Supply Chain Now en Español

Las operaciones de los almacenes suelen mostrar la diferencia entre la estrategia de una empresa y lo que realmente sucede en el día a día, especialmente cuando las pequeñas y medianas empresas están creciendo.
Problemas como la presión por cumplir con los pedidos, errores en el inventario y procesos manuales pueden convertir los almacenes en un obstáculo para la eficiencia. Cuando los equipos dejan de confiar en sus datos, crecer se vuelve más difícil y los líderes terminan reaccionando a los problemas en lugar de anticiparse a ellos.
En este episodio de Supply Chain Now, Scott W. Luton conversa con Kurt Heusner, CEO de Endpoint Automation Solutions, sobre los retos de gestionar y mejorar las operaciones de los almacenes en las PyMEs.
Kurt comparte su experiencia trabajando con empresas enfocadas en crecer y explica por qué factores como obtener resultados rápidamente, facilitar la adopción de nuevas herramientas y mantener las soluciones simples pueden ser más importantes que implementar sistemas demasiado complejos.
También habla sobre cómo la confianza en los sistemas y los datos influye en el desempeño de los equipos y por qué los almacenes suelen ser uno de los primeros lugares donde se hacen evidentes los problemas operativos.
La conversación también aborda las diferencias entre utilizar los módulos de almacén de un ERP y contar con un WMS independiente, especialmente a medida que las operaciones se vuelven más complejas. Además, hablan sobre implementar nuevas soluciones por etapas, la importancia que el código de barras sigue teniendo y cómo las nuevas tecnologías pueden formar parte de una estrategia de modernización.
El episodio concluye con información sobre las comunidades de profesionales y programas de apoyo de Endpoint, diseñados para ayudar a mejorar las operaciones de los almacenes sin interrumpir las actividades diarias.

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Muchas empresas de transporte hablan de tecnología, eficiencia y crecimiento. Pero después de más de 50 años en la industria, la lección es mucho más sencilla: las personas, las relaciones y la capacidad de adaptarse son lo que mantiene a una empresa avanzando.
Scott Luton conversa con Marcia Taylor, propietaria y CEO de Bennett Family of Companies, sobre resiliencia, liderazgo, emprendimiento y la evolución de la industria del transporte. Hablan sobre cómo Bennett pasó de tener 15 camiones y 30 remolques a convertirse en una organización diversificada de transporte y logística; por qué escuchar a sus clientes fue clave para su expansión; cómo la empresa ha mantenido su cultura familiar a lo largo de décadas de crecimiento; y qué papel tienen la IA y las nuevas tecnologías en el futuro del transporte por carretera.
Marcia explica por qué la diversificación ayudó a Bennett a enfrentar los cambios del mercado, por qué la IA debe apoyar a las personas en lugar de reemplazar las relaciones con clientes y conductores, y por qué los líderes deben trabajar constantemente en el desarrollo de la próxima generación. También habla sobre la importancia de reconocer más a los conductores profesionales, cómo los valores de una empresa pueden ayudar a tomar decisiones difíciles y por qué mantener una relación cercana con los clientes sigue siendo una de las mejores formas de entender lo que viene.

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La etapa de entusiasmo exagerado por la inteligencia artificial ha terminado. Ahora comienza la carrera para implementarla a gran escala.
En este episodio de Supply Chain Now, Scott W. Luton recibe a Marina Mayer como copresentadora invitada. Marina es Directora de Contenido de Food Logistics y Supply & Demand Chain Executive, además de Cofundadora del Women in Supply Chain Forum.
Juntos analizan cómo la inteligencia artificial está cambiando realmente las cadenas de suministro, la manufactura y la fuerza laboral.
Marina comparte datos que muestran que el mercado de inteligencia artificial en logística y cadena de suministro podría crecer de poco más de 20 mil millones de dólares a casi 196 mil millones para 2034.
Pero el punto más importante no es simplemente adoptar inteligencia artificial. El verdadero reto es saber dónde y cómo utilizarla dentro de una empresa para obtener resultados reales.
También hablan sobre un estudio de Workera de 2026 que muestra que los fabricantes que invierten en programas estructurados de capacitación tecnológica están alcanzando niveles de preparación de hasta un 79% entre su fuerza laboral.
La conversación destaca algo importante: no basta con que los empleados tengan las habilidades necesarias. También necesitan sentirse seguros y confiados al utilizar nuevas tecnologías.
Scott y Marina también analizan una investigación de KPMG que indica que el 73% de las empresas planea realizar una transformación importante de su modelo operativo de cadena de suministro durante los próximos tres años, comparado con solo el 11% del año anterior.
Esto tendrá un impacto importante en la contratación, capacitación y preparación de la próxima generación de profesionales de la cadena de suministro.
Además, hablan sobre cómo las empresas medianas están utilizando inteligencia artificial para:
Controlar y administrar gastos.
Detectar fraudes.
Mejorar la toma de decisiones.
Capacitar más rápidamente a nuevos empleados.
Dar herramientas de inteligencia artificial directamente a los trabajadores de primera línea.

Marina también comparte información sobre el Women in Supply Chain Forum 2026 en Charleston, incluyendo un nuevo programa de mentoría y un enfoque en la importancia de aprender a defender y comunicar tu propio valor profesional.
Si quieres entender hacia dónde se dirige realmente la inteligencia artificial en la cadena de suministro, esta conversación ofrece datos, ejemplos y perspectivas prácticas.

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Un agente de IA puede completar una tarea correctamente y, aun así, incumplir las reglas que más importan. En la cadena de suministro, esto puede afectar los límites de costos, los proveedores aprobados, los requisitos de cumplimiento, los protocolos de seguridad y los procesos para escalar problemas.
En este episodio de Supply Chain Now, Scott W. Luton conversa con Vin Vashishta, CEO y estratega de IA de V-Squared, sobre contratos de intención, registros de auditoría, rediseño de flujos de trabajo, tokenómica, capas semánticas y estrategias de IA basadas en evidencia.
Vin explica cómo evaluar la IA según el valor que genera, cómo presupuestar los costos recurrentes de uso, cómo trabajar con información imperfecta y cómo exigir a los consultores que respalden cada recomendación con evidencia, riesgos, medidas de mitigación y un retorno de inversión específico para cada empresa.

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David Sobie es cofundador y CEO de Happy Returns, una empresa de UPS, donde lidera los esfuerzos para transformar la logística inversa para minoristas y compradores. Happy Returns fue fundada en 2015 y fue pionera en las devoluciones sin caja para minoristas de comercio electrónico, agilizando los reembolsos a los clientes y reduciendo los costos de envío de devoluciones.
Happy Returns fue adquirida por PayPal en 2021. Tras un período de crecimiento exponencial, PayPal vendió Happy Returns a UPS en 2023. Hoy la empresa opera como subsidiaria de UPS, aceptando millones de devoluciones sin caja cada mes en nombre de miles de minoristas, en una red de más de 10,000 puntos de devolución en todo el país.
Antes de cofundar Happy Returns, David se desempeñó como Director de Marketing de REVOLVE y Vicepresidente Senior de Marketing y Desarrollo de Negocios de HauteLook, una empresa de Nordstrom. Es egresado del Dartmouth College y tiene un MBA de la Escuela de Negocios Tuck de Dartmouth.

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