Papo de UX

A profissão de Design Engineer começou a ganhar espaço nas conversas sobre produto e tecnologia, mas ainda existe muita dúvida sobre o que exatamente esse profissional faz. Neste episódio do Papo Reto, eu exploro essa nova fronteira entre design e engenharia e questiono se estamos realmente diante de uma profissão nova ou apenas dando um novo nome para uma necessidade que a web já conhecia há muito tempo.

A partir da história do webmaster, relembro como a web começou com profissionais mais generalistas e foi se especializando conforme os produtos digitais ficaram mais complexos. A discussão passa por UX Designer, Product Designer e chega ao Design Engineer, mostrando como essas transformações refletem a maneira como as empresas dividem o trabalho na construção de produtos.

Também entro na discussão sobre quanto designers precisam entender de programação e quanto profissionais de tecnologia precisam compreender sobre experiência. A ideia não é transformar todo mundo em especialista em tudo, mas desenvolver fluência suficiente nas disciplinas ao redor para tomar decisões melhores e construir produtos de forma mais colaborativa.

A inteligência artificial também entra nessa conversa, principalmente porque ferramentas de IA estão diminuindo a distância entre imaginar, prototipar e construir. Se ficou mais fácil produzir software, talvez tenha ficado ainda mais importante saber o que realmente vale a pena construir e ter pensamento crítico para avaliar aquilo que está sendo criado.

Mais do que tentar definir se Design Engineer é o cargo do futuro, este episódio propõe uma reflexão sobre as fronteiras entre disciplinas e sobre a importância de entender o todo sem perder a profundidade daquilo que escolhemos fazer. Afinal, a pessoa usuária não enxerga o organograma da empresa. Ela simplesmente usa o produto e experimenta o resultado de todas essas decisões juntas.

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A liderança em design também está passando por uma transformação profunda com o avanço da inteligência artificial e as mudanças no mercado de trabalho. Neste episódio, conversei com Pedro Belleza sobre os novos desafios de liderar equipes de design, como a IA vem mudando o papel da liderança e o que passou a ocupar mais espaço na rotina de quem está à frente de times.

Falamos também sobre o cenário para profissionais mais juniores, as mudanças nas expectativas sobre líderes e os desafios que simplesmente não existiam alguns anos atrás. Um papo sobre liderança, carreira e os caminhos que o design pode tomar nos próximos anos. Senta o dedo no play e compartilhe pra fortalecer os corres.

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Analisamos um comportamento surpreendente e preocupante: o uso de inteligência artificial como psicóloga, melhor amiga e até como base para a criação de religiões.

Investigamos as estatísticas alarmantes sobre pessoas que preferem desabafar com algoritmos a conversar com seres humanos e os impactos psicológicos e sociais dessa busca por acolhimento em ferramentas de autocompletar texto.

O que você vai encontrar neste episódio:
- A necessidade de criar deuses: como a clássica provocação de Voltaire sobre a inevitabilidade de se inventar um Deus se aplica perfeitamente à nossa carência moderna e ao desejo de sermos compreendidos por uma máquina;
- A armadilha da bajulação: os bastidores técnicos da atualização que tornou o ChatGPT mais bajulador e com capacidade de memória, criando uma falsa sensação de empatia para alimentar o ego dos usuários;
- Destruição de livros antigos: o motivo chocante pelo qual gigantes da tecnologia estão comprando e destruindo fisicamente acervos literários raros para treinar modelos sem o vício dos textos gerados por IA na internet;
- O perigo da dependência emocional: como o excesso de reforço positivo da máquina gera uma ilusão de relacionamento perfeito que nos impede de evoluir e de lidar com conflitos do mundo real;
- A ilusão dos cursos de autoajuda: um relato real sobre treinamentos caríssimos baseados em inflar o ego dos participantes, revelando o mesmo comportamento de fuga e busca por validação que muitos buscam nas telas.

