Entre Chaves

Por que a estratégia de branch que funciona em um time pode travar as entregas de outro? Neste episódio, recebemos João Vitor Romero Sales, DevOps Engineer, e Lucas Loureiro Rodrigues, SRE/Site Reliability Engineer, ambos da dti digital. Eles comparam GitFlow, GitHub Flow, GitLab Flow e Trunk-Based Development a partir de casos reais de projeto, discutem por que essa escolha deveria ser tratada como decisão de arquitetura e mostram o que acontece quando o processo do time não acompanha o fluxo escolhido. Além disso, contam um incidente em produção causado por uma branch desatualizada de infraestrutura. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
GitFlow e GitHub Flow;
GitLab Flow;
Trunk-Based Development;
Versões paralelas;
Carga cognitiva;
Feature flags;
Infraestrutura como código;
Incidentes com Kubernetes.
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#desenvolvimentodesoftware

Este conteúdo é um trecho do episódio: "#287 Chegamos à superinteligência da IA ou é exagero?"
Nele, nossos hosts colocam em xeque os testes usados pra provar que chegamos ou não na AGI. Eles mostram como cada empresa cria seu próprio critério de superinteligência e depois anuncia que bateu a própria régua, por que o teste de Turing virou irrelevante e defendem uma aposta técnica polêmica: enquanto a IA for baseada em Transformers, a AGI pode nunca chegar. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
Testes de AGI;
Benchmark ARC-AGI;
Teste de Turing;
Arquitetura Transformer.
 
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#inteligenciaartificial

É possível provar que o voto eletrônico é seguro? Neste Snippet, recebemos Pedro Dantas, nosso host e Head de Cibersegurança na dti digital. Ele apresenta uma hipótese matemática para explicar por que nenhum sistema de votação consegue garantir ao mesmo tempo anonimato total e verificação completa dos votos. A partir de um teorema criado em 1951, ele mostra onde está o verdadeiro limite da segurança das urnas eletrônicas. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
Teorema da Impossibilidade;
Anonimato do voto;
Verificabilidade universal;
Software das urnas;
Boletim de urna;
Checksum e auditoria.
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#ciberseguranca

Você apostaria sua carreira numa tecnologia que a própria empresa que a constrói diz ter 10% de chance de matar todo mundo? Neste episódio, nossos hosts analisam a semana mais tensa da inteligência artificial em 2026: a demissão de um pesquisador da Anthropic, a confirmação pública do risco do avanço, um relatório de ameaças de quase 150 páginas e o pedido do CEO Dario Amodei para que a indústria desacelere. Eles investigam se existe evidência real de que chegamos à superinteligência, ou se o alarme serve a outros interesses: conter a concorrência chinesa, sustentar o IPO da Anthropic ou disfarçar um teto técnico que ninguém quer admitir. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
Alarme de extinção;
Demissão na Anthropic;
Alinhamento enganoso;
Relatório de ameaças;
Desaceleração da IA;
Debate sobre AGI;
Riscos de cibersegurança.
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#inteligenciaartificial

Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#286 - TOON ou JSON: qual realmente economiza no seu caso?”.
Nele, Jordann Almeida, Arquiteto de Software, e Gustavo Lira, Desenvolvedor Líder, ambos da dti digital, explicam por que a maioria dos times não precisa trocar de formato de dado para economizar com IA. Eles mostram o que pesa mais no resultado do que o formato escolhido, e o tipo bem específico de dado em que migrar para o TOON realmente faz sentido. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
TOON vs JSON;
Escolha de modelo;
Dados aninhados;
Custo-benefício.
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#inteligenciaartificial