Analytics Talks

A cultura do "desenrolo" é celebrada no marketing, mas cobra um preço alto: a impossibilidade de escalar.
Muitas vezes, o que é visto como agilidade é, na verdade, uma dívida técnica que torna a operação refém de processos manuais e pessoas específicas (o famoso "MacGyver" da empresa).
No Analytics Talks de hoje, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Danilo Almeida (Director of Growth Marketing na Salesforce) para um debate honesto sobre o momento exato em que a gambiarra deixa de ser validação e vira prejuízo.
Neste episódio, você vai entender:
O limite da improvisação: Por que validar uma hipótese com gambiarra é aceitável, mas operacionalizar em cima dela é suicídio corporativo.

A armadilha do No-Code: Como o marketing criando integrações sem a TI está gerando uma bomba-relógio de governança e segurança.

A falácia do "Software Próprio": Por que construir ferramentas internas quase sempre sai mais caro do que pagar licenças robustas.

O fim do "MacGyver": O risco de centralizar a inteligência de dados na cabeça de um funcionário que não documenta nada.

Budget e Negócio: Como justificar o investimento para refazer integrações que "já funcionam" conectando o problema diretamente à receita e lucro.

Pare de romantizar o improviso e comece a arquitetar crescimento real.
🎧 Dê o play e descubra como matar a gambiarra antes que ela mate sua operação.

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Todo mundo fala em data lake, cloud, big data e IA, mas poucas empresas conseguem responder perguntas simples de negócio.
Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Thiago Mauricio, Head de Dados da Dux, para uma conversa profunda sobre por que tantos projetos de dados fracassam — e como sair do caos para gerar insights acionáveis de verdade.
Falamos sobre:
A diferença prática entre Data Lake e Data Warehouse (e quando usar os dois)

Por que muitos data lakes nunca viram decisão, nem ROI

O erro clássico de tratar dados como projeto de TI — e não como função de negócio

Como marketing e produto podem parar de “pedir dados na fila” e ganhar autonomia

Que tipo de insight realmente impacta CAC, LTV, churn e receita

Como IA, SQL, LLMs e analytics conversacional estão mudando o jogo

O papel da cultura de dados versus tecnologia mal usada

Esse episódio é essencial para profissionais de marketing, dados, produto e líderes que querem parar de investir milhões em infraestrutura e começar a extrair valor real dos dados.
Se você já ouviu frases como “temos muitos dados, mas poucos insights” — esse episódio é pra você.

Neste episódio especial do Analytics Talks, reunimos uma mesa redonda com líderes de marketing e mídia para discutir como grandes marcas estão tomando decisões em um cenário onde não existe mais uma única verdade na mensuração.
A conversa é mediada por Bruno Mello e conta com a participação de:
Tatiana Rocha, da Localiza, trazendo a visão de quem precisa equilibrar branding, performance e crescimento em larga escala

Fernanda Nakazaki, do Mercado Ads, explicando como retail media e dados proprietários estão mudando a lógica da atribuição

Heitor Estrela, da Eletromidia, compartilhando como o OOH evoluiu para um canal mensurável e integrado à estratégia digital

Ao longo do episódio, os convidados exploram temas críticos como:
Por que métricas isoladas não explicam mais o impacto do marketing

Como o Marketing Mix Modeling (MMM) voltou ao centro das decisões estratégicas

Os limites do last click e da atribuição tradicional

O papel do OOH, do retail media e do digital na construção de demanda

Como justificar investimento em marca sem depender apenas de conversão direta

A transição de uma mensuração determinística para modelos probabilísticos

Mais do que falar de ferramentas, o debate mostra como grandes empresas estão mudando a forma de pensar dados, mídia e impacto real no negócio.
Se você trabalha com marketing, analytics, mídia, dados ou estratégia, este episódio vai expandir sua visão sobre como decisões realmente são tomadas hoje — longe dos dashboards simplistas e mais próximas da realidade do negócio.
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Neste episódio especial de Natal do Analytics Talks, reunimos profissionais que vivem a interseção entre marketing, dados, tecnologia e inteligência artificial no mundo real, sem hype e sem discurso vazio.
A conversa passa por casos práticos de uso de IA em marketing, mostrando como grandes empresas estão aplicando agentes, automações e modelos preditivos para ganhar produtividade, velocidade e qualidade na tomada de decisão, sem abrir mão de governança e estratégia.
Falamos sobre:
Como a IA está acelerando a qualificação de leads e a jornada comercial

O uso de assistentes internos para reduzir trabalho operacional em marketing e tecnologia

Governança de dados, tracking confiável e impacto real no negócio

O papel do humano em um cenário cada vez mais automatizado

Por que IA não substitui pensamento estratégico — mas expande capacidade

Participam da mesa profissionais com experiência em empresas como Itaú e ContaAzul, trazendo exemplos concretos de como dados e IA estão sendo usados para gerar valor, não só eficiência.
Um episódio para quem trabalha com marketing, analytics, martech, produto e dados e quer entender o que realmente funciona na prática, além das promessas.
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Testar não é mudar cor de botão. Neste episódio do Analytics Talks, recebemos Marco Antonio Cardozo, da Claro, para mostrar como uma cultura de experimentação bem estruturada impacta conversão, produto, marketing e decisões de negócio — sem achismo e sem desperdiçar orçamento.
Falamos sobre por que 83% dos testes falham, como medir ROI mesmo quando o experimento “não vence”, o papel da incrementalidade, mitigação de risco, priorização de hipóteses e como empresas grandes conseguem testar sem travar times de tecnologia.
Você vai entender:
O que realmente define uma cultura de experimentação madura

Por que testar é uma estratégia de redução de risco (não de aposta)

Como conectar experimentos a métricas de negócio, não só conversão

Quando testar, quando não testar e como priorizar hipóteses

O papel de dados, analytics e CRO para escalar decisões melhores

Um episódio essencial para quem trabalha com marketing, produto, growth, UX e dados e precisa provar impacto real no negócio.
Assista até o final e repense como sua empresa testa, decide e evolui.
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