Engenharia Podcast

Existem vagas de engenharia no Brasil? Abrimos o LinkedIn e encontramos oportunidades na Samsung, Siemens Energy, Volkswagen Caminhões e Ônibus, Radix e MODEC. O mais importante, porém, é o que essas vagas revelam sobre o mercado de trabalho para engenheiros em 2026.Neste vídeo, o Eng. Edson Gonçalves Martins analisa 5 vagas de engenharia e mostra quais habilidades as empresas estão exigindo de profissionais que querem crescer na indústria e na Nova Engenharia.Você vai ver como aparecem, nas próprias vagas, competências como Inteligência Artificial, dados, automação, processos, Python, SQL, Lean, Kaizen, MASP, comunicação, inglês, liderança, confiabilidade e visão de negócio.A pergunta central é simples:Está faltando vaga para engenheiro no Brasil ou está faltando profissional preparado para as vagas que estão surgindo?📖 MATÉRIA COMPLETA + LINKS DAS VAGAShttps://engenhariapodcast.com.br/vagas-engenharia-linkedin-habilidades-mercado-2026/🤖 IA APLICADA AO TRABALHO E À ENGENHARIAConheça a formação Inteligência Produtiva com Inteligência Artificial:https://inteligenciaprodutiva.ia.br/👥 COMUNIDADE DA NOVA ENGENHARIAReceba vagas, materiais, aulas, conteúdos e oportunidades:https://chat.whatsapp.com/GgMkYKpy44R0pfLUrweTqo📲 ENGENHARIA PODCASTInstagram:https://www.instagram.com/engenhariapodcast/LinkedIn:https://www.linkedin.com/company/engenhariapodcast/Portal:https://engenhariapodcast.com.br/YouTube:https://www.youtube.com/@engenhariapodcast⏱️ CAPÍTULOS00:00 Está faltando vaga ou engenheiro qualificado?00:35 Samsung busca especialista em Inteligência Artificial00:52 Como pesquisar vagas de engenharia02:12 Minha experiência entrando no mercado02:57 Pesquisa de vagas usando Inteligência Artificial05:05 As 5 vagas abertas05:31 Samsung: Inteligência Artificial07:26 Radix: Dados e Automação07:56 Siemens Energy: Métodos e Processos09:09 Processos, confiabilidade e indústria10:43 O padrão encontrado nas 5 vagas11:36 8 habilidades que o mercado está buscando12:37 IA, agentes e Machine Learning13:10 Python e programação para engenheiros13:55 Engenharia, negócios e tomada de decisão14:42 Inglês e comunicação15:41 Liderança, colaboração e autonomia16:38 O engenheiro aumentado pela tecnologia18:33 Comunidade e oportunidades19:19 A Nova Engenharia já começou❓ PERGUNTAS QUE ESTE VÍDEO RESPONDETem emprego para engenheiro no Brasil?Quais empresas estão contratando engenheiros?Quais habilidades o mercado procura em engenheiros em 2026?Vale a pena aprender Inteligência Artificial na engenharia?Python e SQL são importantes para engenheiros?Inglês ainda faz diferença para conseguir boas vagas?A Inteligência Artificial vai substituir engenheiros?O que estudar para conseguir emprego na engenharia?Quais competências diferenciam um engenheiro no mercado?Como procurar vagas de engenharia no LinkedIn?A resposta que aparece quando colocamos as vagas lado a lado é clara:O mercado não está simplesmente substituindo o engenheiro por tecnologia. Está aumentando a quantidade de tecnologia que espera que o engenheiro saiba utilizar.O profissional que aparece nessas vagas combina:Engenharia + Processos + Dados + Tecnologia + Inteligência Artificial + Negócios + Comunicação.É esse perfil que chamamos de Engenheiro Aumentado.💬 PARTICIPE DA PESQUISANa sua opinião, qual é o maior problema hoje?1. Faltam vagas para engenheiros2. Existem vagas, mas faltam profissionais com as competências exigidas3. Existem profissionais preparados, mas as empresas não valorizam4. O problema principal é salário5. Outro motivoComente o número + sua engenharia + sua cidade.Exemplo:2 | Engenharia de Produção | Joinville/SCSe este vídeo pode ajudar um engenheiro, estudante ou profissional da indústria, compartilhe.A Nova Engenharia já começou.#Engenharia #VagasDeEngenharia #InteligenciaArtificial

A IA resolveu um Problema do Milênio? O anúncio histórico da OpenAI.

