Papo Social Media

Conheça as campanhas que dominaram o maior festival de criatividade e publicidade do mundo, o Cannes Lions 2026. Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva analisam os principais cases vencedores das categorias Social e Creator. Kiso foi convidado oficial do festival este ano e traz em primeira mão os bastidores, os aprendizados das sessões e a lógica por trás de cada campanha premiada.

A conversa revela os padrões por trás de todo case vencedor: simplicidade, comunidade, social listening e impacto real no negócio. O episódio também comenta os principais aprendizados sobre inteligência artificial, GEO (Generative Engine Optimization) e uma pesquisa inédita que mostra por que a maioria das campanhas com creators tem desempenho pior do que campanhas feitas pela própria marca. Se você cria conteúdo, gerencia redes sociais ou planeja campanhas, esse episódio traz cases reais, aplicáveis a negócios de qualquer tamanho, que mostram exatamente o que vai funcionar nas suas redes nos próximos meses.

00:00:08 Abertura: Cannes Lions, o maior festival de criatividade do mundo
00:01:52 O que significa ser embaixador de Cannes Lions
00:03:39 As categorias de Social e Creator: de social influence a creator economy
00:04:48 Grand Prix: "Could Have Been a Heineken", a campanha vencedora
00:08:16 Inteligência artificial na execução do case Heineken
00:08:58 O conceito on life e a integração entre online e offline
00:11:03 Essas estratégias funcionam para negócios com orçamento menor?
00:11:55 Entrar numa conversa em vez de interrompê-la
00:12:16 Kit Kat Heist: transformando uma crise em oportunidade de marca
00:15:00 O que os jurados de Cannes realmente avaliam nos vencedores
00:16:15 Vaseline Originals: cocriação de produto com criadores de conteúdo
00:20:18 TikTok e o poder da comunidade sobre o discurso da marca
00:21:09 O paralelo brasileiro: o case da Maisena
00:21:37 O papel do social media no social listening para a inteligência de mercado
 00:23:38 Dove Real Reviews: usando o Reddit para provar autenticidade
00:29:26 Por que essas estratégias também funcionam para negócios pequenos
00:31:18 Por que um review negativo valida todos os positivos
00:33:25 Columbia Sportswear: o case Expedition Impossible
00:37:54 Leroy Merlin e o roubo do Museu do Louvre
00:41:50 M&M's e a caça ao tesouro que mobilizou o TikTok
00:44:41 A jornada do herói: o cliente como protagonista da marca
00:47:12 Além dos prêmios: as trilhas de B2B, dados e IA em Cannes
00:48:48 GEO: como aparecer nas respostas das LLMs – https://mla.bs/abe63be83e
00:51:42 Alimentando a inteligência artificial com o DNA da marca
00:57:02 Assistentes x agentes de IA: qual a diferença na prática
01:00:54 Lucky Fan Index: dados e sorte aplicados ao futebol
01:04:10 Unwatched Goals da Brahma: recompensando quem perde o gol
01:05:27 Companhia aérea usa IA para vender assentos com melhor vista
01:07:06 Pesquisa revela por que a maioria das campanhas com creators falha
01:10:15 O que os creators de sucesso têm em comum: formato recorrente
01:11:09 O erro mais comum: marca aparecendo só no final do vídeo
01:12:41 Por que ter menos seguidores pode gerar mais resultado
01:15:17 Dados da Kantar: por que viralizar não é um bom negócio - Destaques: https://mla.bs/397eb13c2d
 01:16:14 Material bônus: principais insights sobre Cannes 2026
 01:16:43 Encerramento

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O funil de marketing linear acabou? Na verdade, ele nunca foi tão linear quanto a gente imaginava. Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva explicam por que o modelo clássico de topo, meio e fundo de funil não reflete mais a jornada real do consumidor, e apresentam os mapas de influência da BCG como a nova forma de planejar canais e conteúdo em mídias sociais. 
A conversa detalha a origem do funil linear lá no início do inbound marketing, as deturpações do conceito (funil borboleta, funil ampulheta), a diferença entre funil de marketing e funil de vendas, os 5 S's do comportamento digital — scrolling, streaming, searching, shopping e seeding—, o avanço do GEO (Generative Engine Optimization) para aparecer nas respostas de IAs como ChatGPT e Meta AI, o social commerce, o TikTok Shop e o motivo do UGC ter se tornado o maior vendedor das marcas. Esse episódio é essencial para profissionais de marketing, social media, agências, criadores de conteúdo e negócios que vendem através de mídias sociais.

