Analytics Talks

Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Bruno Francesco (especialista com mais de 21 anos de atuação em Mídia e Analytics) para separar os fatos da ilusão sobre a febre do MMM no mercado. Com a perda de precisão da atribuição do GA4 e das plataformas de anúncios devido às travas de privacidade (ITP, AdBlockers, LGPD), o MMM voltou com força total. No entanto, o debate joga luz sobre os riscos de encarar essa modelagem econométrica como um painel tático de atualização diária. Bruno explica com profundidade técnica e prática a importância da multicolinearidade, das curvas de saturação e do porquê o MMM exige uma cultura de testes e experimentos incrementais (como testes geográficos) para ser devidamente calibrado. O episódio ainda passa pela análise crítica de ferramentas abertas lançadas por big techs como o Robyn (Meta) e o Meridian (Google), e aborda a barreira de comunicação que ainda existe entre os times de Mídia e as equipes de Ciência de Dados. Sua empresa quer ir além do hype do MMM e estruturar um ecossistema de mensuração confiável (unindo modelos de atribuição, experimentos e econometria)? Deixe que o time especialista da Métricas Boss audite sua operação analítica e ajude seu negócio a investir dinheiro onde realmente traz retorno!
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Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem João Paulo Alves (JP), com mais de 18 anos de experiência em mídia e com passagens por grandes agências e telecom, atuando à frente da estratégia na Zerezes. JP traz um banho de realidade sobre o vício do mercado brasileiro em olhar apenas para métricas de curto prazo, como ROAS diário, taxa de conversão e CAC. O debate desmistifica a Análise RFM (Recência, Frequência e Valor Monetário), mostrando por que ela envolve toda a experiência de marca do pós-venda, unboxing e logística até a usabilidade. JP abre o jogo sobre o uso abusivo de cupons de desconto no e-commerce, alertando como a prática acostuma mal a base, canibaliza as margens e gera uma frequência de compra artificial. Além disso, o episódio traz uma análise crítica sobre como o Lifetime Value (LTV) é calculado de forma totalmente equivocada pelas empresas (usando receita bruta em vez de margem real) e aponta caminhos práticos para aumentar a recompra sem depender do "muro baixo" das promoções. Quer tomar decisões baseadas em dados reais e escalar seu e-commerce com a mesma precisão analítica de marcas como a Zerezes? Deixe que o time de especialistas da Métricas Boss audite sua operação, corrija suas métricas de retenção e blinde o tracking do seu negócio!
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Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho desmistificam o fantasma do Not Set no GA4, carinhosamente comparado às desastradas quedas dos pandas gigantes. Os hosts detalham a diferença fundamental entre dados nulos (erros de código JavaScript no Data Layer) e o direct (perda de rastreamento natural), mostrando que o (not set) é o diagnóstico de que o GA4 falhou em capturar o contexto da variável. Lucian destrincha os principais motivos técnicos por trás desse apagão, que vão desde navegadores hiperfocados em privacidade (como o Brave) e o uso em massa de bloqueadores de anúncios, até erros bizarros de digitação nas UTMs pelas agências e tentativas de cookie drop de afiliados mal-intencionados. Nossos Patrocinadores de Peso- Onfly: Revolucione a gestão de viagens corporativas e os reembolsos da sua equipe de forma 100% digital. A Métricas Boss utiliza a ferramenta no dia a dia como cartão pré-pago orçamentário segmentado por canais (mídias, ferramentas e financeiro), evitando qualquer surpresa ou estouro de teto de gastos. Clique no link oficial para conhecer! - Coffee Mais: O melhor custo-benefício para abastecer a sua rotina analítica. Do aclamado café Arara em grãos (ideal para iniciar no mundo dos cafés especiais) até as práticas cápsulas compatíveis com Nespresso, faça sua assinatura mensal no site usando nosso cupom de desconto e ganhe mimos, afagos e carinho em todas as entregas! Sua taxa de (not set) está dentro do esperado ou sua conta está completamente poluída comparada a outras empresas do seu setor? Para responder a essa pergunta, a Métricas Boss ouviu a comunidade de assinantes e unificou dados de mais de 300 contas para lançar o primeiro e único Benchmark de Not Set do Mundo! Com este material gratuito, você poderá analisar sua performance contra o seu exato segmento de mercado, gerando dados valiosos para apresentar na próxima reunião de diretoria. Baixe agora o Benchmark de Not Set no GA4 Gratuitamente: https://bit.ly/4fCj1pL

A Métricas Boss calculou a nota do GA4 brasileiro que ninguém queria divulgar: apenas 64% das propriedades de dados no Brasil são realmente confiáveis.Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho abrem a caixa-preta da auditoria de dados e mostram como chegaram a essa estatística preocupante. Utilizando a Trusty Data, plataforma de auditoria proprietária que realiza varreduras automatizadas, o time analisou mais de 5.000 propriedades de GA4 sob 15 critérios técnicos e comportamentais rígidos. O resultado? De cada 10 dados gerados no painel das empresas, mais de 3 estão completamente errados ou distorcidos. No episódio, eles debatem os 4 piores gargalos que destroem a sua governança analítica (UTMs quebradas, contaminação de múltiplos domínios, marcação incorreta de Key Events e transações duplicadas) e dão o caminho das pedras para você realizar o seu próprio diagnóstico gratuito de tracking score. Descubra o seu Tracking Score agora mesmo! Acesse o site da Trust Data, crie sua conta e receba uma auditoria automatizada gratuita com o diagnóstico da sua propriedade do GA4 toda segunda-feira. Baixe também o relatório completo do Índice de Confiabilidade com os 15 critérios analisados e o passo a passo para corrigir as falhas da sua conta!

O cupom de boas-vindas tornou-se um padrão quase obrigatório no varejo digital brasileiro. O grande problema surge quando a operação de marketing se pauta exclusivamente em ofertas agressivas para inflar cadastros e bater metas imediatistas de receita no fim do mês.

Neste episódio, Patrícia Silvério desmistifica essa prática e demonstra como o uso desordenado de descontos mascara o Custo de Aquisição de Clientes (CAC), corrói a margem de contribuição e atrai usuários transacionais que não geram valor de longo prazo (LTV).

Descubra como grandes marcas utilizam inteligência de dados e segmentação de base (como o valor acumulado em 12 meses) para mapear o comportamento de compra e traçar estratégias saudáveis de escoamento de estoque e geração de desejo. Veja também os desafios técnicos de auditoria e atribuição gerados pelas campanhas automatizadas em caixas-pretas de algoritmos das Big Techs.

Curtiu este debate estratégico com a Patrícia Silvério? Inscreva-se no canal, deixe o seu like e comente: qual é o peso dos cupons na receita atual do seu e-commerce?

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