Playlist Tech : les meilleurs podcasts technologie

Au programme:
Jensen Huang a une liaison avec une espionne chinoise ?
Élections de mi mandat: les enseignements
Les ONG environnementales adoptent l’IA
Le reste de l’actualité : la fin du Cybertruck, Survival LLM, l’IA et les emplois…

Infos:
Animé par Patrick Beja (Bluesky), Cédric Ingrand (Twitter et Bluesky) et Ambroise Garel (Le Pavé Numérique)
Produit par Patrick Beja (LinkedIn) et Fanny Cohen Moreau (LinkedIn).
Musique libre de droit par Daniel Beja.

Le Rendez-vous Tech épisode 688 – Jensen Huang, l’agente qui m’aimait – Scandale Nvidia, élections US, IA et ONG, Cybertruck

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Jérôme Lecat est le président fondateur de Scality, éditeur logiciel dans le stockage et l’accélération des infrastructures numériques. Entrepreneur depuis plus de 30 ans et l’avènement d’internet en France, il analyse l’impact de la tech sur les entreprises.

Crédits :
Journaliste : Yves Vilaginés
Réalisation : Feuille Blanche – Loris Jeacomine
Musique : Titouan Le Gal
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Un million de dollars pour résoudre cinq problèmes scientifiques sur lesquels les chercheurs travaillent parfois depuis plusieurs décennies. C'est le défi lancé par une jeune entreprise américaine, qui espère découvrir si les intelligences artificielles sont désormais capables de faire progresser la science, plutôt que de simplement exploiter les connaissances existantes. La société s'appelle Discovered Materials. Installée à San Francisco et issue de l'accélérateur Y Combinator, elle développe des outils d'intelligence artificielle pour découvrir de nouveaux matériaux, notamment ceux qui pourraient améliorer les futures puces électroniques. Le 5 novembre, elle a annoncé un concours doté d'un million de dollars au total. Avec l'aide de chercheurs universitaires, elle a sélectionné cinq grandes questions encore ouvertes en physique et en science des matériaux.

L'une concerne la supraconductivité. Certains matériaux, lorsqu'ils sont suffisamment refroidis, permettent au courant électrique de circuler sans résistance. Ce phénomène pourrait révolutionner le transport d'électricité et certaines technologies électroniques. Mais les scientifiques ne comprennent toujours pas complètement pourquoi il apparaît dans certaines familles de matériaux. Un autre défi porte sur les interfaces entre le silicium et ses oxydes, omniprésentes dans les semi-conducteurs. Mieux prévoir leurs propriétés permettrait de concevoir des composants plus fiables. Les autres questions concernent notamment les réactions des matériaux à la lumière, la circulation de la chaleur à travers leurs interfaces et l'amélioration des calculs utilisés pour simuler les phénomènes quantiques.

L'entreprise a déjà soumis ces problèmes à plusieurs modèles d'intelligence artificielle avancés. Selon son cofondateur Advaith Sridhar, les systèmes ont travaillé pendant plusieurs jours, avec accès à Internet et à différents outils, sans parvenir à des avancées significatives. Ce résultat souligne une difficulté fondamentale. Une IA peut résoudre certains problèmes mathématiques parce qu'il existe des règles précises pour vérifier une démonstration. En physique des matériaux, il faut parfois comprendre des phénomènes complexes, élaborer une théorie, puis vérifier qu'elle prédit correctement le comportement du monde réel. Le concours prévoit donc des critères scientifiques de validation, avec des récompenses allant jusqu'à 400 000 dollars pour le défi consacré à la supraconductivité.

Il ne s'agit pas encore de démontrer qu'une IA peut remplacer un physicien. Les modèles actuels n'ont d'ailleurs pas résolu ces énigmes, et de nouvelles propositions devront être évaluées rigoureusement. Mais l'initiative pourrait fournir un indicateur intéressant des progrès de l'intelligence artificielle. Jusqu'ici, on mesure souvent ses performances à travers des examens, des exercices de programmation ou des questions de connaissances.

Source : TechCrunch (via Yahoo tech)
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Anthropic, l'entreprise qui développe l'intelligence artificielle Claude et qui a construit une partie de sa réputation sur la responsabilité, vient de s'engager dans une opération à 3,4 milliards de dollars pour acquérir des générateurs électriques fonctionnant au gaz naturel. Un investissement considérable qui révèle une nouvelle difficulté pour l'industrie de l'IA : disposer de suffisamment d'électricité pour faire fonctionner ses machines. L'accord, conclu fin septembre et révélé le 8 novembre par le Financial Times, porte sur une capacité de production de 1,7 gigawatt. C'est une puissance supérieure à celle d'un gros réacteur nucléaire français.

Pour comprendre cette décision, il faut regarder comment fonctionnent les centres de données. Les modèles d'intelligence artificielle nécessitent des milliers de processeurs spécialisés, qui consomment de l'électricité en permanence. Or, construire de nouveaux centres informatiques va parfois beaucoup plus vite que renforcer les réseaux électriques capables de les alimenter. Anthropic a donc choisi une solution inhabituelle : reprendre directement des commandes de générateurs auprès du fabricant américain Caterpillar. Ces équipements avaient initialement été réservés par OnePWR Solutions, une entreprise texane spécialisée dans les infrastructures énergétiques. Mais celle-ci rencontrait des difficultés pour financer l'opération. Plutôt que de simplement lui acheter de l'électricité, Anthropic a préféré reprendre les commandes, tout en conservant l'expertise de OnePWR pour l'installation des équipements. L'avantage est essentiellement industriel. Les grands générateurs et turbines à gaz sont devenus très recherchés, et les délais de livraison peuvent atteindre plusieurs années. Les commandes reprises par Anthropic permettraient d'obtenir des équipements progressivement, au cours des deux prochaines années.

Mais ce choix énergétique a un coût environnemental. La combustion du gaz naturel émet du dioxyde de carbone. Son extraction et son transport peuvent également provoquer des fuites de méthane, un gaz à effet de serre particulièrement puissant. Selon l'Agence internationale de l'énergie, les activités pétrolières et gazières restent une source majeure de ces émissions. Cela ne signifie pas que les futurs générateurs fonctionneront tous en permanence, ni que leur impact climatique peut déjà être précisément calculé. Leur utilisation réelle, leur rendement et leur implantation restent à préciser. Anthropic rejoint néanmoins d'autres entreprises technologiques qui cherchent à produire directement une partie de leur électricité, plutôt que de dépendre exclusivement du réseau public. Cette stratégie traduit un déplacement important dans la course à l'intelligence artificielle. Posséder les meilleurs modèles ou les processeurs les plus performants ne suffit plus : il faut également sécuriser l'énergie nécessaire à leur fonctionnement.

Source : Financial Times
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