硬地骇客

两年前就写进选题库的「房车」，终于不是空想了：归归真的买了台 B 型房车，带着猫狗从杭州一路开到沈阳，把“路上的家”开成了现实。本期《硬地骇客》不聊模型、不追热点，聊一次更松弛也更硬核的生活方式实验——房车到底爽不爽、值不值？租和买怎么选？A/B/C 型怎么区分？拖挂为什么在国外更普遍、在国内却更难玩？以及最关键的：你以为房车是自由，结果自由背后全是补给、保暖、停车和收纳的细节债。
最后，提前祝大家马年新年快乐 🐴🎉 新的一年，愿你想走就走、想停就停，别被生活的“停车焦虑”卡住。
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硬地笔记
Part 1: 房车初探与购车心路
00:04房车旅行：从选题到现实，探索新的生活方式
01:15归归的房车购买经历：B 型二手房车，圆梦移动的家
04:28租房车的痛点：高昂的费用与不便的体验

Part 2: 车型选择与技术考量
07:10房车类型选择：B 型房车的优势与安全性考量
12:25拖挂房车的优缺点：停车便利性与驾驶区域连通性

Part 3: 旅途实操与生活挑战
16:17房车自驾游：杭州到沈阳的挑战与柴油防冻问题
24:17房车旅行的优缺点：自由的节奏与空间的妥协
28:10房车补给攻略：电力无忧，水和排污需巧思

Part 4: 办公体验与人群建议
33:30房车办公体验：5G 网络支持，风景办公两不误
37:15房车生活适合人群：自由职业者、宠物爱好者与行动建议

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个人助理，真的来了吗？
Agent Skills 还没完全消化完，下一步已经不再是「怎么调模型」，而是「AI 开始直接替你用电脑」。Clawdbot（Moltbot、 OpenClaw）不是又一个聊天工具，而是一个敢要 sudo 权限、敢替你点鼠标、敲命令、登账号的激进实验。它把 IM 变成指挥入口，把 Agent 推向真正的执行层，也第一次把“能做事”这件事，推到了普通人眼前。
这一期《硬地骇客》，我们从真实用例、系统架构和工程取舍出发，拆解 Clawdbot 为什么能成立，又为什么危险；它解决了什么问题，又暴露了哪些被长期忽视的边界。
本期你将听到：
为什么 Clawdbot 的关键突破不是模型，而是「真的替你操作系统」
IM 作为入口，是交互创新，还是能力受限的妥协
Clawdbot 的架构取舍：分布式 Agent、Gateway 与 Skills 的真实成本
记忆、人格与 SOUL.md：Markdown 真能承载一个 Agent 的“长期意识”吗
Local-first vs Cloud-first：Clawdbot 和 Manus 背后的两种 Agent 世界观
当 AI 拿到 sudo 权限，安全、隐私和社工攻击该怎么防
自动化助理的真实性价比：200 美金一个月，谁真的需要？
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Part 1｜从段子到现实：AI 开始替你“动手”
00:46 Clawdbot：真正意义上的开源个人助理，以及那些段子式用法
02:27 Clawdbot 的现实应用：琐事管家、统一客服入口、自动化运营
Part 2｜执行是如何发生的：系统、架构与交互设计
05:14 架构拆解：Gateway 核心与“缝合怪”式系统设计
09:18 UI 与交互：为什么选择 IM 作为入口
12:36 IM 的优势：发号施令、主动通知与情绪价值
Part 3｜记忆与人格：Agent 能否拥有“长期意识”
17:31 记忆系统：Markdown 存储与长短期记忆划分
22:32 SOUL.md：如何定义一个 Agent 的“灵魂”与人格
Part 4｜权力与边界：当 AI 拿到执行权之后
26:43 Clawdbot vs Manus：Local-first 与 Cloud-first 的分歧
30:55 安全风险：社工攻击、权限过大与真实翻车案例
37:21 实用性与性价比：普通人真的需要 AI 个人助理吗？
42:21 线下世界的麻烦事：AI 的局限性，以及对 Optimus 的期待
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Prompt 工程真的过时了吗？
Anthropic 用一套看似只是 Markdown 的 Agent Skills，把「怎么用模型」推成了新的行业共识。
MCP 还没消化完，Skills 就已经被默认成工程标准——
这是一次真实的工程进化，还是一场被集体接受的抽象迁移？
本期《硬地骇客》，我们从工程、产品和真实实践出发，拆解 Agent Skills / MCP / Tool Calling 的层级关系，聊聊它们到底解决了什么问题，又没解决什么问题。
本期你将听到：
为什么 Anthropic 能把 Skills 推成行业默认标准
Agent Skills、MCP 和 Tool Calling 的层级关系与作用
Skills 如何改变工程化流程，提升模型复用与管理效率
Podwise 的实践案例：哪些场景适合用 Skills
Skills 会不会成为大模型厂商的“开源阳谋”
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Part 1｜概念解析与本质探讨
00:04 Anthropic Agent Skills：工程进化还是概念迁移？
01:31 Anthropic Agent Skills：通过增加抽象层解决问题
04:31 Agent Skills：从领域知识中抽离业务知识
Part 2｜技术架构与标准定义
06:45 Agent Skills、MCP 和 Function Calling 的关系
10:06 MCP 是 Skill 的一个可选部分
12:59 Skills：描述模型能做的事情
17:31 Anthropic 团队擅长定义标准
19:59 Skills：一种新的低代码开发方式
Part 3｜实践应用与案例分析
22:03 Podwise 如何应用 Skills
25:06 Skills：自动化日常工作
28:24 Skills 的力度：内化了的技能
32:06 Skills 的力度：个人工作流倾向于做大
Part 4｜稳定性、准确率与运行逻辑
34:44 Agent Skills 不解决确定性问题
37:07 Agent SDK 提高准确率和命中率
40:08 Agent 的无规则运行带来更高上限
Part 5｜行业影响与未来展望
42:50 Agent Skills 是大模型厂商的阳谋？
45:09 Skills 像 APP，提供领域知识
47:55 大模型公司用用户数据训练模型
50:28 Skills 加速行业工程化进程
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他是一个 00 后程序员。
做过开发、创过业，拿过 AI 编程比赛第一名。
在项目势头正好的时候选择离开，一个人旅居清迈、大理，在不确定中继续前行。
这期节目，我们不聊成功经验，
只聊 选择、迷茫、自由与幸福。
本期你将听到：
为什么有人可以为自己一天工作 22 小时，却无法给别人打工
从创业拿奖到主动退出：CreateWise 的真实复盘
数字游民、远程工作、不上班，到底是不是逃避？
没有稳定收入的情况下，年轻人如何面对现实与焦虑
《纳瓦尔宝典》如何影响他的财富观与人生观
当人生跌到谷底，如何“把自己救出来”
关键词：
00后 / 程序员 / 创业 / 数字游民 / 远程工作 / 不上班 /
人生选择 / 自由职业 / 纳瓦尔宝典 / 幸福
如果你也正在 稳定与自由、上班与创业 之间摇摆，
这期节目，可能会给你一些参考。
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Part 1: 职业起点与早期探索
00:04介绍小孙：00 后创业者的选择与生活状态
03:35从实习到创业：小孙的职业生涯初期
06:15在原则科技的经历：提词器项目的探索与反思
09:13芦笋提词器的增长瓶颈与技术挑战

