Papo de UX

O futuro do trabalho vai muito além da inteligência artificial. Ele passa pela forma como escolhemos desenvolver tecnologias, organizar nossas relações e construir um modelo mais sustentável para as pessoas e para o planeta. Neste episódio, conversei com Amyris Fernandez sobre como o avanço da IA está transformando o trabalho e quais reflexões precisamos fazer para que essa evolução não aconteça apenas em favor da produtividade, mas também do bem-estar, da diversidade e da regeneração.

Falamos sobre o aumento das expectativas em torno do trabalho, os impactos da IA na sociedade, os riscos de ampliar desigualdades e a importância de questionarmos os modelos atuais de desenvolvimento. Também exploramos conceitos como design decolonial, design centrado na natureza e habilidades verdes, discutindo como essas perspectivas podem nos ajudar a criar produtos, organizações e formas de trabalhar mais responsáveis e conectadas com diferentes realidades. Um episódio para quem acredita que o futuro do trabalho não depende apenas da tecnologia, mas das escolhas que fazemos como sociedade. Senta o dedo no play e compartilhe pra fortalecer os corres.

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Abrimos o jogo sobre uma notícia que chocou o mercado: a Oracle demitiu mais de 20.000 pessoas. Para você ter uma ideia, isso é mais do que a população economicamente ativa de muitas cidades do interior de São Paulo.

Mas será que a culpa é só da inteligência artificial? Mergulhamos nos bastidores dessa decisão para entender se estamos vivendo uma substituição tecnológica ou uma mudança drástica no modelo de negócio das gigantes de tecnologia.

O que você vai encontrar neste episódio:
- O "custo" da demissão: por que a Oracle gastou quase 2 bilhões de dólares apenas para desligar essas pessoas?
- A analogia do jardineiro: entenda por que a IA é como um "robô cortador de grama": ele automatiza a tarefa, mas não entende nada de adubo, estratégia ou do negócio;
- O "sabor designer": o perigo de ser um profissional que apenas "gera telas" ou "gera código" sem pensamento crítico e visão estratégica;
- O erro da promoção: Luan compartilhou um caso real de quando uma promoção errada gerou uma demissão inevitável e como isso se aplica às Big Techs hoje;
- Financiando o futuro: como as empresas estão cortando pessoas para conseguir pagar os altíssimos custos de infraestrutura e Data Centers para rodar IA.

A IA não elimina o valor humano, ela elimina o trabalho que não tem diferenciação. O segredo para não estar na próxima lista de corte é saber orquestrar a ferramenta, e não ser apenas automatizado por ela.

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Deixe seu like, se inscreva e comente: você acha que a IA está sendo usada como desculpa para demissões que já iam acontecer por má gestão?

Notícia comentada
- https://forbes.com.br/carreira/2026/06/oracle-demite-21-mil-funcionarios-em-reestruturacao-impulsionada-por-ia/

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#InteligenciaArtificial #DropsDeIA #PapoDeUX #Oracle #Demissões #CarreiraTech #FuturoDoTrabalho #Tecnologia #Layoffs #DesignThinking

Em um mundo cada vez mais obcecado por métricas, dashboards e performance, fica fácil esquecer que números, sozinhos, não contam histórias completas. Neste episódio do Papo Reto, eu trago uma reflexão sobre o perigo de interpretar dados sem contexto e como isso pode levar empresas, produtos e até pessoas a conclusões completamente equivocadas.

Ao longo da conversa, exploro como métricas mostram o que aconteceu, mas raramente explicam o motivo das coisas terem acontecido. Compartilho exemplos de decisões tomadas apenas olhando para números, sem investigar o comportamento humano por trás deles, gerando correções superficiais para problemas muito mais profundos.

Também falo sobre o risco de empresas se tornarem excessivamente orientadas por dashboards e esquecerem que produtos são usados por pessoas reais, com emoções, contextos e comportamentos complexos que não cabem apenas em gráficos e KPI. Além disso, reflito sobre como dados podem ser usados para construir narrativas convenientes, tanto no mercado quanto nas redes sociais, criando percepções distorcidas da realidade.

Outro ponto importante do episódio é a diferença entre quantitativo e qualitativo, mostrando como entrevistas, escuta ativa e observação humana continuam sendo essenciais para entender o significado por trás das métricas. Porque no fim das contas, pessoas não são apenas números, e experiência humana não cabe completamente em um dashboard.

Esse episódio é um convite para desenvolver um olhar mais crítico sobre dados, aprendendo a enxergar não apenas os números, mas também o contexto, os sentimentos e as histórias por trás deles.

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Partimos de uma provocação filosófica para entender como a inteligência artificial está moldando (ou atrofiando) a nossa forma de aprender e trabalhar.

Discutimos as teorias de Skinner sobre recompensa e punição e como o uso desenfreado da IA pode estar criando uma "dependência intelectual". Será que estamos usando a tecnologia como ferramenta ou apenas como um atalho para evitar o esforço de pensar?

O que você vai encontrar neste episódio:
- O experimento dos ratos e a IA: o que o adestramento de animais tem a ver com a forma como consumimos dopamina digital e IA hoje;
- Dependência intelectual: o risco de "desaprender" processos básicos ao delegar tudo para os algoritmos;
- Educação vs Mercado: por que na faculdade o que importa é a construção do conhecimento, mas na empresa o que vale é o resultado final;
- Dica extra para carreira: por que falar que você "quer entrar para aprender" pode ser o motivo da sua reprovação em uma entrevista de emprego;
- O desafio do pensamento: a reflexão final sobre se as máquinas pensam ou se nós, humanos, é que paramos de pensar.

A IA deve ser um potencializador do seu conhecimento, não um substituto para o seu cérebro.

Participe da discussão: deixe seu like, ative as notificações e comente: você sente que ficou mais "preguiçoso" intelectualmente depois da IA ou ela te tornou mais capaz?

Notícia comentada ⁠https://exame.com/inteligencia-artificial/impactos-da-inteligencia-artificial-nas-salas-de-aula/⁠

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#InteligenciaArtificial #DropsDeIA #PapoDeUX #Educacao #carreiratech  #skinner #FuturoDoTrabalho #Tecnologia #aprendizado

Em um cenário onde praticamente tudo pode ser gerado por inteligência artificial, o olhar humano se torna mais importante do que nunca. Neste episódio, conversei com Danilo Amorim sobre como a IA vem transformando a forma como pensamos, criamos e validamos produtos digitais. A conversa foi inspirada em um artigo escrito por ele, trazendo reflexões profundas sobre o papel do designer em um mundo cada vez mais generativo.

Falamos sobre os riscos de projetar soluções antes mesmo de entender os problemas, a importância do pensamento crítico em meio à automação e como preservar sensibilidade, intenção e contexto humano usando ferramentas de IA. Também discutimos o perigo de criar produtos sem propósito real e como o designer passa a ocupar um papel ainda mais estratégico nesse novo cenário. Um papo necessário para quem quer usar IA sem abrir mão da profundidade e da consciência no processo criativo.

LinkedIn Danilo Amorim https://www.linkedin.com/in/dnloamrm/

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