CTRL ENTER | Data Science IDP

Vale a pena regular inteligência artificial? Como liderar uma equipe de data science em trabalho remoto? Como se preparar para o impacto da AI? Para responder esta e outras perguntas. O CTRL-ENTER recebe hoje Thiago Marzagão. Thiago é doutor em Ciência política pela Ohio State University, trabalhou na CGU em Brasília por muito tempo e hoje é diretor de Ciência de dados da Fitbod (https://fitbod.me/), uma empresa do Vale do Silício que desenvolve apps de treinamento físico.

Este é um episódio especial do CTRL-Enter, o podcast de data science do IDP. Nesta série, 'A Vida Secreta dos Papers', eu entrevisto os melhores pesquisadores que revelam os bastidores de seus estudos de maior impacto. De onde veio a ideia? Quais foram as dificuldades de execução? Que percalços enfrentaram até a publicação? O convidado de hoje é o Professor Carlos Azzoni e conversaremos sobre seu paper 'Economic Growth and Regional Income Inequality in Brazil'. Professor Azzoni é um dos gigantes da economia regional. Trabalhando na USP desde 1973, formou centenas de pesquisadores, criou a ABER e foi eleito recentemente fellow da Regional Science International. Artigos citados durante o podcast: AZZONI, Carlos R. Concentração regional e dispersão das rendas per capita estaduais: análise a partir de séries históricas estaduais de PIB, 1939-1995. Estudos Econômicos (São Paulo), v. 27, n. 3, p. 341-393, 1997. https://www.revistas.usp.br/ee/article/view/161254 AZZONI, Carlos R. Economic growth and regional income inequality in Brazil. The annals of regional science, v. 35, p. 133-152, 2001. https://link.springer.com/article/10.1007/s001680000038 SILVEIRA NETO, Raul Da M.; AZZONI, Carlos R. Non-spatial government policies and regional income inequality in Brazil. Regional Studies, v. 45, n. 4, p. 453-461, 2011. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00343400903241485

O que é jornalismo de dados? Como é a transição do jornalismo para a Ciência de Dados? Qual o papel das agências de fact checking? Judite Cypreste é jornalista de dados e desenvolvedora. Já trabalhou nessa área na Folha de São Paulo, no Aos Fatos e agora é produtora de reportagem na Globo News, com foco em dados. Além disso, é co-fundadora e diretora do Colaboradados, apresenta o Coluna7, o podcast brasileiro sobre jornalismo de dados, e atua também na Associação Python Brasil como Conselheira e no grupo PyLadies.Judite Cypreste: https://judite.dev/Colaboradados: https://colaboradados.com.br/Pyladies: https://brasil.pyladies.com/Podcast Coluna7: https://colaboradados.com.br/podcast.htmlApresentação: Leonardo MonasterioEdição: Nelson Galvão e Felipe Mux

Como obter uma vaga no exterior em Ciência de Dados? Quais são as diferenças entre o trabalho no Brasil e no exterior? Como usar "machine learning" para a previsão da volatilidade do Bitcoin? Aprender uma linguagem específica ou lógica de programação?Pedro tem graduação e mestrado em Estatística e doutorado em Administração. É professor da UNB e membro do LAMFO. Atualmente trabalha na empresa em ElementAI, no Canadá como Applied Research Scientist.ElementAI: https://www.elementai.com/LinkedIn https://www.linkedin.com/in/pedromeloalbuquerque/LAMFO: https://lamfo.unb.br/Forecasting high frequency volatility for cryptocurrencies and traditional currencies with Support Vector Regression: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417417308163Apresentação: Leonardo MonasterioEdição: Nelson Galvão e Felipe Mux