Papo Social Media

Sua Black Friday não começa no cupom de desconto. E se você só vai pensar nela em novembro, já está atrasado. 31% dos brasileiros começam a pesquisar 3 meses antes da data, contra apenas 6% que decidem no próprio dia.  
 
Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva destrincham a Black Friday em 4 fases: da fase zero de planejamento ao pós-Black Friday. Com os dados, as decisões e os erros que separam uma campanha lucrativa de um prejuízo bem anunciado. 
 
A conversa passa pelo check-up de reputação que antecede qualquer campanha (Reclame Aqui, Google Meu Negócio e o que a IA responde quando alguém pergunta sobre o sua empresa), pela construção de oferta que aumenta ticket médio em vez de reduzir, pelo uso de bônus para quebrar objeções reais, pela fase pré-Black Friday de geração de desejo e captura de first party data, pelas novidades do Instagram Plus na semana da data, e pelo pós-Black Friday, onde 54% dos consumidores voltariam a comprar se a experiência for boa e 88% procuram as marcas pelo WhatsApp.  
Um episódio para agências, social medias, times de marketing e qualquer negócio que trata a Black Friday como a principal data do varejo do ano. 
  
00:00:09 Abertura 
00:00:29 Black Friday: a principal data do varejo e por que ela começa cada vez mais cedo 
00:01:26 O consumidor se antecipa: 31% pesquisam 3 meses antes, só 6% compram na data 
00:02:43 Erro nº 1: achar que Black Friday começa no cupom de desconto 
00:03:37 Reputação é decisiva para 43% dos consumidores 
00:04:05 As 4 fases da Black Friday 
00:04:16 Fase 0 – Planejamento: o checkup do negócio e da reputação 
00:05:37 Consumidor engenheiro: monitora preços, compara concorrentes, pequisa na IA 
00:06:21 84% dos consumidores verificam se o desconto anunciado é real 
00:07:03 Site mobile, estrutura de venda e mídia mais cara no período 
00:08:02 Construção da oferta: oferta não é desconto 
00:09:29 Kit, parcerias e aumento de ticket médio: o exemplo da caneca 
00:10:59 Objeções e bônus: como tornar a oferta realmente irresistível 
00:13:41 Combos de produtos na prática: o caso mLabs 
00:15:03 Os objetivos possíveis: market share, upgrade de base e lifetime value 
00:19:05 Fase 1 – Pré-Black Friday: gerar consciência e desejo 
00:20:01 Conteúdo com CTA, lista VIP e first party data 
00:22:07 UGC recente e prova social: por que isso pesa na IA e no Google 
00:23:04 Fase 2 – Black Friday: a hora de abrir o carrinho 
00:24:00 Instagram Plus: stories de 48h, destaques e novas listas de close friends 
00:24:52 Ofertas diferentes para quem já é cliente e para quem não é 
00:25:40 Urgência, escassez e relacionamento por tipo de público 
00:26:51 Conteúdo na abertura de carrinho: lives e quebra de objeção 
00:28:01 Afiliados e influenciadores na distribuição da oferta 
00:30:03 43% deixam de seguir marcas por excesso de autopromoção 
00:32:01 Fase 3 – Pós-Black Friday: ela começa nas primeiras 24 horas 
00:34:48 WhatsApp: 88% dos consumidores contataram marcas por lá - TESTE GRÁTIS a mLabs Chat: https://mla.bs/a1270eefc6
00:36:42 Velocidade de resposta: 78% compram de quem responde mais rápido 
00:37:34 Personalização, onboarding e régua de comunicação proativa 
00:39:43 Momento mágico e quick win: a hora certa de pedir UGC e indicação 
00:43:04 A próxima venda em 90 dias: Natal, indicação e escada de valor 
00:45:48 Indicadores: por que não fechar o relatório em 1º de dezembro 
00:48:01 Wrap-up: os erros que destroem a sua Black Friday 
00:49:00 ROAS x ROI, urgência falsa e vender mais do que consegue entregar 
00:51:31 Encerramento: a Black Friday é a data mais previsível do ano 
 
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Você já usou IA para criar um conteúdo e o resultado saiu... genérico? Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva mapeiam os 5 maiores erros no uso de inteligência artificial em redes sociais: do simples copiar e colar sem revisão até a armadilha de automatizar processos sem manter a humanidade na estratégia. 

