Pod & Dev

No episódio 128 do Pod&Dev, mergulhamos no universo das GPUs e discutimos os desafios de rodar modelos de inteligência artificial localmente, desde um computador pessoal até infraestruturas mais robustas.
Neste papo, Daniel e Douglas mostram que nem sempre é preciso começar com uma infraestrutura gigantesca para trabalhar com IA. A conversa passa por modelos menores, escalabilidade, memória, custos, privacidade e pelos desafios de levar esses modelos para ambientes mais complexos.
Entre os principais tópicos do episódio:
• Como rodar modelos de IA localmente e quando faz sentido deixar o computador pessoal de lado
• A relação entre tamanho dos modelos, quantidade de parâmetros, memória e capacidade de processamento
• A "escada" de infraestrutura: como começar pequeno e evoluir conforme a necessidade
• As vantagens de rodar modelos localmente, como privacidade, controle dos dados e redução de custos com chamadas externas
• Quando vale a pena treinar um modelo próprio para um caso de uso específico
• Por que memória pode ser um dos principais gargalos para executar modelos maiores
• Os desafios de deployment e de manter uma infraestrutura pronta para atender às demandas de IA
• Como otimizações podem reduzir o tempo necessário para subir máquinas e carregar modelos
• A possibilidade de rodar localmente não apenas modelos de linguagem, mas também soluções de imagem, vídeo e áudio
• Os cuidados de segurança necessários ao baixar e executar modelos localmente
• Como escolher entre modelos menores e mais específicos ou modelos maiores e mais completos
Se você quer entender o que realmente é necessário para começar a trabalhar com modelos de IA e como evoluir essa infraestrutura conforme a demanda cresce, este episódio traz uma visão prática sobre os desafios que aparecem no caminho.
Conecte-se com os bastidores desse episódio.
Jess - Host
Daniel - Cientista de Dados
Douglas - Cientista de dados

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No episódio 127 do Pod&Dev, exploramos o conceito de Arquitetura Flexível e discutimos um dos maiores desafios da engenharia de software: como modernizar sistemas críticos sem interromper a operação e sem impactar a experiência dos usuários.
A partir da experiência de evolução da arquitetura do Hotmart Club, conversamos sobre estratégias para migrar sistemas em produção, lidar com mudanças de contexto ao longo do projeto e construir soluções preparadas para evoluir de forma contínua.
Entre os principais tópicos do episódio:
• Como evoluir sistemas legados sem comprometer a estabilidade do produto
• O conceito de arquitetura evolutiva e incremental para lidar com cenários de constante mudança
• Como construir roadmaps flexíveis e adaptar decisões arquiteturais ao longo do desenvolvimento
• Os critérios utilizados para escolher tecnologias alinhadas ao domínio do negócio, e não apenas à performance
• O papel da observabilidade, métricas e monitoramento em grandes migrações de arquitetura
• Como utilizar Shadow Traffic para validar mudanças sem impactar usuários reais
• Os desafios de realizar mudanças estruturais em produtos com milhões de acessos e alta criticidade
• Como equilibrar decisões de arquitetura, produto e negócio durante projetos de modernização
• O uso de inteligência artificial para apoiar desenvolvimento, documentação e acompanhamento de métricas
• Estratégias para reduzir riscos durante rollouts graduais e validar hipóteses com segurança
• Como medir sucesso em uma migração arquitetural por meio de latência, taxa de erro e experiência do usuário
Se você trabalha com arquitetura de software, sistemas legados ou projetos de modernização tecnológica, este episódio traz aprendizados práticos sobre como promover grandes mudanças de forma segura, incremental e sustentável.
Conecte-se com os bastidores desse episódio.
Jess
Rodolfo Menezes (Rodolfinho) — Tech Lead do Hotmart Club

