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在 AI 快速渗透信息获取方式的当下，流量入口正在发生结构性的变化，越来越多原本发生在搜索引擎中的行为被前移到了大模型的对话界面中。就在这一背景下，像 Perplexity 和 OpenAI 这样的 AI 平台公司开始尝试广告和购物功能，试图探索一条新的商业化途径。

我们的节目近期硅谷组织了一场 关于 GEO/AEO（AI Engine Optimization）的线下闭门讨论。我们邀请了来自模型公司、搜索与推荐系统背景、AEO 服务商、电商平台以及品牌侧的一线从业者，共同探讨：AI 搜索与传统搜索的关系究竟发生了哪些变化？AEO 是否真的值得投入？在模型时代，内容、品牌与可信度应如何被重新理解？

本期节目基于这场线下讨论整理而成。我们结合实践者的真实经验，试图厘清：当 AI 成为新的流量入口，哪些逻辑正在改变，哪些其实从未改变。

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本期人物

丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播

Yaxian，「科技早知道」主播

闭门会部分发言嘉宾：

Leo Liu

Airmart 的创始人兼 CEO，Airmart 获得a16z与 Craft Ventures 投资，致力于构建 AI 驱动的电商工具。基于对数千家商户和 2 亿美元以上 GMV 的实践经验，Leo 主导孵化了 Frevana 以 AEO与 AI 驱动工作流为核心的Agent，并因此获得 OpenAI Grant 资助认可。在创业之前，Leo 在 Pinterest参与并推动了 Buyable Pins、电商搜索以及 AI 视觉发现等项目。

Rui Jiang

Shoply AI 的创始人兼 CEO，是面向电商场景的下一代对话式搜索与产品发现系统。他在搜索、排序与 AI 系统领域拥有 20 多年的一线经验，曾在 Google、Pinterest、Coupang 与 Meta 担任高级工程与技术管理职位，主导或深度参与了包括 Google Custom Search、Pinterest Guided Search，以及搜索、推荐与广告系统的整体重构。

Carter Laren

Sprite 的联合创始人兼 CEO / CTO，目前正致力于构建新一代 具备 Agentic 能力的自动化营销系统，目标是实现专业级、全自动的自然增长（Organic Marketing）。Carter 是一位连续创业者与资深工程师，拥有 25 年以上 的技术与创业经验，去十余年中，长期担任多家初创公司的董事、顾问与导师，其中包括 Emotive（AI 短信营销） 和 Lily（零售与电商 AI） 等项目。

其他参与讨论：

Will Fu，LeapUnion蛙跳科技有限公司创始人

LingLing，硅谷营销咨询公司West Operators联合创始人

主要话题

[01:25] OpenAI 为什么最终还是选择了广告模式？

当订阅收入无法覆盖算力与研发成本，单一付费模式失效

广告成为大模型公司现实可行的新商业化路径

本质是现金流压力下的结构性选择，而非态度转变

[07:45] AEO 会不会颠覆传统 SEO？

AEO 并不取代 SEO，而是叠加在原有逻辑之上的新层

竞争焦点从“排名”转向“是否被 AI 引用”