A conversa passa pelo conceito de DNA de marca (o conjunto de documentos que ensina a IA a falar a língua da sua marca), pela diferença entre usar IA como ferramenta e usar IA como parte de uma estratégia pensada por humanos, pelos riscos de alucinação em modelos como O3 e O4 Mini da OpenAI, e por um case real de SDR com IA que aumentou em 140% a taxa de conversão em agendamentos depois de uma recalibragem. O episódio também traz dados do Fórum Econômico Mundial e exemplos de empresas como Ford, Bank of Austrália e IBM recontratando profissionais humanos. Essencial para quem trabalha com redes sociais, marketing de conteúdo e gestão de marcas e não quer cair nos erros mais comuns da IA generativa. 

00:00:09 Os 5 maiores erros no uso de IA em redes sociais  
00:00:42 Erro 1: copiar e colar sem editar  
00:01:01 O que a pesquisa da Orgânica Digital revela sobre conteúdo feito por IA  
00:01:57 O "cheiro de IA" e o caso do travessão  
00:02:52 Por que copiar sem DNA de marca gera conteúdo genérico 
 00:03:58 O que é DNA de marca e como estruturar o seu  
00:05:28 Erro 2: não trazer contexto suficiente para a IA  
00:06:52 Apenas 37% dos profissionais têm o DNA de marca documentado  
00:08:06 Erro 3: a IA não substitui a estratégia  
00:08:41 Por que a estratégia é única para cada empresa  
00:11:17 A teoria da internet morta  
00:12:24 Macroambiente, microambiente e ambiente interno  
00:13:17 Como usar a análise SWOT para definir estratégia com IA  
00:16:02 Erro 4: ignorar a revisão de fatos e dados da IA  
00:17:00 Taxas de alucinação de até 79% nos modelos da OpenAI  
00:20:16 24% das pessoas já delegam decisões de compra para a IA  
00:25:54 Erro 5: automatizar sem humanizar  
00:26:26 Dados da Kantar (Marketing Trends 2026) sobre presença humana e confiança do consumidor  
00:29:47 Case de SDR com IA: +140% de eficiência após calibragem  
00:32:50 Ford, Bank of Australia e IBM recontratando humanos  
00:35:58 Encerramento: a IA tem que ser copiloto, o piloto é você 
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O Papo Social Media chegou ao seu 100º episódio! Para celebrar essa marca de mais de 1 milhão de reproduções em 3 anos de podcast, Rafael Kiso e Marcio Silva receberam os embaixadores da mLabs para uma conversa sobre o presente e o futuro do mercado de mídias sociais.

No primeiro bloco, Naemilli Nascimento, Jéssica Weirich e Renata Vasconcelos discutem com Kiso o que realmente diferencia um social mídia na era da inteligência artificial — incluindo um case premiado em Cannes Lions que mostra os limites da IA na criatividade — e uma polêmica que não sai de moda: social media é profissão ou é uma área?

No segundo bloco, Priscila Albuquerque, Dhandara Abba e Pedro Aurélio questionam por que métrica de vaidade não paga boleto, como usar a jornada do cliente para identificar gaps de performance e como criar conteúdo com base em dados.

Já no terceiro bloco, Pâmella Campos, Lucas Miranda e Francisco Rezende derrubam mitos sobre alcance orgânico (agendamento reduz mesmo o alcance? E os frames por segundo do vídeo?), além de falar de comunidade, cocriação e do legado que Kiso e a mLabs querem deixar para o mercado.

Um episódio essencial para profissionais de mídias sociais, estrategistas de conteúdo, donos de agência e qualquer profissional que quer entender pra onde o mercado de Social Media está indo.

