Pod & Dev

Neste episódio do Pod&Dev, mergulhamos fundo no tema dívida técnica e em como organizações de tecnologia podem estruturá-la, priorizá-la e mitigá-la sem frear a inovação. A partir da experiência prática da Hotmart, os convidados compartilham:
Como construíram um modelo de governança baseado em comunidades técnicas, conselhos transversais e princípios organizacionais para mapear, classificar e tomar decisões mais estratégicas sobre débitos técnicos, além de explicar como identificar diferentes tipos de dívida técnica (como juros simples e juros compostos) e traduzir métricas técnicas para uma linguagem compreensível ao negócio.
O papel de ferramentas como Sonar e do produto interno Heimdall na visualização da saúde das aplicações por meio de faróis verde, amarelo e vermelho, conectando essas métricas a decisões mais assertivas sobre qualidade e risco.
Como equilibrar velocidade de entrega com sustentabilidade do código, trazendo estratégias práticas para priorizar a dívida técnica dentro dos sprints e formas de negociar com Produto e Negócios para resolver débitos técnicos junto com novas demandas.
A importância de reservar tempo dedicado à melhoria técnica para evitar crises futuras e mostrar como a dívida técnica pode surgir por decisões aceleradas de negócio, envelhecimento de tecnologias ou novas vulnerabilidades reforçando por que tratá-la como risco, e não apenas custo, é essencial para escalar com qualidade.
🎧 Aperte o play e descubra como estruturar melhor sua dívida técnica, ganhar previsibilidade e construir sistemas mais saudáveis em produção.
Conecte-se com os participantes deste episódio:
Valter Pereira
Fábio Viana
Matador
Elton 
Rapha Monte

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No primeiro episódio de 2026, o Pod&Dev começa o ano falando de um tema essencial para quem trabalha com engenharia de software: Canary Deploy.Neste episódio, conversamos sobre como essa estratégia de deploy ajuda times a reduzir riscos em produção, testar mudanças com mais segurança e evitar impactos em larga escala. 
Ao longo da conversa, abordamos:
O que é Canary Deploy e por que ele é tão utilizado por times de engenharia
Diferença entre deploy tradicional e deploy progressivo
Como validar mudanças em produção sem comprometer toda a base de usuários
Riscos, aprendizados e erros comuns ao adotar essa estratégia
Quando faz sentido (e quando não faz) usar Canary Deploy
O papel da observabilidade, métricas e rollback rápido no processo
Também conectamos o tema com maturidade de times, cultura de engenharia e decisões técnicas que impactam diretamente o produto e negócio.
Aperte o play e venha entender como o Canary Deploy pode ajudar seu time a fazer deploys mais seguros, reduzir riscos em produção e começar 2026 com mais confiança.
Conecte-se com os participantes deste episódio:

Valter Pereira
Fábio Viana
Charles Silva
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No episódio 102 do Pod & Dev, o papo continua sobre o Caio, o sistema de atendimento com Inteligência Artificial da Hotmart. Depois de explorar o desenvolvimento e as inovações do produto no episódio anterior, agora o foco é nos bastidores, os desafios técnicos, as tretas, os aprendizados e o trabalho multidisciplinar que tornaram o projeto possível.
O host Valter (Valtinho) recebe Jean, Alex Sales, Lucas Pestana e Lucas Saliba para uma conversa franca e divertida sobre como diferentes áreas, como CX, Produto, IA e Engenharia, se uniram para construir uma solução robusta, segura e escalável.
Você vai descobrir: 
Como a Hotmart estruturou o trabalho entre times de CX, Dev e IA para garantir qualidade e integração.
Os bastidores do desenvolvimento do Caio, desde o MVP até o atual modelo de multiagentes.
Os principais desafios técnicos, como segurança, escalabilidade e tempo de resposta.
Como a interdisciplinaridade elevou o nível técnico e colaborativo das equipes.
Lições práticas sobre organização, comunicação e evolução de produto dentro de uma estrutura complexa.
Estamos concorrendo ao Prêmio MPB (Melhores Podcasts do Brasil)  O Pod & Dev foi indicado e queremos muito levar esse prêmio para casa.
Contamos com você para votar e ajudar a gente a trazer esse reconhecimento para a comunidade dev. Vote agora e compartilhe com seus amigos!
Dê o play agora e mergulhe no que realmente acontece por trás da criação do Caio, uma história de aprendizado, colaboração e inovação contínua no uso de IA aplicada ao atendimento.
Conecte-se com os participantes deste episódio:
Valter Pereira - Tech Community Specialist na Hotmart
Jean (Responsável pela parte de inteligência artificial no projeto)
Alex Sales (gerente da tribo de CX Product)
Lucas (back-end da Hotmart)
Lucas Saliba (líder técnico de front-end)

