Podcast AWS LATAM

En este episodio exploramos cómo construir un sistema multi-agente en AWS para optimizar precios en tiempo real. Analizamos cómo múltiples agentes de IA especializados —desde el análisis de demanda y competencia hasta la elasticidad de precios— colaboran de forma autónoma para ajustar estrategias de pricing dinámico. Descubre cómo servicios como Amazon Bedrock, AgentCore y Lambda permiten orquestar estos agentes a escala, y por qué el enfoque multi-agente supera a los modelos monolíticos tradicionales en velocidad de reacción, precisión y adaptabilidad al mercado.

Uno de los anuncios más recientes en la categoría de Cloud Financial Management: un agente de inteligencia artificial que hace que gestionar los costos de la nube deje de ser una revisión mensual reactiva y se convierta en una práctica continua.

En este episodio, exploramos cómo escalar Amazon Redshift más allá de un único warehouse mediante una arquitectura multi-warehouse basada en data sharing. Junto con Aridaí Solís y Eduardo Herrera, Solutions Architects de AWS, descubrimos cómo el enfoque zero-copy permite aislar cargas de trabajo ETL, BI y ciencia de datos compartiendo datos vivos sin moverlos ni duplicarlos. Recorremos una arquitectura de referencia bajo el patrón productor-consumidor y aterrizamos todo en el caso real de Vanguard.

En este episodio del podcast oficial de AWS LATAM en español, Luis Zamudio y Byron Martínez, con perspectivas complementarias desde ventas y ejecución técnica, desglosan el journey to cloud: las 7 R's de migración, cómo estructurar proyectos con la metodología de AWS Professional Services, el poder de Cloud Migration Factory, agentes de IA especializados (AWS Transform), y el revolucionario enfoque "Re-imagine" que usa inteligencia artificial generativa para rediseñar aplicaciones legacy desde cero. Todo respaldado con casos reales de proyectos enterprise en Latinoamérica.

En este episodio exploramos cómo Amazon WorkSpaces, combinado con herramientas de IA como Kiro, Amazon Quick y Agent Access, transforma el trabajo de los equipos de analítica de datos. Descubriremos cómo automatizar tareas repetitivas, construir pipelines con lenguaje natural y operar aplicaciones legacy — todo dentro de un entorno seguro y gobernado, ideal para organizaciones que manejan información sensible.