IA Todo Dia - Inteligência Artificial

Links úteis IA na Prática: Conquiste Seu Próximo Emprego e Desenvolva Sua Carreira (GPT assessor): ⁠https://chatgpt.com/g/g-JqGGyR8EN-cv-career-coach⁠ Michel IA (pra quem quiser entrevistar o "Michel"): ⁠https://typebot.co/cv-michel-lewin-j7w3o6p⁠ Gerador de Prompts do Michel: ⁠https://typebot.co/my-typebot-jse10rw⁠ Palavras-chave AI, IA, inteligência artificial, tecnologia, direitos autorais, OAB, investimentos, cybercrime, arte, podcast, aprendizado de máquina, deep learning, automação, ética em IA, reconhecimento de voz, algoritmos, ciência de dados, big data, OpenAI, ChatGPT, Gemini, Anthopic. Resumo Neste episódio do podcast, Diego Sommer e Carlos Linzmeyer exploram as mais recentes atualizações sobre inteligência artificial. Eles discutem novos lançamentos de ferramentas e aplicativos, questões envolvendo direitos autorais de arte gerada por IA, e as recomendações da OAB para um uso responsável da tecnologia no setor jurídico. Além disso, abordam a luta contra o cybercrime e os investimentos globais em IA, enfatizando a necessidade de adotar práticas éticas e conscientes ao utilizar essas inovações. Principais Pontos • Diego Sommer menciona seu cansaço, mas recupera o ânimo ao gravar o episódio. • Carlos Linzmeyer destaca as melhorias do modelo Gemini, do Google. • O Google lançou um aplicativo inovador de apresentação de vídeos com IA. • A rede social X testa uma versão gratuita do chatbot Grok. • A Bytedance apresenta um novo recurso de geração de vídeos com IA. • A OAB publica orientações para o uso ético de IA no direito. • O governo Biden apoia um tratado da ONU contra crimes cibernéticos. • A OpenAI ganha um processo judicial sobre o uso de conteúdo jornalístico. • A Arábia Saudita anuncia investimentos de 100 bilhões de dólares em IA. • Um ouvinte compartilha como utiliza IA no dia a dia. Capítulos 00:00 - Introdução e Atualizações do Programa 08:02 - Inovações em Geração de Conteúdo 15:49 - Direitos Autorais e Inteligência Artificial 22:42 - Vitória Judicial da OpenAI 29:25 - Corrida por Chips e Tecnologia

Links úteis: https://app.chatvolt.ai/partner/iatododiaCupom: IATODODIA20OFFResumoNeste episódio, Diego Sommer entrevista Alexander Barros, cofundador e CEO da Chatvolt AI, sobre a transformação da inteligência artificial generativa e como a plataforma permite que qualquer pessoa crie agentes de IA personalizados para atendimento ao cliente. Alexander explica as diferenças entre agentes de IA e chatbots tradicionais, explora os modelos de linguagem disponíveis e discute a importância da personalização e do treinamento dos agentes. Eles também falam sobre a integração com diversas plataformas e os ganhos de eficiência que a IA proporciona ao atendimento. O episódio inclui uma análise sobre inovações na IA voltadas à saúde, com destaque para a Tia Bete, uma ferramenta que auxilia diabéticos. A conversa abrange temas como segurança de dados e o futuro dos chatbots, além de como a Chatvolt visa democratizar essa tecnologia para pequenos e médios empreendedores. Alexander ainda compartilha dicas para empresas que desejam adotar IA generativa, destacando a importância de focar em problemas reais.Pontos Principais • A Chatvolt AI permite criar agentes de IA sem necessidade de programação. • Agentes de IA oferecem mais funcionalidades em comparação com chatbots tradicionais. • A plataforma inclui mais de 40 modelos de linguagem para atender a necessidades diversas. • A integração com plataformas como WhatsApp e Telegram é facilitada pela Chatvolt. • Democratizar o acesso à tecnologia é um dos objetivos da Chatvolt. • A curadoria de dados é fundamental para o treinamento dos agentes de IA. • IA pode cruzar informações para fornecer respostas precisas rapidamente. • A Tia Bete, ferramenta voltada a diabéticos, já conta com 37 mil usuários diários. • A IA pode reduzir custos de saúde relacionados ao diabetes no Brasil. • A Chatvolt oferece suporte multilíngue para atender clientes diversos. • Segurança de dados é uma prioridade para a Chatvolt, com base na infraestrutura da AWS. • IA generativa melhora a experiência do cliente, tornando-a mais personalizada. • Empresas devem focar na resolução de problemas reais com IA.Capítulos00:00 Introdução ao Mundo da Inteligência Artificial01:28 Chatvolt AI: O Que É e Como Funciona03:01 A Diferença Entre Agentes e Chatbots05:13 Experiência Pessoal com a Ferramenta Chatvolt08:11 Modelos de Linguagem e Atendimento ao Cliente10:01 Integração com Aplicativos e Plataformas13:35 Personalização e Treinamento do Agente de IA16:31 Desafios e Soluções na Implementação22:22 A Importância da IA na Eficiência do Atendimento25:06 Inovações em Inteligência Artificial para Saúde32:30 Segurança e Privacidade em Agentes de IA37:18 Futuro dos Chatbots e Inovações da Chatvolt39:20 Conselhos para Empresas sobre IA Generativa