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No episódio 101 do Pod & Dev, exploramos um dos projetos mais transformadores da Hotmart: o Caio, sistema de atendimento impulsionado por Inteligência Artificial.
Neste bate-papo, Valter (Valtinho) recebe Jean, Alex Sales, Lucas Pestana e Lucas Saliba para revelar os bastidores técnicos e humanos da construção do Caio, desde a ideia inicial até os desafios superados e os impactos reais na experiência do cliente.
Você vai descobrir:
Como surgiu a iniciativa de criar o Caio e por que a IA se mostrou a solução ideal para escalar o atendimento.
Quais foram os principais desafios técnicos no desenvolvimento, incluindo arquitetura, integrações e fluxo de dados.
Os aprendizados culturais e organizacionais que a Hotmart teve ao colocar um sistema de IA no centro do relacionamento com o cliente.
Resultados práticos já alcançados e próximos passos para tornar o atendimento ainda mais eficiente, personalizado e escalável.
Estamos concorrendo ao Prêmio MPB (Melhores Podcasts do Brasil)  O Pod & Dev foi indicado e queremos muito levar esse prêmio para casa.
Contamos com você para votar e ajudar a gente a trazer esse reconhecimento para a comunidade dev. Vote agora e compartilhe com seus amigos!
Dê o play agora e mergulhe na história de como a Hotmart está moldando o futuro do atendimento com Inteligência Artificial.
Conecte-se com os participantes deste episódio:
Valter Pereira - Tech Community Specialist na Hotmart
Jean (Responsável pela parte de inteligência artificial no projeto)
Alex Sales (gerente da tribo de CX Product)
Lucas (back-end da Hotmart)
Lucas Saliba (líder técnico de front-end)

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Ep100| 10 perguntas mais odiadas de Dados 
No episódio 100 do Pod & Dev, falamos sobre o universo dos times de dados e as famosas perguntas mais odiadas de dados.
Nossos convidados, Paulo e Polly, compartilham histórias reais do dia a dia com dados, revelando os questionamentos que mais atrapalham e como transformá-los em oportunidades de aprendizado e evolução.
O que você vai descobrir neste episódio:
Quais são as perguntas mais odiadas pelos times de dados e por que elas aparecem tanto
Como lidar com situações comuns que afetam analistas, cientistas e engenheiros de dados
Estratégias para transformar ruídos em insights valiosos para a empresa
Boas práticas para melhorar a comunicação entre áreas de tecnologia, negócios e dados
Esse episódio é essencial para quem trabalha com ciência de dados, engenharia de dados, analytics ou simplesmente quer entender como o tema impacta o dia a dia das empresas.
 Dê o play agora e entenda como as perguntas mais odiadas podem se tornar grandes oportunidades para os profissionais de dados.
Conecte-se com os participantes deste episódio:
Paulo
Polly 
Valter
O Pod & Dev está concorrendo ao Prêmio MPB – Melhores Podcasts do Brasil!
 Queremos muito levar esse reconhecimento para a comunidade dev e contamos com o seu apoio.Vote agora e compartilhe com seus amigos! 
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