Business Garage, Interviste podcast e news su Imprese, Affari, Tech, AI, StartUp, Marketing Garage

Ho deciso di uccidere un mio brand.

Sì, ho commesso un errore. E visto che avevo promesso di raccontare questo progetto in modalità building in public, credo sia giusto raccontare anche quello che non ha funzionato.

Sui social siamo abituati a vedere imprenditori che raccontano successi, intuizioni e traguardi. Ma fare impresa significa anche prendere decisioni sbagliate, cambiare idea e avere il coraggio di correggere la rotta.

In questo caso ho sbagliato proprio su qualcosa che fa parte del mio lavoro da anni: la costruzione di un brand e la scelta del suo nome.

Dopo oltre 20 anni di esperienza con 4incentive abbiamo deciso di ripensare completamente la nostra piattaforma dedicata alle vendite. Il prodotto era cambiato, i servizi erano aumentati e il mondo delle campagne incentive e loyalty rappresentava ormai soltanto una parte di quello che stavamo costruendo.

Da questa esigenza era nato BeBoom.

L'idea era semplice: comunicare crescita, energia e un “boom” delle vendite. Ma c'era un problema che nel tempo è diventato impossibile ignorare: quel nome non mi aveva mai convinto fino in fondo, soprattutto rispetto al mercato Enterprise al quale ci rivolgiamo.

Nel frattempo, poi, è successo qualcosa di ancora più importante: l'esplosione dell'Intelligenza Artificiale generativa e degli LLM ha completamente modificato lo scenario.

Non è cambiato soltanto il modo di comunicare il prodotto. È cambiato il prodotto stesso.

Abbiamo integrato sistemi avanzati di analisi dei dati, strumenti basati sull'AI, automazioni e vere e proprie soluzioni agentiche capaci di supportare le aziende nelle decisioni commerciali.

A tutto questo si aggiunge un patrimonio costruito in circa vent'anni di attività: dati di vendita anonimizzati, conoscenza dei processi distributivi e progetti sviluppati insieme a grandi aziende appartenenti a settori molto diversi.

A quel punto mi sono posto una domanda:
ha davvero senso continuare a investire su un brand nel quale non credo completamente, soltanto perché lo abbiamo già lanciato?

La risposta è stata no.

Cambiare nuovamente nome significa assumersi un rischio. Può creare confusione sul mercato e tra i clienti. Ma continuare nella direzione sbagliata soltanto per evitare di ammettere un errore, secondo me, avrebbe creato un problema ancora più grande.

Così ho deciso di chiudere BeBoom.
Al suo posto nasce SALESTACK (https://sale-stack.ai/).

SALESTACK è una soluzione agentica basata sull'Intelligenza Artificiale progettata per aiutare le aziende a comprendere meglio i propri dati commerciali, attivare le reti di vendita, automatizzare processi e individuare nuove opportunità di crescita.

Uno stack di dati, tecnologia, automazioni e agenti AI dedicati alle vendite.

Per certi versi considero SALESTACK quasi una startup. Ma una startup particolare: alle spalle ha vent'anni di esperienza, progetti realizzati con grandi aziende e una conoscenza dei processi di vendita costruita direttamente sul campo.

E ora sono curioso di conoscere la tua opinione:
tu cosa avresti fatto al mio posto?

Avresti continuato a investire su BeBoom per evitare ulteriore confusione oppure avresti deciso di cambiare nuovamente nome?

Scrivimelo nei commenti.

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Che cosa distingue un contenuto di valore da uno generato con l’intelligenza artificiale soltanto per fare quantità?

In questa puntata di Business Garage, Gianluca Testa (https://gianlucatesta.it) intervista Massimiliano Squillace, founder e CEO di Contents.com, piattaforma enterprise dedicata alla produzione, all’orchestrazione e alla governance di contenuti multilingua e multiformato.

