Analytics Talks

Esqueça os "gurus" e as pesquisas traduzidas do mercado americano. Pela primeira vez, temos um retrato fiel, atualizado e 100% brasileiro do mercado de Digital Analytics.

No Analytics Talks de hoje, o time da Métricas Boss abre a caixa preta do "Panorama Digital Analytics". Analisamos as respostas de mais de 300 empresas para expor as contradições e as oportunidades do nosso setor:
- O Paradoxo da Contratação: 46% das empresas já têm área de dados, mas 77% não conseguem contratar. Estamos buscando "unicórnios" que fazem do café ao código?
- A "Muleta" do BigQuery: Com 47% de adoção de Data Warehouse in-house, o BQ virou o grande parceiro (ou remendo) para as limitações do GA4.
- A Mentira do Budget: Um dado assustador. 70% das empresas não possuem orçamento dedicado para Analytics. O dinheiro sai da mídia ou só aparece quando o problema explode.
- Analfabetismo de Dados: O alerta vermelho do episódio. 89% relatam dificuldade com métricas e 42% admitem não saber interpretar as informações que coletam.
Descubra se a sua empresa está liderando ou ficando para trás na maturidade de dados.
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O ano começou com uma revolução silenciosa: o Google lançou um protocolo que permite que IAs façam compras completas sem intervenção humana.
Se o seu e-commerce não estiver falando a língua dos robôs (APIs e dados estruturados), você vai desaparecer.No Analytics News 7, a primeira edição do ano, Gustavo Esteves e Lucian Fialho dissecam as 4 notícias que vão ditar as regras do jogo:
Universal Commerce Protocol (UCP): O Google quer padronizar a compra via IA. Entenda por que a era da descoberta visual está dando lugar à era da transação via API.
Google Tag via GCP (Server-Side em 1 Clique): A resposta definitiva aos bloqueadores de anúncio. Recupere até 30% dos seus dados blindando seu tagueamento diretamente no servidor.
GA4 Advisor: O Gemini agora mora dentro do seu Analytics. Um chatbot que promete responder dúvidas sobre seus dados e até sugerir configurações, reduzindo a dependência de especialistas para tarefas básicas.
Meta compra Amanus (US$ 2bi): A guerra da distribuição de IA esquentou. Zuckerberg investe pesado em agentes autônomos para integrar criação e otimização de anúncios dentro do ecossistema Meta.

Não espere o ano passar para entender essas mudanças. Dê o play e saia na frente.

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A cultura do "desenrolo" é celebrada no marketing, mas cobra um preço alto: a impossibilidade de escalar.
Muitas vezes, o que é visto como agilidade é, na verdade, uma dívida técnica que torna a operação refém de processos manuais e pessoas específicas (o famoso "MacGyver" da empresa).
No Analytics Talks de hoje, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Danilo Almeida (Director of Growth Marketing na Salesforce) para um debate honesto sobre o momento exato em que a gambiarra deixa de ser validação e vira prejuízo.
Neste episódio, você vai entender:
O limite da improvisação: Por que validar uma hipótese com gambiarra é aceitável, mas operacionalizar em cima dela é suicídio corporativo.

A armadilha do No-Code: Como o marketing criando integrações sem a TI está gerando uma bomba-relógio de governança e segurança.

A falácia do "Software Próprio": Por que construir ferramentas internas quase sempre sai mais caro do que pagar licenças robustas.

O fim do "MacGyver": O risco de centralizar a inteligência de dados na cabeça de um funcionário que não documenta nada.

Budget e Negócio: Como justificar o investimento para refazer integrações que "já funcionam" conectando o problema diretamente à receita e lucro.

Pare de romantizar o improviso e comece a arquitetar crescimento real.
🎧 Dê o play e descubra como matar a gambiarra antes que ela mate sua operação.

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Todo mundo fala em data lake, cloud, big data e IA, mas poucas empresas conseguem responder perguntas simples de negócio.
Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Thiago Mauricio, Head de Dados da Dux, para uma conversa profunda sobre por que tantos projetos de dados fracassam — e como sair do caos para gerar insights acionáveis de verdade.
Falamos sobre:
A diferença prática entre Data Lake e Data Warehouse (e quando usar os dois)

Por que muitos data lakes nunca viram decisão, nem ROI

O erro clássico de tratar dados como projeto de TI — e não como função de negócio

Como marketing e produto podem parar de “pedir dados na fila” e ganhar autonomia

Que tipo de insight realmente impacta CAC, LTV, churn e receita

Como IA, SQL, LLMs e analytics conversacional estão mudando o jogo

O papel da cultura de dados versus tecnologia mal usada

Esse episódio é essencial para profissionais de marketing, dados, produto e líderes que querem parar de investir milhões em infraestrutura e começar a extrair valor real dos dados.
Se você já ouviu frases como “temos muitos dados, mas poucos insights” — esse episódio é pra você.

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Neste episódio especial do Analytics Talks, reunimos uma mesa redonda com líderes de marketing e mídia para discutir como grandes marcas estão tomando decisões em um cenário onde não existe mais uma única verdade na mensuração.
A conversa é mediada por Bruno Mello e conta com a participação de:
Tatiana Rocha, da Localiza, trazendo a visão de quem precisa equilibrar branding, performance e crescimento em larga escala

Fernanda Nakazaki, do Mercado Ads, explicando como retail media e dados proprietários estão mudando a lógica da atribuição

Heitor Estrela, da Eletromidia, compartilhando como o OOH evoluiu para um canal mensurável e integrado à estratégia digital

Ao longo do episódio, os convidados exploram temas críticos como:
Por que métricas isoladas não explicam mais o impacto do marketing

Como o Marketing Mix Modeling (MMM) voltou ao centro das decisões estratégicas

Os limites do last click e da atribuição tradicional

O papel do OOH, do retail media e do digital na construção de demanda

Como justificar investimento em marca sem depender apenas de conversão direta

A transição de uma mensuração determinística para modelos probabilísticos

Mais do que falar de ferramentas, o debate mostra como grandes empresas estão mudando a forma de pensar dados, mídia e impacto real no negócio.
Se você trabalha com marketing, analytics, mídia, dados ou estratégia, este episódio vai expandir sua visão sobre como decisões realmente são tomadas hoje — longe dos dashboards simplistas e mais próximas da realidade do negócio.
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