MIT Sloan Review Brasil

Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Leonardo Santos Poça D'Àgua, da Semantix, sobre a jornada de quem viu o mercado de dados amadurecer, construiu uma deep tech brasileira, levou a companhia à Nasdaq e voltou ao centro da operação com foco em sustentabilidade, caixa e execução.
A conversa ajuda a colocar ordem no debate sobre inteligência artificial. Leonardo mostra por que o valor da IA não está apenas na adoção rápida, mas na combinação entre dados confiáveis, arquitetura governada, clareza de caso de uso e disciplina financeira. Sem isso, a empresa amplia custo, consome token e acumula projetos que não entregam resultado.
Também é um episódio sobre liderança. Ao revisitar a história da Semantix, Leonardo conecta founder mode, decisões difíceis e crescimento sustentável a um contexto em que capital caro e pressão por eficiência voltaram a ser centrais para qualquer negócio.
Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre:
a formação empreendedora de Leonardo Santos Poça D'Àgua, da Semantix

o ciclo de big data e seus paralelos com a IA generativa

a importância de qualidade de dados, RAG e governança

economia do token, ROI e uso responsável de IA

IPO, recompra, founder mode e disciplina de caixa

o papel da América Latina no futuro das aplicações enterprise

Um episódio para quem precisa decidir com visão de negócio, sem romantizar tecnologia e sem abrir mão de velocidade, consistência e retorno.

Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, podcast da MIT Sloan Management Review Brasil, marca editorial do CNEX, Leandro Costa conversa com Kauê Melo, diretor executivo sênior de B2B da Samsung, sobre como a inteligência artificial está saindo do campo da experimentação para entrar de vez na operação, na liderança e nas decisões estratégicas das empresas.
Ao longo do episódio, Kauê explica por que o valor da IA não está apenas na ferramenta, mas no ecossistema que conecta dispositivos, dados, software, segurança e contexto de negócio. A conversa passa pela evolução da tecnologia nas últimas décadas, pelo papel crescente da liderança de tecnologia na mesa de decisão e pelos critérios que tornam uma implementação realmente útil, escalável e financeiramente defensável.
Também entram em pauta os impactos da IA embarcada em diferentes setores, como varejo, educação e serviços, além do avanço dos agentes, da mudança no comportamento de busca e consumo e do desafio de preparar empresas para uma geração que já nascerá em um ambiente moldado por inteligência artificial.
Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre:
o papel da liderança em um cenário de transformação acelerada;

a importância de redesenhar processos antes de implementar IA;

como a IA embarcada já aparece em dispositivos e soluções corporativas;

por que o timing de mercado influencia tanto a adoção tecnológica;

segurança, governança e escolha de parceiros como pilares da escala;

os movimentos que devem orientar a próxima fase da competitividade empresarial.

Um episódio para quem quer entender a inteligência artificial para além do hype, com implicações concretas para negócio, cultura, operação e estratégia.

No O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa recebe Mariana Hatsumura, VP de Marketing da Blip, para discutir por que a adoção de inteligência artificial precisa ser tratada como uma decisão de liderança e de negócio. Em vez de olhar para IA como mais uma ferramenta no stack, o episódio mostra como a tecnologia só entrega valor quando é conectada a métricas claras, revisão de workflows e uma cultura preparada para mudar.

Ao longo da conversa, Mariana relaciona sua experiência em grandes empresas de tecnologia com os desafios atuais de adoção. O episódio aborda desde o uso responsável e mensurável de IA até dilemas mais estratégicos, como governança, custo de tokens, segurança psicológica, medo de substituição e a decisão entre construir capacidades próprias ou acelerar com parceiros.

Mais do que uma discussão sobre tecnologia, este episódio é um guia prático para lideranças que precisam agir agora, com critério, velocidade e foco em impacto real.
Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre:
Como evitar que IA vire apenas mais uma linha de custo.

O papel da liderança no ritmo e na qualidade da adoção.

A relação entre processos, cultura e transformação real.

Os critérios que tornam a decisão entre buy e build mais estratégica.

Como criar um ambiente de aprendizado sem perder governança.

Se você lidera uma área, um time ou uma agenda de transformação, este episódio entrega repertório, clareza e direção para fazer a IA sair do discurso e entrar no negócio com consistência.

Neste episódio de “O Futuro Vem do Futuro”, podcast da MIT Sloan Management Review Brasil, marca editorial do CNEX, Douglas Souza conversa com Ricardo Bloj, presidente da Lenovo Brasil, sobre como a inteligência artificial está mudando a forma como empresas pensam liderança, infraestrutura, governança e resultado de negócio.
A conversa parte de uma tensão muito atual: todo mundo quer implementar agentes e acelerar a agenda de IA, mas nem sempre com clareza sobre o problema que precisa ser resolvido, o retorno esperado e a estrutura necessária para sustentar escala. Ricardo explica por que esse movimento pode gerar ansiedade, desorganização e desperdício quando a tecnologia avança mais rápido do que a governança.
Ao mesmo tempo, o episódio mostra a IA em ação em ambientes de alta complexidade. A partir dos bastidores da Lenovo na FIFA e na Fórmula 1, Ricardo detalha como infraestrutura, processamento, análise de dados e aplicações em tempo real se conectam para suportar grandes operações globais. O resultado é uma conversa que tira a IA do campo abstrato e a reposiciona como decisão concreta de negócio.
Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre:
corrida por agentes e falta de governança

ROI, KPIs e disciplina de execução

dados, infraestrutura e arquitetura híbrida

IA aplicada à operação de grandes eventos esportivos

liderança, cultura e alfabetização em IA

o equilíbrio entre automação, critério e valor real

Um episódio para líderes que querem entender como aplicar IA com mais responsabilidade, clareza e impacto real, sem confundir velocidade de adoção com maturidade estratégica.

Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, podcast da MIT Sloan Management Review Brasil com produção da CNEX, Douglas Souza conversa com Christiano Faig, Head of Financial Services, Private Sector da ServiceNow Brasil, sobre o que separa aplicações de IA com impacto real de projetos que apenas ampliam custo, risco e complexidade.

A conversa parte da trajetória de Christiano em cloud, infraestrutura e transformação empresarial para defender uma visão clara: agentes de IA não devem nascer como atalho tecnológico, mas como desdobramento de uma estratégia apoiada por dados confiáveis, processos redesenhados, governança e conexão direta com indicadores de negócio. Ao longo do episódio, ele mostra por que o erro mais comum das empresas é tentar escalar automação antes de reorganizar a base.

Também entram em pauta o papel dos guardrails em ambientes regulados, a necessidade de explicabilidade, a aproximação entre risco, negócio e tecnologia, o desafio dos dados legados, o custo escondido de iniciativas mal priorizadas e o novo papel do humano em operações cada vez mais automatizadas.

Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre:
• o paralelo entre cloud e IA agêntica
• por que processo ruim automatizado vira problema em escala
• dados como base de confiança para qualquer iniciativa de IA
• guardrails, auditoria e intervenção humana em fluxos críticos
• como distinguir sinal de ruído em agentes de IA
• a maturidade do mercado brasileiro e o avanço da ServiceNow no país

Um episódio para executivos que querem aplicar IA com mais critério, foco e responsabilidade, conectando tecnologia a impacto real no negócio.