[14:29] 为什么不是所有产品都适合做 AEO？

决策路径长短是决定性变量

AI 更影响研究、比较和复杂判断阶段

冲动消费、低客单价产品 ROI 天然受限

[18:29] AI 时代的“投毒式内容”还能奏效吗？

Reddit 引用权重下降是明确的信号

内容污染和操纵会被模型与平台惩罚

一旦失去信任，引用权重难以恢复

[24:56] SEO 和 AEO 在内容结构上的本质差别是什么？

SEO 以关键词匹配为中心

AEO 以“把问题讲清楚”为中心

内容从碎片化堆叠转向完整上下文与逻辑闭环

[29:53] 为什么做 AEO 必须关注长期价值而不是短期新鲜度？

追逐短期流量容易触发平台惩罚

用做品牌的态度生产内容，更容易被持续引用

权威性和可信度比更新频率更重要

[32:45] AEO 的 ROI 为什么始终算不清楚？

大量转化发生在零点击搜索之后

用户在 AI 中完成决策，路径不可追踪

ROI 需结合可见度、互动与结果的综合评估

[37:45] AEO 的终局会不会成为“新的 SEO”？

工具、服务商与角色将高度细分

市场规模庞大，但难以被单一平台垄断

更接近长期基础设施，而非短期红利

Perplexity 结果中显示的「SPONSORED」内容

ChatGPT 中的 Shopping Card 广告卡片

相关节目与链接

GEO 来了： AI 电商新生态，品牌要如何「被看见」和「被推荐」？| S9E39

9 AI Visibility Optimization Platforms Ranked by AEO Score (2026)

The 10 Best AEO / GEO Tools in 2025: Ranked and Reviewed

幕后制作

监制：Yaxian

后期：迪卡

运营：George

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Special Guests: Carter, Leo, and Rui.

上周 Diane 在拉斯维加斯参加了一年一度的「科技春晚」-- 国际消费品电子展 （CES）。2026 年的 CES 给人一种略显反差的感受：趋势已经在台上被讲清楚了，但产品仍然在路上。一方面，在中央舞台上，英伟达、AMD 等公司已经把未来几年的技术路线、基础设施与生态叙事铺陈完毕，而在展馆中，很难看到真正「范式级」的 AI 原生产品。

在展会上，我们也邀请了一位长期深耕控制系统与基础设施层的创业者，从工程与系统视角重新审视 CES：机器人为什么「看起来很热，但离大规模交付还很远」？芯片、服务器、工业系统与 AI 基础设施有哪些创新的机会？在这轮 AI 浪潮中，中国公司面临的机会与风险又是什么？

希望这期节目能帮你看清展会背后的趋势与挑战。

本期人物

秦井武，优联智能创始人兼 CEO

丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播

主要话题

[02:37] 最大感受：趋势已经在主会场完成，英伟达「抢占的不是发布窗口，而是生态高地」

[04:30] 展馆里的反差：AI 原生、范式级产品稀缺，更多是升级、叠加与工程改进

[08:10] 产品之外，讲故事和营销能力成了新竞争力

[08:34] 一些有趣的小产品：AI 对话口罩、Pebble 手表复活背后的故事

[10:24] 成熟赛道的高度内卷，产品创新但并不意外

[12:30] 工业自动化视角看 CES：机器人、AI、系统与交付能力的真实差距

[15:07] 为什么今天的具身机器人更像“工程玩具”？

[17:43] 芯片之外，生态、服务器、系统能力是刚需

[19:09] 传统工业机器人正在被 AI 重构：封闭系统走向学习型系统的关键拐点

[24:00] AI 基础设施需求爆发，数据中心、控制系统、供电与冷却成为核心机会

[25:29] 在 AI Infra 时代，新玩家与巨头站在同一起跑线

[26:00] 一句话总结：趋势已经非常清楚了，但产品还在路上

2026 香港 Consensus 大会

在 2025 年首次亚洲举办、门票售罄之后，「Consensus大会」将于 2 月 10 日至 12 日回归香港，并以更大的规模亮相。本届大会预计汇聚来自 100 多个国家的 15,000 余名行业参与者和 6,000 多家企业，覆盖资本、技术、监管与应用等多个层面，被视为连接全球资本与亚太创新的重要平台。三天高密度交流，帮助你快速把握行业走向，捕捉真实的市场信号。诚邀你来到香港，与全球建设者一起，站在这轮变革浪潮的前沿。

如果你也有兴趣参与到香港「Consensus大会」https://sourl.co/tZ3Chn 中 ，欢迎点击链接购票https://sourl.co/zD5myC ，输入「SHENGFM」获得「科技早知道」专属折扣！

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Special Guest: 秦井武.

