Métricas Boss

Crescer só empurrando mídia para o fundo do funil chega a um limite. A Creditas, que vende crédito com garantia de carro e imóvel, um produto complexo, pouco conhecido e cercado de desconfiança, precisou juntar marca, growth, dados e negócio para continuar crescendo. Como isso funciona na prática?
Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Vinícius Goromar, engenheiro de formação que lidera marketing e aquisição na Creditas há 10 anos. Ele explica por que olhar só o CAC e o CPL médios engana, como a empresa testa incrementalidade com grupo de controle e por que, para ele, a IA faz 90% do trabalho e os 10% finais continuam humanos.
O que você vai aprender neste vídeo:- Por que crédito com garantia é produto de necessidade e o que isso exige de categoria, marca e confiança.
- O que acontece quando o crescimento "de baixo para cima" trava e o custo marginal de aquisição sobe.
- CAC e CPL médios × retorno marginal: como saber quando mais verba de mídia não traz mais nada.
- O novo papel do CMO, que se aproxima do CRO: quando investir em processo e tecnologia rende mais que mídia.- O teste de incrementalidade com o Google (geo hold-out, grupo de controle) e por que o payback de marca levou cerca de seis meses.
- Métrica de vaidade como early KPI, cohort e "pagar as contas em dinheiro, não em lead".
- Como a Creditas combina MTA com incrementalidade e MMM para decisões estratégicas.

Até 95% das decisões de compra acontecem no nível instintivo e inconsciente. Se a sua empresa só olha para o clique e para a taxa de conversão no dashboard, você não sabe o motivo real pelo qual o cliente compra — ou desiste no meio do caminho.

Neste episódio do CRO Talks, Taciana Serafim e Gustavo Esteves conversam com Siptha Waldmann, especialista em Growth, Neuromarketing e Neurobranding com 16 anos de mercado. Ela compartilha cases reais em que a alteração de cores aumentou a conversão em mais de 40%, explica por que trocou o foco cego no funil pela psicologia do consumo e discute a diferença prática entre influenciar e manipular.

Destaques do episódio:
• Decisões instintivas: o papel da amígdala e da memória na compra.
• Case real: como a cor errada bloqueava a identificação com o público A/B.
• Moedas cognitivas: o custo invisível do desconforto na experiência de navegação.
• Transparência e LTV: por que dizer a verdade sobre o produto derruba devoluções e cancelamentos.
• A polêmica dos "Gatilhos Emocionais": por que a neurociência vê o termo como hype.