Serial entrepreneur con cinque exit alle spalle, Squillace racconta la nascita di Contents.com, fondata nel 2021, prima dell’esplosione popolare dell’AI generativa. Oggi l’azienda conta circa 120 dipendenti, quattro sedi internazionali e ha raccolto circa 30 milioni di dollari da investitori italiani e internazionali.

🤖 AI generativa e qualità dei contenuti
Utilizzare un modello generalista non garantisce automaticamente risultati utili. La qualità dipende dai dati, dal contesto aziendale e dalla capacità delle persone di guidare correttamente la tecnologia.

🧠 Oltre 200 modelli AI in un’unica piattaforma
Contents.com è collegata a più di 200 modelli linguistici e può selezionare quello più adatto in base al singolo caso d’uso.

🏢 Governance, compliance e protezione dei dati
Nelle grandi aziende, la produzione di contenuti coinvolge spesso diversi reparti e livelli di approvazione.

⚙️ Dalla creazione di contenuti agli agenti AI
Contents.com sta evolvendo verso un modello sempre più agentico. Un’azienda può chiedere alla piattaforma di organizzare una campagna, creare gli strumenti necessari e coordinare più agenti per eseguire le diverse attività.
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Questa intervista è offerta da Garage Academy, l’Officina dell’AI: https://garageacademy.ai/
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CAPITOLI:
00:00 Cosa distingue un contenuto di valore dall’AI slop?
01:17 Presentazione Massimiliano Squillace - Founder Contents.com
01:54 Dalla prima azienda alle cinque exit
04:07 Perché nasce Contents.com
06:44 Perché usare Contents invece di un’AI generalista
08:07 Tipologia di contenuti generati
09:11 30 milioni raccolti e la visione di Contents
12:24 Gli errori delle aziende nella produzione di contenuti
14:29 Governance, compliance e processi di approvazione
16:24 AI generativa, plagio e proprietà dei contenuti
17:54 Come gestire più brand e Tone of Voice
20:10 Dalla creazione di contenuti agli agenti AI
22:31 Come convincere gli investitori americani
26:04 La futura espansione negli Stati Uniti
28:03 Perché è più facile vendere al CMO che al CTO
31:09 La crescita attraverso acquisizioni strategiche
34:18 Perché le grandi aziende scelgono Contents
36:46 Privacy: Come vengono protetti i dati aziendali
40:00 AI Slop ma fino a un certo punto
41:39 Mantenere l'Identità di Brand nella Generative AI
45:54 Domande personali a Massimiliano Squillace
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Mi presento…
Mi chiamo Gianluca Testa, sono il CEO e Founder di alcune aziende di marketing quali SaleStack, 4incentive e Memobrand. Da oltre 20 anni mi occupo di:
* Incremento Vendite ed Operazioni Incentive
* Lead Generation e Concorsi a Premio
* Lancio di Prodotti e Brand *
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🎙️ In questa puntata del Business Garage, Gianluca Testa (https://gianlucatesta.it) intervista Patrick Abbattista, founder e CEO di DesignWanted, media brand internazionale dedicato al design contemporaneo, all’innovazione e alle connessioni tra designer e aziende.

Nato nel 2015 come una pagina Instagram gestita personalmente da Patrick, DesignWanted si è trasformato nel tempo in un ecosistema globale capace di mettere in relazione progettisti, brand, università, eventi e community creative provenienti da tutto il mondo.
Il suo claim, “Connecting the world through design”, sintetizza una visione precisa: il design non è soltanto estetica, ma un linguaggio capace di creare relazioni, raccontare culture e trasformare le idee in esperienze concrete.

