short.gy/Au9oVX

🛠️ Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: ⁠https://productgurus.short.gy/HBiSmt
Cupom de 10%: PRODUCTGURUS

🛠️ Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: ⁠https://pbck.link/paulo-chiodi

Produto entregue, usuário sumido. Isso acontece em 8 de cada 10 empresas, mas quase ninguém fala sobre isso abertamente.
Nesse episódio conversei com Bárbara Milet, Head de Parcerias nas Américas da UserGuiding, sobre o gap entre delivery e adoção, o que mata a experiência do usuário antes mesmo do produto ser adotado, e como calcular Time to Value de verdade, começando pelo V.Se você é PM, founder ou lidera produto, esse episódio vai incomodar do jeito certo.O que você vai aprender:- Por que times gastam 90% da energia em discovery e delivery e quase nada em adoção- O custo invisível de uma feature que ninguém usa- Como o onboarding errado destrói a retenção antes do aha moment- Time to Value: a métrica que todo mundo diz medir e quase ninguém mede direito- Como ferramentas no-code dão autonomia ao PM sem criar atrito com o time de engenharia- O case da UserGuiding que cortou 300 mil dólares em suporte🔗 UserGuiding (20% de desconto — link parceiro): https://productgurus.short.gy/Au9oVX🔗 LinkedIn da Bárbara Milet: https://www.linkedin.com/in/barbaramilet/Capítulo01:18 Quem é Bárbara Milet02:45 A maior frustração de adoção que Bárbara já viveu05:04 Por que PMs focam em delivery e ignoram adoção07:29 O custo invisível de uma feature que ninguém usa08:27 Gov.br e o trauma de produto difícil de usar10:15 Onboarding que encanta vs. onboarding que irrita12:43 Demo interativa fake e o churn que vem depois14:39 Time to Value: por que o T não é o problema17:15 TTV começa pelo V, não pelo tempo19:17 PM dependente de engenharia e o que isso custa24:28 Ferramentas no-code e autonomia do time de produto28:57 Como a UserGuiding fecha esse gap36:54 Merchan + a polêmica do episódio38:29 A verdade que nenhum PM admite: usuário não liga pro produto42:59 A UserGuiding que não usava a própria UserGuiding44:15 Encerramento🛠️ Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: ⁠https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist⁠Cupom de 10%: PRODUCTGURUS🛠️ Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: ⁠https://pbck.link/paulo-chiodi

O Fê também fala sobre como o Zé resistiu à tentação de virar supermercado, por que 25% do faturamento já não vem de cerveja, e o que ele acha que é o skill número 1 de qualquer PM hoje.
O Zé Delivery entrega bebida em minutos para 20 milhões de pessoas, opera em 850 cidades com 3.500 parceiros e já tem 25% do faturamento fora de cerveja. Tudo isso dentro da Ambev.
Fernando Mazzarolo, CEO do Zé Delivery, veio no Product Guru’s para contar como funciona por dentro: como o Zé manteve cultura de startup depois da integração com a nave-mãe, por que recusou virar supermercado, como estrutura autonomia para 18 squads sem perder alinhamento, e o que aconteceu quando a IA saiu do controle de 100 agentes catalogados para ninguém mais sabe quantos.
Também fala sobre o erro que cometeu antes de acertar na estratégia de IA, o KPI que ficou parado quatro anos e se moveu quatro pontos em quatro meses, e por que mapeamento de processo vem antes de qualquer automação.

O que você vai aprender nesse episódio:
Como proteger cultura de produto dentro de uma corporação grande

Por que estratégia é sacrifício, e como o Zé aplica isso com 18 squads

O erro clássico de IA corporativa e o que funcionou de verdade

Como expandir portfólio sem perder identidade de marca

O skill número 1 de PM segundo o CEO do Zé Delivery

Capítulos:
00:00 O que o Zé Delivery é de verdade
01:43 Quem é Fernando Mazzarolo
05:02 Como o Zé sobreviveu à integração com a Ambev
08:47 A verdade sobre cultura de produto que ninguém admite
13:04 O que tira o sono do CEO: os 6 KPIs diários
15:43 Por que o Zé recusou virar supermercado
19:13 Como o bar da esquina virou parceiro de logística
22:11 25% do faturamento sem cerveja (e a meta de 40%)
25:28 Gestão de portfólio: como lançar categoria sem errar
29:45 Modelo de negócio do Zé e o papel do PM
36:47 Autonomia dos PMs dentro de uma corporação
37:25 Processo é ferramenta de autonomia, não obstáculo
43:07 Estratégia é sacrifício
43:46 Como a IA entrou no Zé — e o primeiro erro
47:00 De 20 para 200 pessoas no AI Talks
51:00 Mapeamento de 100% dos processos com IA
53:00 Perdemos o controle: de 100 agentes para ninguém sabe
55:41 Cases reais de IA no Brasil e o convite ao time do Zé
58:22 Encerramento
🛠️ Esse episódio é patrocinado pela UserGuiding: a plataforma no-code de adoção de produto usada por PMs que querem criar experiências in-app sem depender de eng. Teste grátis com desconto de 20% exclusivo com cupom PRODUCTGURUS: https://productgurus.short.gy/UBMEF9
🛠️ Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: ⁠https://productgurus.short.gy/HBiSmt Cupom de 10%: PRODUCTGURUS

🛠️ Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: ⁠https://pbck.link/paulo-chiodi