A inteligência artificial é um excelente utilitário para o dia a dia. No entanto, delegar nossa saúde mental e nossa necessidade de conexão humana a um algoritmo de linguagem é um caminho perigoso e solitário.

Deixe seu comentário e conte para nós se você já se pegou desabafando com a IA como se ela fosse humana ou se prefere manter o uso estritamente profissional.

Notícias comentadas
- https://www.cnnbrasil.com.br/economia/money/inteligencia-artificial/maioria-dos-brasileiros-usam-ia-como-confidente-pessoal-diz-pesquisa/
- https://epocanegocios.globo.com/inteligencia-artificial/noticia/2026/08/chatbots-inventaram-uma-religiao-e-convenceram-humanos-a-espalha-la.ghtml

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#InteligenciaArtificial #DropsDeIA #PapoDeUX #SaudeMental #ComportamentoHumano #Voltaire #OpenAI #DependenciaEmocional #Tecnologia

Recomendar uma marca, um produto ou um serviço é diferente de simplesmente dizer que você gostou de uma experiência. Neste episódio do Papo Reto, eu fecho a sequência sobre métricas de experiência falando sobre uma das mais conhecidas e também mais polêmicas do mercado: o Net Promoter Score (NPS). A partir da pergunta sobre o quanto alguém recomendaria uma empresa para outra pessoa, a conversa explora o que existe por trás de uma simples nota de 0 a 10.

O NPS procura entender a disposição de uma pessoa em recomendar, mas essa resposta não explica sozinha o motivo daquela percepção. Uma nota alta ou baixa pode estar relacionada a diferentes experiências, expectativas e momentos da relação com uma marca. Por isso, entender o contexto por trás do número é tão importante quanto acompanhar o indicador.

A conversa também passa pelo risco de transformar o NPS em uma meta. Quando a preocupação deixa de ser melhorar a experiência e passa a ser simplesmente aumentar a nota, existe o perigo de otimizar o indicador sem necessariamente resolver os problemas das pessoas. É aqui que entra a Lei de Goodhart e a discussão sobre o que acontece quando uma métrica deixa de ser instrumento de aprendizado e passa a ser tratada como objetivo.

Também falo sobre a importância de combinar dados quantitativos com pesquisa qualitativa. O número ajuda a identificar padrões e mostrar onde investigar, enquanto os comentários e as conversas ajudam a entender as razões por trás daquela percepção. Assim como no CES e no CSAT, o NPS não deveria encerrar a investigação, mas abrir espaço para perguntas melhores.

A reflexão vai além dos produtos digitais e chega à confiança e à reputação profissional. Assim como uma marca constrói recomendação pela consistência das experiências que entrega, profissionais também constroem sua reputação pela qualidade das relações, entregas e compromissos que mantêm ao longo do tempo. Talvez a pergunta mais interessante não seja qual NPS uma empresa recebeu, mas se as pessoas realmente colocariam o nosso nome em uma recomendação.

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Buscar alta performance nunca foi tão desafiador. Em um cenário onde a inteligência artificial acelera processos e aumenta as expectativas sobre produtividade, como continuar entregando bons resultados sem abrir mão da saúde mental? Neste episódio, conversei com Natália Lumi sobre o que realmente significa alcançar uma alta performance sustentável em áreas como design, produto e tecnologia.

Falamos sobre a diferença entre performar bem e viver em constante sobrecarga, os sinais que indicam que o ritmo deixou de ser saudável, o impacto da IA na pressão por produtividade e os principais fatores que contribuem para o esgotamento profissional. Também discutimos como empresas e profissionais podem construir uma rotina mais equilibrada, conciliando consistência, bem-estar e resultados de longo prazo. Um episódio essencial para quem quer crescer na carreira sem deixar a própria saúde pelo caminho. Senta o dedo no play e compartilhe pra fortalecer os corres.

LinkedIn Natalia Lumi https://www.linkedin.com/in/natalialumi/

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