在美国，一边是科技大厂持续裁员、岗位收缩，另一边，Meta 却不惜以天价挖角 Alexander Wang 这样的顶级 AI 人才；在中国，职场同样呈现出一种高度割裂的状态：一方面，初级岗位明显减少，应届毕业生的就业形势愈发严峻；另一方面， 顶尖 AI 人才依然能够拿到千万年薪 Offer。裁员、AI 替代、高薪抢人，这些看似互相矛盾的信号不断叠加，让人很难判断当下的人才市场，到底是在降温，还是在重构？

AI 是否正在大规模「替代工作」？为什么同一时间，会并存着「应届生找不到工作」和「AI 人才被天价争抢」？美国科技公司「边裁边招」的逻辑，和中国企业的用人策略有何不同？这一期节目，我们邀请到的嘉宾是脉脉的创始人兼 CEO 林凡。作为长期处在一线观察人才流动的从业者，脉脉同时也发布了最新的《2025 年度人才迁徙报告》，让我们得以用报告中的数据重新理解这一轮变化。

本期人物

林凡，脉脉创始人兼 CEO

Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题

[01:19] 如果用三个词总结 2025 年职场，会是哪三个？

AI：DeepSeek 显著拉低落地成本，AI 从 PPT 走向真实业务

回暖：6 月起招聘需求出现明显反弹

贸易战：直接推动芯片与出海电商相关人才需求

[07:28] 脉脉社区里，2025 年最热的三个关键词是什么？

AI：从「要不要用」变成「用多深、用多好」

年终奖：薪酬向少数高绩效核心人才集中

内推：海投失效，关系网络变得更重要

[13:37] 如果给 2024 和 2025 的职场打分，差别在哪？

2024 年明显偏冷；2025 年进入「温」的状态

AI 岗位发布量同比增长 543%，成为核心驱动力

岗位回暖高度集中在少数赛道

[20:25] 哪些行业在吸人，哪些在持续流出？

净流入：AI、机器人、智能硬件、新能源、出海电商

净流出：地产、传统金融、部分传统服务业

智能硬件成为“覆盖面最广”的人才黑洞

[26:38] 美国科技公司的裁员，究竟在裁什么？

2025 年裁员规模已是四年最低

主要裁中层和初级（Entry-level）岗位

本质是「还旧债 + 投未来」

[34:00] 中国和美国，在 AI 用人逻辑上有什么不同？

美国：算力贵、人力贵，更强动力用 AI 替人

中国：算力受限，更依赖「用人放大算力效率」

中国互联网大厂进入「增本增效」阶段

[55:56] 为什么 2025 年主动离职率反而上升？

年轻人主动跳向 AI 等热赛道

35 岁以上人群出现「职业暂停期」

离职背后，是两种完全不同的动机

[59:57] 在不确定时代，求职者最看重什么？给职场新人的建议有哪些？

薪资重要性下降，长期确定性上升

行业前景、岗位成长性权重提高

大变革期，稳定不再等于安全

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Special Guest: 林凡.

回望 2025，人工智能的引擎依然高速运转，但关于 AI 泡沫的质疑也从未停止。

今天的节目是硅谷徐老师 Howie 与真格基金的管理合伙人戴雨森站在2025年年末的对谈，Howie 与雨森聊了聊中美大模型这一年的追赶趋势，AI 公司的商业化路径，还有美股七巨头的长期发展，也聊了聊对 AI 泡沫的质疑、资本投入与回报的巨大鸿沟，以及2026年 AI 企业面临最大的考验是什么。

