Monde Numérique | Actualité Tech & IA

Les patrons de l’IA accusés d’irresponsabilité. Meta relance la bataille avec un nouveau modèle. Le Sénat veut protéger le droit d’auteur face aux IA. Un homme interpellé après des menaces sur ChatGPT. L’État français amorce son divorce avec Microsoft. Une voiture autonome tue une cane au Texas. La guerre de la recharge ultra-rapide s’intensifie en Chine.
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Les patrons de l’IA face aux critiques (00:01)
Les dirigeants de l’intelligence artificielle, de Sam Altman à Mark Zuckerberg, en passant par Elon Musk ou Dario Amodei, sont accusés de précipitation et de manque de sagesse dans le déploiement de l’IA générative. Les débats relancés par Demis Hassabis, patron de Google DeepMind, interrogent la responsabilité de ces acteurs qui façonnent un bouleversement technologique majeur devenu impossible à freiner.
Meta dégaine MuseSpark, son nouveau moteur d’IA (14:25)
Dans le débrief transatlantique avec Bruno Guglielminetti – Mon Carnet, Meta dévoile Muse Spark, nouveau modèle développé par son Super Intelligence Lab pour renforcer Meta AI. Objectif : rivaliser avec les meilleurs LLM du marché, tout en optimisant la consommation énergétique pour une intégration future dans ses plateformes et objets connectés.
Le vrai créateur du Bitcoin démasqué ? (23:22)
Le mystère autour de Bitcoin rebondit après une enquête du The New York Times affirmant avoir identifié Adam Back comme étant le véritable Satoshi Nakamoto. L’intéressé dément formellement, relançant une énigme vieille de plus de quinze ans qui continue de fasciner la planète crypto.
Droit d’auteur : le Sénat veut inverser la charge de la preuve (04:54)
Une proposition de loi adoptée au Sénat vise à obliger des acteurs comme OpenAI, Google ou Mistral AI à prouver qu’ils n’ont pas utilisé d’œuvres protégées pour entraîner leurs modèles. Soutenu par les ayants droit mais critiqué par le gouvernement, le texte pose un dilemme stratégique entre protection des créateurs et compétitivité des champions français de l’IA.
Menaces sur ChatGPT : quand l’alerte devient policière (06:50)
Un homme a vu le RAID intervenir à son domicile après avoir évoqué des intentions violentes auprès de OpenAI via ChatGPT. L’alerte automatique transmise aux autorités illustre l’existence de mécanismes de surveillance et rappelle que les échanges avec une IA ne sont pas totalement confidentiels.
L’État français veut tourner la page Windows (08:22)
La DINUM annonce vouloir abandonner Windows au profit de Linux et renforcer la souveraineté numérique. Plusieurs administrations, comme le CNRS, amorcent une transition vers des solutions alternatives, tandis que le débat reste ouvert sur le coût réel et la faisabilité d’un tel basculement à grande échelle.
Voiture autonome : l’accident qui relance le débat (10:03)
Au Texas, un véhicule autonome de la société Everide a percuté une cane, suscitant l’émoi local. Après des précédents impliquant des robotaxis comme ceux de Waymo, l’incident ravive la question de l’acceptabilité sociale et des standards de sécurité des voitures sans conducteur.
Recharge express : la nouvelle bataille des voitures électriques (12:06)
Le constructeur chinois BYD promet une recharge quasi complète en moins de dix minutes, aussitôt défié par Lynk & Co, filiale de Geely. La compétition se déplace désormais sur la vitesse de charge, nouveau levier stratégique dans la guerre mondiale du véhicule électrique.
Comment l’IA bouleverse les réseaux sociaux (29:04)
David Fayon – Numérikissimo analyse la transformation profonde des plateformes sociales, de la chronologie à l’algorithmisation totale, jusqu’aux contenus générés par IA et à l’émergence de l’IA agentique. Une mutation qui questionne la place de l’humain face à des flux automatisés et à la viralité artificielle.
L’IA face au défi cybersécurité (39:04)
[PARTENARIAT] Kader Seddak – Orange Cyberdefense détaille les nouveaux risques liés à l’IA en entreprise : prompt injection, Shadow AI et multiplication des flux entre agents autonomes. Il plaide pour une approche “security by design” afin d’intégrer l’IA dans les systèmes d’information sans exposer les données stratégiques.

