Rural Talks

“Quando temos conectividade, enxergamos muitas possibilidades.” frase da capa
— Jhovan Terra, Belém Bioenergia Brasil
Em uma operação de 49 mil hectares de palma, distribuídos por 42 fazendas no Pará, havia equipes que faziam seus apontamentos agrícolas offline e precisavam encontrar conexão para sincronizar os dados.
O problema não era apenas ficar sem internet.
Sem o dado chegando a tempo, a decisão também chegava atrasada.
Neste episódio do Rural Talks, recebo Jhovan Terra, gerente de Tecnologia da Informação da Belém Bioenergia Brasil, para entender como a conectividade está transformando uma operação com mais de 4 mil colaboradores no coração da Amazônia.
A empresa está avançando de uma comunicação baseada principalmente em rádio e processos offline para uma operação cada vez mais conectada.
E isso muda a produção.
Na palma, existe o momento certo para colher. Se o fruto passa do ponto, perde qualidade e pode perder valor. Quanto mais rápido o dado chega, mais rápido a gestão consegue identificar onde está a produção e direcionar as equipes para o dia seguinte.
Mas conectar o campo é apenas a primeira camada.
A Belém Bioenergia já estruturou um Data Lake, começa a integrar informações agrícolas, industriais, financeiras e logísticas e avança no uso de inteligência artificial para transformar essa massa de dados em decisões.
A próxima etapa é um centro de operações funcionando 24 horas, acompanhando a atividade em tempo real e conectando o que acontece no campo à gestão.
E o impacto ultrapassa a porteira: a expansão da conectividade também está chegando às comunidades rurais do entorno, ampliando o acesso à internet e a serviços digitais.
Uma conversa que mostra uma ordem que muitas vezes esquecemos quando falamos de transformação digital no agro:
Antes da IA, precisamos do dado.
E antes do dado, precisamos conectar o campo.
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E se o produtor soubesse que uma praga está avançando antes de ela virar prejuízo?
Neste episódio, Alexandre Pimenta, Managing Director da Trapview para Brasil e América Latina, mostra como armadilhas digitais, visão computacional e inteligência artificial estão transformando insetos capturados no campo em decisões mais rápidas e assertivas de manejo.
A lógica é simples: a armadilha captura, a IA identifica e o algoritmo mostra a tendência. Em vez de esperar a próxima visita ao talhão ou simplesmente seguir o calendário, o produtor passa a enxergar diariamente o que está acontecendo na lavoura.
✅ Praga virou dado: IA reconhecendo mais de 60 pragas com alta assertividade
✅ Do calendário à decisão: aplicar quando o campo pede, não apenas quando a agenda manda
✅ Como temperatura, umidade e ciclo biológico ajudam a antecipar picos de infestação
✅ 1 armadilha para cerca de 100 hectares: como funciona o monitoramento em grandes áreas
✅ Menos deslocamento, mais frequência e informação diária direto no celular
✅ Do milho e algodão às frutas: monitoramento como ferramenta de produtividade e exportação
✅ O próximo passo: a armadilha detecta, o sistema decide e o drone pode fazer a aplicação
Presente em cerca de 60 países, a Trapview está digitalizando uma atividade que ainda depende, em muitos casos, de visitas ao campo, contagem manual e decisões baseadas em informações espaçadas.
E é aí que está a mudança: não basta saber que existe uma praga. É preciso saber qual é, onde está, como está evoluindo e qual o melhor momento para agir.
Porque, no final, agricultura de precisão não significa necessariamente aplicar mais. Significa decidir melhor.
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*A pecuária não sofre por falta de tecnologia. O desafio é transformar tecnologia em decisão — e decisão em dinheiro.*
Neste episódio, *Felipe Bortolotto, Gerente de Tecnologia para Gado de Corte da Cargill Nutrição e Saúde Animal*, mostra como uma das maiores empresas do agro está usando inteligência artificial, drones, visão computacional e dados para transformar a gestão da pecuária.
E a mudança já começou: confinamentos conseguem usar drones para contar animais, analisar cochos e comportamento, medir bem-estar e ajudar a identificar quais lotes estão mais próximos do abate.
