Playlist Tech : les meilleurs podcasts technologie

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En 2019, Room Saveurs devenait lauréat du Palmarès de Réussir avec un Marketing Responsable grâce à Twist, une innovation qui permettait de supprimer totalement le plastique de ses plateaux-repas. Sept ans plus tard, où en est l'entreprise ?

Dans ce nouvel épisode de la série « Que sont-ils devenus ? », David Garbous reçoit Frédéric Hupé, fondateur de Room Saveurs, leader de la restauration livrée, qui a depuis rejoint le groupe Kumo.

Au-delà du succès de Twist et des 17 tonnes de plastique économisées chaque année, cet échange explore une question essentielle : comment transformer durablement une entreprise sans céder au greenwashing ni perdre sa compétitivité ?

Au programme :

Comment Room Saveurs a traversé le choc du Covid et réinventé son modèle
Les coulisses du passage à une logistique 100 % vélo cargo électrique à Paris
Les défis du sourcing local et de la restauration responsable
Pourquoi les transformations réussies se construisent par étapes

Un épisode sans langue de bois sur la réalité des transitions et une conversation inspirante pour tous ceux qui cherchent à concilier impact, performance et résilience.

Bonne écoute !
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La France fait face à une réalité inquiétante : les fuites de données personnelles sont devenues massives. Selon Surfshark, en 2025, seuls les États-Unis dépassaient l’Hexagone en volume total de comptes compromis. Mais rapporté au nombre d’habitants, la France arrivait en tête. Autrement dit, les données de très nombreux Français circulent déjà dans la nature. Le problème n’est plus seulement que ces informations existent sur le dark web. Elles deviennent désormais faciles à consulter. Franceinfo a ainsi alerté sur l’existence d’un moteur de recherche permettant de retrouver des informations personnelles sur presque n’importe qui. Pour des raisons évidentes, son nom n’a pas vocation à être diffusé.

Pendant une période d’essai gratuite, il suffit d’entrer le nom d’une personne pour voir apparaître son adresse postale, son téléphone ou son e-mail. Mais certaines fiches vont beaucoup plus loin : numéro de sécurité sociale, IBAN, plaque d’immatriculation, rendez-vous médicaux, nombre d’enfants, voire informations liées à une affection longue durée. Une partie de ces données médicales pourrait provenir de la fuite de MonLogicielMedical.com, survenue en février. Au total, ce moteur regrouperait 1,2 milliard de données. Il s’agit visiblement d’une compilation de nombreuses fuites. Certaines lignes permettent même d’identifier leur origine : Free, Bouygues, ou d’autres bases déjà compromises. La CNIL estime que ces services ne semblent pas conformes au droit, car ils compilent des données issues de violations. Un autre site du même type va encore plus loin, avec le genre, la profession, l’employeur, le forfait mobile, la date d’activation ou le dernier contrôle technique. Les sources mentionnées incluent notamment Free, Bouygues, Cegedim, LinkedIn, Pôle Emploi, LDLC, Bourse des Vols ou Autosur. Les créateurs de ces services affirment utiliser des données « publiques » et donc agir légalement. Certains proposent une suppression des informations, parfois via Discord. Mais cela ne retire les données que du site concerné, pas des bases qui circulent ailleurs. La conclusion est brutale : il n’existe aujourd’hui aucun moyen de rendre ces données pleinement privées à nouveau.
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L’intelligence artificielle ne fait pas seulement grandir les centres de données. Elle les rend aussi beaucoup plus énergivores. Aux États-Unis, ces infrastructures pourraient représenter entre 9 et 17 % de la consommation électrique d’ici la fin de la décennie. À l’échelle mondiale, elles pourraient bientôt consommer autant d’eau que 1,3 milliard de personnes.

Le problème est d’autant plus frappant qu’une part importante de cette énergie ne sert pas directement à faire tourner les modèles d’IA. Près d’un tiers de l’électricité utilisée par les data centers est consacré au refroidissement des puces. Autrement dit, une grande partie de l’effort énergétique vise simplement à éviter la surchauffe. C’est précisément à ce défi que veut répondre Ferveret. L’entreprise développe un système de refroidissement par immersion, fondé sur des bacs dans lesquels les serveurs sont plongés dans un liquide spécial. Contrairement aux méthodes classiques, ce procédé n’a pas besoin de ventilateurs et ne consomme pas d’eau.

La technologie repose sur un phénomène appelé ébullition saturée. L’idée vient notamment des systèmes utilisés dans les réacteurs nucléaires. Lorsque les composants chauffent, le liquide forme de grosses bulles de vapeur. En se détachant, ces bulles évacuent la chaleur, puis la surface des composants est rapidement réhumidifiée. Ce cycle accélère le transfert thermique, tout en limitant fortement la dépense énergétique. Ferveret ne propose pas de gigantesques cuves d’immersion, difficiles à intégrer. L’entreprise mise plutôt sur des modules montés en rack, chaque bac contenant un serveur. Cette architecture facilite l’installation dans les data centers existants, ainsi que la maintenance. Chaque module est aussi associé à un logiciel capable de surveiller la température, la pression du liquide et la consommation électrique avec une grande précision.

La technologie est déjà testée avec CleanSpark, FuriosaAI et Switch. Selon une étude menée avec l’UCLA, Ferveret aurait amélioré de 15 % l’efficacité énergétique des calculs par rapport aux meilleurs systèmes actuels. Avec son pilotage logiciel, l’entreprise affirme même pouvoir générer 35 % de tokens supplémentaires à consommation égale. Surtout, l’absence d’eau change la donne. Dans les régions très ensoleillées mais pauvres en ressources hydriques, cette solution pourrait faciliter l’implantation de data centers alimentés par le solaire, de l’Afrique au Moyen-Orient, jusqu’à certaines zones d’Europe et des États-Unis.
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Dans ce podcast Speakeasy by /influx, Henri, Paul Barbosa et Romain Lanéry reviennent sur le pari fou de MrBeast : atteindre 20 millions d'abonnés en seulement 6 mois. À travers ce défi, ils analysent les stratégies de croissance, les formats de contenu et les leviers qui permettent de bâtir une audience massive sur YouTube.

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