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Une enquête fouillée du New Yorker relance les interrogations autour de Sam Altman, figure centrale de la révolution de l’IA. Au-delà du portrait personnel, l’affaire pose une question de fond : peut-on confier une technologie aussi structurante à des dirigeants dont la gouvernance est contestée ?
Un portrait accablant du patron d’OpenAI
Le New Yorker publie une longue enquête fondée sur plus de cent entretiens et des documents internes, dont un mémo attribué à Ilya Sutskever mettant en cause la franchise de Sam Altman. L’article décrit un dirigeant accusé par plusieurs anciens proches d’avoir déformé certains faits, minimisé des risques et cultivé une communication à géométrie variable au service de ses ambitions.
Le traumatisme du “Blip” de 2023
Le récit revient aussi sur la crise de novembre 2023, lorsque Sam Altman a été évincé puis rapidement réinstallé à la tête de OpenAI. Cet épisode rocambolesque, baptisé “Blip” en interne, continue d’alimenter les doutes sur la gouvernance interne de l’entreprise, au moment même où son poids économique et politique ne cesse de grandir avec le soutien de Microsoft.
Qui gouverne vraiment l’intelligence artificielle ?
Au-delà du cas Altman, le sujet dépasse qui interroge est celui de la personnalité des dirigeants de la tech. De Sam Altman à Mark Zuckerberg, en passant par les investisseurs Peter Thiel ou Marc Andreesen, peut-on avoir confiance à quelques dirigeants, presque mégalomanes, qui détiennent entre leurs mains la technologie clé de notre avenir, sans véritable contre-pouvoir ?
Pour prolonger cette réflexion, on peut relire sur Monde Numérique l’épisode consacré aux trois ans de ChatGPT, ainsi que ce débrief sur le virage stratégique d’OpenAI.

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À l’occasion de l’AWS Summit 2026 à Paris, quatre acteurs de l’IA explorent ses usages concrets, de la psychiatrie à l’industrie. Entre avancées médicales, jumeaux numériques et IA agentique, ils dressent un état des lieux sans filtre de l’adoption en entreprise.
Interview : Martin Denais (cofondateur et CEO de Calliope), Nolwenn Morris (CEO de Iroc), Gautier Cloix (CEO de H Company), Sasha Rubel (directrice des politiques publiques IA chez AWS)
En partenariat avec AWS
Punchlines
Ce n’est pas une question de productivité, c’est une question de survie.
L’évolution de l’IA générative à l’IA agentique a pris moins d’un an.
En santé, l'IA peut analyser la voix pour soigner la santé mentale.
Les entreprises doivent tester vite et mesurer le retour sur investissement.
Comment l’IA transforme-t-elle concrètement le secteur de la santé ?
Martin Denais :
Je développe une plateforme d’IA clinique pour aider les médecins à mieux suivre leurs patients. Nous analysons la voix, le comportement et des données comme le sommeil pour évaluer l’évolution des troubles. L’objectif est d’améliorer la décision médicale et de détecter plus tôt les rechutes.
Nolwenn Morris :
Je travaille sur un jumeau numérique du corps humain. Cela permet de comprendre les mécanismes biologiques et de générer directement le traitement le plus adapté. On ne teste plus des molécules au hasard, on part du besoin du patient pour concevoir la bonne solution.
Pourquoi développer ses propres modèles d’IA ?
Martin Denais :
Je suis parti de modèles open source que j’ai adaptés à la psychiatrie, car les modèles généralistes ne sont pas performants dans ce domaine. Nous avons collecté des données inédites issues de milliers de patients pour entraîner notre modèle.
Nolwenn Morris :
Dans notre cas, toute la structuration des données est propriétaire. Nous utilisons aussi d’autres modèles, mais notre valeur repose sur une approche neurosymbolique qui permet de combler les zones inconnues et de générer de nouvelles connaissances.
Quels sont les freins à l’adoption de l’IA ?
Sasha Rubel :
Le principal frein reste le manque de compétences et la difficulté à suivre un rythme d’innovation très rapide. L’évolution technologique est devenue extrêmement rapide, ce qui complique l’adoption.
Gautier Cloix :
Il y a aussi des obstacles réglementaires et culturels. En Europe, la complexité et la fragmentation ralentissent les déploiements. Mais en parallèle, ces exigences apportent aussi un cadre éthique important, notamment dans la santé.
L’IA agentique peut-elle accélérer l’adoption en entreprise ?
Gautier Cloix :
On est entré dans une nouvelle génération d’IA avec des agents capables d’agir directement dans les systèmes. Ils utilisent les outils comme le ferait un humain, sans nécessiter des mois d’intégration technique. Cela permet de tester et déployer des cas d’usage en quelques jours seulement.
Sasha Rubel :
Les agents vont jouer un rôle clé, mais ils reposent aussi sur des fondations essentielles comme le cloud. C’est ce qui permet de passer à l’échelle, de garantir la sécurité des données et de rendre ces technologies accessibles aux entreprises, quelles que soient leur taille.