00:00:09 O fim do funil linear: por que esse conceito nunca foi tão linear assim 
00:01:20 A origem do funil linear e o surgimento do inbound marketing 
00:02:53 Funil borboleta e funil ampulheta: as deturpações do conceito original 
00:03:50 Funil de marketing x funil de vendas 
00:04:57 Lead scoring e os status do lead dentro do funil de vendas 
00:05:40 O que realmente chega ao fim: o funil de marketing, não o de vendas 
00:06:05 Comportamento multicanal: tudo agora começa no feed, não mais no Google 
00:07:49 Por que topo, meio e fundo de funil não fazem mais sentido hoje 
00:09:13 Mapas de influência da BCG como alternativa ao funil linear 
00:11:13 Como medir o nível de influência de cada canal na jornada de compra 
00:12:16 Os 4S's da BCG: scrolling, streaming, searching e shopping 
00:15:19 O 5º S: seeding e o poder do UGC na jornada 
00:17:06 O livro Inbound Marketing e a jornada do cliente além da conversão 
00:18:27 Geração Z busca mais no TikTok do que no Google 
00:20:03 Estratégia multicanal e onipresença sem precisar criar conteúdo em tudo 
00:22:15 GEO: como aparecer nas respostas de IA e nas buscas das redes sociais – Episódio sobre GEO: https://mla.bs/d7d482cb33 
00:24:59 ICP e dados demográficos: por que a geração muda sua estratégia
00:26:54 Não é uma coisa ou outra: o consumidor usa vários canais ao mesmo tempo 
00:28:18 Múltiplos perfis por persona: a nova estratégia de segmentação 
00:31:08 Social commerce: da descoberta à compra dentro das redes sociais 
00:32:17 TikTok Shop e o shoppable media: comprar sem sair do vídeo 
00:36:11 Social seller: a convergência entre CRM, SDR e monitoramento de redes 
00:38:03 UGC, comunidade e propósito de marca como diferencial competitivo 
00:41:47 Conclusão: o conteúdo orgânico do consumidor é o seu maior vendedor 
00:42:30 Encerramento 

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O Instagram pode acabar? A resposta honesta é: ainda não! Mas pode ser o fim do seu negócio se você depender só dele. Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva analisam o ciclo de vida do Instagram, a ascensão do TikTok, a matriz BCG aplicada a redes sociais e o que as marcas e criadores de conteúdo precisam fazer agora para não ficarem para trás. 
 
A conversa detalha como o Instagram evoluiu de plataforma disruptiva a líder consolidado e os riscos que isso traz, por que o TikTok já tem mais de 134 milhões de usuários brasileiros, como o conceito de North Star Metric explica cada decisão da Meta, e quais movimentos — do Reels ao Instantes, do TikTok Shop aos óculos Ray-Ban — revelam que o jogo das mídias sociais mudou de vez. Um episódio essencial para profissionais de marketing, agências, criadores de conteúdo e qualquer negócio que usa redes sociais como canal de crescimento. 
00:00:09 O Instagram vai morrer? A pergunta que divide opiniões 
00:00:57 TikTok vs Instagram: a disputa por usuários e atenção no Brasil 
00:02:50 Ciclo de vida de empresas e produtos: como negócios nascem, crescem e morrem 
00:04:51 Inovação como sobrevivência: por que empresas de produto único estão fadadas ao declínio 
00:06:29 O Instagram como resposta ao declínio do Facebook 
00:08:17 Facebook, Instagram e WhatsApp: a estratégia de portfólio da Meta 
00:10:00 Matriz BCG aplicada a redes sociais: interrogação, estrela, vaca leiteira e abacaxi 
00:14:30 A curva de valor do Instagram: de plataforma de fotos a hub de negócios 
00:15:16 Sinais de declínio: alcance orgânico, engajamento e saturação de anunciantes 
00:16:06 North Star Metric: por que retenção é o indicador que mais importa 
00:17:18 Tempo médio no TikTok vs Instagram: quase o dobro por sessão 
00:17:49 Stories, Reels e Instantes: cada feature como nova curva de valor 
00:18:54 Threads e Instants: o Instagram criando produtos fora do produto 
00:21:28 TikTok Shop e monetização: por que criadores estão migrando de plataforma 
00:21:43 Pequenos criadores e reequilíbrio de alcance: a estratégia da Meta para reter conteúdo 
00:22:38 Instagram x TikTok: análise de dados relevantes 
00:25:46 Meta AI, óculos Ray-Ban e a nova fronteira de criação de conteúdo 
00:30:26 Facebook perdendo para o LinkedIn em usuários ativos no Brasil 
00:31:25 Instagram como hub: DM, automação, CRM e o futuro das mensagens 
00:35:19 Feed por interesse vs grafo social: a mudança que explica tudo 
00:39:22 YouTube como concorrente: comportamento de consumo e disputa pela TV 
00:41:24 O brasileiro trafega em 8 canais diferentes: por que presença multicanal é urgente 
00:43:22 Não é o fim do Instagram — mas pode ser o fim do seu negócio se você só estiver lá 
00:44:45 Encerramento 
 

