Episódio 06 de 2025.2 — A Arte da Faxina: Limpeza, Ética e Automação de Dados Textuais Jurídicos
Neste episódio, Tony e Diana exploram um dos temas mais fundamentais — e subestimados — no desenvolvimento de soluções com LLMs: a preparação e limpeza de dados textuais, com foco especial no domínio jurídico. A dupla mostra como esse processo é bem mais do que “tirar o lixo”; é garantir qualidade, ética e eficiência desde a origem dos dados.Entre os tópicos discutidos:Como lidar com ruído estrutural, inconsistência, viés, escala e privacidade;A importância da preservação do contexto jurídico e do papel inegociável da validação humana;Como construir pipelines modulares e automatizados usando ferramentas como spaCy, NLTK, Hugging Face, Scikit-learn, Apache Spark, Dask, Airflow, entre outras;Estratégias para alcançar anonimização robusta, vetorização eficiente, paralelização e retraining contínuo.Este episódio é um guia completo para profissionais que desejam transformar a “faxina de dados” em um processo vivo, sustentável e escalável — e não apenas em uma etapa pontual de projeto.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
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Episódio 05 de 2025.2 — Data-Driven Decision Making: IA, Cultura e o Futuro da Tomada de Decisão
Neste episódio, Tony e Diana exploram como a Inteligência Artificial está transformando o paradigma da tomada de decisão nas empresas. A conversa mergulha nos princípios do Data-Driven Decision Making (DDDM) e mostra como a IA potencializa essa abordagem ao identificar padrões, prever cenários e até sugerir caminhos estratégicos.Mas não para por aí: o episódio revela que o maior obstáculo à decisão orientada por dados não é técnico, mas cultural. Em vez de uma revolução tecnológica, o que se exige é uma transformação organizacional, onde líderes valorizam evidências, promovem transparência e veem erros como aprendizado — e não como falha.Entre os destaques:Exemplos práticos em varejo, saúde, logística e personalização de serviços;Desafios reais: silos de dados, viés algorítmico, governança e compliance com a LGPD;O papel da cultura como “sistema operacional” da empresa — e como ela define o sucesso (ou fracasso) de qualquer iniciativa em IA.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
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Episódio 04 de 2025.2 — LLMs Fora de Contexto: Overfitting, Alucinação e Riscos Éticos
Neste episódio, Tony e Diana mergulham nos perigos — técnicos e éticos — de aplicar modelos de linguagem fora do seu domínio original de treinamento. O debate gira em torno de exemplos como LLMs jurídicos usados em contextos médicos, ou modelos treinados em uma cultura operando em outra, levantando riscos como:Overfitting técnico e incapacidade de generalizar;Alucinações com falsa autoridade, que mascaram desinformação;Vieses amplificados ao sair de contextos locais;Riscos à privacidade e uso indevido de dados sensíveis;Problemas de infraestrutura, escalabilidade e sustentabilidade da IA.A dupla também discute práticas fundamentais de mitigação, como validação cruzada entre domínios, monitoramento contínuo, human-in-the-loop, guardrails modulares e transparência via datasheets e model cards. Um episódio denso, técnico e ético, que alerta: mais importante que “o que” um LLM responde, é “onde” e “por que” ele foi treinado para responder.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
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Episódio 03 de 2025.2 — Engenharia de Software para IA: A Ética na Arquitetura e o Futuro dos LLMs
Neste episódio, Tony e Diana mergulham no papel decisivo da Engenharia de Software na construção de soluções de IA éticas, escaláveis e sustentáveis. A conversa mostra como princípios como “Ethics by Design”, observabilidade, versionamento, privacidade por design e CI/CD são fundamentais para mitigar riscos como viés, opacidade e data drift.Entre os destaques:A importância das arquiteturas modulares (ex: microsserviços) para governança e auditabilidade;A atuação da engenharia como ponte entre experimentos promissores e produtos confiáveis em produção;O papel de práticas como MLOps e testes automatizados na eficácia e atualização contínua de modelos;A necessidade de alinhamento entre tecnologia e cultura organizacional, reconhecendo a IA como um sistema sociotécnico.Este episódio é um verdadeiro manifesto sobre como boas práticas de engenharia garantem que a IA inove com responsabilidade, mantenha seu valor no tempo e respeite os direitos fundamentais das pessoas impactadas.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
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Episódio 02 de 2025.2 — LLMs: Evolução Tecnológica e Governança Ética
Neste episódio, Tony e Diana conduzem uma viagem completa pela trajetória dos Modelos de Linguagem de Grande Escala — dos sistemas baseados em regras até os modelos multimodais atuais, como o GPT-4o. O debate passa por marcos como os Word Embeddings, Transformers, BERT, GPTs e pela explosão de dados e infraestrutura que permitiram esses avanços.Mas não se trata apenas de história técnica: o foco também está na governança ética dos LLMs, com destaque para desafios como viés, transparência, privacidade e responsabilidade. Entre os tópicos abordados:Técnicas como aprendizado federado, auditoria e anonimização;A proposta da IA Constitucional e do machine unlearning;A poderosa regra dos 5 Cs como framework prático de governança;O papel das organizações, da engenharia e da educação digital.Uma conversa intensa, abrangente e necessária para quem deseja entender o passado, o presente e o futuro dos LLMs — e como usá-los de forma ética, responsável e estratégica.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Podcast da disciplina IF1006 do CIn/UFPE. A série apresenta os principais debates e aprendizados vivenciados por estudantes que exploram, na prática, o uso estratégico e responsável de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) no ambiente de negócios. Cada episódio nasce de debates reais entre alunos, professor e monitores.
🧠 Este podcast foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo ocorrido na plataforma strateegia.digital, com fins puramente educativos, e não representa, necessariamente, as posições oficiais das instituições ligadas aos autores.
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