Changement d'époque en cours

Il est deux heures du matin. Votre bébé ne dort pas. Vous partez en quête de réponses sur Internet, le bébé dans une main, le téléphone dans l'autre. Un forum de 2014, une vidéo TikTok qui vous fait plus peur qu'autre chose. Et si Doctolib avait une solution ?

La plateforme que vous connaissez pour prendre rendez-vous chez le médecin veut devenir bien plus que ça : un compagnon de santé. Un assistant IA entraîné à ne répondre qu'à partir de sources médicales validées. Du contenu co-écrit avec des pédiatres, des sages-femmes et les meilleures institutions scientifiques. Des outils pour suivre le sommeil, la nutrition, la croissance. Et surtout, une approche qui ne donne pas la réponse tout de suite : l'assistant pose d'abord des questions, comme le ferait un médecin.

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Mathilde Jaïs, Directrice des relations patients chez Doctolib. Entre cinq ans passés chez Pinterest où elle a vu l'IA générative émerger, et un an et demi à transformer la plateforme de rendez-vous en compagnon de santé, elle incarne le pari d'une entreprise qui refuse de choisir entre innovation et prudence. Elle ne vient ni vendre la peur, ni vendre du rêve ; elle vient raconter comment on construit, brique par brique, une IA en santé qui ne ment pas.

Et si le risque n’était l'IA qui remplacerait le médecin, mais l'absence d'IA fiable qui laisserait des millions de parents seuls face à la désinformation ?

43% des Français ont déjà pris une décision de santé inadaptée à cause d'infos erronées en ligne. Doctolib prend le pari : il est encore temps de changer cela.

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Changement d'époque en cours est un podcast réalisé par Converteo.
Le podcast est présenté par Laurent Nicolas Guennoc.

Chapitrage
Introduction — 0:00
Un parcours entre Pinterest et la santé — 1:03
Le business model de Doctolib, ce que le patient ne voit pas — 4:00
Relations patients : pourquoi Doctolib veut devenir un compagnon de santé — 6:30
L'accélération IA : assistant de consultation et Doctolib Lab — 9:30
Pourquoi l'assistant IA commence par les parents de jeunes enfants — 12:30
Ce qu'on trouve dans l'app : assistant, contenu et outils de suivi — 16:30
L'approche "médecin" : pourquoi l'assistant pose des questions avant de répondre — 19:30
Orientation et continuité : quand consulter, quand appeler le 15 — 22:30
Co-construire avec les soignants : le comité scientifique et les médecins internes — 25:30
Garde-fous, base de connaissances et désinformation médicale — 28:30
Bilan de la bêta : 99,5% de réponses sûres et témoignages de parents — 32:00
Feuille de route : de l'assistant parent à l'assistant universel — 35:00
Conclusion — 36:00
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43% des Français ont déjà pris une décision de santé inadaptée à cause d'informations erronées en ligne. Doctolib prend le pari : l'IA peut devenir le garde-fou des parents… à condition qu'elle ose ne pas répondre tout de suite.

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Mathilde Jaïs, Directrice des relations patients chez Doctolib.
Entre cinq ans à Pinterest où elle a vu l'IA générative émerger et un an et demi à transformer un agenda médical en compagnon de santé, elle incarne le pari d'une entreprise qui refuse de choisir entre innovation et prudence. Elle ne vient ni vendre la peur, ni vendre le rêve — elle vient raconter comment on construit, brique par brique, une IA en santé qui ne ment pas.

Rendez-vous lundi 7 septembre pour découvrir l'épisode complet !

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L'éthique de l'IA a changé de nom plus souvent qu'elle n'a changé le monde. Éthique, puis responsable, puis "safety" — à chaque glissement de mot, un glissement de pouvoir : les philosophes sont sortis, les ingénieurs sont restés, et le débat s'est réduit à une question de risque plutôt que de sens.

Dans cet épisode de Changement d'Époque en cours, Laurent Nicolas-Guennoc reçoit Hubert Étienne, philosophe, ancien de Normale Sup et du Fair Lab de Meta, aujourd'hui fondateur du laboratoire Quintessence AI. Il ne vient ni vendre la peur, ni vendre le rêve — il vient nous redonner l'usage de notre propre jugement, dans un monde qui préfère qu'on lui délègue.

Parce que le vrai risque existentiel n'est peut-être pas celui qu'on croit. Ce n'est pas la machine qui nous échappe. C'est nous qui, fatigués d'être libres, avons hâte de nous en remettre à elle.

