Engenharia de Dados [Cast]

Neste episódio, Luan Moreno compartilha sua trajetória na área de dados, desde suas origens como DBA até sua ascensão como Lead Data Engineer. Ele discute a importância da formação, certificações e a transição para a engenharia de dados, além de compartilhar experiências interessantes em sua carreira, como o trabalho no lançamento do GTA V. Luan também enfatiza a relevância da comunidade e do networking, bem como a necessidade de soft skills, como comunicação, no ambiente de trabalho. Ele apresenta sua metodologia de aprendizado, o método GEAR, que combina teoria e prática, e reflete sobre a pressão e o estresse no trabalho, destacando a importância de ter suporte e mentores.A comunidade é essencial para o crescimento profissional.A formação acadêmica é uma das várias formas de alcançar o sucesso.A pressão inicial na carreira pode moldar a forma como lidaremos com os desafios futuros.A comunicação é uma habilidade crucial no mercado de trabalho.A metodologia GEAR combina teoria e prática para um aprendizado eficaz.A constância no estudo é fundamental para o sucesso.Mentores podem acelerar o aprendizado e a carreira.Projetos solicitados são oportunidades de aprendizado.Networking é vital para oportunidades de carreira.A velocidade das mudanças tecnológicas exige adaptação constante. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

Neste episódio do Engenharia de Dados Cast, Vitor Ramos e Victor Grudtner discutem com o convidado Matheus Nogueira sobre a experiência prática com Kubernetes, abordando desde a introdução à ferramenta até desafios enfrentados em produção. O convidado compartilha dicas sobre como começar a estudar Kubernetes, a importância da observabilidade e a cultura de trabalho em equipes que utilizam essa tecnologia. Além disso, são discutidos os desafios da arquitetura distribuída e a necessidade de um planejamento cuidadoso para evitar problemas financeiros e operacionais. Matheus Nogueira compartilha suas experiências e dicas sobre o uso do Kubernetes, abordando desde a importância de evitar o namespace padrão até a comunicação eficaz entre equipes técnicas e de negócios. Ele discute o futuro do Kubernetes, destacando sua relevância e as tendências emergentes, além de oferecer recomendações práticas para otimização de containers e automação de testes com inteligência artificial. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

Prepare-se para uma imersão nos bastidores do mais recente encontro de engenharia de dados em Brasília e descubra as tendências que estão moldando o futuro da área. Neste episódio, Vitor Ramos conversa com Wesley Outeiro e outros participantes para compartilhar os principais insights e aprendizados do evento presencial, organizado pela Engenharia de Dados Academy e como palestrante Luan Moreno.Uma conversa sincera sobre a importância das interações presenciais, a evolução da comunidade de dados e o impacto da Inteligência Artificial no dia a dia dos profissionais.O que você vai aprender neste episódio:A importância do networking e da comunidade para o crescimento pessoal e profissional na área de dados.Como a interação presencial em eventos potencializa o aprendizado e a colaboração.As principais tendências em dados e IA que estão criando novas oportunidades e desafios para o mercado.Por que o domínio dos conceitos fundamentais é mais crucial do que nunca para o sucesso na engenharia de dados.A relevância de FinOps para a gestão eficiente de custos de nuvem em projetos de dados.Reflexões sobre como a dinâmica de eventos e a troca de conhecimento estão evoluindo.O poder de se conectar com líderes da indústria para se inspirar e motivar sua carreira. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

O Impacto da IA Generativa no Presente e Futuro dos DadosPrepare-se para uma conversa de altíssimo nível sobre como a Inteligência Artificial Generativa está transformando o mundo dos dados, das empresas e das carreiras. Neste episódio, Luan Moreno recebe Eduardo Ordax, Líder de IA Generativa na AWS, e Mateus Oliveira para discutir, sem rodeios, os impactos reais da IA no mercado.O que você vai aprender neste episódio:Como a IA Generativa está mudando a forma como construímos pipelines, produtos e soluções de dados.Os principais desafios que empresas enfrentam ao implementar GenAI — e por que tecnologia não é mais o problema, mas sim pessoas e dados.O papel da Engenharia de Dados no mundo da IA e como ela se conecta com conceitos como LLMOps, Fine-Tuning, Prompt Engineering e Data-Centric AI.Por que o domínio dos fundamentos nunca foi tão importante para quem trabalha (ou quer trabalhar) com dados e IA.Reflexões sobre o futuro das carreiras em dados e IA — será que os engenheiros de dados, cientistas de dados e desenvolvedores serão substituídos ou terão um papel ainda mais relevante?As diferenças entre usar IA para brincar no ChatGPT e levar IA para resolver problemas de negócios no mundo real, em escala e em produção.Este é um papo sobre IA. É uma imersão completa sobre os desafios, as oportunidades e a visão de futuro para quem trabalha com dados, engenharia, machine learning e inteligência artificial. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

No episódio de hoje Mateus Oliveira entrevistou  Ananda Ellen (Engenharia de Dados),  Leonardo Côco e Victor Grutner, integrantes do time de dados da One Way Solution.Spark e Engenharia de Dados para Iniciantes, são tópicos extremamente relevantes nos dias de hoje, afinal, todos nós fomos iniciantes um dia.Nesse bate-papo conversamos sobre quais desafios e conquistas temos durante o aprendizado de Apache Spark.Não somente isso, falamos também sobre a área de Analytics na visão do Leonardo e do Victor, consultores da One Way Solution.Neste podcast iremos falar sobre:Área de AnalyticsApache Spark para IniciantesEsse podcast tem como principal intuito mostrar os desafios que os profissionais iniciantes na área de dados tem em comum, e como você pode se sobressair nestes desafios, com experiências de quem já passou por isso. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/