Lambda3 Podcast

Nesse episódio do Podcast da Lambda3 powered by TIVIT, Fernando Okuma, Davi Crystal e Marcelo Melo conversam sobre o NextQs, um sistema de gestão de filas físicas utilizado em ambientes como bancos e outros serviços presenciais. O papo explora como o produto foi concebido, as tecnologias utilizadas na plataforma, desafios de arquitetura e escala, além de decisões de engenharia e gestão envolvidas na evolução do sistema.

Participantes
Fernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/
Davi Crystal - https://www.linkedin.com/in/davi-crystal-52431bb0/
Marcelo Melo - https://www.linkedin.com/in/marcelo-melo-15081984/

Pauta
O que é o NextQs e qual problema ele resolve
Como surgiu o produto
Arquitetura e tecnologias utilizadas
Desafios de escalar um sistema de gestão de filas
Gestão de engenharia e evolução do produto
O futuro da plataforma

Referências
https://www.nextqs.com/
https://kafka.apache.org/
Feature Toggles - Martin Fowler
https://ionicframework.com/
Progressive Web Apps

Edição
⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠⁠⁠⁠

Nesse episódio do Podcast da Lambda3 powered by TIVIT, Fernando Okuma, Daniela Domingos da Silva e Rodrigo Bitercourt conversam sobre testes automatizados que existem apenas para cumprir tabela: testes que passam sempre, não validam regras de negócio e acabam gerando uma falsa sensação de segurança nos projetos. Um papo direto sobre falsos positivos, excesso de mocks, cobertura de código enganosa e como evitar testes que não protegem nada de verdade.

Participantes
Fernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/
Daniela Domingos da Silva - https://www.linkedin.com/in/daniela-domingos-da-silva-140713150/
Rodrigo Bitercourt - https://www.linkedin.com/in/rodrigoschemes/

Pauta
O que são testes que não validam nada
O mito do pipeline verde
Testes que só verificam framework
Mocks demais, confiança de menos
Falsos positivos e testes que mentem
Cobertura alta, segurança baixa
Testes frágeis e acoplados à implementação
Quando os testes atrapalham o desenvolvimento
Por que times continuam escrevendo testes ruins
Como começar a escrever testes que realmente protegem o sistema

Referências
Martin Fowler — Test Coverage
Martin Fowler — Test Pyramid
Google Testing Blog — Just Say No to More End-to-End Tests
Kent C. Dodds — Write Tests
Test Smells — SourceMaking

Edição
⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠⁠⁠⁠

Nesse episódio do Podcast da Lambda3 powered by TIVIT, Fernando Okuma e Andressa Chiara conversam sobre o modelo ADKAR e como ele pode ajudar times e lideranças a conduzirem mudanças de forma mais estruturada e humana. Um papo sobre gestão de mudanças, resistência, aprendizado e como transformar iniciativas de transformação em mudanças que realmente acontecem no dia a dia das pessoas.

Participantes
Fernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/
Andressa Chiara - https://www.linkedin.com/in/andressachiara/

Pauta
O que é ADKAR e por que ele importa para tecnologia
Awareness: construindo consciência sobre a mudança
Desire: engajamento vs resistência
Knowledge: capacitação como estratégia
Ability: da teoria à prática
Reinforcement: sustentando a mudança no longo prazo
ADKAR e metodologias ágeis
Casos reais e aprendizados

Referências
https://www.prosci.com/methodology/adkar
https://www.prosci.com/resources/articles/what-is-adkar
https://www.prosci.com/resources/articles/adkar-overview
Livro: ADKAR: A Model for Change in Business, Government and our Community — Jeff Hiatt
https://www.humaitadigital.com.br/

Edição
⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠⁠⁠⁠

Nesse episódio do Podcast da Lambda3 powered by TIVIT, Fernando Okuma, Daniela Domingos da Silva e Vitor Sobral conversam sobre como o inglês faz parte do dia a dia das pessoas desenvolvedoras. Um papo sobre código, documentação, reuniões, comunicação em times internacionais e os desafios — e aprendizados — de trabalhar utilizando outro idioma na rotina de tecnologia.

Participantes
Fernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/
Daniela Domingos da Silva - https://www.linkedin.com/in/daniela-domingos-da-silva-140713150/
Vitor Sobral - https://www.linkedin.com/in/vitor-sobral/

Pauta
Onde o inglês aparece no dia a dia das pessoas desenvolvedoras
Comunicação técnica: código, documentação e colaboração
Trabalhando em projetos e times internacionais
Desafios e aprendizados ao utilizar inglês na carreira

Edição
⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠⁠⁠⁠

Nesse episódio do Podcast da Lambda3 powered by TIVIT, Fernando Okuma, Renata Medeiros, Pedro Arlego e Sara Silva conversam sobre uma das perguntas mais clássicas (e tensas) do mundo da tecnologia: “Quando vai ficar pronto?”. O papo explora estimativas em horas, pressão por previsibilidade, vieses cognitivos, métricas de fluxo e como lidar com essa demanda de forma mais estratégica e saudável para o time.

Participantes
Fernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/
Renata Medeiros - https://www.linkedin.com/in/renatamedeiros-/
Pedro Arlego - https://www.linkedin.com/in/pedroyagoarlego/
Sara Silva - https://www.linkedin.com/in/sara-ssilva/

Pauta
De onde vem a pergunta “quando vai ficar pronto?”
Estimativa não é promessa
Os riscos de estimar em horas
Vieses cognitivos e previsões otimistas
Impactos das estimativas no comportamento do time
Métricas DORA e métricas de fluxo como alternativa
Previsibilidade baseada em histórico
Como negociar expectativas com stakeholders

Referências
Agile Estimating and Planning — Mike Cohn
No Estimates — Vasco Duarte
Accelerate — Nicole Forsgren, Jez Humble, Gene Kim
The Mythical Man-Month — Frederick P. Brooks Jr.
DORA Metrics (Deployment Frequency, Lead Time, MTTR, Change Failure Rate)
Flow Metrics (Lead Time, Cycle Time, Throughput, WIP)
When will it be done? — Daniel S. Vacanti
Thinking, Fast and Slow — Daniel Kahneman (2011)

Edição
⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠⁠⁠⁠