Circle Podcast

O perfil do profissional de tecnologia mudou drasticamente com a consolidação da era agêntica. Neste episódio, recebemos o André Lopes para discutir a transição do "técnico puro" para uma nova classe de engenheiros de IA: um cenário onde o domínio do código virou apenas a base, e o verdadeiro diferencial está na intersecção entre criatividade, pensamento crítico e impacto nos negócios.
Debatemos os bastidores de frotas agênticas globais, a maturidade de orquestração multiagente e um dado impressionante: a América Latina lidera o engajamento e já responde por metade do consumo global de Agentforce. Uma conversa essencial para líderes de tecnologia e executivos que querem entender por que forçar IA em estruturas antigas não funciona, e como redesenhar o core operacional das empresas para frotas de agentes autônomos.
Tópicos abordados:
Por que o diferencial técnico puro deu lugar ao equilíbrio entre pensamento analítico e criatividade de negócios.
A analogia da planta a vapor: O erro das empresas que apenas substituem o "motor humano" por IA sem alterar as engrenagens antigas, e a necessidade de uma reengenharia de processos nativos para agentes.
Os bastidores de como a Latam conquistou metade do consumo global de Agentforce na Salesforce, impulsionada pela cultura de comunicação e pela popularidade do WhatsApp.
O desafio técnico e conceitual de governar ecossistemas multiagentes complexos (A2A e H2A) e fazê-los rodar de forma síncrona.
Como mapear o comportamento imprevisível do usuário e estruturar frameworks rigorosos de testes automatizados (evals e LLM-as-a-judge) antes do go-live.
O Case iFood (Diana): Detalhes de como um agente brasileiro de growth superou competidores dos EUA e da China, conquistando o primeiro lugar no prêmio global da Prosus.
Assista para entender como preparar as competências do seu time de tecnologia e a arquitetura da sua empresa para a maturidade agêntica, transformando inovação em ROI mensurável!
Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), André Lopes (Diretor de Arquitetura de Dados e IA - Salesforce LATAM), Tadeu Passos (AI Software Architect - Artefact) e Ligia Bozzi (Data Engineering Manager - Artefact).

O comércio eletrônico como conhecemos está com os dias contados. Neste episódio, recebemos o Gutemberg Almeida, do Google, para discutir como o Agentic Commerce está transformando a antiga estrutura de "busca, catálogo e produto" para dar lugar a uma era totalmente orientada a contexto e necessidade.
Debatemos o impacto da Inteligência Artificial no mercado de consumo e a diferença que está se criando entre as empresas: enquanto muitas ainda tentam criar soluções no topo da pirâmide, as marcas líderes estão trabalhando na base, estruturando dados e criando camadas semânticas robustas. Um papo indispensável para executivos de varejo e bens de consumo que querem entender como a IA deixa de apenas buscar informações e passa a orquestrar inteligência de ponta a ponta na jornada do cliente.
Tópicos abordados:
Como o comportamento do consumidor está mudando drasticamente para buscar soluções contextuais e personalizadas, em vez de sapenas SKUs.
Por que a IA exige a organização da base da pirâmide (dados, estoque e camada semântica) para que as soluções agênticas realmente funcionem e não gerem frustração.
O impacto massivo de pesquisas por imagem e vídeo e o novo papel do conteúdo visual na conversão.
Como a IA está evoluindo por categoria e por etapas na jornada, consolidando-se fortemente no pós-venda e atendimento antes de dominar a experiência de shopping.
O futuro dos Marketplaces e o ecossistema do Google: Como protocolos agênticos abertos e o ecossistema do Gemini estão mudando as regras de atração de tráfego e destino de compra.
Como a IA atua na venda assistida no varejo físico, reduzindo o turnover e transformando o balconista em um consultor técnico hipercapacitado.
Assista para entender como preparar a arquitetura de dados da sua empresa para o ecossistema agêntico e não ficar para trás na velocidade em que o mercado de consumo está mudando!
Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Diretor - Artefact), Vinicius Guimarães (Director - Artefact), Pedro Lauand (Partner Brazil & LATAM - Artefact) e Gutemberg Almeida (Industry Advisor - Google Cloud).