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O que é GEO e por que sua marca precisa aparecer nas respostas do ChatGPT, Gemini e Perplexity antes dos seus concorrentes? 

O SEO não morreu, mas o jogo mudou. Com a ascensão das IAs generativas, não basta mais ranquear no Google: é preciso ser a resposta que os modelos de linguagem escolhem quando alguém pergunta sobre o seu mercado. Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva recebem Diego Ivo, CEO e fundador da Conversion, maior agência de SEO do Brasil, para uma aula completa sobre GEO (Generative Engine Optimization) e o impacto da busca generativa no marketing digital. 

A conversa explora como funciona a lógica dos tokens nas LLMs, porque o LinkedIn é hoje a principal fonte citada pelas IAs em contexto B2B, como o framework EEAT do Google se aplica diretamente ao posicionamento nas ferramentas de IA, e quais estratégias práticas qualquer marca pode adotar agora para treinar os modelos de linguagem a seu favor. Um episódio essencial para profissionais de marketing, agências e gestores que querem entender o novo cenário da busca e garantir visibilidade na era da inteligência artificial. 

00:00:08 Introdução e apresentação de Diego Ivo 
00:01:40 O que é GEO, AIO e os diferentes termos para a otimização em IAs generativas 
00:05:00 A fragmentação das buscas: Google, YouTube, TikTok, marketplaces e LLMs 
00:07:55 Como funcionam os tokens e por que sua marca precisa ser o próximo token mais provável 
00:09:24 LLMs consultam o Google em tempo real: por que o SEO está mais vivo do que nunca 
00:10:19 GEO vs SEO: o guarda-chuva da busca e a ressignificação do que é otimização 
00:13:00 A migração do clique para a resposta: o fim do modelo baseado em last click 
00:16:57 Autoatribuição: a métrica mais poderosa para entender de onde vêm seus clientes 
00:20:23 Zero click search: buscas sem clique crescem de 56% para 69% no Google 
00:21:20 ChatGPT, Claude e o novo cenário competitivo das IAs generativas 
00:25:48 Framework EEAT: Experience, Expertise, Authority e Trustworthiness aplicados ao GEO 
00:31:26 Por que o LinkedIn é a fonte número 1 das LLMs em contexto B2B 
00:33:41 Artigos e newsletters do LinkedIn vs posts do feed: o que as IAs realmente consomem 
00:34:20 TikTok e indexação por áudio: o próximo passo das LLMs para vídeos 
00:36:10 Branding semântico: como treinar os modelos de linguagem com os atributos da sua marca 
00:41:10 Fontes externas que mais influenciam as LLMs 
00:44:39 As principais digas técnicas para aparecer nas respostas de buscas 
00:54:02 Thought leadership e founder-led growth: por que o executivo precisa criar conteúdo 
00:58:31 Conteúdo factual e recência: como funciona para as LLMs 
01:02:50 As principais métricas do GEO: autoatribuição, share of search, CAC e LTV 
01:09:10 O futuro: de assistentes para agentes que operam processos inteiros 
01:10:32 Inteligência vs julgamento: o que pode ser automatizado e o que ainda é humano 
01:14:05 Harness proprietário: como criar arquiteturas de agentes que geram diferenciação competitiva 
01:23:09 Encerramento 
 