✅ Por que o maior gargalo da pecuária hoje pode estar nas *pessoas e processos*, e não na tecnologia
✅ Como *drones e visão computacional* estão automatizando a leitura de cocho e o monitoramento dos animais
✅ Por que *boi mais “feliz” pode significar melhor conversão alimentar e mais dinheiro*
✅ Como a Cargill decide entre *desenvolver uma tecnologia, buscar uma startup ou construir com parceiros*
✅ Por que *90% da carne brasileira ainda é produzida a pasto* — e o que isso significa para a digitalização
✅ Como *DDG e etanol de milho* estão mudando a nutrição dos confinamentos brasileiros
✅ Por que o futuro passa pela integração de dados, sensores, imagens e inteligência artificial
Felipe também traz uma provocação importante: o indicador que importa continua simples: *quanto dinheiro cada boi deixou.*
📈 *Se você quer entender como será a pecuária quando decisões antes tomadas “no olho” começarem a ser tomadas por dados, este episódio é para você.*
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Neste episódio do Rural Talks, José "Pepe" Dominguez, Country Manager Brasil da DeepAgro, mostra como a inteligência artificial embarcada no pulverizador identifica a planta daninha e decide aplicar, ou não, em 10 milissegundos, sem depender de conectividade.
José "Pepe" Dominguez, Country Manager Brasil da DeepAgro
✅ Como funciona a detecção "verde sobre verde": câmeras a cada 2 metros diferenciando daninha e cultura a 20 km/h
✅ O resultado de um ano no Brasil: 23 mil hectares, 71% de economia de herbicida e só 10 horas de máquina parada
✅ Por que o retrofit muda a conta: instala em qualquer pulverizador, com payback entre 10 e 15 mil hectares aplicados
✅ Por que o Brasil usa 4 vezes a média mundial de agroquímicos e como a aplicação total alimenta a resistência
✅ Do pousio à cana e ao algodão: a adaptação da tecnologia argentina à realidade do Mato Grosso
✅ A captação de R$ 15 milhões com private equity brasileiro, dobrando o valuation em mercado difícil
Ao longo da conversa, Pepe conta a trajetória da DeepAgro, nascida em Casilda, na Argentina, de engenheiros filhos de produtores rurais, e o que aprendeu ao adaptar a tecnologia ao Brasil: não faz sentido vir ao Brasil resolver problemas da Argentina.
Ele também explica por que o mapa de aplicação bico a bico vai mudar o jeito de aplicar nos próximos anos, e por que essa economia comprovada de químico, água e logística vale mais que crédito de carbono.
🌱 A provocação deste episódio é direta: se você não está organizando os dados da sua fazenda, você já está cinco anos atrasado.
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Neste episódio do Rural Talks, Fabrício Orrigo, diretor-executivo de produtos para Agro da TOTVS, explica por que a inteligência artificial no agronegócio não começa no algoritmo, mas na organização, integração e governança dos dados.
Fabrício Orrigo, diretor-executivo de produtos para Agro da TOTVS
✅ Por que muitas empresas ainda têm um “bando de dados”, e não um banco de dados
✅ Como integrar informações de máquinas, sensores, ERPs, drones e plataformas agronômicas
✅ Por que o principal obstáculo para a integração de dados é mais comercial do que técnico
✅ Como a inteligência artificial pode transformar o ERP de um registro do passado em uma ferramenta preditiva
✅ Por que segurança, governança e soberania de dados serão decisivas para o futuro do agro
✅ Como agentes de IA já começam a apoiar operações, análises e tomadas de decisão no campo
Ao longo da conversa, Fabrício apresenta a atuação da TOTVS no agronegócio, desde a gestão de usinas e grandes grupos produtores até a comercialização de commodities, distribuição de insumos e integração entre sistemas e máquinas agrícolas.
Ele também explica por que a maioria das empresas ainda não está preparada para extrair todo o potencial da inteligência artificial. Antes de construir agentes, é preciso organizar a casa, estruturar os dados e definir processos confiáveis.
A conversa ainda passa por conectividade, cibersegurança, escassez de mão de obra, adoção de tecnologia e casos práticos de IA aplicados ao monitoramento de lavouras, pesagem autônoma, análise de imagens e gestão agrícola.
🌱 A provocação deste episódio é direta: a inteligência artificial pode acelerar decisões, mas, quando a base está errada, ela apenas acelera o erro.
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