Playlist Tech : les meilleurs podcasts technologie

Au programme :
L’état des lieux de la technologie (carbone, autonomie (par grand froid), nouvelles technos batteries, usure)
L’état des lieux du marché (marques, prix, ventes, projections)
La question de la conduite autonome (techno, juridique en Europe)

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Animé par Patrick Beja (Bluesky, Instagram, Twitter, TikTok).
Co-animé par Cédric Ingrand (Twitter et Bluesky).
Produit par Patrick Beja (LinkedIn) et Fanny Cohen Moreau (LinkedIn).
Musique libre de droit par Daniel Beja

Le Rendez-vous Tech épisode 674 – Spécial : Mais où en sont les voitures électriques ?

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Anthropic poursuit son exploration de Claude, son chatbot fondé sur un modèle de langage. Ces systèmes restent opaques : leurs mécanismes internes demeurent difficiles à interpréter. Grâce à de nouveaux outils, les chercheurs ont étudié les hallucinations, les mensonges sur les intentions du modèle, ou encore le fait que Claude s’attribue une probabilité de 15 à 20 % d’être conscient.

Leur nouvelle étude s’inspire d’une théorie du cerveau humain formulée par le neuroscientifique Bernard Baars : celle de l’espace de travail global. Selon cette approche, la majorité de notre activité mentale reste inconsciente, mais certaines informations accèdent à un espace commun où elles deviennent disponibles pour plusieurs processus cognitifs. En utilisant une méthode fondée sur la matrice jacobienne, un outil mathématique mesurant l’évolution des activations internes, l’équipe d’Anthropic a identifié dans Claude un ensemble de schémas neuronaux particuliers. Les chercheurs l’ont nommé « J-space », ou espace jacobien.

Ce mécanisme ne correspond pas à la chaîne de pensée, c’est-à-dire au raisonnement formulé explicitement par un chatbot. Le J-space reste silencieux. Il rassemble des activations associées à des mots ou aux étapes d’une tâche. Pour calculer « quatre plus dix-sept, multiplié par deux, puis plus sept », Claude y fait apparaître 21, 42 et 49. Si on lui demande d’accomplir une tâche en pensant au Golden Gate, des notions comme « pont » ou « Californie » s’y retrouvent.

Cet espace n’a pas été programmé : il aurait émergé pendant l’entraînement. En observant son contenu, les chercheurs peuvent repérer lorsque Claude comprend qu’il est testé, fabrique des informations ou poursuit un objectif caché appris durant sa formation. Quand le J-space est désactivé, Claude continue de parler normalement, conserve sa grammaire et répond aux questions simples. Mais il échoue sur les tâches complexes.

Cette découverte pourrait aider à détecter des problèmes d’alignement, lorsque le comportement d’une IA s’écarte des objectifs attendus. Elle relance aussi le débat sur la conscience artificielle. La présence d’un mécanisme rappelant l’espace de travail global humain ne prouve pas que Claude soit conscient. Mais, selon les chercheurs et les experts consultés, elle ne permet pas d’écarter cette hypothèse.
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Le constat climatique est déjà bien établi. Entre 2011 et 2020, la température moyenne mondiale était supérieure de 1,1 degré à celle de la période préindustrielle. Cette hausse est principalement liée aux émissions humaines de gaz à effet de serre. Depuis 1850, environ 2 400 milliards de tonnes de dioxyde de carbone ont été rejetées dans l’atmosphère, dont près de la moitié au cours des trente dernières années.

Dans son dernier rapport, le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat, le Giec, rappelait également que les politiques actuellement mises en œuvre à travers le monde nous placent sur une trajectoire d’environ trois degrés de réchauffement d’ici à 2100. Des climatologues américains et suisses ont désormais utilisé l’intelligence artificielle pour préciser ces projections, notamment à l’échelle régionale. Les chercheurs, issus de l’université d’État du Colorado, de Stanford et de l’École polytechnique fédérale de Zurich, présentent leurs résultats dans la revue *Environmental Research Letters*. Ils ont eu recours à une méthode appelée apprentissage par transfert. Son principe consiste à utiliser les connaissances acquises par un système lors d’une première tâche pour améliorer ses performances sur une tâche comparable. Dans ce cas précis, l’intelligence artificielle a analysé les résultats de dix modèles climatiques différents afin d’affiner les prévisions de température.

L’étude porte sur les 46 grandes régions définies par le Giec. Selon les chercheurs, 34 d’entre elles pourraient dépasser un réchauffement de 1,5 degré dès 2040. Plus inquiétant encore, 26 régions devraient franchir le seuil des trois degrés d’ici à 2060. Ces niveaux seraient donc atteints plus tôt que ne le suggéraient certaines études précédentes. Il faut rappeler que le rapport du Giec publié en 2021 reposait sur des observations disponibles jusqu’en 2019 ou 2020. Son prochain grand rapport est attendu autour de 2027.

L’intérêt de l’intelligence artificielle ne consiste pas seulement à améliorer les projections mondiales. Elle peut aussi aider à mieux comprendre les évolutions locales, là où l’incertitude reste plus importante. Or, ce sont précisément ces données régionales qui permettent d’anticiper les conséquences concrètes du réchauffement et d’adapter les politiques publiques. Pour les chercheurs, ces nouvelles techniques pourraient donc devenir un outil essentiel afin d’éclairer les décisions à venir.
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Dans ce podcast Speakeasy by /influx, Henri, Paul Barbosa et Romain Lanéry reviennent sur le parcours de Mack Hopkins, ancien monteur de MrBeast et architecte de Beast Games. Ensemble, ils analysent sa vision de YouTube, pourquoi le montage est devenu le véritable avantage compétitif des créateurs et ce qui fait encore vibrer une audience aujourd'hui.

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