Teste de Turing

• Teste de Turing #7: Parsers sintáticos

  Erick Fonseca e Amanda Rassi conversam sobre análise sintática, a visão linguística, os parsers, suas aplicações e dificuldades. Twitter: @testedeturing Email: [email protected]

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• Teste de Turing #6: Abrindo a caixa preta das redes neurais

  Neste episódio, Erick Fonseca conversa com Marcos Treviso sobre as questões de tentar entender e explicar as decisões de modelos computacionais cada vez mais complexos de NLP. Conversamos sobre explicabilidade, fidelidade, inteligibilidade, e os desafios que essa área já demonstra. Alguns links interessantes sobre o assunto: Um livro online sobre "Machine Learning Interpretável": https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/interpretability.html Black Box NLP: um workshop anual de NLP dedicado a entender melhor os modelos neurais: https://blackboxnlp.github.io/ Um artigo discutindo o conceito de explicabilidade: The Mythos of Model Interpretability Um artigo trazendo ideias das ciências sociais para explicabilidade: Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences

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• Teste de Turing #5: Wordnets e Recursos Lexicais

  Neste episódio, Erick Fonseca conversa com Hugo Gonçalo Oliveira e Alexandre Rademaker sobre wordnets e recursos lexicais. Falamos sobre o que são, para que servem, e os desafios de tentar organizar todo o vocabulário de uma língua e mantê-lo atualizado. Alguns dos recursos que citamos no episódio: OpenWordnet-PT, a wordnet para a língua portuguesa com maior vocabulário e mais trabalho ativo: https://github.com/own-pt/openWordnet-PT Onto.pt, um recurso lexical criado de forma automática: http://ontopt.dei.uc.pt/ Twitter: @testedeturing Email: [email protected]

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• Teste de Turing #4 - Tradução Automática

  Neste episódio, Erick Fonseca conversa com José Camargo de Souza sobre tradução automática. Falamos sobre as técnicas da área, avaliação, aspectos práticos e suas particularidades. Twitter: @testedeturing Contato: [email protected]

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  37:16

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• Teste de Turing #3: Reconhecimento de Voz

  Você disse: "Recolhe cimento de noz"? Erick Fonseca conversa com Christopher Shulby neste episódio do Teste de Turing sobre as tecnologias de reconhecimento de voz, seus desafios e sucessos, e as diferenças em relação ao NLP de texto. Twitter: @testedeturing Contato: [email protected]

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  34:50

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