AWS - Il podcast in italiano

Quali sono le ultime novità annunciate da AWS nel mondo dei database? Cosa cambia con le nuove versioni di Amazon Aurora MySQL e PostgreSQL e come si possono interrogare direttamente i dati in formato Apache Iceberg e Parquet su Amazon S3? Cosa sono gli indici parziali di Aurora DSQL? Cosa sono le nuove Lambda Web Functions e perché le funzioni "tradizionali" diventano Lambda Event Function? Come funzionano le viste materializzate in formato Iceberg su Amazon Redshift? E quali nuovi modelli sono arrivati su Amazon Bedrock, da Claude Haiku 4.5 a GPT, Kimi, GLM e Nova Sonic? In questo nuovo episodio dedicato alle news ne parliamo assieme in una carrellata veloce su tutti gli annunci dell'ultimo mese.

Link utili:
Amazon Aurora MySQL 3.13 (compatible with MySQL 8.0.45) is now generally available.
Amazon Aurora now supports PostgreSQL 18.4, 17.10, 16.14, 15.18, and 14.23.
Amazon Cognito adds admin API operation to reset user TOTP (MFA) configurations.
AgentCore Browser GA with Web Bot Auth for reduced CAPTCHAs; new AgentCore Runtime now available.
Kimi K3 by Moonshot AI is now generally available on Amazon Bedrock.
OpenAI GPT-6 Sol and GPT-6 Luna are now generally available on Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock Managed Agents, powered by OpenAI, is now available in preview.
Amazon Aurora DSQL now supports partial indexes, improving query performance and storage efficiency.
OpenAI GPT-6.1 Sol is now generally available on Amazon Bedrock.
Aurora PostgreSQL now supports querying Apache Iceberg and Parquet data directly.
Amazon Bedrock now supports reasoning summaries for OpenAI models.
Amazon Nova 2.5 Sonic announced with improved reasoning capabilities for voice agents.
EC2 introduces shared tags for Amazon Machine Images (AMIs) to simplify resource management.
Claude Haiku 5.5 is now available on AWS via Amazon Bedrock.
GLM 5.3 by Z.ai is now generally available on Amazon Bedrock.
Amazon Nova 2.5 Sonic announced with improved reasoning capabilities for voice agents.
Amazon Redshift adds support for creating and refreshing Apache Iceberg materialized views.

Che cos'è una Country Data Platform e qual è la visione che c'è dietro? Come si progetta un'architettura multi-account su AWS per centralizzare i dati di più legal entity? Che ruolo giocano EMR Serverless, MWAA, MSK, S3 Tables e Apache Iceberg nel viaggio del dato, dal raw layer al feature store? Come si gestiscono data quality, dati non strutturati e la pubblicazione degli asset su SageMaker Unified Studio e SageMaker Catalog? Oggi ne parliamo con Andrea Purgato, Lead Data Platform Governance, e Serena Banfi, Data Engineer, del Data Office di Generali Italia.

Link utili:
- Amazon EMR Serverless
- Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
- Amazon S3 Tables
- Amazon SageMaker Unified Studio
- Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

Inauguriamo un nuovo formato: gli episodi dedicati alle news di AWS. Cosa cambia per chi gestisce un Auto Scaling Group tramite CloudFormation con l'instance refresh nativo? Perché Amazon ECR ha portato a 200 GB il limite dei singoli layer delle immagini container? Cos'è l'ABAC e come arriva su Amazon Neptune e DynamoDB Streams? Come funziona la ricerca vettoriale nativa in DynamoDB e cosa cambia nella scalabilità di Aurora Serverless? Quali novità per le Data API di Amazon Redshift? E in ambito AI: cos'è la Web Search di Amazon Bedrock, cosa comporta una finestra di contesto da un milione di token e cosa sono le runtime instances di AgentCore? Oggi parliamo di questo e di molto altro in una carrellata sui servizi e sulle funzionalità annunciate di recente.

Link utili:
Amazon EC2 Auto Scaling now supports Instance Refresh via CloudFormation.
Amazon Neptune now supports tag-based access control (TBAC) for IAM.
Amazon Redshift Data API announces long polling, session management, and flexible batch execution.
Aurora Serverless now scales faster (instant 1-2 ACU scaling) to support agentic AI and bursty workloads.
Amazon Bedrock launches Web Search capability for OpenAI GPT models.
OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna now support 1 million token context windows on Amazon Bedrock.
AgentCore runtime instances are now generally available.
Temporal policies and rate limiting now available in Amazon Bedrock AgentCore for agent governance.
Amazon DynamoDB now supports real-time vector search, enabling AI/ML similarity queries natively.
Amazon ECR now supports image layers up to 200 GB, enabling very large container images.
Launching External Web Access for Web Search on Amazon Bedrock
Amazon DynamoDB Streams now supports attribute-based access control (ABAC)

Come si può trasformare Aurora PostgreSQL in un vector database grazie a pgvector? Come si automatizza la generazione dei vector embeddings usando Amazon Bedrock? Quali sono i cinque approcci architetturali — dal più semplice al più scalabile — per mantenere gli embeddings sempre aggiornati quando i dati cambiano? Quando conviene un approccio sincrono e quando invece è meglio disaccoppiare con Lambda, SQS o pg_cron? Oggi ne parliamo con Domenico Di Salvia, Specialist Solutions Architect di AWS, che ci racconta come unire il mondo dei database relazionali con quello della Generative AI.

Link utili:
- Automating vector embedding generation in Amazon Aurora PostgreSQL with Amazon Bedrock
- Embedding Automation Strategies for Aurora PostgreSQL

Cos'è S3 Vectors e perché semplifica radicalmente la gestione dei dati vettoriali per le applicazioni AI? Cosa sono i table bucket e in che modo Amazon S3 Tables porta le tabelle Apache Iceberg direttamente dentro S3? Come funziona il Tag-Based Access Control su S3? Perché il Post-Quantum TLS è una feature da attivare subito per chi gestisce dati sensibili? Oggi parliamo di questo ed altro con Antonio Aga Rossi, Principal Solutions Architect di AWS.

Link utili:
- Amazon S3 Vectors
- Amazon S3 Tables
- Introducing attribute-based access control for Amazon S3 general purpose buckets
- Using hybrid post-quantum TLS with Amazon S3