Acompanhe  
 
Diego Ivo: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/diegoivo/  | Instagram - https://www.instagram.com/diegoivo  
Conversion: LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/agenciaconversion/ |   Instagram - https://www.instagram.com/agenciaconversion/  
Rafael Kiso: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/rafaelkiso/ | Instagram -  https://www.instagram.com/rafaelkiso/  

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Automatizar processos nas redes sociais pode transformar a produtividade de qualquer social media ou agência. Mas por onde começar?
Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva mostram como as automações evoluíram do agendamento de posts até fluxos avançados com IA e agentes inteligentes, percorrendo todas as etapas da jornada do cliente com exemplos práticos.
Descubra como mapear processos antes de automatizar, usar automações de inbox para nutrir leads, aplicar SDR com IA na qualificação em escala e transformar clientes em promotores de marca. Um episódio essencial para quem quer usar automação como motor de crescimento nas mídias sociais.
00:00:08 Introdução
00:00:27 O que são automações e por que são importantes para escalar resultados
00:01:37 Softwares de automação de marketing: contexto e evolução antes da IA generativa
00:02:57 Mapeamento de processos: primeiro passo antes de automatizar
00:04:01 mLabs e agendamento multicanal: ganho de tempo e escala na publicação
00:06:27 Expansão de canais como estratégia de escala com mínimo custo adicional
00:06:49 Agendamento de relatórios: automatizando a entrega de dados para clientes e times
00:08:15 Coleta de dados automatizada e análise com IA no mLabs Analytics
00:10:38 Criar cultura de relatórios internos, não só para clientes
00:11:29 As 5 etapas da jornada do cliente como base para aplicar automações
00:12:09 Automação na etapa de Descoberta: agendamento de conteúdo em múltiplas plataformas
00:12:36 Automação avançada na Descoberta: monitorar tendências com N8N, Google Trends e IA
00:13:56 Ferramentas para encontrar assuntos em alta: TikTok Creative Center, YouTube Studio e VidIQ
00:15:07 APIs, Make e N8N: como conectar plataformas e criar fluxos automatizados
00:17:19 Automação na etapa de Consideração: engajamento, afinidade e frequência de impacto
00:18:59 Automações de comentário para inbox no Instagram
00:20:01 Estratégia de conteúdo com gatilho de automação para aumentar frequência de contato
00:21:28 Frequência de postagem x frequência de impacto: qual realmente importa
00:24:00 mLabs Chat: a nova ferramenta brasileira para automações em inbox e comentários - Conheça: https://mla.bs/f0588e49f5
00:25:17 Automação na etapa de Conversão: funil de stories com gatilho de palavra-chave
00:27:41 Captura de leads por inbox: e-mail, WhatsApp e banco de dados na mLabs Chat
00:28:04 Testes A/B com landing pages usando respostas randômicas nas automações
00:29:37 Marketing conversacional: reduzindo fricção
00:30:20 Cuidados ao enviar links de pagamento pelo Instagram
00:31:32 Integração com WhatsApp e definição do limite entre automação e atendimento humano
00:32:46 MQL, SQL e SDR com IA: qualificação de leads em escala com automação
00:35:44 Automação na etapa de Experiência Própria: atendimento ao cliente e social listening
00:38:24 Monitoramento de menções fora do perfil e detecção de avaliações negativas
00:41:32 Presença digital depende cada vez mais do que os clientes falam, não do que a marca posta
00:42:54 Automação na etapa de Experiência Compartilhada: detectar promotores de marca
00:44:03 Comunidade de marca: como reconhecer e empoderar brand lovers
00:45:15 Capital social e o que motiva as pessoas a compartilharem experiências com uma marca
00:48:44 Pesquisa sobre nova jornada de compra: reputação como atributo intangível de decisão - Acesse: https://mla.bs/7e2ea0c96d
00:50:43 As duas formas de gerar confiança: indicação e autoridade de conteúdo
00:52:40 Automação com níveis avançados: Cloud Bot, N8N self-hosted e agentes de IA – Saiba mais: https://mla.bs/12037841e8  
00:54:45 Mapear processos antes de automatizar e manter o ser humano como orquestrador
00:56:20 mLabs Edu, smLab, mentoria, formações e kit de aceleração com agentes de IA
00:58:53 Encerramento

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