DoTheMATH

A adoção de inteligência artificial começa com hipóteses claras, critérios de validação e capacidade de demonstrar valor para o negócio. Na Scania, essa abordagem orienta a evolução de iniciativas de digitalização, dados e IA. 

Neste episódio do DoTheMATH, Clayton Noronha, Head of Data and Enablement da Scania Group, explica como a empresa estrutura experimentos, identifica problemas de governança e avalia quais soluções estão preparadas para avançar em direção à produção. 

“Se eu tenho um pedaço de tecnologia que foi colocado ali e não é usado de uma maneira consistente, integrada no processo, é só uma sucata.” 

A conversa também aborda a governança de agentes de IA, a definição de responsabilidades, a segurança dos acessos e os critérios que permitem avaliar a adoção para além do consumo de tokens. 

Siga o DoTheMATH para acompanhar conversas sobre dados, IA, tecnologia e negócios. 

Novos episódios toda quarta-feira. 

Apresentação 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH 

Convidado 
Clayton Noronha, Head of Data Management, Digitalization & Innovation, Scania Group 

Capítulos 
00:00 – Método científico e o contexto da Scania 
03:21 – Democratização da inovação e dados confiáveis 
07:32 – Governança de dados e problemas da operação 
16:49 – Validação de hipóteses para escalar IA 
24:46 – Responsabilidade e governança de agentes 
28:25 – Segurança, autonomia e agentes em produção 
35:35 – Adoção de IA e métricas de valor 

Para ouvir e seguir: 
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6 
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A supervisão humana da inteligência artificial ganha importância quando a tecnologia participa de decisões financeiras e de outros processos críticos. Na XP, a estratégia é utilizar IA para ampliar a capacidade dos assessores de investimentos, mantendo a avaliação humana na relação com o cliente. 

Neste episódio do DoTheMATH, Gabriel Santos, Superintendente de Tecnologia da XP, apresenta a visão do assessor aumentado e explica como automação, inteligência de dados e agentes de IA estão sendo incorporados ao atendimento financeiro. 

“Então, pra que a gente usa AI? Pra aumentar o poder do assessor.” 

A conversa aborda o uso de IA para automatizar tarefas operacionais, conectar informações sobre o cliente e apoiar recomendações de investimento. Gabriel também discute os checkpoints de validação humana, os riscos de confiar excessivamente em respostas probabilísticas e a importância do senso crítico para profissionais que utilizam IA. 

Ouça o episódio completo e acompanhe a discussão sobre autonomia, confiança e supervisão humana na inteligência artificial. 

Referências 
Podcast: The Diary of a CEO 

Capítulos 
00:00 – Supervisão humana e o papel da IA 
03:01 – O assessor aumentado na estratégia da XP 
07:12 – Automação, inteligência de dados e relacionamento 
16:13 – Confiança na IA e decisões críticas 
20:59 – Arquitetura de IA e checkpoints humanos 
25:00 – Perda do senso crítico e riscos de desinformação 
35:16 – Profissionais do futuro, processos e indicadores 

Para ouvir e seguir: 
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6 
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Crescer em um mercado maduro envolve decisões sobre eficiência, inovação e oportunidades ainda não exploradas. Na Ypê, esse processo envolve ampliar a presença do portfólio, identificar oportunidades a partir de dados e acompanhar mudanças no comportamento do consumidor. 

Neste episódio do DoTheMATH, Fábia Pires, Diretora de Estratégia, Inovação, Novos Negócios e Dados da Ypê, compartilha sua visão sobre crescimento sustentável, inteligência de mercado e as escolhas envolvidas na estratégia de uma empresa brasileira com quase 80 anos de história. 

“Se eu me der ao luxo só de performar, mesmo que eu performe muito bem, eu perco meus diferenciais competitivos.” 

A conversa também explora o papel da intuição na análise de dados, a velocidade dos ciclos de inovação e a necessidade de equilibrar a eficiência da operação atual com o desenvolvimento de novos negócios. 