00:00 - Abertura: chegamos ao 100º episódio do Papo Social Media 
01:27 - mLabs completa 12 anos: da ideia em 2012 ao lançamento em 2015 
02:33 - Bloco 1: da execução à estratégia com Naemilli, Jéssica e Renata 
03:26 - O que a IA já mudou no dia a dia do social mídia 
03:57 - O que realmente diferencia um social mídia na era da IA 
06:45 - Os aprendizados de Rafael Kiso como embaixador em Cannes Lions 2026 
16:09 - IA como segundo cérebro, nunca como primeiro 
16:51 - Existe um marco entre social mídia operacional e estrategista? 
18:50 - A polêmica: social mídia é profissão ou é uma área? 
19:33 - De onde vem o termo "social media" e por que ele confunde tanto 
29:18 - As habilidades que vão importar mais que qualquer profissão, segundo o Fórum Econômico Mundial 
33:47 - Bloco 2: dados que importam para decisões de mídias sociais, com Priscila, Dhandara e Pedro 
34:49 - Métrica de vaidade x métrica de negócio: qual olhar de verdade 
38:21 - Os 4 níveis de maturidade de dados do social mídia 
41:51 - A jornada do cliente em 5 etapas 
44:50 - Como identificar gaps na jornada usando o KPI de cada etapa 
54:45 - A pirâmide do conhecimento: de dado bruto a decisão estratégica 
58:15 - Quantidade x qualidade: a lição de testar 100 Reels 
1:04:11 - Bloco 3: bastidores, mitos e legado com Pâmella, Lucas e Francisco 
1:05:16 - Mito: agendar posts diminui o alcance 
1:07:51 - Qualidade de vídeo, FPS e o que a documentação da Meta revela 
1:12:57 - Gatilhos de automação reduzem o alcance? A resposta real 
1:17:00 - O conteúdo certo para cada etapa da jornada de compra 
1:22:02 - Comunidade de verdade x grupo de WhatsApp: o case Vaselina 
1:29:20 - De ferramenta a metodologia: o futuro da mLabs como plataforma 
1:35:34 - Agradecimentos 
1:37:20 - Cápsula do tempo e encerramento 
O Papo Social Media é um oferecimento da mLabs, a plataforma líder para gestão de mídias sociais na América Latina.  Agende posts, gere relatórios, analise concorrentes e gerencie todo o fluxo de criação e aprovação de conteúdo sem complicação. Teste grátis a mLabs: https://mla.bs/8f82d839

Como está o mercado de mídias sociais no Brasil? Quais são os desafios enfrentados por agências e profissionais hoje?  
Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Márcio Silva recebe Ana Carvalho RP (Social Media Thinking) e Hector Muniz, o Hec (Agência Koko), para um papo sobre o mercado de social media no Brasil. A conversa traz dados do estudo Panorama das Agências e Profissionais de Mídias Sociais 2025 e debates sobre amadurecimento do setor, valorização do trabalho e novas exigências para o futuro. 
Descubra os desafios mais comuns, entenda o momento atual do mercado, os níveis de maturidade e saiba o que esperar dos próximos anos. Tudo com base em dados, experiências reais e visões estratégicas sobre o presente e o futuro das redes sociais. 
00:00:00 Introdução 
00:03:44 Panorama das Agências e Profissionais de Mídias Sociais 2025: https://mla.bs/e4f6c7a7
00:04:00 O perfil atual do mercado de mídias sociais no Brasil 
00:05:07 O mercado cresceu, mas amadureceu? 
00:11:20 Níveis de maturidade nas redes sociais ( https://mla.bs/4e06225c ) 
00:17:03 Maturidade dos clientes e a educação do mercado 
00:23:11 Alinhamento de expectativas: marketing ou comunicação? 
00:25:25 Regulamentação da profissão e a lei dos profissionais multimídia 
00:28:20 Sobrecarga, burnout e a importância de impor limites 
00:34:03 Agências e dores do mercado: equipe, gestão e estrutura 
00:39:57 O que faz, de fato, um social media? Área de atuação e responsabilidades 
00:51:21 Gestão e funções operacionais no dia a dia das redes sociais 
00:54:40 O mercado precisa entender mais sobre marketing? Ser mais estrategista e não fazer “só post” 
01:01:37 A evolução da profissão e o papel da educação contínua 
01:05:27 Quanto cobrar? Precificação e valorização do social media 
01:09:44 Como escalar uma agência de mídias sociais 
01:17:36 Carreira e aprendizados: experiência e comparação profissional 
01:21:45 Tendências e previsões para o mercado em 2026 
01:30:34 Encerramento 
 
