Data Circle Podcast

Neste episódio, gravado durante o evento da EBDI focado em saúde, discutimos como as empresas estão entrando de vez na era da Inteligência Artificial e dos agentes autônomos — e o que isso significa para TI, governança, custos, arquitetura e estratégia. Falamos sobre a pressão do hype, o desafio de transformar POCs em produtos reais, e o novo papel da TI como parceira do negócio. Também debatemos o que realmente é necessário para construir arquiteturas preparadas para agentes avançados e por que muitos projetos falham antes mesmo de começar.
Tópicos abordados:
A nova fronteira da IA nas empresas e a falsa sensação de simplicidade
Como TI deixa de ser “tiradora de pedido” e vira peça estratégica do negócio
Governança, rastreabilidade e riscos de alucinação em agentes de IA
Custos, viabilidade e a realidade brasileira versus o hype global
Como começar uma estratégia de IA: pilotos, fases, sponsors e priorização contínua
Participação: Laís Maniz (Data & AI Consulting Associate Director - Artefact), Alexandra Mangeard (Managing Partner - Artefact LATAM), Marcos Roberto Pazin (CIO – Grupo Hádicos) e Wellington Cruz (Head de Arquitetura e TI – Grupo Amil)

Neste episódio, gravado durante o evento EBDI CIO Healthcare, debatemos como a liderança em saúde está evoluindo do hype da IA Generativa para uma IA que realmente age — agentes autônomos, GenAI, modelos explicáveis e sistemas capazes de apoiar decisões clínicas críticas. Exploramos dilemas éticos, técnicos e organizacionais: supervisão humana, limites de acurácia, KPIs confiáveis e o equilíbrio entre automação administrativa e apoio clínico.
Tópicos abordados:
IA Generativa, explicabilidade e por que o hype dificulta medir ROI
Agentes autônomos na saúde: aplicações reais, riscos e resultados
Acurácia, F1-score, sensitividade e limites da validação humana
Como HODOS e Fleury implementam IA em ambientes clínicos com segurança
Estratégia, governança e cultura para lidar com a explosão de demandas de IA
Como começar: dados com propósito, adaptabilidade e foco no paciente
Participação: Ricardo Kim (Data & AI Consulting Associate Director - Artefact), Alexandra Mangeard (Managing Partner - Artefact LATAM), Ana Carolina Prado (Coordenadora de Data Science e AI – Grupo Fleury), Danilo Bruno (Gerente de Tecnologia da Informação - Vision One)

No episódio desta semana do Data Circle News, discutimos como a Inteligência Artificial está moldando eleições, disputando espaço no horário mais caro da TV e transformando a detecção de câncer. Entre dilemas éticos, rivalidades corporativas e avanços clínicos, estes foram os destaques do período:
IA generativa e fake news no Japão: a eleição para a Câmara Baixa marcou a consolidação do “AI Slop” na política, com canais publicando centenas de vídeos falsos gerados por IA e milhões de visualizações. Dados de pesquisa mostram que mais da metade dos entrevistados acreditaram em notícias falsas, reforçando o desafio da alfabetização midiática na era da geração automatizada de conteúdo;
IA domina o Super Bowl: marcas e empresas de tecnologia transformaram o evento em vitrine para a disputa pela supremacia em IA. De comerciais amplamente gerados por modelos generativos à troca pública de críticas entre gigantes do setor sobre publicidade em assistentes inteligentes, a pergunta central é clara: estamos prontos para trocar acesso gratuito por anúncios dentro das IAs?
IA no combate ao câncer de mama: o maior estudo já realizado sobre rastreamento com apoio de IA mostrou aumento na taxa de detecção de tumores, redução de casos agressivos e queda significativa na carga de trabalho de radiologistas. Um exemplo concreto de como dados e modelos bem aplicados podem gerar impacto direto na vida de milhões de pessoas.
Participação Especial: Victor Pontello (Host e Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact)

📰 Circle News - Notícias em Tech, Dados e IA [16 a 31/01/26]

💡Participação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact)

No episódio desta semana do Data Circle News, trazemos os avanços, dilemas e curiosidades mais recentes no universo da inteligência artificial. Das grandes movimentações das big techs aos desafios éticos das IAs mais modernas, confira o que marcou o período:

🐛 Alerta no OpenClaw: o agente de IA de código aberto viraliza por sua automação via WhatsApp, mas especialistas advertem para falhas críticas de segurança que expõem arquivos locais.

🧠 Sociedade do pensamento: estudo do Google demonstra que IAs que simulam debates internos entre diferentes "personalidades" apresentam um salto drástico de precisão em raciocínio lógico.

🚀 Claude em Marte: em colaboração com a Anthropic, a NASA utilizou IA generativa para planejar rotas autônomas do rover Perseverance, permitindo deslocamentos recordes na cratera de Jezero.

🎙️ "Alright, alright, alright" registrado: Matthew McConaughey registra sua voz e imagem como marca comercial nos EUA para criar uma barreira jurídica contra deepfakes e usos não autorizados.

Quer entender o que está por trás das manchetes e o que isso significa para você, para as empresas e para a sociedade?

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Neste episódio, mergulhamos no universo da mensuração de dados para entender como transformar métricas imperfeitas em decisões estratégicas. Discutimos o fim da era baseada apenas em cookies e a ascensão de modelos estatísticos avançados. O debate aborda a "Trifecta" da mensuração moderna — Atribuição, MMM (Marketing Mix Modeling) e Incrementalidade — e como a Inteligência Artificial está democratizando o acesso a essas ferramentas. Exploramos também a transição cultural necessária nas empresas: sair da intuição (o "feeling") para uma gestão baseada em evidências, inspirada no conceito de "Moneyball".
Tópicos abordados:
A Trifecta da Mensuração: Como combinar Atribuição, MMM e Incrementalidade para provar o ROI.
Google Meridian: A nova solução open-source de MMM para calibrar investimentos online e offline.
Causalidade vs. Correlação: O perigo de alocar orçamento apenas baseado no que os dados mostram superficialmente.
Cultura de Dados: A analogia do "Moneyball" e como superar a intuição na tomada de decisão.
O impacto da IA Generativa: AI Overviews, Gemini e a aceleração da análise de dados.
Participação: Leonardo Candido (Host e AI First Transformation Manager - Artefact), Vinicius Guimarães (Associate Director - Artefact) e Vinicius Zimmer (Head de Measurement - Google).