Data Circle Podcast

No episódio desta semana do Data Circle News, discutimos como a Inteligência Artificial está moldando eleições, disputando espaço no horário mais caro da TV e transformando a detecção de câncer. Entre dilemas éticos, rivalidades corporativas e avanços clínicos, estes foram os destaques do período:
IA generativa e fake news no Japão: a eleição para a Câmara Baixa marcou a consolidação do “AI Slop” na política, com canais publicando centenas de vídeos falsos gerados por IA e milhões de visualizações. Dados de pesquisa mostram que mais da metade dos entrevistados acreditaram em notícias falsas, reforçando o desafio da alfabetização midiática na era da geração automatizada de conteúdo;
IA domina o Super Bowl: marcas e empresas de tecnologia transformaram o evento em vitrine para a disputa pela supremacia em IA. De comerciais amplamente gerados por modelos generativos à troca pública de críticas entre gigantes do setor sobre publicidade em assistentes inteligentes, a pergunta central é clara: estamos prontos para trocar acesso gratuito por anúncios dentro das IAs?
IA no combate ao câncer de mama: o maior estudo já realizado sobre rastreamento com apoio de IA mostrou aumento na taxa de detecção de tumores, redução de casos agressivos e queda significativa na carga de trabalho de radiologistas. Um exemplo concreto de como dados e modelos bem aplicados podem gerar impacto direto na vida de milhões de pessoas.
Participação Especial: Victor Pontello (Host e Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact)

📰 Circle News - Notícias em Tech, Dados e IA [16 a 31/01/26]

💡Participação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact)

No episódio desta semana do Data Circle News, trazemos os avanços, dilemas e curiosidades mais recentes no universo da inteligência artificial. Das grandes movimentações das big techs aos desafios éticos das IAs mais modernas, confira o que marcou o período:

🐛 Alerta no OpenClaw: o agente de IA de código aberto viraliza por sua automação via WhatsApp, mas especialistas advertem para falhas críticas de segurança que expõem arquivos locais.

🧠 Sociedade do pensamento: estudo do Google demonstra que IAs que simulam debates internos entre diferentes "personalidades" apresentam um salto drástico de precisão em raciocínio lógico.

🚀 Claude em Marte: em colaboração com a Anthropic, a NASA utilizou IA generativa para planejar rotas autônomas do rover Perseverance, permitindo deslocamentos recordes na cratera de Jezero.

🎙️ "Alright, alright, alright" registrado: Matthew McConaughey registra sua voz e imagem como marca comercial nos EUA para criar uma barreira jurídica contra deepfakes e usos não autorizados.

Quer entender o que está por trás das manchetes e o que isso significa para você, para as empresas e para a sociedade?

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Neste episódio, mergulhamos no universo da mensuração de dados para entender como transformar métricas imperfeitas em decisões estratégicas. Discutimos o fim da era baseada apenas em cookies e a ascensão de modelos estatísticos avançados. O debate aborda a "Trifecta" da mensuração moderna — Atribuição, MMM (Marketing Mix Modeling) e Incrementalidade — e como a Inteligência Artificial está democratizando o acesso a essas ferramentas. Exploramos também a transição cultural necessária nas empresas: sair da intuição (o "feeling") para uma gestão baseada em evidências, inspirada no conceito de "Moneyball".
Tópicos abordados:
A Trifecta da Mensuração: Como combinar Atribuição, MMM e Incrementalidade para provar o ROI.
Google Meridian: A nova solução open-source de MMM para calibrar investimentos online e offline.
Causalidade vs. Correlação: O perigo de alocar orçamento apenas baseado no que os dados mostram superficialmente.
Cultura de Dados: A analogia do "Moneyball" e como superar a intuição na tomada de decisão.
O impacto da IA Generativa: AI Overviews, Gemini e a aceleração da análise de dados.
Participação: Leonardo Candido (Host e AI First Transformation Manager - Artefact), Vinicius Guimarães (Associate Director - Artefact) e Vinicius Zimmer (Head de Measurement - Google).

Novo Episódio do Data Circle Podcast
🎙️ Episódio 67: Lovable e Como a IA está Democratizando a Criação de Software

Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data&AI Consulting Director - Artefact), Amanda Farago (Senior Data Consultant - Artefact) e Sebastian Schaaf (Product & Growth - Lovable).

⚠️ *Este episódio foi gravado em inglês, com legendas em português disponíveis.*

Neste episódio, mergulhamos no universo da Lovable, a plataforma que está revolucionando o desenvolvimento de produtos ao permitir que ideias sejam transformadas em software pronto para produção através de IA. Discutimos como essa tecnologia derruba as barreiras técnicas para os 99% da população que não programam, acelerando a inovação e permitindo que o foco se desloque da codificação para a resolução de problemas reais. Abordamos também o papel crucial do julgamento humano e do "bom gosto" como diferenciais competitivos e como as empresas podem governar essa nova era de desenvolvimento acelerado.

💡 Tópicos abordados:

- Do texto ao código: Como a Lovable habilita a criação de software completo, não apenas protótipos.
- Aceleração de negócios: Casos reais de produtos construídos e validados em tempo recorde.
- O futuro do trabalho: A evolução dos profissionais para "engenheiros de produto" e o uso da IA para eliminar tarefas repetitivas.
- Governança em IA: Desafios e estratégias para manter a segurança e a qualidade em aplicações geradas por IA.
- A importância do fator humano: Por que a criatividade e a curadoria são insubstituíveis.

Junte-se a nós para descobrir como ferramentas como a Lovable estão redefinindo o que é possível no mundo dos negócios e da tecnologia!

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📰Circle News - Notícias em Tech, Dados e IA [01 a 16/01/26]

As últimas novidades em inteligência artificial e tecnologia estão no Data Circle News! Neste episódio, nossos especialistas analisam os movimentos que marcaram a quinzena: da entrada da OpenAI na saúde pessoal à falha de segurança do Grok contra deepfakes, passando pela discussão sobre como a IA está elevando a barra da qualidade no desenvolvimento de software.

💡 Participação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Data&AI Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Ian Cidade (Analytics Engineer - Artefact).

📊 Destaques do Episódio:

- ChatGPT Health: A OpenAI lança um recurso dedicado para integrar registros médicos e dados de apps de saúde. Discutimos o potencial de hiper-personalização e os cuidados necessários com privacidade e interpretação de dados sensíveis.
- Grok e a Polêmica dos Deepfakes: Após reação negativa e pressão legal, o X (antigo Twitter) suspende a capacidade do Grok de gerar imagens de pessoas reais em trajes reveladores. Um debate sobre ética, regulação e os limites da IA generativa.
- IA Exige Código Melhor: Analisamos o artigo da Logic Inc que defende que agentes de IA não toleram "código ruim". Para funcionarem bem, agentes autônomos exigem melhor de cobertura de testes e tipos estritos, transformando boas práticas opcionais em requisitos obrigatórios.

Quer entender o que está por trás das manchetes e o que isso significa para você, para as empresas e para a sociedade?

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