MIT Technology Review Brasil

O cuidado em saúde começa, na maioria dos casos, tarde demais. Historicamente, o sistema foi estruturado para reagir à doença — e não para evitá-la. Agora, esse modelo começa a ser questionado diante de uma nova lógica: a do cuidado contínuo, baseado em dados, tecnologia e maior protagonismo do indivíduo.

Neste episódio do podcast Biotech and Health, Camila Pepe e Carolina Abelin conversam com André Leite, co-founder and CEO da Centeni, sobre como a combinação entre inteligência artificial, monitoramento contínuo e mudanças comportamentais pode redefinir a prevenção em saúde.

Segundo o executivo, o principal desafio não é apenas tecnológico, mas estrutural. Os incentivos do sistema ainda favorecem o tratamento em estágios avançados, enquanto a prevenção segue fragmentada e pouco integrada à jornada do paciente. Ao mesmo tempo, novas ferramentas, como dispositivos vestíveis e análise de dados em escala, já permitem acompanhar indivíduos de forma contínua e antecipar riscos antes que se tornem eventos clínicos.

Neste episódio, Hudson Mendonça, CEO do Energy Summit e VP de Energia e Sustentabilidade da MIT Technology Review Brasil e o jornalista Thomaz Gomes analisam a SES AI, startup originada no MIT que está reposicionando seu modelo de negócio ao migrar da produção de baterias para o desenvolvimento de novos materiais com o uso de inteligência artificial. 
Ao longo da conversa, o episódio contextualiza a trajetória da empresa, que inicialmente focava no desenvolvimento de baterias avançadas de estado sólido para aplicações industriais e veículos elétricos, e discute os fatores que levaram à sua pivotagem. Entre eles, a forte concorrência global, especialmente de fabricantes asiáticos, e mudanças no ambiente de mercado, como políticas públicas e incentivos à eletrificação. 
A discussão aprofunda o papel da inteligência artificial no processo de pesquisa e desenvolvimento, destacando a tendência de AI-driven R&D como uma das principais transformações na indústria. A SES AI surge nesse cenário com uma plataforma própria, capaz de identificar novos materiais e compostos químicos que podem melhorar o desempenho, a eficiência e a durabilidade das baterias. 
O episódio detalha ainda aplicações práticas dessa tecnologia, como o desenvolvimento de novos eletrólitos e aditivos capazes de aumentar a vida útil de baterias de ânodos de silício, além de reduzir limitações técnicas associadas a temperatura e degradação.  
Outro ponto central é o debate sobre os desafios e incertezas dessa abordagem, incluindo o ceticismo de parte do mercado, a dificuldade de escalar essas soluções e o tempo necessário para que esses avanços cheguem à aplicação comercial.  
Por fim, o episódio analisa como essa mudança de paradigma pode impactar não apenas o mercado de baterias, mas diversas indústrias, posicionando a inteligência artificial aplicada à ciência como uma das principais fronteiras tecnológicas para os próximos anos.  
O podcast é um oferecimento do Energy Summit.

No podcast da MIT Technology Review Brasil, Rafael Coimbra e Carlos Aros exploram como a neurociência tem tensionado essa ideia ao longo das últimas décadas.
A partir dos estudos de Uri Maoz e de experimentos clássicos como os de Benjamin Libet, o episódio analisa evidências de que nossas decisões podem surgir antes da consciência, revelando camadas mais complexas entre impulso, intenção e racionalidade.
A discussão também incorpora visões de Daniel Kahneman e Robert Sapolsky, além de avançar para um ponto central: o que diferencia decisões humanas de sistemas de inteligência artificial em um cenário de crescente automação.
Se a sensação de escolha for apenas uma construção, qual é o impacto disso nas decisões que você toma todos os dias.
Ouça o episódio completo e amplie sua perspectiva sobre o tema.

A inteligência artificial já começa a gerar impacto real na saúde, da automação de processos ao apoio à decisão clínica.

Neste episódio do podcast de Biotech and Health, Camila Pepe e Carolina Abelin conversam com Priscila Cruzatti, Healthcare & Life Sciences Industry Specialist para a América Latina no Google Cloud, sobre como essas soluções estão sendo aplicadas na prática — e por que o setor ainda avança em ritmos diferentes.

A executiva destaca os desafios na gestão e uso estratégico dos dados e aponta uma mudança de fase: a IA deixou de ser uma aposta e passa a exigir direcionamento claro de valor.

O episódio também traz exemplos concretos no Brasil e discute o próximo passo: escalar essas soluções com impacto e sustentabilidade.

Como avançar em hiperpersonalização sem cair na armadilha da complexidade?
No videocast da MIT Technology Review Brasil, em parceria com a Genesys, a análise foi mediada por Carlos Aros, com a participação de Fabrício de Melo Marques, General TI Manager da Azul Linhas Aéreas, e Fábio Benati, Diretor de Vendas Enterprise.
A discussão partiu de uma mudança de perspectiva: a tecnologia não foi o fim, mas o meio. O que definiu resultados foi a capacidade de interpretar dados ao longo de toda a jornada, antecipando demandas, ajustando interações em tempo real e incorporando aprendizado contínuo.
Mais do que modelos sofisticados, o foco esteve na construção de contexto. Ferramentas analíticas e prescritivas ampliaram essa visão e permitiram decisões mais precisas, que se refletiram na experiência do cliente.
A hiperpersonalização, nesse cenário, não aconteceu de forma imediata. Ela foi construída em camadas, a partir de processos mais conectados e de uma leitura mais profunda dos dados.
Assista ao vídeo completo e veja como essa abordagem se traduziu, na prática, nas estratégias de experiência do cliente.