本期人物

硅谷徐老师 Howie，硅谷高管、投资人、安全AI浏览器Norton Neo创始人。小红书：硅谷徐老师

戴雨森，真格基金的管理合伙人

主要话题

[00:14] 2025 年，AI 行业有哪些出乎意料的变化？

中国模型公司的追赶速度明显超出年初预期

开源模型的主导权正在向中国转移

市场对 AI 的信心与对泡沫的担忧同时上升

[03:02] 中国模型为什么能在一年内追得这么快？

头部 SOTA 的进展从「阶跃式」变成更 incremental 的提升

训练成本与推理 API 价格都在显著下探

开源生态从年初的 LLAMA 叙事转向「中国开源模型的天下」

[07:59] 为什么硅谷又冒出一批「以研究为主」的新 AI Lab？

现有范式还能榨取空间，但不再是指数级/阶跃式增长

新范式需要更宽松、更 bottom-up 的研究环境，而不是 KPI 赛马

做范式创新不一定需要百亿千亿，但需要长期探索自由

[08:57] 为什么说「过去是 scaling 的日子，现在要回到 research 的日子」？

Pretraining + Posttraining/RL 仍有效，但边际收益在放缓

真正想逼近更强的自我学习能力，需要研究突破来解锁

中美顶尖研究员开始聚焦相似的「下一步问题」（如 continuous learning、世界模型等）

[22:28] Agent 为什么是「十年的开始」，而不是一年结束战斗？

真正的 Agent 更接近 L3：给目标与资源，能规划、执行、反思、调整

难点不在演示，而在完成度、可靠性与「谁来背锅」

corner case 与错误后的 self-recovery 才是长期瓶颈

[38:06] AI 创业为什么不像移动互联网那样靠分发赢？

移动互联网更像分发渠道创新，AI 更像 RD 驱动的代际迭代

现在用户时间已被占满，新应用获客是一场「Uphill battle」

最有效的路径是把模型能力做成「魔法时刻」的产品体验，靠口碑扩散

[43:45] AI 到底怎么赚钱：订阅、广告还是用量计费？

先有好产品，再慢慢长出原生商业模式是常态（类比 Google/Facebook）

Chatbot 对搜索广告有冲击，但广告更像存量博弈（从 Google/Meta/TikTok 抢）

Token 只有 SOTA/near-SOTA 能长期收费，随后会商品化走向 flat rate/开源/端侧

[52:42] 为什么 2026 年是 AI 的第一次「交作业之年」？

市场已经在交易 2026、甚至 2027 的预期，预期被打得很满

边际定价者越来越在看用户、收入、兑现节奏，而不是宏大叙事

低垂果实快摘完了，提高付费率与 ARPU、跨越鸿沟都比想象难

[01:05:59] AI 时代，美股七巨头谁更危险，谁还有机会？

Knock Knock 世界年度榜单

💡给你推荐一个特别的年度榜单💡榜单中有的新闻你今年可能还没听过！

榜单上有 8 条少年们最想让全世界知道的新闻。我们在思考前沿科技议题的同时，也关注到这些科技的未来使用者正是这些孩子们，而他们正在关注这个世界上发生的哪些事情呢，不妨借助这个榜单一起来看看， 为今年增加一个全新的回顾视角吧！点此收听👉https://sourl.co/NpZV8r

GEO/AEO 闭门会

在上一期节目中，我们收到了很多关于 AEO（Answer Engine Optimization） 的评论和反馈。

1 月 11 日， CES 结束之后我们将在硅谷组织一场小规模闭门交流，邀请在这个领域有较早探索的公司和产品以及AI平台与搜索引擎相关嘉宾一起来讨论：

• AEO 在 AI 产品出海中的最新实践

• ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜索入口的变化

• Reddit 等技术社区在 AEO 中的角色

• 当前阶段哪些方法有效，哪些值得谨慎对待

这将是一场以交流和讨论为主的闭门会，如果你有兴趣参与，请通过下方链接填写报名表。

我们将根据报名情况 定向发出邀请。

📍 时间：1 月 11 日

📍 地点：硅谷（具体地点将通过邀请函告知）

📍 形式：小规模、定向邀请制

👉https://eg76rdcl6g.feishu.cn/share/base/form/shrcnX5Qr2tmZm9qI4EBCLVwbwg

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Special Guest: 戴雨森.

