Playlist Tech : les meilleurs podcasts technologie

Comment l’intelligence artificielle a-t-elle permis de lire un papyrus carbonisé enfoui depuis deux millénaires ? Nous revenons sur le Vesuvius Challenge, le concours à 1 million de dollars qui a amené des étudiants à décoder des rouleaux d’Herculanum grâce au machine learning et à l’imagerie 3D, et sur ce que cela change pour l’archéologie romaine. Avec l’éclairage de nos chroniqueurs et le témoignage de l’étudiant lauréat Youssef M. Nader, on décortique méthodes, limites et perspectives.
Sources
Youssef M. Nader (X)
En plateau
Michaël de Marliave — animateur
Matthieu Lambda — chroniqueur
Tiffany Souterre — chroniqueuse
Youssef M. Nader — invité
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Si l’IA peut presque tout faire, qu’est-ce qu’il nous reste ? Entre explosion de la productivité, semaine de 4 jours, revenu universel et concentration du pouvoir technologique, l’IA promet l’abondance… Utopie post-travail ou début d’une obsolescence humaine ? Sommes-nous encore indispensables ?

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Cette semaine, nous avons plaisir d’accueillir la chercheuse en sociologie Lorraine Gehl dans Silence on joue. Dans le cadre de son doctorat, elle travaille sur le jeu vidéo et la précarité et c’est très logiquement le sujet de notre entretien. Evidemment, en à peine plus d’une heure d’échanges, nous restons un peu en surface du sujet, et sa recherche n’est pas encore terminée. Mais c’est un sujet important qui pose parfois des questions qui ne nous avaient pas effleuré auparavant.

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CRÉDITS
Silence on joue ! est un podcast de Libération animé par Erwan Cario. Cet entretien a été enregistrée le 15 septembre 2025. Réalisation : Erwan Cario. Musique : A Heart Made of Pixels - Christoffer Moe Ditlevsen. Photo : Getty Image
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La Chine veut prendre position sur l’un des terrains technologiques les plus sensibles du XXIe siècle : les interfaces cerveau-ordinateur. Pékin a officiellement classé ce domaine comme secteur stratégique national. Une feuille de route prévoit même l’émergence de deux à trois entreprises « de classe mondiale » d’ici 2030. Parmi les candidats potentiels figure NeuroXess, une start-up fondée en 2021 à Shanghai.

Son approche diffère de celle de son concurrent le plus médiatisé, Neuralink, la société d’Elon Musk. Pour comprendre l’enjeu, il faut rappeler ce qu’est une interface cerveau-ordinateur, ou BCI pour Brain-Computer Interface : il s’agit d’un dispositif capable de capter l’activité électrique du cerveau et de la traduire en commandes numériques, par exemple pour déplacer un curseur ou contrôler un appareil. NeuroXess développe un système composé d’un maillage métallique placé à la surface du cerveau, relié à un processeur implanté dans la poitrine. Ce processeur transmet ensuite les signaux à un ordinateur externe. L’implantation en surface est considérée comme moins invasive que l’insertion d’électrodes directement dans le tissu cérébral, comme le fait Neuralink. En revanche, cette méthode capte pour l’instant des signaux moins détaillés, donc des débits de données plus limités.

L’objectif premier reste médical. Ces technologies visent à aider des patients atteints de paralysie sévère ou de maladies neurodégénératives comme la sclérose latérale amyotrophique. Selon son fondateur, Tiger Tao, NeuroXess a déjà réalisé un premier test humain : un patient paralysé aurait réussi à déplacer un curseur à l’écran cinq jours seulement après l’implantation. Pendant ce temps, Neuralink mène un essai clinique international avec une vingtaine de patients pour démontrer la capacité de ses implants à transformer rapidement l’activité neuronale en actions numériques complexes.

En Chine, l’écosystème s’accélère. Les levées de fonds se multiplient et une dizaine d’essais cliniques ont été lancés récemment. Le pays dispose d’un atout majeur : un vaste réservoir de patients potentiels, ce qui facilite le recrutement pour les études médicales. À plus long terme, NeuroXess ambitionne de miniaturiser davantage ses implants afin de réduire encore l’invasivité et, peut-être un jour, d’élargir les usages au-delà du cadre strictement médical.
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