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Et si votre identité numérique passait directement par votre cerveau ? Yneuro développe une technologie d’authentification neuronale continue, sans mot de passe ni geste. Une innovation qui pourrait transformer radicalement notre rapport à la sécurité numérique.
Interview : Thomas Semah, fondateur de Yneuro
Cette interview a été réalisée lors de l’AWS Summit 2026
Punchlines
On n’a plus besoin de reconnaissance faciale ni d’empreinte digitale.
La biométrie est vérifiée en continu, toutes les 50 millisecondes.
L’utilisateur est reconnu sans aucun geste ni mot de passe.
On ne lit pas les pensées, on fait uniquement de l’authentification.
L’objectif est de remplacer toutes les méthodes biométriques actuelles.
Qu’est-ce que Yneuro et en quoi consiste votre technologie ?
Chez Yneuro, nous avons créé une solution d’authentification basée sur le cerveau. Concrètement, on utilise une signature neuronale captée via des objets du quotidien comme des lunettes connectées ou des écouteurs. Cela permet de s’authentifier sans reconnaissance faciale, sans empreinte digitale et sans scan de l’iris. L’objectif est de faire de cette technologie un standard capable de remplacer les méthodes biométriques traditionnelles.
Quel est le principal avantage par rapport aux systèmes actuels ?
Le principal avantage, c’est le sans friction. L’utilisateur met simplement son appareil — casque, écouteurs ou lunettes — et il est reconnu automatiquement, sans aucune action. Il n’y a plus de mot de passe à retenir ni de geste à effectuer. Cette simplicité attire déjà de nombreux acteurs de la tech et de l’électronique grand public à l’international.
Comment fonctionne concrètement cette authentification ?
Il y a d’abord une phase de création de profil, puis une phase d’authentification. Mais contrairement aux systèmes classiques, ce n’est pas une vérification ponctuelle. Ici, la biométrie est analysée en continu, toutes les 50 millisecondes. Tant que le système reconnaît l’utilisateur, l’accès reste ouvert. Cela permet de relier en permanence un espace sécurisé à une identité, de manière dynamique.

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Gradium développe des modèles d’intelligence artificielle capables de comprendre, générer et transformer la voix en temps réel. Son cofondateur Neil Zeghidour revient sur une technologie en pleine explosion et ses débouchés concrets.
Interview : Neil Zeghidour, cofondateur de Gradium
Cette interview a été réalisée lors de l’AWS Summit 2026
Punchlines
On entraîne des modèles pour retranscrire, générer et traduire la voix.
On fournit des briques pour créer des applications vocales interactives.
On a eu nos premiers clients en six semaines.
Le marché de la voix est en croissance exponentielle.
Le défi est de transformer l’avance technologique en succès commercial.
Qu’est-ce que Gradium et à quoi servent vos technologies ?
Gradium développe des modèles d’intelligence artificielle dédiés à la voix. Nous travaillons sur la retranscription, la génération de voix naturelle, la transformation et la traduction vocale.
L’idée est de proposer ces technologies comme des briques pour permettre à d’autres de construire des applications vocales. Cela peut être du secrétariat médical automatisé, des agents de support client, des personnages interactifs dans les jeux vidéo ou encore du contenu généré automatiquement.
Quel lien avec le laboratoire Kyutai ?
Nous sommes à l’origine du laboratoire Kyutai, qui se concentre sur la recherche en open source. Nous y avons développé des modèles de conversation et de traduction en temps réel.
Mais rapidement, des demandes commerciales sont apparues pour des solutions plus robustes et prêtes à l’emploi. Cela a conduit à la création de Gradium, qui se concentre sur les applications commerciales, tandis que Kyutai poursuit la recherche.
Où en êtes-vous aujourd’hui sur le marché ?
Nous avons signé nos premiers clients en seulement six semaines, ce qui est très rapide pour une entreprise qui développe ses propres modèles depuis zéro.
Nos clients sont principalement dans les interactions téléphoniques, où ils cherchent des expériences rapides, fiables et naturelles. Nous travaillons aussi avec les médias, notamment pour créer des contenus à partir de voix spécifiques grâce au clonage vocal.
Notre force principale est notre avance technologique. Nous avons été les premiers à résoudre des problèmes comme la conversation et la traduction vocale en temps réel.
Le défi aujourd’hui n’est plus technologique mais commercial : transformer cette avance en succès durable sur un marché en très forte croissance.
Comment définir une voix IA de qualité ?
La qualité dépend beaucoup du contexte d’usage. Une voix peut être très expressive ou au contraire plus neutre selon la situation.
Il faut aussi une interaction fluide, avec très peu de latence, pour se rapprocher d’une conversation humaine. L’objectif n’est pas de tromper l’utilisateur, mais d’offrir une expérience agréable, tout en indiquant clairement qu’il s’agit d’une IA.

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