EP89 | Criptografia e Segurança em Servidores: SSL, SSRF e Boas Práticas na Hotmart
No 89º episódio do Pod & Dev, mergulhamos no universo da segurança de servidores e criptografia, abordando conceitos essenciais como SSL (Secure Sockets Layer) e SSRF (Server-Side Request Forgery) — temas que impactam diretamente a proteção de dados sensíveis em aplicações modernas.Neste bate-papo, Rioga recebe dois especialistas da Hotmart: Diego Duarte, do time de DevOps, e Douglas, do time de segurança, para compartilhar experiências reais e boas práticas de mitigação de vulnerabilidades:O papel do SSL na segurança web: Protege dados sensíveis como logins e cartões de crédito, garante comunicação criptografada entre cliente e servidor. Desafios de escalar e gerenciar milhares de certificados SSL na infraestrutura global da Hotmart.O que é SSRF e como se proteger: Ataque que induz o servidor a fazer requisições maliciosas. Caso real de exploração na nuvem que comprometeu credenciais AWS e como a adoção do serviço de metadados V2 e o uso de SSL bloqueiam 99,9% dessas tentativas.Por que DevOps e Segurança precisam atuar juntos: Integração de times para fechar todas as brechas possíveis, riscos de confiar em uma única camada de proteção, como WAF.Dê o play agora e aprenda com cases reais da Hotmart e veja como a colaboração entre DevOps e Segurança é essencial para construir uma infraestrutura robusta e confiável.Conecte-se com os participantes deste episódio:Rioga – Devops Manager Diego Duarte (DevOps | Hotmart)Douglas (Segurança | Hotmart)___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade.SE INSCREVA NA HOT HACKERS___________________________________________ Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site:LinkedInInstagramSite
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40:07
EP88 | IA na eficiencia do DEV: Produtividade, automação e desafios
No episódio 88 do Pod & Dev, mergulhamos no universo da Inteligência Artificial Generativa e como ela está impactando diretamente a rotina de desenvolvimento de software. A partir de cases reais da Hotmart, Ultimate e AWS, nossos convidados revelam como a IA está transformando tarefas antes manuais em processos automatizados e inteligentes.Nesta conversa, Rioga conduz um bate-papo profundo com João Martins (AWS), Diego Ribeiro/Pitt (Hotmart) e Luiz Leite (Hotmart), que compartilham suas experiências práticas na aplicação de IA generativa em diferentes contextos: desde o aumento da produtividade dos desenvolvedores até a governança responsável dessas tecnologias.Você vai descobrir:Como funciona o JedAI, programa interno da Hotmart que usa IA para otimizar o fluxo de trabalho de desenvolvedores, suporte e operações;A experiência do PRagent ao criar um agente revisor de Pull Requests, que evoluiu para uma poderosa ferramenta de validação de código;O papel da governança de IA na escolha e uso de ferramentas como ChatGPT, AWS Bedrock e Amazon Q Developer;Os serviços de IA oferecidos pela AWS para infraestrutura, modelos prontos e soluções específicas — e como empresas já estão utilizando para modernização de código e automação de compliance em larga escala;Os desafios e aprendizados do uso de IA: resistência inicial dos times, importância de engenharia de prompt, adaptação cultural e os impactos na produtividade real das equipes;Casos de sucesso como a transformação de protótipos em código React com modelos multimodais e a refatoração massiva de sistemas legados com ganho expressivo de tempo.O episódio destaca ainda dicas valiosas para quem deseja começar a explorar IA no desenvolvimento de software, superando as principais barreiras de adoção.Dê o play e entenda, com exemplos concretos, como a Inteligência Artificial Generativa já está moldando o futuro da engenharia de software!Conecte-se com os participantes deste episódio:Rioga – Devops Manager João Martins (AWS) – Arquiteto de Soluções especialista em IA Generativa e DevOpsDiego Ribeiro (Pitt) Principal Enginieer no projeto JedAILuiz Leite Principal Engineer ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade.SE INSCREVA NA HOT HACKERS___________________________________________ Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site:LinkedInInstagramSite
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42:11
Episódio 87 | Dívida Técnica e Refatoração na Hotmart: O Caso do Relatório de Transações
