ExpertCast - Inovação em Saúde

• 70 - Quem será o paciente de 2040? ( parte 1 )

  ExpertCast: Top Healthcare Innovation Podcast pela Million PodcastsO paciente de 2040 será mais digital, autônomo e exigente — e o sistema de saúde precisará se reinventar para acompanhá-lo. Ele viverá num mundo em que diagnósticos levarão menos de dois dias, as inteligências artificiais falarão a língua humana e a fronteira entre cognição biológica e artificial estará cada vez mais tênue.É sobre esse cenário que o Dr. Gustavo Meirelles conversa com Guilherme Hummel, pesquisador, mentor e senior advisor com formação em engenharia mecânica e quase 30 anos de atuação em digital health. Hummel é Head-mentor do eHealth Mentor Institute (EMI), autor de seis livros sobre saúde digital e colunista da Saúde Business, onde escreve semanalmente sobre inovação no setor.Com base em um de seus artigos mais comentados, “O Paciente de 2040”, ele apresenta uma reflexão provocadora: estamos vivendo uma nova Renascença tecnológica, impulsionada pelas “inteligências artificiais notáveis” — ChatGPT, Gemini, Claude e outras — que darão origem a um novo iluminismo na saúde.Hummel explica como essas tecnologias vão revolucionar a jornada diagnóstica, reduzindo de semanas para horas o tempo de resposta, e destaca a multimodalidade — a capacidade das máquinas de interpretar texto, imagem, voz e vídeo — como a grande inovação do século XXI.Mas o futuro traz desafios: o déficit global de profissionais de saúde, o aumento dos custos e o baixo letramento em saúde mostram que a tecnologia, sozinha, não basta. Será preciso investir em educação sanitária desde o ensino básico, políticas públicas e novas formas de engajamento social. Um episódio que amplia horizontes e deixa uma pergunta inevitável: estamos prontos para o paciente de 2040?Leia o artigo “Quem será o paciente de 2040?” https://www.saudebusiness.com/colunistas/quem-sera-o-paciente-de-2040/👥 Se você se interessa por inovação na saúde, participe da Comunidade Inovação em Saúde, que já reúne mais de 13.000 profissionais. Acesse inovacaosaude.com e faça sua inscrição — nossos grupos de discussão são abertos e totalmente gratuitos!

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• 69 - IA nas Emergências: Transformando Desafios em Oportunidades ( parte 2) )

  ExpertCast: Top Healthcare Innovation Podcast pela Million PodcastsNa segunda parte do episódio, o foco se desloca do pronto-socorro para o Hospital em Casa, onde dados e IA ajudam a reorganizar o cuidado com segurança e eficiência. Com Leila Suemi (coordenação de Informática Assistencial do HC-FMUSP) e Roger Daglius (Harvard Medical School, Mass General, fundador da Xtory), a conversa mostra como a tecnologia vem sustentando um novo modelo de assistência — já adotado com frequência nos Estados Unidos — que leva o hospital até o paciente.Daglius explica como a inteligência artificial apoia a estratificação de risco, o monitoramento remoto e a tomada de decisão preditiva sobre quem pode permanecer em casa e quem deve ser internado. Modelos avançados analisam milhares de variáveis em tempo real para prever desfechos, ajustar recursos e otimizar o uso de leitos hospitalares.Leila ressalta a importância de aplicar a IA de forma segura e auditável, começando por pilotos controlados e usando dados para validar protocolos antes de qualquer expansão. A interoperabilidade e o acompanhamento ético das recomendações são condições essenciais para que o Hospital em Casa se torne sustentável e confiável.Eles falam ainda sobre explainability, governança e métricas fundamentais como tempo de resposta, reinternações e experiência do paciente — pilares para medir o impacto real da IA na prática clínica. Conclusão: a inteligência artificial não substitui o olhar humano, mas funciona como um copiloto de precisão, ampliando a capacidade do médico e a segurança do paciente.Dica do convidado • Roger Daglius — Recomenda o livro “Deep Medicine”, de Eric Topol, leitura essencial para compreender como a IA pode humanizar e transformar a prática médica.👥 Se você se interessa por inovação na saúde, participe da Comunidade Inovação em Saúde, que já reúne mais de 12.000 profissionais. Acesse inovacaosaude.com e faça sua inscrição – nossos grupos de discussão são abertos e totalmente gratuitos!