OpenAI, inteligência artificial e Navier-Stokes: a IA pode ter resolvido um dos sete Problemas do Milênio da matemática. Entenda o que aconteceu e por que isso pode mudar a ciência e a engenharia.📖 LEIA A MATÉRIA COMPLETA:https://engenhariapodcast.com.br/ia-resolve-problema-do-milenio @OpenAI  A OpenAI apresentou uma possível solução para o problema de existência e suavidade das equações de Navier-Stokes, um dos sete Problemas do Milênio da matemática.Estamos falando de equações fundamentais para compreender o movimento dos fluidos e que aparecem diretamente em aerodinâmica, turbulência, água, clima, engenharia, energia e inúmeras outras aplicações científicas.Mas talvez a forma como essa possível solução foi encontrada seja ainda mais importante.A inteligência artificial participou da exploração de caminhos matemáticos, testes de hipóteses e construção da demonstração de um problema que desafia matemáticos há décadas.Existe, porém, uma informação fundamental:O problema de Navier-Stokes ainda precisa passar pela análise da comunidade matemática e pelo processo necessário para que possa ser oficialmente reconhecido como resolvido.Se a solução for confirmada, podemos estar diante de uma mudança histórica.Até agora falamos muito sobre inteligência artificial utilizando conhecimento produzido por seres humanos.Mas podemos estar entrando em uma nova fase:IA participando da criação de conhecimento científico que a própria humanidade ainda não conseguiu produzir.O que isso significa para matemática, ciência, engenharia e para o futuro da inteligência artificial?É isso que analisamos neste vídeo do Engenharia Podcast.📌 O QUE VOCÊ VAI VER NESTE VÍDEO00:00 A IA resolveu um Problema do Milênio?00:22 O que são os Problemas do Milênio00:48 O problema de Navier-Stokes01:17 Como a inteligência artificial chegou à solução01:40 A solução ainda precisa ser validada01:58 O que isso muda para a inteligência artificial02:24 IA criando novo conhecimento científico02:40 O futuro da engenharia e da ciência🚀 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PRÁTICAAprenda a utilizar inteligência artificial, ChatGPT, agentes de IA e novas ferramentas para aumentar sua produtividade:https://engenhariapodcast.com.br/inteligencia-produtiva-com-inteligencia-artificial/🌐 ENGENHARIA PODCASTSite:https://engenhariapodcast.com.br/Instagram:https://www.instagram.com/engenhariapodcast/YouTube:https://www.youtube.com/@engenhariapodcastLinkedIn:https://www.linkedin.com/company/engenhariapodcast/🤝 PALESTRAS, TREINAMENTOS, PARCERIAS E PATROCÍNIOSQuer levar inteligência artificial para sua empresa, universidade, associação ou evento?Ou quer posicionar sua marca dentro do ecossistema do Engenharia Podcast?https://engenhariapodcast.com.br/engenharia-podcast-parcerias-e-patrocinios/🔎 SAIBA MAISMatéria completa:https://engenhariapodcast.com.br/ia-resolve-problema-do-milenioOpenAI:https://openai.com/index/navier-stokes-solution/Clay Mathematics Institute:https://www.claymath.org/millennium/navier-stokes-equation/A Nova Engenharia já começou.Inscreva-se no Engenharia Podcast para acompanhar inteligência artificial, engenharia, tecnologia, indústria, ciência e as transformações que estão mudando o mundo.👇 E quero saber sua opinião:Se essa solução for confirmada, estamos entrando em uma nova era da inteligência artificial?#InteligenciaArtificial #OpenAI #NavierStokes #Engenharia #Matematica

Eu saí da faculdade de Engenharia de Produção e assumi uma função de gerente de projetos com remuneração superior a R$ 12 mil. O que eu fiz diferente e como essa trajetória deu origem ao Engenharia Podcast?Neste episódio especial, conto uma parte da minha história profissional: comecei ainda no primeiro semestre da graduação como auxiliar técnico em administração contratual, trabalhando em um grande projeto prestado para a Petrobras. Com o tempo, avancei profissionalmente, aprendi sobre gestão de contratos, custos, negociação, projetos e liderança.Mais do que uma história sobre salário, este vídeo mostra os fatores que realmente aceleraram minha carreira:• experiência prática desde o início da graduação• networking construído com interesse genuíno• disposição para assumir responsabilidades• controle emocional em reuniões e negociações• aprendizado com profissionais mais experientes• atividades realizadas além da sala de aula• capacidade de transformar conhecimento em resultadoFoi observando a dificuldade de amigos e colegas para entrar no mercado de trabalho que nasceu o Engenharia Podcast. O propósito era aproximar estudantes e profissionais das experiências, pessoas e oportunidades que normalmente não aparecem dentro da graduação.A educação abre portas. Mas diploma, sozinho, não constrói uma carreira. É preciso buscar experiência, relacionamento, repertório e capacidade de resolver problemas reais.Qual foi a experiência que mais acelerou a sua carreira? Conte nos comentários.CAPÍTULOS00:00 Por que nasceu o Engenharia Podcast00:45 A missão de ajudar outros engenheiros01:03 De recém-formado a gerente de projetos01:49 Engenharia dá dinheiro?02:33 Minha experiência desde o primeiro semestre03:14 Aprendizados em um projeto ligado à Petrobras03:57 Negociação, pressão e controle emocional04:37 Gestão contratual na prática05:15 O papel do networking e do esforço06:26 Por que somente a graduação não é suficiente07:06 Como a educação abre portas07:35 A trajetória por trás do apresentador08:24 Minha primeira consultoria ainda na faculdade08:46 Seja interessante, não interesseiroACOMPANHE O ENGENHARIA PODCASTYouTube: https://www.youtube.com/@engenhariapodcastSite: https://engenhariapodcast.com.br/Instagram: https://www.instagram.com/engenhariapodcast_/Spotify: https://open.spotify.com/show/0dvs9AF68alrwBgpI2y7FjLinkedIn do Edson: https://www.linkedin.com/in/edsonmartinbr#Engenharia #CarreiraNaEngenharia #EngenhariaPodcast #MercadoDeTrabalho #EngenhariaDeProducao