Acompanhe no Instagram 
Ana Carvalho RP (Social Media Thinking): https://www.instagram.com/anacarvalhorp/  
Hector Muniz: https://www.instagram.com/hecdakoko/  
Agência Koko: https://www.instagram.com/agenciakoko/  
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Conheça as campanhas que dominaram o maior festival de criatividade e publicidade do mundo, o Cannes Lions 2026. Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva analisam os principais cases vencedores das categorias Social e Creator. Kiso foi convidado oficial do festival este ano e traz em primeira mão os bastidores, os aprendizados das sessões e a lógica por trás de cada campanha premiada.

A conversa revela os padrões por trás de todo case vencedor: simplicidade, comunidade, social listening e impacto real no negócio. O episódio também comenta os principais aprendizados sobre inteligência artificial, GEO (Generative Engine Optimization) e uma pesquisa inédita que mostra por que a maioria das campanhas com creators tem desempenho pior do que campanhas feitas pela própria marca. Se você cria conteúdo, gerencia redes sociais ou planeja campanhas, esse episódio traz cases reais, aplicáveis a negócios de qualquer tamanho, que mostram exatamente o que vai funcionar nas suas redes nos próximos meses.

00:00:08 Abertura: Cannes Lions, o maior festival de criatividade do mundo
00:01:52 O que significa ser embaixador de Cannes Lions
00:03:39 As categorias de Social e Creator: de social influence a creator economy
00:04:48 Grand Prix: "Could Have Been a Heineken", a campanha vencedora
00:08:16 Inteligência artificial na execução do case Heineken
00:08:58 O conceito on life e a integração entre online e offline
00:11:03 Essas estratégias funcionam para negócios com orçamento menor?
00:11:55 Entrar numa conversa em vez de interrompê-la
00:12:16 Kit Kat Heist: transformando uma crise em oportunidade de marca
00:15:00 O que os jurados de Cannes realmente avaliam nos vencedores
00:16:15 Vaseline Originals: cocriação de produto com criadores de conteúdo
00:20:18 TikTok e o poder da comunidade sobre o discurso da marca
00:21:09 O paralelo brasileiro: o case da Maisena
00:21:37 O papel do social media no social listening para a inteligência de mercado
 00:23:38 Dove Real Reviews: usando o Reddit para provar autenticidade
00:29:26 Por que essas estratégias também funcionam para negócios pequenos
00:31:18 Por que um review negativo valida todos os positivos
00:33:25 Columbia Sportswear: o case Expedition Impossible
00:37:54 Leroy Merlin e o roubo do Museu do Louvre
00:41:50 M&M's e a caça ao tesouro que mobilizou o TikTok
00:44:41 A jornada do herói: o cliente como protagonista da marca
00:47:12 Além dos prêmios: as trilhas de B2B, dados e IA em Cannes
00:48:48 GEO: como aparecer nas respostas das LLMs – https://mla.bs/abe63be83e
00:51:42 Alimentando a inteligência artificial com o DNA da marca
00:57:02 Assistentes x agentes de IA: qual a diferença na prática
01:00:54 Lucky Fan Index: dados e sorte aplicados ao futebol
01:04:10 Unwatched Goals da Brahma: recompensando quem perde o gol
01:05:27 Companhia aérea usa IA para vender assentos com melhor vista
01:07:06 Pesquisa revela por que a maioria das campanhas com creators falha
01:10:15 O que os creators de sucesso têm em comum: formato recorrente
01:11:09 O erro mais comum: marca aparecendo só no final do vídeo
01:12:41 Por que ter menos seguidores pode gerar mais resultado
01:15:17 Dados da Kantar: por que viralizar não é um bom negócio - Destaques: https://mla.bs/397eb13c2d
 01:16:14 Material bônus: principais insights sobre Cannes 2026
 01:16:43 Encerramento

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