SABIÁ: inteligência artificial à brasileira

A inteligência artificial vem transformando a área da saúde, com sistemas de aprendizado de máquina capazes de classificar imagens médicas com alta precisão, auxiliando na detecção de câncer e de diversas outras condições, além de acelerar a descoberta de medicamentos e permitir análises em larga escala de dados genômicos — avanços que já impactam diretamente a medicina contemporânea.
Neste episódio do Sabiá, exploramos como essas tecnologias estão sendo aplicadas na prática, seus benefícios concretos e os desafios éticos que acompanham essa revolução. Do diagnóstico por imagem à pesquisa biomédica, discutimos os riscos de bancos de dados enviesados, a proteção da privacidade dos pacientes e o papel da IA como uma ferramenta poderosa para apoiar profissionais da saúde, sem jamais substituí-los.

APRESENTAÇÃO:Amira Dergham | Midialogia – UnicampBruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:Bruno Franchi
REVISÃO:Leandro Tessler
COORDENAÇÃO GERAL:Leandro Tessler

EDIÇÃO:Amira Dergham

APOIO:FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

O AlphaFold, sistema de inteligência artificial criado pela DeepMind, conseguiu prever a estrutura de mais de 200 milhões de proteínas com precisão inédita — um avanço que rendeu o Prêmio Nobel de Química em 2024 e transformou para sempre a biologia molecular.
Neste episódio, o segundo da nossa série sobre o AlphaFold, Amira Al Dergham e Bruno Franchi exploram como esse feito foi possível. Das primeiras versões do modelo às arquiteturas de redes neurais e transformers, passando pelo impacto nas pesquisas científicas e no desenvolvimento de novos medicamentos, você vai conhecer os bastidores da tecnologia que resolveu um dos maiores desafios da ciência.
Uma história em duas partes: no episódio anterior, contamos como a comunidade científica chegou até aqui; agora, mostramos como a inteligência artificial abriu caminho para um novo futuro na biologia, na química e muito além.

APRESENTAÇÃO:
Amira Dergham | Midialogia – Unicamp
Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:
Bruno Franchi
Heitor Fasina

REVISÃO:
Leandro Tessler
Victor Vicente

COORDENAÇÃO GERAL:
Leandro Tessler
Victor Vicente

EDIÇÃO:
Amira Dergham

APOIO:
FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]
Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:
BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

Durante décadas, prever como uma proteína se dobra no espaço foi um dos maiores desafios da ciência. Cada sequência de aminoácidos pode assumir formas tridimensionais complexas e, até pouco tempo atrás, só era possível descobrir essas formas por meio de experimentos caros e demorados.
Neste episódio, Bruno Franchi e Amira Al Dergham contam como a inteligência artificial mudou esse jogo. Da cristalografia de raios-X às competições do CASP, passando por gamers que ajudaram na pesquisa, você vai conhecer o caminho que levou ao AlphaFold, o sistema da DeepMind que previu a estrutura de mais de 200 milhões de proteínas com precisão inédita, um feito que rendeu o Nobel de Química em 2024.
Uma história que une biologia, química, física e IA para resolver um problema que intrigou gerações de cientistas.

APRESENTAÇÃO:
Amira Dergham | Midialogia – Unicamp
Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:
Bruno Franchi
Heitor Fasina

REVISÃO:
Leandro Tessler
Victor Vicente

COORDENAÇÃO GERAL:
Leandro Tessler
Victor Vicente

EDIÇÃO:
Amira Dergham

APOIO:
FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]
Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:
BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

No episódio #06 do SABIÁ, a gente mergulha na relação entre inteligência artificial e a indústria agro. Mostramos como a IA está transformando o campo: do cuidado com o bem-estar animal à agricultura de precisão. Um episódio para quem quer entender o papel da tecnologia no futuro da alimentação, no Brasil e no mundo.

APRESENTAÇÃO:
Amira Dergham | Midialogia – Unicamp
Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:
Bruno Franchi
Heitor Fasina

REVISÃO:
Leandro Tessler

COORDENAÇÃO GERAL:
Leandro Tessler
Victor Vicente

EDIÇÃO:
Amira Dergham

APOIO:
FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]
Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:
BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

No episódio #05 do SABIÁ, a gente mergulha na relação entre o clima e a inteligência artificial — uma conexão poderosa e, ao mesmo tempo, cheia de desafios. A partir da tragédia climática que atingiu o Rio Grande do Sul em 2024, com mais de 2 milhões de pessoas afetadas, refletimos sobre como a IA pode ajudar a prever e até evitar desastres como esse.
Explicamos desde a história das previsões meteorológicas — que começaram no papel, com semanas de cálculo para prever algumas poucas horas de tempo — até os avanços mais recentes com o uso de deep learning, modelagem baseada em física e supercomputadores. Mostramos como esses sistemas podem prever chuvas, inundações e ondas de calor com muito mais precisão, ajudando a proteger vidas, florestas e cidades.
Mas o episódio também discute o outro lado da moeda: o impacto ambiental da própria IA. Afinal, treinar modelos gigantes consome energia, água e recursos em data centers espalhados pelo mundo. Conversamos sobre alternativas mais sustentáveis e novas tecnologias que podem tornar a IA mais eficiente e acessível, como a computação analógica de alta precisão.
Este episódio contou com o apoio da FAPESP e da Fundação Roberto Marinho.
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APRESENTAÇÃO:
Alexsandro Almeida | Matemática – Unicamp
Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:
Bruno Franchi
Victor Vicente

REVISÃO:
Leandro Tessler

COORDENAÇÃO GERAL:
Leandro Tessler
Victor Vicente

EDIÇÃO:
Aluísio Augusto

APOIO:
FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]
Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:
BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp