#167 IA, dados não estruturados e o risco invisível nas decisões de crédito | Jun Okawa (Safra)
Modelar crédito é mais do que treinar algoritmos: é decidir sob risco. Neste episódio, exploramos como transformar dados em decisões responsáveis, com foco em governança, explicabilidade e alinhamento entre modelo, negócio e contexto. Um mergulho profundo no que há por trás das fórmulas, e no que elas ainda não conseguem prever. Participante: Jun Okawa Head de Modelagem de Crédito, Safra. Apresentação: Marcel Ghiraldini, CGO, MATH. Fabiana Amaral, Diretora Executiva de CX e Marketing, MATH.
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#166 Porque a receita de bolo na adesão da IA não funciona no Brasil | Sergio Larentis (MATH)
A adesão à inteligência artificial nas empresas brasileiras não pode seguir fórmulas prontas. Contexto, operação e cultura exigem abordagens próprias para escalar com eficiência. Neste episódio, revelamos como a MATH estruturou sua operação para crescer de forma sustentável, combinando IA, ciência aplicada e governança, e por que o problema não é a tecnologia, mas a forma como ela é usada. Participante: Sergio Larentis, COO, MATH. Apresentação: Marcel Ghiraldini, CGO, MATH. Fabiana Amaral, Diretora Executiva de CX e Marketing, MATH.
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#165 Personalização, mídia e mensuração: a nova equação do marketing ágil | Mariana Pagan (Stone)
Como mensurar o impacto de campanhas em ambientes digitais cada vez mais voláteis? Como conectar dados, criativos e negócios em estratégias de personalização de ponta a ponta? Neste episódio, discutimos os bastidores de uma operação martech em constante teste e evolução. A conversa traz reflexões sobre atribuição, incrementalidade, influenciadores e o papel de campanhas upper funnel na geração de valor mensurável. Participante: Mariana Pagan, Martech Lead, Stone. Apresentação: Marcel Ghiraldini, CGO, MATH. Fabiana Amaral, Diretora Executiva de CX e Marketing, MATH.
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#164 Decisões melhores não vêm da IA. Vêm de dados organizados | Ford South America
Transformação digital não é sobre dashboards modernos, é sobre mudar a forma de decidir. E para que isso aconteça, os dados precisam estar organizados, acessíveis e conectados ao contexto do negócio. Só assim a inteligência artificial deixa de ser uma promessa e passa a ser uma ferramenta real de performance. Neste episódio, falamos sobre como curadoria, governança e decisões baseadas em dados estão redefinindo a eficiência em grandes organizações. Automatizar por automatizar já não basta. O futuro pertence a quem souber priorizar, decidir e agir com base em dados bem organizados. Participante: Djalma Brighenti, Head of IT, Ford South America. Apresentação: Marcel Ghiraldini, CGO, MATH. Fabiana Amaral, Diretora Executiva de CX e Marketing, MATH.
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#163 IA e criatividade: dá pra ser autor num mundo automatizado? | TRIO
A automação invadiu os fluxos criativos. Mas será que ela matou a autoria? Neste episódio, discutimos como a criatividade pode (e deve) sobreviver em um mundo cada vez mais automatizado. Na conversa, exploramos como IA, dados e storytelling podem coexistir sem abrir mão da originalidade. Falamos sobre o papel da linguagem como diferencial competitivo, a importância de provar valor com criatividade orientada a resultado, e o que realmente diferencia humanos de máquinas quando o assunto é criação. Este episódio é pra quem está reimaginando os limites da criatividade no mercado contemporâneo. Participantes: Luciano Mathias, Partner, Chief Creative Officer, Founder & Carlos Cyrillo, CEO & Founder_TRIO and Insula AI Apresentação: Marcel Ghiraldini, CGO, MATH. Fabiana Amaral, Diretora Executiva de CX e Marketing, MATH.
O podcast da MATH - Qual é a matemática da sua marca para crescer? DoTheMATH é um podcast que visa a dividir conhecimento através de conversas ricas com pessoas e empresas que estão fazendo acontecer em Data Science Marketing.
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