DoTheMATH

Projetos de inteligência artificial podem parecer caros quando a mesma conta reúne implementação, plataforma e problemas de tecnologia acumulados pela empresa ao longo dos anos.

Neste episódio, Lourenço de Paula, diretor executivo da MATH, discute por que essa separação muda a leitura sobre o ROI da IA. 

A conversa parte do estudo do MIT que colocou em discussão o retorno dos projetos de IA e avança para redesenho de processos, dívida técnica, valor para o negócio, aprendizado e custos de infraestrutura. 

“Você está pagando o teu passado.” 

O episódio também discute a separação entre fundação tecnológica e caso de uso, o papel do aprendizado nos primeiros projetos e a necessidade de governança e guardrails à medida que a IA entra na operação. 
 
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Novos episódios toda quarta e sexta 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidado
Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH 
 
Referências 
Relatório: The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, MIT Project NANDA - https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf 

Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner 

Capítulos 
00:00 ROI de IA e o estudo do MIT 
06:02 Redesenho de processos e dívida técnica 
09:40 Um processo de quatro meses reduzido a dez dias 
19:01 Quem paga a conta da infraestrutura para IA 
24:34 Valor para o negócio antes da tecnologia 
31:11 Plataforma, TCO e separação dos investimentos 
37:14 Aprendizado, governança e segurança em IA 
 
Para ouvir e seguir: 
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No mercado financeiro, agentes de IA participam de interações com clientes, decisões operacionais e novos modelos de experiência. Para o BV, essa evolução coloca rastreabilidade, auditoria e orquestração da jornada no centro da discussão. 

Neste episódio do DoTheMATH, Carolina Bocuhy, executiva de tecnologia do banco, amplia a conversa para além da aplicação corporativa da IA. Ela discute o impacto dos modelos sobre pensamento crítico e produção de conhecimento e a dependência de infraestrutura e modelos estrangeiros. 

A conversa também entra na operação do BV, onde agentes já atuam em atendimento e cobrança. Carolina explica por que essas interações precisam ser rastreáveis e auditáveis, como a empresa pensa a experiência de ponta a ponta e em quais situações a complexidade da relação com o cliente ainda pede participação humana.  
 
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Novos episódios toda quarta e sexta 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Carlos Cardoso, Executive Director of Delivery, MATH 

Convidada 
Carolina Bocuhy, Executiva de Tecnologia, BV 
Referências 
On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, de Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major e Shmargaret Shmitchell.  

Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.  

DoTheMATH #178 - Crédito em tempo real e IA preditiva | Serasa Experian - https://www.youtube.com/watch?v=eNw8nOH94hI&list=PLvKnMpPMAW4fIoIVuUWFo8-OaL7OP2vEW&index=1 

Capítulos 
00:00 Experiência do cliente em um mundo de agentes 
04:54 Pagamentos digitais, canais e novos comportamentos 
07:53 O que outros mercados ensinam sobre inovação financeira 
12:51 Pensamento crítico e a plastificação do conteúdo 
19:06 Soberania digital e dependência tecnológica 
22:27 Agentes em escala e a experiência de ponta a ponta 
37:43 Responsabilidade, auditoria e limites da automação 
 
Para ouvir e seguir: 
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Modernizar a tecnologia de um banco é diferente de abrir mão do que já está consolidado. 
Neste episódio do DoTheMATH, Felipe Boff, VP de Produtos, Serviços e Tecnologia do Banco Mercantil, fala sobre as escolhas que acompanham o crescimento do banco e a relação entre tecnologia, produto e negócio. 

“A tecnologia não é o drive do negócio, o que não quer dizer que ela não possa influenciar o que vai acontecer.”  

A conversa também aborda a decisão de manter o core bancário e trabalhar sobre suas limitações, com a combinação entre agências e canais digitais, o uso de dados sintéticos para apoiar decisões e uma lógica de desenvolvimento em que prazo e resultado também determinam o que entra ou sai de um produto. 
 
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Novos episódios toda quarta e sexta 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidado 
Felipe Boff, Chief of Products, Technology and Services, Mercantil 

Referências 
DoTheMATH - ESG: saber fazer o básico bem feito | Isabella Barbieri - Arezzo: https://open.spotify.com/episode/70gQcBErBBFnBaX6fDLtFY?si=WRf1iS25TYS4VuvSbD8FeQ  

“When Choice is Demotivating: Can One Desire Too Much of a Good Thing?” (Jam Study), Sheena S. Iyengar e Mark R. Lepper -https://faculty.washington.edu/jdb/345/345%20Articles/Iyengar%20%26%20Lepper%20(2000).pdf 

Capítulos 
00:00 Trade-offs entre negócio e tecnologia 
03:59 Por que o Banco Mercantil mantém agências físicas 
05:58 Quando o físico aumenta o uso do digital 
13:54 Conversão e vendas pelo WhatsApp 
18:16 Dados sintéticos e modelos de decisão 
22:52 Tecnologia a serviço do negócio 
29:55 Modernização do core sem abandonar o mainframe 
 
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A inteligência artificial está mudando o que gera valor no trabalho. Para Adriano Milani, do Citi Brasil, é essencial formular perguntas, interpretar informações e gerar insights, à medida que a IA assume parte das atividades do dia a dia. 

Neste episódio DoTheMATH, o executivo fala sobre a adoção de IA no setor financeiro, da preparação dos dados à governança, passando pelos ganhos de produtividade e pelo papel das lideranças. 

“O líder agora está gerenciando um ecossistema.” 

A conversa também aborda a experiência do Citi Brasil na adoção de IA e o que muda para profissionais e empresas quando essas ferramentas começam a fazer parte da operação. 
 
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Novos episódios toda quarta e sexta 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidado 
Adriano Milani, Services Head Brazil, Citi Brasil  

Referência 
Livro - Competing on Analytics: The New Science of Winning, Thomas H. Davenport e Jeanne G. Harris 

Capítulos 
00:00 – IA e uma nova mudança no trabalho 
06:10 – A preparação dos dados 
11:30 – Investimento e problemas reais de negócio 
16:02 – Adoção de IA e controle de risco 
22:09 – Infraestrutura, modelos e escala 
25:50 – Liderança e novas habilidades 
37:03 – Cultura, champions e governança 
41:33 – Como medir o retorno da IA 
 
Para ouvir e seguir: 
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Governança, custos e agentes de IA estiveram entre os principais temas do AI4, evento realizado em Las Vegas que reúne empresas, pesquisadores e profissionais para discutir aplicações e avanços em inteligência artificial.  

Neste episódio do DoTheMATH, Sergio Larentis compartilha os principais pontos que acompanhou no evento e analisa como empresas estão levando IA para a operação.  

“É mais ciência, menos ficção científica.”  

A conversa passa por custo de tokens, modelos próprios e SLMs, explicabilidade, responsabilidade, raio de explosão e escolha entre diferentes modelos de acordo com cada tarefa.

Também entra em pauta o que separa empresas que ainda experimentam IA daquelas que já acumulam aprendizados em produção. 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidado 
Sergio Larentis, COO, MATH 

Capítulos 
00:00 - Governança e custos no AI4 
02:39 - Modelos próprios, SLMs e custo por token 
05:50 - ROI e priorização de agentes 
12:00 - Explicabilidade, grafos e responsabilidade 
20:49 - Adoção de IA no Brasil e em outros mercados 
31:46 - Raio de explosão, pagamentos e múltiplos modelos 
44:25 - KPIs para adoção de IA