2025 年，大模型行业经历了一个明显的转折点。从 DeepSeek moment 开始，中美两端都感受到了一次「被重新洗牌」的冲击，经过一年的时间，中国的大模型，正在真实地进入全球使用场景之中。一份由 OpenRouter 与 Andreessen Horowitz 联合发布的报告 《State of AI:An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》显示：2024 年，中国开源模型在全球调用中的占比只有约 1.2%，而到了 2025 年，这一比例已经上升至接近 30%。

这些被大量调用的中国模型，究竟是被谁在使用？在数据隐私、合规与地缘政治压力下，美国企业是否有所顾虑？中国模型出海，流量、影响力和商业化之间是否正在出现错位？节目邀请了大模型出海的一线观察者 Forrest Xu，从 OpenRouter、Inference Partner、企业级部署结构、开源与闭源模型的商业路径等多个层面，系统拆解了中国模型出海的真实运行机制。

本期人物

Forrest Xu，大模型出海从业者

丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播

主要话题

[03:28] OpenRouter 是什么平台？为什么中国模型会在这里大量出现？

OpenRouter 是以价格为核心的模型路由平台，强调“自动选择最便宜方案”

美国市场缺乏持续更新的高质量开源模型

中国厂商在开源模型的性能与成本上形成明显优势

[07:08] OpenRouter 与 Inference Partner 的本质区别是什么？

路由平台：用户不知道具体模型，随时切换，几乎没有品牌忠诚度

Inference Partner：与企业签署合同，明确模型、算力位置和数据归属

[14:10] 美国企业真正担心的是模型来自中国吗？

企业最核心的关切是数据是否出境、是否可控

只要数据留在美国或指定地区，模型来源并非首要问题

地缘政治压力更多体现在法务和合规层面

[16:12] 企业客户在合同中最常见的三项核心要求是什么？

数据不得进入中国大陆

输入和输出数据不得用于再训练

数据需可按需删除，并具备明确 SLA （service level agreement ）

[22:40] 中国开源模型被大量使用，但为什么模型厂商本身并不赚钱？

开源模型几乎不直接产生收入

利润主要集中在推理服务商和中间层

模型厂商更多是在积累品牌、声誉和长期生态位置

[26:53] 推理模型的爆发，与中国开源模型之间有什么关系？

推理能力的扩散高度依赖开源社区

推理正在从“高端能力”变成“默认能力”

中国开源模型在这一轮技术演进中起到了关键推动作用

[34:38] 开源模型未来是否存在新的商业化路径？

探讨通过授权 (licensing) 的方式实现“开源但收费”

在西方企业环境中，license 合规具有现实可行性

开源并不必然等于无法商业化

GEO/AEO 闭门会

在上一期节目中，我们收到了很多关于 AEO（Answer Engine Optimization） 的评论和反馈。

1 月 11 日， CES 结束之后我们将在硅谷组织一场小规模闭门交流，邀请在这个领域有较早探索的公司和产品以及AI平台与搜索引擎相关嘉宾一起来讨论：

• AEO 在 AI 产品出海中的最新实践

• ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜索入口的变化

• Reddit 等技术社区在 AEO 中的角色

• 当前阶段哪些方法有效，哪些值得谨慎对待

这将是一场以交流和讨论为主的闭门会，如果你有兴趣参与，请通过下方链接填写报名表。

我们将根据报名情况 定向发出邀请。

📍 时间：1 月 11 日

📍 地点：硅谷（具体地点将通过邀请函告知）

📍 形式：小规模、定向邀请制

👉https://eg76rdcl6g.feishu.cn/share/base/form/shrcnX5Qr2tmZm9qI4EBCLVwbwg

幕后制作

监制：Yaxian

后期：迪卡

运营：George

设计：饭团

商业合作

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