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Avec le retour des beaux jours, beaucoup en profitent pour faire du tri et déposer leurs vêtements dans des bornes de collecte. Un geste perçu comme écologique. Pourtant, la réalité de cette filière est parfois bien plus complexe.

Une partie des vêtements donnés en Europe ou en Amérique du Nord est exportée vers des pays en développement. C’est notamment le cas du Chili, devenu malgré lui l’un des symboles de cette dérive. Selon une enquête de la BBC, une quantité importante de ces textiles finit abandonnée dans le désert d’Atacama, au nord du pays. Chaque année, le Chili importe environ 123 000 tonnes de vêtements usagés. La majorité transite par la zone franche d’Iquique, créée dans les années 1970 pour stimuler l’économie locale. Une partie de ces vêtements est revendue sur des marchés d’occasion, notamment à La Quebradilla, près d’Alto Hospicio.

Mais tout ne trouve pas preneur. Jusqu’à 39 000 tonnes de textiles invendus seraient ainsi jetées ou brûlées chaque année. En cause : le coût élevé du recyclage ou de la gestion des déchets, qui pousse certains acteurs à s’en débarrasser illégalement. Le phénomène est difficile à contenir. Les autorités locales, malgré des patrouilles et des systèmes de surveillance, peinent à faire face à l’ampleur des dépôts sauvages. Le désert, facilement accessible, devient une zone de déversement quasi incontrôlée.

Face à cette situation, des initiatives émergent. Un entrepreneur a investi plusieurs millions de dollars dans une usine de recyclage capable de transformer ces vêtements en fibres ou en feutre, utilisés ensuite dans l’industrie, par exemple pour l’isolation ou l’ameublement. L’objectif affiché : traiter jusqu’à 20 tonnes de textiles par jour. Parallèlement, le Chili a adopté en 2025 une loi de “responsabilité élargie des producteurs”. Ce principe impose aux entreprises de prendre en charge la fin de vie de leurs produits. Autrement dit, les marques ne peuvent plus ignorer ce que deviennent leurs vêtements une fois jetés.
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Dans la course mondiale à l’intelligence artificielle, un acteur chinois s’impose de plus en plus clairement : Moonshot AI. Son nouveau modèle, K2.6, marque une progression rapide et vient bousculer les références du secteur. Trois mois seulement après la version précédente, K2.6 affiche des performances en hausse sur plusieurs tests clés. Sur SWE-Bench Pro, un benchmark qui mesure la capacité d’un modèle à corriger de vrais problèmes sur des projets GitHub, il atteint 58,6 points. Il dépasse ainsi GPT-5.4 et Claude Opus 4.6. Même tendance sur DeepSearchQA et Terminal-Bench, deux tests qui évaluent respectivement la recherche d’information complexe et l’exécution de tâches techniques.

Pour comprendre cette avancée, il faut regarder sous le capot. K2.6 repose sur une architecture dite “Mixture-of-Experts”. Concrètement, cela signifie que le modèle mobilise seulement une partie de ses capacités à chaque requête, ce qui réduit les coûts de calcul. Sur le papier, il compte 1 000 milliards de paramètres, mais n’en active qu’une fraction à chaque instant. Autre élément clé : la “fenêtre de contexte”. C’est la quantité d’informations que le modèle peut traiter en une seule fois. Ici, elle atteint 256 000 tokens, soit l’équivalent de centaines de pages de texte. De quoi améliorer la compréhension de tâches longues ou complexes.

Côté performance, Moonshot mise aussi sur la quantification INT4, une technique qui compresse les données numériques pour accélérer les calculs. Résultat : une inférence environ deux fois plus rapide, avec une perte de précision limitée. Mais tout n’est pas encore validé. La majorité des résultats provient des tests internes du laboratoire, et aucune reproduction indépendante complète n’a été publiée à ce stade. De plus, si les poids du modèle sont accessibles, les données d’entraînement et les méthodes utilisées restent confidentielles, ce qui limite la transparence.