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• 69 - IA nas Emergências: Transformando Desafios em Oportunidades ( parte 1)

  ExpertCast: Top Healthcare Innovation Podcast pela Million PodcastsNas portas das emergências, cada decisão é crítica — e a inteligência artificial já começa a atuar como “copiloto” para dar mais acurácia e velocidade à triagem e ao suporte à decisão clínica. Com Leila Suemi (endocrinologista, ex-diretora da Emergência do ICHC-FMUSP e hoje coordenadora médica de Informática Assistencial do HC) e Roger Daglius Dias (médico, professor da Harvard Medical School, líder de IA médica no Mass General e fundador da Xtory), esta primeira parte explora onde a IA realmente agrega valor.Eles mostram como a triagem por IA pode começar antes do pronto-socorro — ainda em casa — e seguir na chegada, reduzindo filas e priorizando casos graves com maior consistência do que fluxos apenas baseados em regras. Leila detalha a estratégia do HC de usar IA primeiro na auditoria das classificações para estruturar dados e validar segurança, antes de colocar modelos na porta de entrada.Roger explica como modelos preditivos elevam a acurácia de decisões (internar, alta, UTI ou retaguarda) e ajudam a alocar recursos escassos, apontando ganhos de performance em relação à variabilidade humana. Conclusão: a IA não substitui; potencializa a decisão — mais rápida, segura e auditável — onde cada minuto faz diferença.👥 Se você se interessa por inovação na saúde, participe da Comunidade Inovação em Saúde, que já reúne mais de 12.000 profissionais. Acesse inovacaosaude.com e faça sua inscrição – nossos grupos de discussão são abertos e totalmente gratuitos!

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• 68 - See Earlier, Care Better: The Revolution in Breast Cancer Diagnosis ( parte 2 )

  ExpertCast: Top Healthcare Innovation Podcast by Million PodcastsArtificial intelligence is reshaping the future of breast cancer screening — and collaboration is the key. In the second part of this special ExpertCast episode, Dr. Gustavo Meirelles continues his conversation with Professor Hilde Bosmans, from KU Leuven (Belgium), exploring how AI and teamwork among researchers, clinicians and imaging vendors are driving continuous quality improvement in breast imaging.Professor Bosmans highlights three promising applications of AI: computer-aided detection to find small lesions, triage systems to prioritize complex cases, and risk-prediction models that could personalize screening frequency for each woman. She emphasizes that AI should act as a “safety net” — supporting radiologists without replacing them.Looking to the next decade, she foresees multimodal AI combining mammography, MRI, genetic data and other inputs to improve both detection and prediction. Her vision joins technology with human care — patients still need the doctor’s voice and guidance.In the Quick Chat segment, Professor Bosmans recommends the International Workshop on Breast Imaging (IWBI) in Thessaloniki, Greece; shares her habit of attending screenings and spending time gardening; and reveals that she’d like to interview her own mother — a breast-cancer survivor and advocate for early detection. For her, the most transformative innovation today is the combination of 3D tomosynthesis and AI, a true “winner” for breast imaging.👥 If you’re passionate about healthcare innovation, join the Healthcare Innovation Community at inovacaosaude.com — it’s free and already connects over 13,000 professionals.

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• 68 - See Earlier, Care Better: The Revolution in Breast Cancer Diagnosis

  ExpertCast: Top Healthcare Innovation Podcast by Million PodcastsEarly detection saves lives — and technology is taking this principle to new heights. In this episode of ExpertCast, Dr. Gustavo Meirelles welcomes Professor Hilde Bosmans, professor of medical physics and radiation protection at KU Leuven, Belgium, for a conversation about the future of breast cancer diagnosis.Professor Bosmans explains why participation in screening programs is vital not only for individual survival but for population health as a whole. She describes how modern imaging technologies — from digital mammography and tomosynthesis to spectral imaging and contrast-enhanced techniques — are enabling earlier, more accurate detection while keeping radiation doses safe.The discussion also highlights the growing importance of training, quality assurance, and double reading in European screening programs, as well as emerging modalities like automated breast ultrasound and AI-assisted MRI reconstruction.Together, they explore how innovation, collaboration, and patient-centered care are reshaping breast imaging — helping clinicians truly “see earlier and care better.”👥 If you’re passionate about healthcare innovation, join the Healthcare Innovation Community at inovacaosaude.com — it’s free and already connects over 13,000 professionals.

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