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No episódio 126 do Pod&Dev, falamos sobre um tema que faz parte da realidade de praticamente toda equipe de tecnologia: a migração de sistemas legados.
Ao longo da conversa, exploramos como identificar um legado, quando vale a pena modernizar uma aplicação, os riscos de ignorar dívidas técnicas e como equilibrar evolução tecnológica com a preservação do conhecimento acumulado ao longo dos anos.
Entre os principais tópicos do episódio:
• O que realmente caracteriza um sistema legado e por que legado não é sinônimo de código ruim
• Como decisões de produto, arquitetura e negócio transformam sistemas modernos em legados ao longo do tempo
• A importância de documentar não apenas o que o sistema faz, mas também o porquê das decisões arquiteturais tomadas no passado
• Como identificar gargalos, pontos críticos e oportunidades de modernização em aplicações legadas
• O papel dos testes automatizados para garantir segurança durante refatorações e migrações
• Como a inteligência artificial pode auxiliar na documentação, análise e evolução de sistemas antigos
• Quando faz sentido atualizar tecnologias existentes e quando é hora de substituí-las
• Os desafios de migrações em aplicações críticas e a importância de estratégias graduais de evolução
• Por que conhecimento compartilhado é essencial para evitar que sistemas se tornem dependentes de poucas pessoas
• Como construir sistemas que inevitavelmente se tornarão legados, mas que permaneçam saudáveis e sustentáveis ao longo do tempo
Se você trabalha com desenvolvimento de software, arquitetura ou manutenção de sistemas, este episódio traz reflexões práticas sobre como lidar com legados sem transformá-los em um pesadelo para as equipes.
Connecte-se com os bastidores desse episódio.
Jéssica Betônico - Host
Marco Aurélio Ribeiro (Matador) - Principal Engineer 

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No episódio 125 do Pod&Dev, mergulhamos no universo da Infraestrutura de Qualidade e discutimos como Engenharia de Plataforma, automação e boas práticas de infraestrutura ajudam equipes de desenvolvimento a ganhar mais autonomia, segurança e resiliência.
Ao longo da conversa, exploramos os desafios de reduzir a complexidade operacional, criar plataformas que aceleram a entrega de software e construir ambientes preparados para crescer de forma sustentável.
Entre os principais tópicos do episódio:
• O que é Engenharia de Plataforma e por que ela está ganhando espaço nas empresas
• Como reduzir a carga cognitiva dos desenvolvedores para aumentar o foco na geração de valor
• Os desafios de escalar infraestrutura sem aumentar a complexidade operacional
• Como criar plataformas internas que combinam autonomia, governança e segurança
• O papel da automação na redução de erros e na padronização de processos
• Estratégias para construir sistemas mais resilientes e preparados para falhas
• Como equilibrar velocidade de entrega com confiabilidade em ambientes de produção
• Os desafios culturais da adoção de Platform Engineering dentro das organizações
• Como a evolução da infraestrutura impacta diretamente a experiência dos times de desenvolvimento
Se você trabalha com desenvolvimento de software, infraestrutura, DevOps ou arquitetura de sistemas, este episódio traz aprendizados valiosos sobre como construir plataformas mais eficientes, escaláveis e preparadas para o futuro.

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No episódio 124 do Pod&Dev, discutimos como criar protótipos de forma rápida sem abrir mão da segurança, da qualidade e da sustentabilidade das soluções.
A partir da experiência do projeto Bifrost, que nasceu durante um hackathon e evoluiu para resolver desafios reais dentro da empresa, exploramos como transformar boas ideias em produtos viáveis, evitando problemas comuns que surgem quando a velocidade de entrega supera o planejamento técnico.
Entre os principais tópicos do episódio:
• Como surgiu o Bifrost durante um hackathon e os aprendizados da jornada de prototipação
• Os desafios de transformar uma prova de conceito em uma solução utilizada por diferentes times
• Como equilibrar velocidade de desenvolvimento com segurança desde as primeiras etapas do projeto
• A importância de identificar riscos e vulnerabilidades ainda durante a fase de prototipação
• Como utilizar inteligência artificial para acelerar o desenvolvimento sem comprometer a qualidade da solução
• O papel dos guard rails na construção de aplicações mais seguras e confiáveis
• A diferença entre protótipos, provas de conceito e produtos preparados para produção
• Como criar especificações claras para evitar retrabalho e inconsistências ao longo do desenvolvimento
• A importância dos testes automatizados e da validação contínua durante a evolução de um produto
• Como evitar que erros de especificação se propaguem e gerem problemas em escala
• Os desafios de manter soluções sustentáveis conforme novos times, agentes e sistemas passam a utilizá las
• Como identificar o momento em que um protótipo deixa de ser apenas uma experimentação e passa a gerar valor real para o negócio
Se você trabalha com desenvolvimento de software, inovação ou inteligência artificial, este episódio traz aprendizados práticos sobre como validar ideias rapidamente sem abrir mão da segurança e da sustentabilidade técnica.
Conecte-se com os bastidores desse episódio.
Jess Betônico 
César Moraes — Engenheiro de Software na Hotmart
Guilherme Dantas — Engenheiro de Software na Hotmart
Breno Gibson — Arquiteto de Soluções na AWS

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