Parliamo di:
🔹 perché la bellezza, da sola, non è sufficiente a creare un prodotto di successo;
🔹 che cosa il marketing può imparare dall’empatia e dal metodo dei designer;
🔹 perché le aziende design-driven riescono spesso a guidare l’innovazione nei propri mercati;
🔹 come scegliere tra designer interni, studi esterni e collaborazioni con grandi firme;
🔹 il valore del Made in Italy e la necessità di rinnovarlo senza vivere soltanto della propria storia;
🔹 la crescita del design cinese e il rapporto sempre più stretto tra progettazione e capacità produttiva;
🔹 come l’intelligenza artificiale cambierà il lavoro dei designer e la formazione dei giovani;
🔹 perché l’AI può amplificare una visione personale, ma rischia anche di produrre risultati mediocri e indistinguibili;
🔹 come costruire una community internazionale senza mettere necessariamente il founder al centro della comunicazione;
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Questa intervista è offerta da Garage Academy, l’Officina dell’AI. Garage Academy è la piattaforma enterprise per l’apprendimento verticale dell’intelligenza artificiale e la costruzione di soluzioni agentiche per aziende e team di lavoro: https://garageacademy.ai/
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00:00 Il design è una forma di racconto
00:48 Patrick Abbattista e la nascita di DesignWanted
03:56 Dal marketing al design: la svolta professionale
07:09 Perché il design non è soltanto Estetica
09:30 Le aziende design-driven innovano di più?
13:58 Designer interni o grandi firme esterne?
15:28 Quando Patrick ha capito il potenziale di DesignWanted
18:53 Design italiano, scandinavo, americano e cinese
20:23 Copia copia e poi innovi
22:47 Minimal Bold: La semplicità come complessità risolta
25:49 Il background e la sensibilità di un designer
28:13 Il Made in Italy ha ancora lo stesso valore?
30:48 Progettare esperienze, non soltanto spazi belli
33:15 Come l’intelligenza artificiale AI cambierà il design
37:20 Il modello di business di DesignWanted
40:06 Come si costruiscono autorevolezza e credibilità
42:25 Ideas for Business: collegare aziende e designer
44:29 Behind: raccontare il processo creativo
48:08 Design e Industrializzazione del Prodotto
51:05 Come Patrick lancerebbe oggi DesignWanted
53:52 Costruire una community senza mostrare il Founder
56:45 Domande personali a Patrick Abbattista

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Mi presento
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* Lancio di Prodotti e Brand
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Quanto conta avere una buona idea? E quanto conta lanciarla nel momento giusto?
In questa puntata di Marketing Garage, Gianluca Testa (https://gianlucatesta.it) intervista Stefano Quintarelli, imprenditore tecnologico, protagonista della nascita di internet in Italia, founder di Rialto Venture Capital e considerato il padre dello SPID.

Una conversazione che attraversa oltre trent’anni di innovazione: dai primi collegamenti internet per le imprese ai data center, dalla digitalizzazione dei servizi all’intelligenza artificiale e al Venture Capital.

🚀 Il timing può determinare il successo di un’impresa
Una buona idea e un’ottima execution non bastano se il mercato non è ancora pronto.

🌐 Dalla nascita di internet allo SPID
Con INET, Quintarelli ha contribuito alla diffusione di internet nelle aziende italiane, anticipando modelli legati a infrastrutture, hosting e data center.

🤖 L’AI è un’opportunità, non una scorciatoia
Può accelerare lo sviluppo di prodotti e ridurre il time-to-market, ma non sostituisce la conoscenza del mercato, dei clienti e dei problemi da risolvere.

💡 Cosa cerca un investitore in un founder?
Prima della tecnologia vengono le persone: esperienza, energia, affidabilità e capacità di comprendere davvero il problema.

📚 La lezione finale è semplice: le tecnologie cambiano, ma per distinguere le vere opportunità dalle mode bisogna continuare a studiare.

Una puntata dedicata a imprenditori, manager, founder, investitori e professionisti dell’innovazione.

👍 Iscriviti a Marketing Garage, lascia un like e raccontaci nei commenti quale riflessione di Stefano Quintarelli ti ha colpito di più.

🎧 La puntata è disponibile anche su Spotify.

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Questa intervista è offerta da Garage Academy, l’Officina dell’AI.
Garage Academy è la piattaforma enterprise per l’apprendimento verticale dell’intelligenza artificiale e la costruzione di soluzioni agentiche per aziende e team di lavoro: https://garageacademy.ai/
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CAPITOLI:
00:00 Il timing può decidere il successo di un’azienda
00:38 Introduzione Stefano Quintarelli e l’IPO record di I.NET
02:40 Gli esempi di Fastweb e Tiscali
09:34 La nascita dello Spid e la digitalizzazione dell'Italia
11:27 L'esperienza Venture Capital con Rialto VC con focus su Hard Tech
14:13 L'esperienza di studio estera
16:57 La strategia dei picconi nelle rivoluzioni tecnologiche
18:45 Come sono cambiati startup e Venture Capital
26:17 AI: epoca delle opportunità o delle illusioni?
33:50 I primi data center e la nascita dell’Housing
47:50 Il modello di business di Bending Spoons
49:50 Leadership, compromesso e decisioni complesse
59:26 Come è nato lo SPID
01:08:34 La nascita di Rialto Venture Capital
01:14:06 Il test delle 3 di notte per scegliere un founder
01:18:20 Rialto VC: Round Serie A come Lead Investor
01:21:37 Il Give Back dei Founder di Successo
01:26:53 Perché l’Europa fatica a competere con gli Stati Uniti
01:34:18 Domande personali a Stefano Quintarelli

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L’intelligenza artificiale sta diventando più semplice per l’utente comune, ma sempre più complessa per chi deve utilizzarla seriamente all’interno di un’azienda.
🤖In questa puntata dei Garagisti Tech, Gianluca Testa (https://gianlucatesta.it) ne parla con Giovanna Panucci, avvocata esperta di protezione dei dati, AI e legal prompting, e Piero Savastano, consulente e ricercatore specializzato in intelligenza artificiale, neuroscienze computazionali e tecnologie open source.
Al centro della conversazione c’è una domanda fondamentale: le aziende devono continuare ad affidarsi alle grandi piattaforme cloud oppure iniziare a costruire sistemi AI più controllabili, personalizzati e integrati con i propri dati?
Durante la puntata approfondiamo:
🔹 perché dati, documenti e conoscenza aziendale stanno diventando gli asset più importanti;
🔹 quali rischi possono nascere quando un assistente AI accede a repository, file e informazioni non necessari;
🔹 come utilizzare modelli locali, soluzioni open source e infrastrutture in-house;
🔹 perché MCP potrebbe diventare uno degli standard più importanti per collegare agenti AI, software, database e servizi;
🔹 come Claude Code, agenti e strumenti di sviluppo stanno modificando il rapporto tra professionisti e programmazione;
🔹 se piattaforme come Lovable e Replit continueranno ad avere spazio accanto agli agenti di coding più avanzati;
🔹 come scegliere modelli diversi in base al compito e ridurre il consumo di token;
🔹 perché pulire frequentemente il contesto può rendere gli agenti più economici, precisi ed efficienti;
🔹 come organizzare istruzioni, competenze e processi attraverso file di sistema, skill e sotto-agenti;
🔹 perché la sensazione di essere sempre un passo indietro può essere, in realtà, il segnale che si sta imparando davvero.
La puntata affronta anche l’evoluzione del prompting: non basta più formulare una singola domanda ben scritta. Diventa necessario definire correttamente obiettivi, contesto, vincoli, risultati attesi e livello di supervisione.
L’AI non elimina il lavoro umano e non opera sempre in completa autonomia. Aumenta enormemente le possibilità di un professionista, ma richiede metodo, controllo, sperimentazione continua e una profonda conoscenza dei propri processi.
Una conversazione tecnica ma concreta, ricca di esempi, strumenti e “bulloncini” immediatamente applicabili nel lavoro quotidiano. 🔧
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Mi presento…Mi chiamo Gianluca Testa, sono il CEO e Founder di alcune aziende di marketing quali SaòleStack e 4incentive. Da oltre 20 anni mi occupo di:
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* Lancio di Prodotti e Brand
Sono inoltre autore del libro “Memobrand, crea un brand memorabile che vende.”
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