Palavras-chave inteligência artificial, drones, supercomputador, Meta, Google, Microsoft, robótica, vídeos, Donald Trump, autoavaliação com IA, ChatGPT, OpenAI, Microsoft Resumo Neste episódio do IA Todo Dia, Diego Sommer e Helena Ferraz discutem as mais recentes inovações em inteligência artificial, com destaque para o uso de drones na guerra da Ucrânia, o supercomputador Gephion, o novo assistente virtual do Google chamado Jarvis, e os avanços da Microsoft e NVIDIA em automação e robótica. Também falam sobre a reeleição de Donald Trump e suas possíveis implicações para o setor de tecnologia, além de oferecer dicas práticas de como utilizar IA em autoavaliações no trabalho. Principais pontos A Ucrânia está empregando drones com inteligência artificial para aprimorar a precisão em operações militares. O supercomputador Gephion visa acelerar descobertas em medicina, especialmente nas simulações de proteínas. A Meta enfrenta desafios devido ao uso de seus modelos de IA por pesquisadores chineses para propósitos militares. O Google está desenvolvendo um assistente de IA chamado Jarvis para facilitar tarefas online. A Microsoft lançou o Magnetic One, um sistema multiagente de IA para automação. A NVIDIA investe em robótica humanoide e ferramentas de IA para agilizar o desenvolvimento de robôs. Robôs humanoides estão se aproximando da capacidade de perceber toques e cheiros. Novas técnicas de IA tornam a criação de vídeos mais rápida e acessível. A reeleição de Donald Trump pode acelerar o desenvolvimento da IA e influenciar as regulamentações do setor. A IA está sendo aplicada para facilitar processos de autoavaliação no ambiente profissional. capítulos 00:00 - Introdução e Apresentação do Programa 01:29 - Novos Quadros e Interatividade com o Público 01:58 - Uso de Drones na Guerra da Ucrânia 04:36 - Supercomputador Gephion e Avanços em Medicina 07:50 - Meta e o Desenvolvimento de IA na China 10:31 - Desenvolvimento de Agentes de IA e Assistentes Virtuais 13:46 - Inovações da NVIDIA em Robótica 16:47 - Reflexões sobre o Futuro da IA e Robôs Humanóides 19:04 - Integração Humano-Máquina 20:42 - Avanços em Geração de Vídeos 23:21 - Impacto da Reeleição de Trump 29:55 - Geopolítica e Tecnologia 31:55 - IA na Prática: Dicas e Experiências Prompt do IA na prática: Estou me preparando para uma avaliação de desempenho na minha empresa, onde meu trabalho é avaliado com base em três atributos principais: Atributo 1, Atributo 2, Atributo 3. Como parte deste processo, preciso escrever uma autoavaliação que reflita minhas contribuições ao longo do último ano. Gostaria que essa autoavaliação justificasse uma classificação de desempenho alta.  Para ajudar nesta tarefa, fornecerei definições para cada um dos três atributos e um resumo dos meus projetos e contribuições. Gostaria que você: 1. Atribuísse cada um dos meus projetos a um dos três atributos onde ele melhor se encaixe. Por favor, assegure-se de que cada projeto seja atribuído a apenas um atributo. 2. Escrevesse uma autoavaliação positiva e detalhada para cada atributo, explicando como meus projetos demonstram minha proficiência naquela área. Inclua exemplos específicos e detalhes. 3. Destacasse o impacto do meu trabalho, incluindo métricas quantificáveis sempre que possível. Se eu não tiver fornecido nenhuma, sugira métricas relevantes que possam ser usadas para medir o impacto do meu trabalho. Aqui estão as definições dos atributos:  [Insira as definições dos atributos aqui] E aqui estão os projetos e contribuições que realizei ao longo dos últimos dois trimestres: [Insira os resumos dos projetos e contribuições aqui]

Palavras-chave inteligência artificial, aprendizado profundo, redes neurais, transformers, GPT, OpenAI, ChatGPT, evolução da IA, RNNs, AGI Resumo Neste episódio, Diego Sommer aborda a evolução da inteligência artificial, partindo do impacto da publicação do paper "Attention is All You Need", e passando pelas inovações dos modelos de linguagem como o GPT-3. Ele discute a importância das redes neurais recorrentes, a descoberta do “neurônio de sentimento” e os desafios enfrentados por redes tradicionais. A conversa termina com reflexões sobre o futuro da IA e os debates em torno da inteligência geral artificial (AGI). Principais Conclusões • O lançamento do Chat GPT marcou um momento divisor de águas na IA. • Redes neurais recorrentes (RNNs) foram essenciais para o avanço da IA. • O aprendizado profundo mudou radicalmente o processamento de informações pelas máquinas. • A auto-atenção dos transformers proporciona uma compreensão mais rica de contexto. • O GPT-3 revelou capacidades impressionantes de generalização e aprendizado contextual. • A OpenAI foi pioneira na aplicação de transformers para modelos de linguagem. • O ChatGPT democratizou o acesso à IA, transformando a interação do público com a tecnologia. • A corrida pela inteligência geral artificial (AGI) continua ativa. • Debates sobre a verdadeira natureza da inteligência na IA dividem especialistas. • O futuro da IA promete inovações potencialmente transformadoras para a sociedade. Capítulos • 00:00 - O Big Bang da Inteligência Artificial • 05:57 - O Renascimento das RNNs • 12:41 - O Avanço da OpenAI • 18:58 - A Revolução do Transformer • 24:02 - Entendendo a Estrutura dos Transformers • 29:49 - A Revolução do GPT e Aprendizado Zero Shot • 35:36 - Avanços do GPT-3 e Aprendizado em Contexto • 43:41 - A Corrida pela Inteligência Artificial Geral