Au programme de cette conversation :

Le rôle du juge, du médecin, face à l'algorithme : jusqu'où va vraiment la décision humaine quand un outil l'assiste ?
Le transhumanisme dans la Silicon Valley : les recherches en cours sur l'augmentation cognitive et ce qu'elles impliquent pour l'avenir de l'humain
Les biais algorithmiques

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Chapitrage
Introduction — 0:00
Un parcours singulier : de Normale Sup à Meta FAIR — 1:03
Pourquoi il quitte Meta pour fonder Quintessence AI — 3:10
La France à la traîne sur l'éthique de l'IA — 4:56
Éthique, IA responsable, AI Safety : le glissement sémantique — 6:19
Qui sont les nouvelles équipes derrière ces sujets ? — 10:00
Les biais des modèles : "une grande fadaise" — 13:35
Human in the loop : un concept qui ne veut rien dire ? — 18:53
Justice et médecine : quand la machine pèse sur la décision — 19:10
Notre envie folle de nous abandonner à la machine — 22:57
L'agenda transhumaniste de la Silicon Valley — 26:38
Bostrom, Kurzweil et le rêve de la simulation — 27:55
Neuralink et l'excuse morale du cas marginal — 29:55
Le vrai risque : la scission entre deux espèces humaines — 42:07
La colère des étudiants face au discours de la Big Tech — 36:20
Ritual : former un million d'Européens à l'IA — 43:48
Conclusion — 45:11

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L'éthique de l'IA a changé de nom plus souvent qu'elle n'a changé le monde. Éthique, puis responsable, puis "safety" — à chaque glissement de mot, un glissement de pouvoir : les philosophes sont sortis, les ingénieurs sont restés, et le débat s'est réduit à une question de risque plutôt que de sens.

Dans cet épisode de Changement d'Époque en cours, Laurent Nicolas-Guennoc reçoit Hubert Étienne, philosophe, ancien de Normale Sup et du Fair Lab de Meta, aujourd'hui fondateur du laboratoire Quintessence AI. Il ne vient ni vendre la peur, ni vendre le rêve — il vient nous redonner l'usage de notre propre jugement, dans un monde qui préfère qu'on lui délègue.

Parce que le vrai risque existentiel n'est peut-être pas celui qu'on croit. Ce n'est pas la machine qui nous échappe. C'est nous qui, fatigués d'être libres, avons hâte de nous en remettre à elle.

Rendez-vous lundi 6 juillet pour découvrir l'épisode complet !

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Depuis quinze ans, Stripe a construit l'infrastructure financière de l'économie internet.
Aujourd'hui, elle reconstruit tout, pour les agents IA.

Dans cet épisode de Changement d'Époque en cours, Laurent Nicolas-Guennoc reçoit Laurent Curny, Directeur Général de Stripe France depuis début 2026, en direct du Stripe Tour Paris, pour une conversation précise et déjà très concrète sur ce que le commerce agentique implique pour les marchands, pour les consommateurs, et pour les infrastructures qui font tenir cela.

Au programme de cette conversation :

Stripe en France : 800 000 entreprises, deux tiers des licornes, et une croissance qui ne ressemble pas à la conjoncture
La French Tech en chiffres
Le commerce agentique : de quoi parle-t-on vraiment, et pourquoi c'est déjà live aux États-Unis ?
Comment rendre les catalogues marchands découvrables par les agents
Le shared payment token : acheter via un agent sans jamais transmettre ses données bancaires
The Machine Payment Protocol : quand les agents font des transactions entre eux
La bataille des standards : pourquoi l'interopérabilité est le vrai enjeu
Le pari dans douze mois : semi-autonomie, adoption graduelle, et la part qui restera humaine

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Chapitrage
Introduction — 0:00
Stripe, c'est quoi ? Le pitch de Laurent Curny — 1:32
800 000 entreprises et une croissance qui surprend — 2:42
La France et l'e-commerce : retard ou mutation silencieuse ? — 5:00
La French Tech en dix ans : plateformes, médias, transformation — 5:18
L'IA chez Stripe : un investissement d'infrastructure — 7:58
Rendre les catalogues découvrables par les agents — 8:04
Le shared payment token : acheter sans exposer ses données — 10:07
The Machine Payment Protocol : les agents entre eux — 11:15
Vers une adoption graduelle du commerce agentique — 14:19
Le pari dans douze mois — 16:34
Conclusion — 16:35

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