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Marketing olha lead, vendas olha volume e CS olha atendimento e ninguém olha o cliente de ponta a ponta. É esse o vazio que o RevOps ocupa. Mas o que ele realmente muda no dado, e o que dá para fazer sem um data warehouse?Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Carolina Eller Czuba, gerente de Growth da Suhai Seguradora e professora da pós em RevOps da ESPM. Ela explica por que o RevOps é "a cola do time", como medir receita como sistema e por que um cliente com CAC baixo pode sair caro quando o custo de atendimento entra na conta.O que você vai aprender neste vídeo:- O que é RevOps de verdade e o que o separa de "trocar o nome das coisas".- O que muda na prática quando marketing, vendas e CS entram no mesmo modelo: ICP, CAC e o custo de CX que ninguém enxerga.- Para quem o RevOps responde e por que o que importa é a capacidade de sustentar o desconforto.- As métricas do funil de ponta a ponta: taxa de conversão por etapa, ciclo de venda e volume.- Como montar o time: perfis de negócio, comunicação e dados/tech — e onde entram Martech e o Forward Deployed Engineer.- Fonte única da verdade sem guerra civil e um caso real de redução de caixa em dois meses.- Mínimo de stack: mapear jornada, cliente ideal e fontes de dados.- CAC além da mídia, custo de retenção, NRR e por que ROAS sem contexto de lucro engana.- Bate-bola: a métrica mais superestimada, a mais ignorada, a maior mentira sobre RevOps e a opinião impopular.
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Você contratou GTM Server-Side só para rodar o CAPI da Meta? Então provavelmente usa uma fração do que ele entrega. Client-side e server-side não competem: um precisa do outro, e entender o papel de cada um muda a qualidade dos sinais que você manda para Meta, Google e GA4.Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Henrique Reis e Luiz Bueno, da Wascer, parceira da Métricas Boss em GTM Server-Side. Eles explicam a diferença entre os dois modelos, por que scripts de terceiros no navegador são um risco difícil de monitorar, o que muda na mensuração quando o servidor entra no caminho e por que o server-side vai muito além do CAPI.O que você vai aprender neste vídeo:- Client-side x server-side: o que cada um faz e por que os dois precisam trabalhar juntos.- O risco das tags de terceiros: como uma master tag chama outras e altera cookies e dados sem você perceber.- Velocidade, segurança e controle dos dados: menos JavaScript no site, e o que passa (ou não) pelo servidor.- Bloqueadores de anúncio e ITP da Apple: por que o hit chega vazio e como o server-side ajuda a contornar.- Além do CAPI da Meta: Google Ads, GA4, TikTok e outras plataformas recebendo sinais pelo servidor.- Casos de uso reais: webhooks na Shopify, Pix e carteiras digitais, HubSpot, PipeDrive e jornada offline.- Enriquecimento de dados e criptografia na fonte, e por que entregar sinal e criativo é o que sobrou para o gestor de performance.- Bate-bola final: o maior erro, a maior mentira ("é caro e difícil") e por que o server-side ainda não pegou.Quer parar de perder sinais de conversão? Baixe gratuitamente o Guia Definitivo de Server-Side Tracking, feito em parceria pela Métricas Boss e pela Wascer: https://bit.ly/4gwO314?r=qrCapítulos:00:00 Abertura e apresentação dos convidados01:44 Client-side x server-side: qual a diferença03:28 O risco dos scripts de terceiros no navegador06:55 Por que usar client e server juntos08:38 O que muda com o servidor: velocidade e dados09:58 LGPD e controle dos dados10:58 Bloqueadores de anúncio, ITP e a técnica da Wascer14:58 Server-side além do CAPI da Meta18:58 Casos de uso: Shopify, webhook, Pix e carteiras digitais20:58 HubSpot, PipeDrive e jornada offline22:58 Enriquecimento de dados24:58 Sinais e criativo na era da automação25:58 Nota de qualidade da Meta e pixels nativos27:58 Bate-bola e parceiros30:30 Bate-bola: o maior erro33:23 A maior mentira sobre o GTM Server-Side35:51 Encerramento #AnalyticsTalks #ServerSide #GTM #GA4 #CAPI #Meta #Analytics #Tracking

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O comportamento de busca na internet mudou radicalmente. Com a chegada das respostas diretas por inteligência artificial no Google (AI Overviews), ChatGPT, Gemini e Claude, milhares de usuários deixaram de clicar em links azuis convencionais para consumir recomendações prontas sintetizadas pelas IAs.

Se a sua marca não está presente nessas respostas, ela simplesmente deixou de existir para uma parcela gigante do seu mercado.

Neste episódio do CRO Talks, Taciana Serafim e Lucian Fialho recebem Yohanna Goulart e Rodrigo Beckman, especialistas e cofundadores da FirstAnswer. O painel detalha o conceito de GEO (Generative Engine Optimization) a evolução do SEO focada em otimizar conteúdos para robôs de IA, a importância dos aspectos técnicos para evitar que seu site fique "invisível" para os crawlers, como capturar impressões da chamada "busca zero clique" e o impacto de conteúdos comparativos e reputação de branding nas recomendações geradas pelas LLMs.

O que você vai aprender neste vídeo:
- A Transição de SEO para GEO: As diferenças fundamentais entre otimizar para algoritmos tradicionais do Google e para motores gerativos de IA.
- Visibilidade em Busca Zero Clique: Como monitorar e mensurar o acesso dos robôs das IAs no seu site antes mesmo do usuário clicar no link.
- Ajustes Técnicos de Infraestrutura: Por que entregas dinâmicas em HTML podem tornar seu site "em branco" para IAs e como o Markdown e o Schema.org resolvem isso.
- Comparativos e Listas Nativas: A estratégia de criar artigos comparativos e ter a marca citada por fontes confiáveis para influenciar o treinamento e a resposta dos modelos.
- Case Prático Afya: Como um trabalho focado em GEO aumentou em 220% a visibilidade nas LLMs em apenas 8 meses. Sua marca quer sair da invisibilidade nas ferramentas de IA e dominar a nova era da otimização de busca e conversão?
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