Analytics Talks

O seu modelo de atribuição está mentindo para você?
Entenda como o MMM pode salvar o seu orçamento!No episódio #261 do Analytics Talks, recebemos Lucas Yokota para um debate profundo sobre Marketing Mix Modeling (MMM) e Modelos de Atribuição.

Segundo o Panorama Digital Analytics, mais de 70% das empresas não possuem um budget separado para estruturar ferramentas avançadas de mensuração.

A grande pergunta que fica é: qual é o custo de não saber que metade do seu investimento em marketing pode estar indo para o lixo?

Neste papo, desvendamos por que o MMM voltou a ser a grande aposta das empresas. Com o aumento dos custos de mídia e mais tecnologia disponível (como machine learning), cruzar metodologias se tornou essencial.

Você vai entender a diferença clara entre os modelos: enquanto a atribuição tradicional apenas explica a ordem dos fatores (quais canais participaram da jornada) , a análise de incrementalidade revela o que realmente continuaria vendendo mesmo se você desligasse todas as suas campanhas hoje.

Dê o play e descubra como equilibrar o lado criativo com a infraestrutura técnica para maximizar o seu ROI!

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A "Guerra Fria" entre Marketing e Vendas está custando caro para a sua empresa!
Neste episódio do Analytics Talks, mergulhamos no mais recente relatório da HubSpot sobre Marketing e Vendas para entender por que essas duas áreas continuam batendo cabeça no mercado. Para nos ajudar a desatar esse nó, recebemos Ederson Doré (Printi) e Guido Chicata (HubSpot).

Os dados do mercado são alarmantes: 78% das empresas ainda realizam o repasse de leads (handoff) de forma manual e 71% relataram que não atingiram a meta de receita em 2025. Para piorar, 45% das empresas perdem oportunidades de negócio simplesmente por falta de integração entre os sistemas.

Neste bate-papo, debatemos o "Teatro da Performance": o cenário onde o Marketing comemora o volume alto de leads gerados, mas as Vendas não fecham negócios porque a taxa de conversão de visitante para lead qualificado caiu para 2,98%. Também discutimos a perda de tempo e a crise de confiança gerada quando 68% das empresas gastam até 5 horas por semana apenas limpando dados.

Além disso, revelamos onde está o dinheiro real ao usar Inteligência Artificial e por que focar em uma Fonte Única da Verdade (Single Source of Truth) e em automação de CRM é o único caminho para unificar os times e escalar a receita.

Dê o play e descubra como alinhar os objetivos da sua operação de uma vez por todas!

Baixe o Relatório Completo:Tenha acesso aos dados técnicos sobre o cenário de Marketing e Vendas no Brasil para 2026 e embase seus próximos projetos. https://hubs.la/Q040zTQw0

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A era da navegação autônoma e da mensuração sem código já começou!No Analytics News #8, Gustavo Esteves e Lucian Fialho trazem as atualizações mais pesadas do mercado de dados e tecnologia. Dê o play para entender como essas novidades vão impactar sua operação:- Meta compra Manus AI: A aquisição bilionária que vai integrar agentes autônomos proativos ao WhatsApp, Instagram e Gerenciador de Anúncios.- Google Tag Gateway (GCP): A solução oficial que saiu do beta para contornar AdBlockers e reduzir o "Not Set" carregando o GTM pelo seu próprio domínio. - MMM no GA4: O novo "planejador de cenários" que democratiza o Marketing Mix Modeling, permitindo análises complexas sem necessidade de programação.- Web MCP: A estrutura inovadora do Google que permite preparar o HTML do seu site para que agentes de IA naveguem e interajam de forma nativa.- O Paradoxo dos Anúncios: Usuários confiando mais em anúncios , mas irritados nas redes sociais – e como a nova ferramenta Pomelo Photoshoot do Google entra nessa briga.Não fique para trás nas tendências que vão ditar o ritmo do mercado!🔗 Precisa de ajuda com seus dados? O time da Métricas Boss pode implementar seu pipeline completo em 14 dias.📩 Não esqueça de assinar a newsletter Analytics News para receber curadorias como essa toda segunda-feira.

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O "Unicórnio" dos Dados existe ou é apenas uma armadilha corporativa?Neste episódio histórico do Analytics Talks, recebemos Claudio Bonel, para debater e desmistificar o papel do profissional "Full Stack de Dados".Será que é humanamente possível dominar coleta, engenharia, ciência de dados, visualização e ainda realizar os testes de qualidade com perfeição? Discutimos como a exigência desse perfil muitas vezes mascara o desejo das empresas de reduzir custos, sobrecarregando o profissional e colocando em risco a qualidade técnica dos projetos.Além disso, entramos fundo na febre do "Vibe Coding" e no uso da Inteligência Artificial Generativa. Conversamos sobre os perigos reais de delegar tarefas complexas para a IA sem ter uma base sólida de Engenharia de Requisitos. Entenda por que o "simples" não é sinônimo de "fácil" e como a falta de conhecimento técnico e de contexto pode gerar problemas éticos e de segurança graves para os negócios.🚀 Neste episódio, você vai descobrir:- Por que o ciclo tradicional de desenvolvimento de software não permite que quem desenvolve seja o mesmo que testa.- Os riscos do "Vibe Coding" e a ilusão de criar sistemas perfeitos apenas com prompts.- A importância inegociável da Engenharia de Requisitos e da Comunicação para quem trabalha com dados.- Como as ferramentas de IA são modelos estatísticos (e não inteligência real) baseados na probabilidade.Não perca essa aula magna com um dos maiores nomes do mercado. Dê o play e atualize sua visão sobre a área de dados!

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A NRF 2026 trouxe um choque de realidade para o varejo global: antes de sonhar com Inteligência Artificial Generativa, você precisa arrumar a casa. O maior insight do evento foi categórico: "Dados limpos valem mais do que modelos avançados".Neste episódio do Analytics Talks, Lucas Godoy (o nosso enviado "não oficial" à NRF) debate com Gustavo Esteves e Lucian Fialho sobre a dura realidade brasileira: segundo o Panorama de Digital Analytics, 72% das empresas no Brasil sequer possuem orçamento separado para a área de dados e tracking. Como implementar IA se a base é suja?Além disso, analisamos a declaração bombástica do Google, que descreveu a IA não como uma ferramenta, mas como uma "mudança de plataforma profunda", comparável historicamente apenas à chegada da World Wide Web e do Mobile. Discutimos o conceito de "AI-First" na priorização de investimentos e por que insistir em modelos antigos de varejo vai tornar sua operação obsoleta nos próximos 2 anos.Tópicos abordados:- Clean Data vs. Advanced Models.- O atraso das empresas brasileiras em Data Analytics.- A comparação histórica: Web - Mobile - AI.

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