DoTheMATH

Analytics precisa ser parte das decisões que geram resultado. No Bradesco, esse movimento acontece com a revisão de responsabilidades, a preparação das áreas para o autosserviço e a aproximação dos especialistas com os times de negócio. 

Neste episódio do DoTheMATH, Luciano Amaral, Digital Analytics Manager do Bradesco, compartilha a construção de um modelo que combina governança centralizada com profissionais de dados alocados nas tribos. 

“A grande chave é colocar um líder sênior na tribo que entende o negócio que entende o stakeholder e que toma decisões baseadas em dados." 

A conversa aborda o papel da liderança, a formação dos times e a padronização dos dados para ampliar o uso de inteligência artificial. Luciano também relata resultados de otimização de jornadas, incluindo um caso com aumento de 6 mil aberturas de conta por mês em um dos canais. 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  
Carlos Cardoso, Executive Director of Delivery, MATH  

Convidado  
Luciano Amaral, Digital Analytics Manager, Bradesco 

Capítulos 
00:00 Abertura e trajetória de Luciano Amaral 
02:30 CRO e experimentação orientados a resultado 
07:10 O novo modelo de Analytics no Bradesco 
11:35 Autosserviço, mudança cultural e governança 
21:57 Liderança, rentabilidade e satisfação do cliente 
25:14 IA, qualidade dos dados e futuro dos dashboards 
35:34 Resultados de conversão e cultura de experimentação 

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Uma área de dados gera resultados quando é capaz de estabelecer uma conexão entre plataformas, métricas e inteligência artificial a problemas de negócio mensuráveis. 

Neste episódio do DoTheMATH, gravado no FEBRABAN TECH 2026, Eduardo Apolo, Director of Data Platform, Analytics and AI da Stone, explica como a centralização da plataforma e a unificação dos indicadores aproximaram dados das prioridades da empresa. 

“A discussão tem que partir de qual é a dor de negócio que você tá resolvendo.” 

A conversa aborda temas como fonte única de dados, camada semântica para IA, capacitação contínua, critérios para escolher entre IA generativa e modelos simples e redesenho dos times de dados. 

Referências: 
Livro Competing on Analytics, de Thomas H. Davenport e Jeanne G. Harris 

DoTheMATH #164 - Decisões melhores não vêm da IA. Vêm de dados organizados | Ford South America: https://open.spotify.com/episode/74hkQAiqn0piy8H1xbUlgQ?si=49VESEpTRL6XLeKEwvTZVQ 

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Novos episódios toda quarta e sexta.

Apresentação 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Vinicius Forcinito, Director of Solutions Architecture, MATH 

Convidado 
Eduardo Apolo, Director of Data Platform, Analytics and AI, Stone 

Capítulos 
00:00 – Trajetória e construção da plataforma de dados 
05:52 – Confiança nos dados e unificação de indicadores 
11:10 – Camada semântica e capacitação para IA 
15:33 – Investimento, margem e retorno da plataforma 
24:10 – Critérios para aplicar IA e controlar custos 
27:18 – Governança e redesenho dos times de dados 
39:19 – Indicadores ligados a problemas de negócio 

Para ouvir e seguir: 
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6 
🌐 https://math.group/

As decisões de tecnologia dependem e impactam a receita. Neste episódio, Rafael Lima, CTO, explica como relacionar arquitetura, dados, segurança e IA aos resultados da empresa. 

A conversa aborda a formação de líderes, o uso de IA na geração e revisão de código, a importância da engenharia de contexto e os investimentos necessários para sustentar escala. Além disso, o episódio levanta os aprendizados de uma iniciativa que aplicou IA à decomposição de um sistema sem fornecer contexto suficiente.

Referência: 
Livro A Meta, de Eliyahu M. Goldratt e Jeff Cox 

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Novos episódios toda quarta e sexta. 

Apresentação 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH 

Convidado 
Rafael Lima, CTO

Capítulos 
00:00 Decisões técnicas, ROI e trajetória  
02:59 Segurança na atuação do CTO  
07:41 Formação de líderes e sucessores  
15:09 IA aplicada ao desenvolvimento de software  
22:16 Contexto e erros em projetos de IA  
25:33 Plataformas, dados e capacidade de escala  
37:14 Aprendizados, métricas e receita

Para ouvir e seguir: 
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6 
🌐 https://math.group/

Novos modelos e ferramentas de inteligência artificial chegam ao mercado em ciclos cada vez mais curtos. No ambiente corporativo, cada adoção precisa combinar valor para o caso de uso, custo, desempenho, segurança e governança. 

Neste episódio do DoTheMATH, gravado no FEBRABAN TECH 2026, Thiago Dutra, R&D Executive Director da MATH, explica como a empresa filtra o ruído do mercado e decide quais capacidades devem entrar em produtos, plataformas e operações de missão crítica. 

“A tecnologia é meio.” 

A conversa aborda arquitetura multimodelo, critérios para trocar modelos, custo por token, redesenho de processos, letramento em IA, explicabilidade e rastreabilidade. 

Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado. 

Novos episódios toda quarta e sexta 

Apresentação 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidado 
Thiago Dutra, R&D Executive Director, MATH 
  
Capítulos 
00:00 – Tropicalização da IA no ambiente corporativo 
03:08 – Critérios de produto, custo e governança 
08:38 – Arquitetura multimodelo e resiliência 
12:33 – Modelos, idioma e realidade latino-americana 
17:52 – Quando trocar o modelo de IA 
25:45 – Redesenho de processos e letramento 
30:20 – Segurança, explicabilidade e aprendizados

Referência: 
DoTheMATH - Geopolítica e tecnologia: a análise de Flávio Basílio: https://youtu.be/6bLxiidGKxg?si=ZIVe-5fbvcXnw-Nz&t=1

Para ouvir e seguir: 
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6 
🌐 https://math.group/

O comércio agêntico permite que agentes de IA pesquisem produtos, comparem ofertas e executem pagamentos com autorização do consumidor. 

Neste episódio do DoTheMATH, Leandro Garcia, Diretor de Soluções de Pagamentos Digitais da Visa, explica como a infraestrutura de pagamentos está sendo preparada para esse modelo de compra. 

“O portador da credencial Visa sempre estará no controle para dizer: eu permito que você faça essa transação.” 

A conversa aborda tokenização, autenticação, biometria, Click to Pay, Visa Intelligent Commerce e certificação de agentes. Leandro também apresenta os testes realizados com Banco do Brasil e Santander e detalha como identidade, dispositivo, valor e período de autorização controlam cada transação. 

Acompanhe o DoTheMATH no Spotify para ouvir discussões sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios. 

Novos episódios toda quarta e sexta. 

Apresentação 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidado 
Leandro Garcia, Diretor de Soluções de Pagamentos Digitais, Visa 
 
Capítulos 
00:00 - Introdução e trajetória em pagamentos 
02:07 - Infraestrutura para o comércio agêntico 
07:59 - Click to Pay e autenticação biométrica 
13:18 - Adoção de novas tecnologias 
16:27 - Visa Intelligent Commerce e experiência de compra 
19:29 - Transações agênticas no Brasil 
22:40 - Permissão, certificação, fraude e confiança 

Para ouvir e seguir: 
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6 
🌐 https://math.group/