Tenho Dado Podcast

Mais um episódio sobre carreira em dados, e neste episódio temos conosco uma convidada, Julia Luz que é analista de dados e está em uma pós graduação em análise de dados. Conversamos sobre quais ferramentas, tecnologias, técnicas ela utiliza no dia a dia, além de descobrir como foi o início da carreira até chegar na vida de estudante.

Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas.

Contatos:

Julia Luz

Matheus Dantas

Camila Weber

Referências:

Artista - Título

Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop

Ketsa - Acid Road

Rita Lee - Agora só falta você

Indicação Julia:

Série Ruptura (Severance) - AppleTV

Indicações Matheus:

Filme Adão Negro (Black Adam) - Youtube

Filme Ninguém (Nobody) - HBO ou Youtube

Filme Trem Bala - AppleTV ou Youtube

Indicação Camila:

Série Reformas Inacreditáveis (Instant Dream Home) - Netflix

Edição e Mixagem de som: Camila Weber

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Neste episódio daremos sequência no tema de Data Warehouse (DW) e iremos conversar sobre Data Lake (DL), explicando quais são as principais diferenças entre DW e DL, as suas principais características, como geralmente um Data Lake é organizado e também com um Data Lake pode se tornar um Data Swamp.

Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas.

Contatos:

Matheus Dantas

Camila Weber

Referências:

Artista - Título

Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop

Ketsa - Acid Road

Rincon Sapiência - Coisas de Brasil

Indicações Matheus:

Livro Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 - Daniel Linstedt and Michael Olschimke

Livro Data Mesh Delivering Data-Driven Value at Scale - Zhamak Dehghani

House of the Dragon (Casa dos Dragões) - HBO

Indicações Camila:

Série Superstore (Super Loja) - Netflix

Edição e Mixagem de som: Camila Weber

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Neste episódio os anfitriões tiveram uma conversa sobre o que são pipelines de dados, guiado pelo Matheus Dantas que é engenheiro de dados. É discutido sobre as diferenças de ETL e ELT, ETLT. As métricas de qualidade: SLA, SLO, validações, as principais linguagens/tecnologias para construção de pipelines e suas boas práticas: idempotência, parametrização, escalabilidade e testes.

Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas.

Contatos:

Matheus Dantas

Camila Weber

Referências:

Artista - Título

Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop

Ketsa - Acid Road

O Rappa e Maria Rita - Rodo Cotidiano

Indicações Matheus:

Podcast Altamira - Projeto Humanos

Livro Data Pipelines Pocket Reference - Editora O’Reilly

Série Isso é um bolo - Netflix

Anime Attack on Titan: Shingeki no Kyojin

Indicações Camila:

Live Twitch História Pública

Edição e Mixagem de som: Ana Carol

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Neste episódio tivemos uma conversa com a nossa convidada Nathalia Paula sobre o dia a dia, principais tecnologias utilizadas e o que é importante saber para uma pessoa analytics engineer atuar na área de dados e tecnologia.

Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas.

Contatos:

Matheus Dantas

Camila Weber

Nathalia Paula

Referências:

Artista - Título

Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop

Ketsa - Acid Road

Dead Fish - Não termina assim

Indicações Nathalia:

Blog Locally Optimistic - Post The Analytics Engineer

Blog Escale - Post Guia Prático em Analytics Engineering

Indicações Camila:

Blog Post Manuele Ferreira - O lado difícil de desenvolver uma cultura data-driven

Podcast Medo e Delírio em Brasília

Indicações Matheus:

Livro Learn Helm

Sexta temporada série Superstore na Netflix

Filme O Tempo - Diretor: M. Night Shyamalan

Edição e Mixagem de som: Ana Carol

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69 / 200

Neste episódio conversamos sobre o ano de 2021 dos anfitriões deste podcast e quais foram os aprendizados, projetos participados e tecnologias utilizadas. O Matheus Dantas está como engenheiro de dados sênior na Hello Fresh e a Camila Weber está atuando como especialista de dados em portais de imóveis para alugar e comprar.

Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas.

Contatos:

Matheus Dantas

Camila Weber

Referências:

Artista - Título

Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop

Crowander - High Funk

Indicações Matheus:

Livro 97 Things Every Data Engineer Should Know (97 coisas que todo engenheiro de dados deveria saber)

Filme Ferida na Netflix

Filme Imperdoável na Netflix

Anime Osama Ranking na Crunchyroll

Indicações Camila:

Compra de produtos orgânicos de agricultura familiar do MST

Compra de almoço/marmita em ocupações em São Paulo

Edição e Mixagem de som: Ana Caroline - email: anarcaroline@tutanota.com | twitter @carrninha

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