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Depois de seis episódios investigando a Inteligência Artificial, o que ficou mais claro e o que ficou ainda mais difícil de responder?
No último episódio de 'A Era da Inteligência Artificial', Andressa Jordano e Victor Vasques revisitam o que mais surpreendeu durante a temporada e discutem como a pesquisa mudou a forma como eles enxergam temas como trabalho, data centers, algoritmos, governança, empregos e o impacto da IA na sociedade.
A conversa também passa pela corrida tecnológica entre Estados Unidos e China, pelo avanço dos agentes de Inteligência Artificial, pelos riscos de sistemas cada vez mais autônomos e pelas perguntas que ainda permanecem abertas sobre o futuro da tecnologia.
No fim, a questão é menos sobre ser otimista ou pessimista com a Inteligência Artificial e mais sobre o que as pessoas, empresas e governos vão decidir fazer com ela.
Quer se aprofundar? Os links, estudos, fontes e materiais complementares de toda a temporada estão no InovaSocial.

Deepfakes, vozes clonadas, algoritmos e campanhas cada vez mais personalizadas: o que a Inteligência Artificial pode mudar nas eleições de 2026?
Neste episódio de A Era da Inteligência Artificial, Andressa Jordano e Victor Vasques investigam como IA, deepfakes, algoritmos, redes sociais e novas formas de produção de conteúdo estão mudando o ambiente político e a maneira como informação, confiança e persuasão circulam durante uma eleição.
Também entram em cena as novas regras para o uso de Inteligência Artificial nas eleições brasileiras de 2026 e os desafios de identificar conteúdos manipulados sem cair na armadilha de desconfiar de tudo.
Atualização: depois do fechamento deste episódio, em 1º de setembro, o TSE decidiu por 4 votos a 3 não punir Flávio Bolsonaro pelo vídeo produzido com IA que recriava a imagem e a voz de Jair Bolsonaro e foi exibido na convenção do PL.
Quer se aprofundar? Os links, estudos, fontes, materiais complementares e mais informações sobre essa decisão do TSE estão no InovaSocial.

No quarto episódio de A Era da IA, Andressa Jordano e Victor Vasques investigam regulação e governança de IA, do depoimento de Sam Altman no Senado dos EUA ao uso de reconhecimento facial na Bahia.
O episódio passa pelo AI Act europeu, o PL 2338/2023 e o Marco Legal da IA no Brasil, LGPD, decisões automatizadas, explicabilidade e soberania digital. Com participações de Kenzo Soares Seto e Nelson Leoni, discute ainda a concentração da infraestrutura de IA, o novo supercomputador brasileiro e como organizações podem adotar essas tecnologias com responsabilidade.
Quem define as regras, quem pode contestar uma decisão e quem responde quando a IA produz consequências no mundo real?
Para conferir reportagens, relatórios e referências citadas, acesse https://inovasocial.com.br/podcast/.

A Inteligência Artificial parece acontecer em segundos. Você escreve um pedido, uma imagem aparece, uma resposta chega. Mas o que existe por trás dessa sensação de que tudo acontece quase sem esforço?
Em "O Custo Invisível", seguimos o caminho da Inteligência Artificial para além da tela, passando pelos data centers que consomem energia e água, pelos territórios onde essa infraestrutura se instala e pelo trabalho humano que treina, classifica e modera sistemas que parecem funcionar sozinhos.
O episódio investiga ainda a distribuição desigual dessa cadeia pelo mundo, o chamado colonialismo de dados e as relações entre tecnologia, trabalho, recursos naturais e poder.
A conversa conta com Kenzo Soares Seto, pesquisador associado da Yale Law School e doutor em Comunicação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, que pesquisa a cadeia produtiva da Inteligência Artificial e sua regulação.

Créditos do episódio:
Entrevistado: Kenzo Soares Seto, pesquisador associado da Yale Law School e doutor em Comunicação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro
Apresentação e argumento original: Victor Vasques e Andressa Jordano
Pesquisa e estruturação de roteiro: Andressa Jordano
Edição, mixagem e desenho de som: Com limão & Co.
Concepção e desenvolvimento estratégico da temporada contam com a colaboração de Gabriel Cardoso, gerente executivo do Instituto Sabin.
O InovaSocial é uma iniciativa do Instituto Sabin.
Reportagens, relatórios e referências citadas:
International Energy Agency (IEA): Energy and AI
Google: 2026 Environmental Report
Ministério Público Federal: MPF e DPU pedem adequações em licenciamento ambiental de data center antes do início da operação no Ceará
Time: OpenAI Used Kenyan Workers on Less Than $2 Per Hour to Make ChatGPT Less Toxic
Stanford Institute for Human-Centered AI: The 2026 AI Index Report - Economy
Nick Couldry e Ulises A. Mejias: The Costs of Connection: How Data Is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism
InovaSocial: Oscar 2025: documentários e curtas premiados e por que merecem sua atenção

A Inteligência Artificial pode ajudar a combater o desmatamento, prever enchentes, transformar a educação, a saúde pública e a assistência social. Mas o que acontece quando a promessa de usar IA para resolver grandes desafios socioambientais encontra desigualdades, decisões políticas e a busca por eficiência?
Em A Promessa do Bem, investigamos os potenciais e os limites do solucionismo tecnológico, passando por MapBiomas, previsão de desastres, SUS, educação pública e políticas sociais.
O episódio conta ainda com Anna Helena Altenfelder, presidente do Conselho de Administração do Cenpec, para discutir IA, professores e desigualdades educacionais.

Créditos do episódio:
Entrevistada: Anna Helena Altenfelder, presidente do Conselho de Administração do Cenpec
Participação em arquivo: Tasso Azevedo, fundador e coordenador-geral do MapBiomas
Apresentação e argumento original: Victor Vasques e Andressa Jordano.
Pesquisa e estruturação de roteiro: Andressa Jordano
Edição, mixagem e desenho de som: Com limão & Co.
Concepção e desenvolvimento estratégico da temporada contam com a colaboração de Gabriel Cardoso, gerente executivo do Instituto Sabin.

O InovaSocial é uma iniciativa do Instituto Sabin.

Reportagens citadas
Folha de S.Paulo: Gestão Tarcísio vai usar ChatGPT para produzir aulas digitais no lugar de professores
The Guardian: DWP algorithm wrongly flags 200,000 people for possible fraud and error