AWS - Il podcast in italiano

Inauguriamo un nuovo formato: gli episodi dedicati alle news di AWS. Cosa cambia per chi gestisce un Auto Scaling Group tramite CloudFormation con l'instance refresh nativo? Perché Amazon ECR ha portato a 200 GB il limite dei singoli layer delle immagini container? Cos'è l'ABAC e come arriva su Amazon Neptune e DynamoDB Streams? Come funziona la ricerca vettoriale nativa in DynamoDB e cosa cambia nella scalabilità di Aurora Serverless? Quali novità per le Data API di Amazon Redshift? E in ambito AI: cos'è la Web Search di Amazon Bedrock, cosa comporta una finestra di contesto da un milione di token e cosa sono le runtime instances di AgentCore? Oggi parliamo di questo e di molto altro in una carrellata sui servizi e sulle funzionalità annunciate di recente.

Link utili:
Amazon EC2 Auto Scaling now supports Instance Refresh via CloudFormation.
Amazon Neptune now supports tag-based access control (TBAC) for IAM.
Amazon Redshift Data API announces long polling, session management, and flexible batch execution.
Aurora Serverless now scales faster (instant 1-2 ACU scaling) to support agentic AI and bursty workloads.
Amazon Bedrock launches Web Search capability for OpenAI GPT models.
OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna now support 1 million token context windows on Amazon Bedrock.
AgentCore runtime instances are now generally available.
Temporal policies and rate limiting now available in Amazon Bedrock AgentCore for agent governance.
Amazon DynamoDB now supports real-time vector search, enabling AI/ML similarity queries natively.
Amazon ECR now supports image layers up to 200 GB, enabling very large container images.
Launching External Web Access for Web Search on Amazon Bedrock
Amazon DynamoDB Streams now supports attribute-based access control (ABAC)

Come si può trasformare Aurora PostgreSQL in un vector database grazie a pgvector? Come si automatizza la generazione dei vector embeddings usando Amazon Bedrock? Quali sono i cinque approcci architetturali — dal più semplice al più scalabile — per mantenere gli embeddings sempre aggiornati quando i dati cambiano? Quando conviene un approccio sincrono e quando invece è meglio disaccoppiare con Lambda, SQS o pg_cron? Oggi ne parliamo con Domenico Di Salvia, Specialist Solutions Architect di AWS, che ci racconta come unire il mondo dei database relazionali con quello della Generative AI.

Link utili:
- Automating vector embedding generation in Amazon Aurora PostgreSQL with Amazon Bedrock
- Embedding Automation Strategies for Aurora PostgreSQL

Cos'è S3 Vectors e perché semplifica radicalmente la gestione dei dati vettoriali per le applicazioni AI? Cosa sono i table bucket e in che modo Amazon S3 Tables porta le tabelle Apache Iceberg direttamente dentro S3? Come funziona il Tag-Based Access Control su S3? Perché il Post-Quantum TLS è una feature da attivare subito per chi gestisce dati sensibili? Oggi parliamo di questo ed altro con Antonio Aga Rossi, Principal Solutions Architect di AWS.

Link utili:
- Amazon S3 Vectors
- Amazon S3 Tables
- Introducing attribute-based access control for Amazon S3 general purpose buckets
- Using hybrid post-quantum TLS with Amazon S3

Cosa si intende per minaccia ""Harvest Now, Decrypt Later""? Perché organizzazioni con dati sensibili a lungo termine sono già in ritardo nella transizione alla crittografia post-quantistica? Cos'è il Teorema di Mosca e come si applica alla sicurezza dei tuoi dati? Quali sono i nuovi standard NIST e come AWS li sta implementando in KMS, S3 e Load Balancer? Qual è la differenza tra protezione dei dati at rest e in transit nell'era quantistica? Oggi ne parliamo con Giuseppe Russo, Security Assurance Manager di AWS.

Link utili:
- Post-Quantum Cryptography

Quali sono le principali novità annunciate al re:Invent 2025 in ambito database? Cosa sono i Database Savings Plans e come possono far risparmiare fino al 35% sui costi? Quali miglioramenti sono stati introdotti per RDS Oracle e SQL Server? Cosa significa Optimize CPU e come può ridurre i costi di licenza? Quali sono le novità per Aurora DSQL, ElastiCache, DynamoDB e DocumentDB? Oggi ne parliamo con Domenico di Salvia, Senior Solutions Architect e database specialist di AWS.

Link utili:
- Amazon Aurora
- Oracle Database@AWS