Dobrar uma camiseta parece uma tarefa simples. Para um robô, pode ser um dos grandes desafios da inteligência artificial e da engenharia.Leia a matéria completa neste link: https://engenhariapodcast.com.br/por-que-os-robos-estao-aprendendo-a-dobrar-roupasEmpresas de robótica estão ensinando máquinas a identificar tecidos, controlar força, planejar movimentos, corrigir erros e manipular objetos que mudam de formato constantemente.Mas o objetivo não é apenas criar um robô capaz de organizar roupas.O verdadeiro desafio é muito maior: ensinar máquinas a perceber, interpretar, decidir e agir em ambientes reais que não são perfeitamente organizados.É aqui que entra a chamada IA física.Quando inteligência artificial, robótica, sensores, visão computacional, mecânica, eletrônica e automação começam a trabalhar juntas, a IA deixa de existir apenas dentro da tela e começa a interagir fisicamente com o mundo.E isso pode ter impactos enormes para:⚙️ Engenharia🏭 Indústria🤖 Robótica🧠 Inteligência Artificial📦 Logística🔧 Automação💼 Mercado de trabalhoNeste episódio do Engenharia Explica, mostramos por que algo aparentemente banal como dobrar uma camiseta pode revelar muito sobre o futuro dos robôs humanoides e da Nova Engenharia.A pergunta talvez não seja quando os robôs vão conseguir dobrar nossas roupas.A pergunta é:O que eles serão capazes de fazer depois que aprenderem?Inscreva-se no Engenharia Podcast para acompanhar engenharia, indústria, inteligência artificial, tecnologia, carreira e as transformações que estão construindo a Nova Engenharia.Compartilhe este vídeo com alguém que trabalha com engenharia, indústria ou tecnologia.#Engenharia #InteligenciaArtificial #Robotica #IA #Automacao #Industria #Tecnologia #RobosHumanoides #EngenhariaPodcast

Volkswagen Nivus antes do test drive: a engenharia que cortou 10 mesesAntes do test drive do Volkswagen Nivus, o carro já havia sido colocado à prova dentro do computador. A engenharia brasileira usou simulação CAE, realidade virtual e prototipagem digital para antecipar decisões e cortar cerca de 10 meses do desenvolvimento.Leia a matéria completa, veja os dados e consulte todas as fontes:https://engenhariapodcast.com.br/volkswagen-nivus-engenharia-virtual-simulacao-caeMuito antes das avaliações e comparações com Volkswagen T-Cross, Volkswagen Tera, Fiat Fastback, Fiat Pulse e Renault Kardian, existiu uma etapa que quase ninguém conhece: a engenharia responsável por transformar cálculos, modelos virtuais e milhões de dados em um veículo real.Neste vídeo, você vai entender:• Como o Volkswagen Nivus nasceu primeiro no computador• Como funciona a simulação CAE no desenvolvimento automotivo• O papel da realidade virtual e da realidade aumentada• Como a engenharia brasileira antecipou problemas de montagem• Por que o projeto teve cerca de 10 meses retirados do cronograma• Como o Laboratório de Protótipo Virtual reduziu custos• O que realmente significa desenvolver um carro virtualmente• Por que testes físicos, crash tests e homologações continuaram necessários• Quais profissionais trabalham com CAE, FEA, CFD, dados e simulação• Quanto podem ganhar os engenheiros que atuam nessa área• Quais habilidades são procuradas pelas empresas do setor automotivoO grande avanço não foi acabar com o mundo físico. Foi chegar aos testes reais com decisões mais maduras, menos retrabalho, menos desperdício e muito mais informação.Essa história mostra a força da engenharia brasileira. O Nivus foi desenvolvido no Brasil e levou tecnologia, conhecimento e capacidade de inovação nacional para outros mercados.Na sua opinião, a indústria conseguirá desenvolver veículos cada vez mais rápido com simulação, inteligência artificial e análise de dados? Escreva nos comentários.Inscreva-se no Engenharia Podcast e ative as notificações. Todos os dias publicamos conteúdos sobre engenharia, indústria, inteligência artificial, tecnologia, inovação, mercado de trabalho e carreira.Apresentação e análise: Engenheiro Edson Gonçalves MartinsACOMPANHE O ENGENHARIA PODCASTPortal:https://engenhariapodcast.com.br/Instagram:https://www.instagram.com/engenhariapodcast_/YouTube:https://www.youtube.com/@engenhariapodcastLinkedIn:https://www.linkedin.com/company/engenhariapodcast/Spotify:https://open.spotify.com/show/0dvs9AF68alrwBgpI2y7FjFacebook:https://www.facebook.com/engenhariapodcast/#VolkswagenNivus #EngenhariaAutomotiva #EngenhariaBrasileira #SimulacaoCAE #TecnologiaAutomotiva