Ouça o episódio completo e acompanhe essa discussão sobre estratégia, dados e inovação. 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidada 
Fábia Pires, Diretora de Estratégia, Inovação e Novos Negócios, Ypê 
 
Referências 
Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner 

Livro: Código do Marketing: O guia prático para gerar performance em canais digitais, de Marcel Ghiraldini e Sergio Larentis 

Artigo: NarcisIA acha feio o que não é espelho, de Marcel Ghiraldini, na The Shift 

Capítulos 
00:00 – A Ypê e seu posicionamento no mercado brasileiro 
03:21 – Crescimento e eficiência em categorias maduras 
08:35 – Estratégia, adaptabilidade e decisões de longo prazo 
16:18 – Dados, intuição e identificação de oportunidades 
23:13 – Inovação, demanda do consumidor e rentabilidade 
29:35 – O custo de não inovar e os próximos horizontes 
34:11 – Experimentação, tecnologia e adoção de soluções 
 
Para ouvir e seguir: 
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Projetos de inteligência artificial podem parecer caros quando a mesma conta reúne implementação, plataforma e problemas de tecnologia acumulados pela empresa ao longo dos anos.

Neste episódio, Lourenço de Paula, diretor executivo da MATH, discute por que essa separação muda a leitura sobre o ROI da IA. 

A conversa parte do estudo do MIT que colocou em discussão o retorno dos projetos de IA e avança para redesenho de processos, dívida técnica, valor para o negócio, aprendizado e custos de infraestrutura. 

“Você está pagando o teu passado.” 

O episódio também discute a separação entre fundação tecnológica e caso de uso, o papel do aprendizado nos primeiros projetos e a necessidade de governança e guardrails à medida que a IA entra na operação. 
 
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Novos episódios toda quarta e sexta 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidado
Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH 
 
Referências 
Relatório: The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, MIT Project NANDA - https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf 

Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner 

Capítulos 
00:00 ROI de IA e o estudo do MIT 
06:02 Redesenho de processos e dívida técnica 
09:40 Um processo de quatro meses reduzido a dez dias 
19:01 Quem paga a conta da infraestrutura para IA 
24:34 Valor para o negócio antes da tecnologia 
31:11 Plataforma, TCO e separação dos investimentos 
37:14 Aprendizado, governança e segurança em IA 
 
Para ouvir e seguir: 
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No mercado financeiro, agentes de IA participam de interações com clientes, decisões operacionais e novos modelos de experiência. Para o BV, essa evolução coloca rastreabilidade, auditoria e orquestração da jornada no centro da discussão. 

Neste episódio do DoTheMATH, Carolina Bocuhy, executiva de tecnologia do banco, amplia a conversa para além da aplicação corporativa da IA. Ela discute o impacto dos modelos sobre pensamento crítico e produção de conhecimento e a dependência de infraestrutura e modelos estrangeiros. 

A conversa também entra na operação do BV, onde agentes já atuam em atendimento e cobrança. Carolina explica por que essas interações precisam ser rastreáveis e auditáveis, como a empresa pensa a experiência de ponta a ponta e em quais situações a complexidade da relação com o cliente ainda pede participação humana.  
 
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Novos episódios toda quarta e sexta 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Carlos Cardoso, Executive Director of Delivery, MATH 

Convidada 
Carolina Bocuhy, Executiva de Tecnologia, BV 
Referências 
On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, de Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major e Shmargaret Shmitchell.  

Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.  

DoTheMATH #178 - Crédito em tempo real e IA preditiva | Serasa Experian - https://www.youtube.com/watch?v=eNw8nOH94hI&list=PLvKnMpPMAW4fIoIVuUWFo8-OaL7OP2vEW&index=1 

Capítulos 
00:00 Experiência do cliente em um mundo de agentes 
04:54 Pagamentos digitais, canais e novos comportamentos 
07:53 O que outros mercados ensinam sobre inovação financeira 
12:51 Pensamento crítico e a plastificação do conteúdo 
19:06 Soberania digital e dependência tecnológica 
22:27 Agentes em escala e a experiência de ponta a ponta 
37:43 Responsabilidade, auditoria e limites da automação 
 
Para ouvir e seguir: 
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6 
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