Part 2: AI 创业实践与现实挑战
12:46从原则科技到 CreateWise：AI 工具的缘起与后续发展
14:16CreateWise 的诞生与挑战：创业的现实与个人选择
21:03寻找工作与再次出发：从上海到清迈的转折

Part 3: 创业哲学与人生系统
27:31创业的本质：做自己认可的事
30:50创业的终极目标：爱与和平
34:45纳瓦尔宝典：创业的人生指导书

Part 4: 未来规划与感悟总结
40:27近期目标与未来规划：数字游民平台的构建
47:22迷茫与救赎：骑行 800 公里的内心探索
54:20推荐与总结：体验生活，勇敢出发

本期提到的书 / 影视推荐：
《纳瓦尔宝典》
《重来三部曲》
《做难而正确的事》
《活法》《干法》
《硅谷》（HBO）
《荒野生存》

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本期《硬地骇客》邀请了遗传学博士祥宇探讨 AI 在药物研发中的影响。祥宇介绍了遗传学博士的日常工作，并就自闭症的最新研究进展、生物学就业前景、AlphaFold 在生物学界的作用以及 LLM 对科研的推动等问题进行了详细解读。此外，还深入讨论了中国创新药的现状、GLP-1 减肥药的研发策略以及 AI 与科学家关系的未来发展，为听众科普了创新药领域的诸多知识。
祥宇的 X ：@Li Xiangyu 香鱼
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Part 1: 节目介绍与行业背景
00:04节目介绍与嘉宾引言
01:11遗传学博士的日常工作与生物学专业就业前景
04:40生物医药行业现状与自闭症研究的最新进展
Part 2: 自闭症研究与药物研发
06:53自闭症的遗传与环境因素及药物治疗现状
11:27自闭症研究的个人体验与研究方向的转变
14:10AlphaFold 在生物学界的作用与新药研发的整体路径
17:22药物筛选流程与 AlphaFold 对蛋白质结构研究的影响

Part 3: AI技术在科研中的应用
22:34大语言模型对科研的推动作用
25:32LLM 在科研中的应用实例与中国药企的新药增量

Part 4: 中国创新药企的挑战与未来
27:51中国创新药企的发展现状与专利出海
32:20减肥药市场的竞争与创新药的研发策略
37:52生物制药的专利保护与中国科研实力的提升

Part 5: AI与科学家的未来及总结
41:40AI 与科学家的关系及未来结合领域
45:31科学研究的创新性与节目总结

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