Neste episódio do PullreCast, Alan Braz e Matheus Dantas recebem Regina Faria, cientista de dados, empreendedora e referência em comunidade técnica, para uma conversa direta sobre o que muita gente esquece no meio do hype da IA: sem estatística, metodologia e interpretação, não existe solução confiável.
Falamos sobre transição de carreira, bioestatística, fundamentos de machine learning, erros comuns em modelagem, limites do uso de IA generativa em análises sensíveis e por que regressão, amostragem e conhecimento de domínio continuam sendo essenciais.
Também entramos em comunidade, networking honesto, eventos técnicos no Rio e no valor real das conexões humanas na carreira em dados e IA.
Um episódio para quem quer ir além do buzzword e entender como explorar IA do jeito certo.
---
Este episódio não é uma entrevista; é um Pull Request aberto. Se você já tentou usar IA para organizar sua vida e falhou, ou se quer entender como estruturar metadados a partir de relatos humanos, este papo é para você.
Siga o PullreCast: IA sem modismo, focada em engenharia, negócio e no fator humano. 👉 instagram.com/pullrecast
Participe da Comunidade: Este episódio é uma co-construção. Mande seu comentário, crítica ou sugestão e venha participar do próximo PR em 👉 comece.ia.br
Para palestras, mentorias e parcerias 👉 podcast.ia.br
---
Agora o Pullrecast é parceiro da Husky by Nomad!
Queremos convidar vocês a abrirem a conta e receberem seus pagamentos internacionais pela Husky.
Eles estão com uma condição especial pra quem usar o nosso link: https://husky.io?ref=mtc3mmy
Taxa zero no 1º pagamento
0,5% nos 11 seguintes (para pagamentos acima de $1.000).
---
Conteúdo independente e não representa as posições, opiniões e estratégias da IBM!