Enfin, l’accès à ce type de modèle reste coûteux. Même en version optimisée, il nécessite plusieurs cartes graphiques haut de gamme et une infrastructure pouvant atteindre plusieurs milliers de dollars par mois. En résumé, K2.6 illustre une tendance forte : les modèles ouverts chinois se rapprochent désormais des meilleurs systèmes propriétaires. Mais la bataille de la transparence et de la reproductibilité, elle, est loin d’être tranchée.
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Cette semaine, on commence par arpenter dans Saros l'étrange planète Carcosa à la recherche d'équipes d'exploration portées disparues. Le nouveau titre du studio Housemarque reprend les bases de leur précédent jeu, Returnal, avec son système de cycles, de réagencement des niveaux à chaque run et d'ennemi remplissant l'écran de tirs lumineux. C'est beau, nerveux, fluide et on s'accroche malgré une difficulté toujours relevée. On continue avec les voitures de Forza Horizon 6 qui vont traverser cette fois-ci les paysages japonais. C'est toujours immense, toujours resplendissant et toujours aussi fun, même quand on ne maîtrise pas les subtilités de la conduite à grande vitesse. On termine avec le marcassin Boris qui doit retrouver des frères et soeurs dans Adorable Adventures, qui porte très bien son nom.

Jérémie Kletzkine, dans sa chronique jeux de société, nous parle de Alchimix.

Chapitres :
0:00 Intro
3:29 Les news
23:22 Le com des coms
35:05 Saros
1:03:19 La chronique jeux de société : Alchimix
1:08:51 Forza Horizon 6
1:46:53 La minute culturelle
1:53:36 Adorable Adventures
2:12:42 Et quand vous ne jouez pas, vous faites quoi ?

Retrouvez toutes les chroniques de jérémie dans le podcast dédié Silence on Joue ! La chronique jeux de société (Lien RSS).
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Silence on joue ! c’est l’émission hebdo de jeux vidéo de Libération. Avec Erwan Cario et ses chroniqueurs Patrick Hellio, Corentin Benoit-Gonin et Marius Chapuis.

CRÉDITS
Silence on joue ! est un podcast de Libération animé par Erwan Cario. Cet épisode a été enregistré le 9 avril 2026 sur Discord. Réalisation : Erwan Cario. Générique : Marc Quatrociocchi.
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Alors, imaginez que vous ayez acheté 5 Bitcoins en 2015. À l'époque, cela vous a coûté environ 1 000 dollars. Mais aujourd'hui, onze ans plus tard, ce petit pactole en vaut près de 400 000. Problème : vous avez totalement oublié le mot de passe de votre portefeuille. Et bien, c’est le cauchemar qu'a vécu un utilisateur de X.

Pendant des années, il a tout tenté. Il a loué de la puissance de calcul brute pour essayer de craquer le code, il a fouillé ses vieux disques durs, testé des milliers de combinaisons… tout 'ca sans succès. Le mur semblait infranchissable. Jusqu'à ce qu'il décide de faire appel à Claude.

Mais attention hein, Claude n’a pas "craqué" la sécurité du Bitcoin par magie. L’utilisateur lui a fourni à un volume massif de données : d’anciens mails, des notes Apple, des fichiers provenant de deux vieux Macs et même 1 600 messages privés Twitter qu’il s’était envoyés à lui-même.

Et en analysant ce chaos de données, Claude a exhumé une pièce maîtresse : un vieux fichier de sauvegarde nommé « wallet point D A T legacy ». En croisant ce fichier avec une note manuscrite retrouvée dans un vieux carnet d’étudiant, l’IA a compris que le système de sécurité utilisé à l'époque était obsolète.

Et ensuite ? Et bien Claude a identifié un bug de syntaxe dans l'outil de récupération que l'utilisateur essayait d'utiliser et a configuré les bons paramètres de commande. Et en quelques secondes, le terminal a affiché la phrase tant attendue : « Clés privées déchiffrées ».

Donc vous le voyez, Claude n'a pas brisé de chiffrement mais elle a servi de pont entre une mémoire humaine défaillante et des systèmes informatiques complexes. Elle a agi comme un assistant capable de donner du sens à des indices disparates.
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