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- Come si può trasformare Aurora PostgreSQL in un vector database grazie a pgvector? Come si automatizza la generazione dei vector embeddings usando Amazon Bedrock? Quali sono i cinque approcci architetturali — dal più semplice al più scalabile — per mantenere gli embeddings sempre aggiornati quando i dati cambiano? Quando conviene un approccio sincrono e quando invece è meglio disaccoppiare con Lambda, SQS o pg_cron? Oggi ne parliamo con Domenico Di Salvia, Specialist Solutions Architect di AWS, che ci racconta come unire il mondo dei database relazionali con quello della Generative AI.
Link utili:
- Automating vector embedding generation in Amazon Aurora PostgreSQL with Amazon Bedrock
- Embedding Automation Strategies for Aurora PostgreSQL - Cos'è S3 Vectors e perché semplifica radicalmente la gestione dei dati vettoriali per le applicazioni AI? Cosa sono i table bucket e in che modo Amazon S3 Tables porta le tabelle Apache Iceberg direttamente dentro S3? Come funziona il Tag-Based Access Control su S3? Perché il Post-Quantum TLS è una feature da attivare subito per chi gestisce dati sensibili? Oggi parliamo di questo ed altro con Antonio Aga Rossi, Principal Solutions Architect di AWS.
Link utili:
- Amazon S3 Vectors
- Amazon S3 Tables
- Introducing attribute-based access control for Amazon S3 general purpose buckets
- Using hybrid post-quantum TLS with Amazon S3 - Cosa si intende per minaccia ""Harvest Now, Decrypt Later""? Perché organizzazioni con dati sensibili a lungo termine sono già in ritardo nella transizione alla crittografia post-quantistica? Cos'è il Teorema di Mosca e come si applica alla sicurezza dei tuoi dati? Quali sono i nuovi standard NIST e come AWS li sta implementando in KMS, S3 e Load Balancer? Qual è la differenza tra protezione dei dati at rest e in transit nell'era quantistica? Oggi ne parliamo con Giuseppe Russo, Security Assurance Manager di AWS.
Link utili:
- Post-Quantum Cryptography - Quali sono le principali novità annunciate al re:Invent 2025 in ambito database? Cosa sono i Database Savings Plans e come possono far risparmiare fino al 35% sui costi? Quali miglioramenti sono stati introdotti per RDS Oracle e SQL Server? Cosa significa Optimize CPU e come può ridurre i costi di licenza? Quali sono le novità per Aurora DSQL, ElastiCache, DynamoDB e DocumentDB? Oggi ne parliamo con Domenico di Salvia, Senior Solutions Architect e database specialist di AWS.
Link utili:
- Amazon Aurora
- Oracle Database@AWS - Cosa significa davvero mettere il cliente al centro di ogni decisione? Come si costruisce una cultura dell'innovazione che non rimanga solo uno slogan aziendale? Quali sono i principi concreti che guidano Amazon nella creazione continua di nuovi servizi e nel lancio di nuovi business? E come si trasformano le idee in esecuzione, accettando il fallimento come parte integrante del processo? In questo episodio, un po' diverso dal solito, ne parliamo con Ale Esposito (Principal Global Account Manager di Amazon Web Services)
Link utili:
- Building a culture of innovation to better serve citizens
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Sobre AWS - Il podcast in italiano
Amazon Web Services (AWS) è la piattaforma cloud più utilizzata al mondo, offre più di 175 servizi completi da data center a livello globale. Milioni di clienti, incluse le start-up in più rapida crescita, le più grandi aziende e le agenzie governative leader di settore, utilizzano AWS per diminuire i costi, diventare più agili e innovarsi in modo più rapido. Questo podcast in italiano racconterà le storie di tanti clienti italiani ed approfondimenti tecnici sui servizi di AWS.
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