Neste episódio do Pod & Dev, começa uma nova temporada especial: inspirada nos principais temas do Hot 'N Code Conference. Quem assume a apresentação é Isadora. Ela recebe um time experiente da Hotmart para discutir um dos tópicos mais críticos no desenvolvimento de software: dívida técnica e refatoração.Neste episódio, você vai entender:A diferença entre dívida técnica e refatoração, e por que ambas são fundamentais para manter a saúde de sistemas em crescimento.Os impactos da dívida técnica no desempenho, na escalabilidade do produto e na experiência do usuário.Um estudo de caso real da Hotmart: a refatoração do Relatório de Transações, um dos recursos mais usados da plataforma, que enfrentava sérios problemas de performance devido ao crescimento dos dados.As soluções técnicas adotadas pela equipe: criação de heurísticas, melhorias no tratamento de erros, reestruturação da arquitetura e coleta de métricas para decisões baseadas em dados.Os desafios de lidar com sistemas legados e como a dívida técnica pode limitar a inovação de produtos.Dê o play e descubra como a gestão de dívida técnica e as refatorações impactam a escalabilidade e a performance dos sistemas da Hotmart.Conecte-se com os participantes deste episódio:Rioga – Devops Manager Paula – Desenvolvedora Front-End na HotmartTays - Staff EngineerMarco Aurélio (Matador) – Principle Engineer___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade.SE INSCREVA NA HOT HACKERS___________________________________________ Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site:LinkedInInstagramSite
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42:39
Episódio 85 | Dublagem em escala na Hotmart: Tudo o que aprendemos
Neste episódio do Pod & Dev, Valtinho recebe os engenheiros Paulo Vasconcellos, Douglas, Daniel para uma conversa sobre dublagem automática com IA. O que você vai ouvir neste episódio:Como funciona a dublagem automática com IAOs bastidores do projeto de dublagem da Hotmart.Desafios técnicos e éticos da IA generativaArquitetura complexa com múltiplos modelos de IA: transcrição, tradução, lipsync e geração de voz.Dicas para quem quer criar um produto com IASeja você um desenvolvedor curioso, alguém pensando em transição de carreira, ou um entusiasta de tecnologia, prepare-se para inspiração real, desafios práticos e aprendizados profundos.Não se esqueça: o Hot N’ Code Conference, evento oficial de tecnologia da Hotmart, está chegando. CUPOM DE DESCONTO para o Hot N’ code conference : PODEDEV15 Os maiores nomes da tecnologia estarão no palco, compartilhando insights valiosos sobre inovação, arquitetura de software, IA, DevOps e muito mais.Conecte-se com os participantes deste episódio:Valter Pereira - (Tech Community Specialist)Paulo Vasconcellos (Principal Data Scientist)Douglas (Data Scientist)Daniel – (Data Scientist)___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade.SE INSCREVA NA HOT HACKERS___________________________________________ Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site:LinkedInInstagramSite
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45:25
Ep 86 | Machine Learning: Casos Reais, Desafios e Aplicações Estratégicas na Hotmart
Neste episódio do Pod & Dev, Valtinho, especialista em comunidades na Hotmart, te convida a mergulhar nos bastidores do uso de Machine Learning dentro de uma das maiores plataformas digitais do mundo. Com os convidados Katielly e Rafael Araújo, o episódio desmistifica o conceito de ML e mostra que ele está muitomais utilizada do que parece. Eles explicam de forma clara os principais tipos de aprendizado:Casos Reais de Machine Learning na HotmartAprendizado supervisionado, aprendizado não Supervisionado e aprendizado por reforço.Antifraude inteligente: modelos que evoluem com o comportamento dos fraudadores.Sistemas de recomendação: que adaptam produtos e ofertas aos interesses reais do usuário.Desafios enfrentados: Dados insuficientes no início de projetos, escolha de algoritmos com base no impacto do negócio, evitar uso desnecessário de IA onde uma média resolve o problemaConvite especial: Hot N’ Code Conference, evento que aprofunda temas como IA, engenharia de dados e inovação em produto. Uma oportunidade única para quem quer se atualizar e se conectar com o ecossistema tech. CUPOM DE DESCONTO: PODEDEV15 Os maiores nomes da tecnologia estarão no palco, compartilhando insights valiosos sobre inovação, arquitetura de software, IA, DevOps e muito mais.🎧 Dê o play e entenda como o Machine Learning está transformando os bastidores da Hotmart. Neste episódio, exploramos aplicações reais de IA em áreas como recomendação e prevenção a fraudes, revelando os desafios técnicos, decisões estratégicas e aprendizados valiosos para quem quer aplicar inteligência artificial de forma eficiente e orientada ao negócio.Conecte-se com os participantes deste episódio:Valter Pereira - Tech Community SpecialistKatieli Dieter - Anti-fraud Data Scientist Rafael Costa - Data Scientist at Hotmart___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade.SE INSCREVA NA HOT HACKERS___________________________________________ Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site:LinkedInInstagramSite
De épocas mais remotas, onde a Hotmart era uma promissora startup mineira trabalhando na sua fundação, até as estruturas de uma gigante da Creator Economy que está na vanguarda da tecnologia impactando milhões de pessoas em todo o mundo.Você meu amigo(a) tech, Pod & Dev se aventurar conosco nesse podcast cheio de conhecimento e bom humor que vai transformar o seu dia a dia de trabalho para melhor.
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