Nesta quinzena, analisamos os fortes movimentos de regulação, a evolução da responsabilidade jurídica das Big Techs e a aplicação prática da IA no maior palco do esporte mundial.
Primeiro, a instabilidade e o risco dos modelos proprietários. Apenas um dia após o lançamento, o governo dos EUA proibiu o uso comercial dos modelos Fable e Mythos da Anthropic. Entre discussões sobre facilidade de jailbreak e possíveis retaliações geopolíticas envolvendo o Departamento de Defesa, o caso acendeu um alerta global nas organizações sobre o risco de depender de uma única infraestrutura fechada, impulsionando os modelos open-source como um Plano B estratégico.
Segundo, o fim do disclaimer como escudo corporativo. Um tribunal alemão determinou que o Google é legalmente responsável por informações falsas (alucinações) geradas pelo seu AI Overview. A linha de defesa de que a empresa atua "apenas como um buscador" foi rejeitada, abrindo um precedente histórico de responsabilização civil que deve impactar diretamente a governança de outros players, como OpenAI e Anthropic, elevando a barra para a confiabilidade dos modelos.
Terceiro, a democratização dos dados na Copa do Mundo de 2026. Além das simulações de Machine Learning que tomam conta das redes (e que apontam a Espanha como favorita), a grande novidade é o Football AI Pro da FIFA. A tecnologia combina IA generativa e visão computacional para fornecer análises táticas profundas no pré e pós-jogo. O movimento descentraliza recursos que antes eram exclusivos de seleções de alto orçamento, nivelando o campo de jogo por meio dos dados.
No episódio de hoje, nosso host Leo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact) debateram a engenharia, a governança e a estratégia por trás dessas manchetes.

O mercado de Inteligência Artificial mudou drasticamente em apenas um ano. Neste episódio, direto dos bastidores do Google Next 2026, discutimos como o Google redefiniu sua estratégia: ao invés de apenas competir pela melhor LLM, consolidando-se como uma plataforma agêntica e white label com o Gemini Enterprise.
Debatemos o fim da corrida por modelos de linguagem e a consolidação da Agentic AI — onde as IAs deixam de apenas gerar conteúdo e passam a executar processos operacionais e de negócios. Um papo indispensável para executivos que querem entender o abismo que está se criando entre as empresas que usam IA para tarefas isoladas e as que estão redesenhando seu core business.
Tópicos abordados:
A grande virada do Google Next 2026: Por que a discussão de infraestrutura e dados deu lugar à consolidação de ecossistemas agênticos integrados.
Como o Google Next provou que o valor real não está no modelo de linguagem mais inteligente, mas sim na governança, contexto e privacidade da plataforma.
O distanciamento entre empresas que ainda buscam produtos isolados e as que já operam com ecossistemas de agentes em escala.
A transição do HIL ao HOL: Como o mercado está evoluindo rapidamente do conceito de Human-in-the-Loop (humano validando) para Human-on-the-Loop (humano fazendo a gestão estratégica de frotas de agentes).
Como empresas tradicionais estão empacotando suas soluções internas de IA e gerando novos spin-offs e linhas de receita com tecnologia.
A urgência de treinar e elevar o nível das estruturas organizacionais para focar em critical thinking e resolução de problemas, enquanto as máquinas lidam com a execução.
Assista para entender como o ecossistema agêntico do Google Next está mudando as regras do mercado e como preparar sua empresa para essa transformação!
Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Ana Pessoa (Data Science Manager - Artefact), Paulo Ruza (Superintendente de Dados - Banco Carrefour) e Vitor Coimbra (CTO - Artefact).

Nesta quinzena, vimos três movimentos que redefinem estruturalmente o mercado de tecnologia.
Primeiro, a engenharia de escala interna. A startup Remote atingiu US$ 300M de ARR aumentando a receita por funcionário em 50%. Como? Agentes autônomos assumindo códigos e fluxos internos por meio do protocolo "Remote MCP". Escalar faturamento sem escalar headcount agora é um protocolo real.
Segundo, o desespero por novos modelos de negócio. A Meta está apostando seu futuro em assinaturas de IA para tentar fugir da sua dependência massiva em publicidade. Um mercado projetado de US$ 16 bilhões, que esbarra na histórica incapacidade da empresa de ser capaz de atingir as mesmas alturas em outros mercados.
Terceiro, a guerra fria do talento técnico. A China começou a bloquear a saída internacional de seus pesquisadores e executivos de IA (incluindo os fundadores da Manus). O conhecimento técnico que aplicamos todos os dias virou, oficialmente, uma questão de segurança nacional.
No episódio de hoje, nosso host Leo Candido (AI Transformation Manager - Arterfact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Ian Cidade (Analytics Enigneer - Artefact) debateram a engenharia, os dados e a estratégia por trás dessas manchetes.