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Aqui você aprenderá sobre ciência de dados de forma simples, a partir da experiência de profissionais da área em um espaço onde eles podem compartilhar suas viv...

Episódios Disponíveis

5 de 18
  • #18 Como é a vida de uma pessoa Analista de Dados?
    Mais um episódio sobre carreira em dados, e neste episódio temos conosco uma convidada, Julia Luz que é analista de dados e está em uma pós graduação em análise de dados. Conversamos sobre quais ferramentas, tecnologias, técnicas ela utiliza no dia a dia, além de descobrir como foi o início da carreira até chegar na vida de estudante. Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas. Contatos: Julia Luz Matheus Dantas Camila Weber Referências: Artista - Título Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop Ketsa - Acid Road Rita Lee - Agora só falta você Indicação Julia: Série Ruptura (Severance) - AppleTV Indicações Matheus: Filme Adão Negro (Black Adam) - Youtube Filme Ninguém (Nobody) - HBO ou Youtube Filme Trem Bala - AppleTV ou Youtube Indicação Camila: Série Reformas Inacreditáveis (Instant Dream Home) - Netflix Edição e Mixagem de som: Camila Weber Redes Sociais: Instagram Tenho Dado Podcast @tenhodadopodcast Linkedin Tenho Dado Podcast
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    1:09:29
  • #17 O que é Data LakeHouse
    Este episódio é a sequência do tema de Data Warehouse (DW) e Data Lake (DL), relatando os principais problemas do DW e do DL. Além de explicar a definição de Data LakeHouse e suas principais características. Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas. Contatos: Matheus Dantas Camila Weber Referências: Artista - Título Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop Ketsa - Acid Road Natiruts - Sorri, sou rei Indicações Matheus: Livro Building the Data Lakehouse - Bill Inmon, Mary Levins, Ranjeet Srivastava Podcast Projeto Humanos - Caso Altamira Série Fifa, futebol, dinheiro e poder - Netflix Indicações Camila: Podcast Projeto Querino Série 1899 - Netflix Edição e Mixagem de som: Camila Weber Redes Sociais: Instagram Tenho Dado Podcast @tenhodadopodcast Linkedin Tenho Dado Podcast
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    44:53
  • #16 O que é Data Lake
    Neste episódio daremos sequência no tema de Data Warehouse (DW) e iremos conversar sobre Data Lake (DL), explicando quais são as principais diferenças entre DW e DL, as suas principais características, como geralmente um Data Lake é organizado e também com um Data Lake pode se tornar um Data Swamp. Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas. Contatos: Matheus Dantas Camila Weber Referências: Artista - Título Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop Ketsa - Acid Road Rincon Sapiência - Coisas de Brasil Indicações Matheus: Livro Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 - Daniel Linstedt and Michael Olschimke Livro Data Mesh Delivering Data-Driven Value at Scale - Zhamak Dehghani House of the Dragon (Casa dos Dragões) - HBO Indicações Camila: Série Superstore (Super Loja) - Netflix Edição e Mixagem de som: Camila Weber Redes Sociais: Instagram Tenho Dado Podcast @tenhodadopodcast Twitter Tenho Dado Podcast @TenhoDadoCast Linkedin Tenho Dado Podcast
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    47:22
  • #15 O que é Data Warehouse
    Neste episódio os anfitriões tiveram uma conversa sobre o que é um Data Warehouse, quais são suas principais características, como organizar os dados e também comentamos sobre os principais serviços de DW na cloud. Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas. Contatos: Matheus Dantas Camila Weber Referências: Artista - Título Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop Ketsa - Acid Road Emicida - Quem tem um amigo tem tudo Indicações Matheus: Série Shehulk - Disney+ Podcast Retrato Narrado - Revista Piauí & Spotify Studios Livro Staff Engineering - Autor Will Larson Indicações Camila: Podcast Projeto Querino - Rádio Novelo e Tiago Rogero Edição e Mixagem de som: Camila Weber Redes Sociais: Instagram Tenho Dado Podcast @tenhodadopodcast Twitter Tenho Dado Podcast @TenhoDadoCast Linkedin Tenho Dado Podcast
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    54:41
  • #14 O que é Pipeline de Dados
    Neste episódio os anfitriões tiveram uma conversa sobre o que são pipelines de dados, guiado pelo Matheus Dantas que é engenheiro de dados. É discutido sobre as diferenças de ETL e ELT, ETLT. As métricas de qualidade: SLA, SLO, validações, as principais linguagens/tecnologias para construção de pipelines e suas boas práticas: idempotência, parametrização, escalabilidade e testes. Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas. Contatos: Matheus Dantas Camila Weber Referências: Artista - Título Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop Ketsa - Acid Road O Rappa e Maria Rita - Rodo Cotidiano Indicações Matheus: Podcast Altamira - Projeto Humanos Livro Data Pipelines Pocket Reference - Editora O’Reilly Série Isso é um bolo - Netflix Anime Attack on Titan: Shingeki no Kyojin Indicações Camila: Live Twitch História Pública Edição e Mixagem de som: Ana Carol Redes Sociais: Instagram Tenho Dado Podcast @tenhodadopodcast Twitter Tenho Dado Podcast @TenhoDadoCast Linkedin Tenho Dado Podcast
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    1:10:17

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Sobre Tenho Dado Podcast

Aqui você aprenderá sobre ciência de dados de forma simples, a partir da experiência de profissionais da área em um espaço onde eles podem compartilhar suas vivências, aprendizados e desafios (profissionais e pessoais).
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